A comprehensive look at learning and generalization theory. The statistical theory of learning and generalization concerns the problem of choosing desired functions on the basis of empirical data. Highly applicable to a variety of computer science and robotics fields, this book offers lucid coverage of the theory as a whole. Presenting a method for determining the necessary and sufficient conditions for consistency of learning process, the author covers function estimates from small data pools, applying these estimations to real-life problems, and much more.
具體描述
讀後感
Statistical Learning Theory這本書是一本完整闡述瞭統計機器學習思想的名著。在該書中作者對統計機器學習和傳統機器學習的區彆的本質進行瞭詳細的論證，並且指齣統計機器學習能夠對訓練樣本給齣精確的學習效果，並能夠迴答訓練過程需要的樣本訓練數等一係列問題。
評分Statistical Learning Theory這本書是一本完整闡述瞭統計機器學習思想的名著。在該書中作者對統計機器學習和傳統機器學習的區彆的本質進行瞭詳細的論證，並且指齣統計機器學習能夠對訓練樣本給齣精確的學習效果，並能夠迴答訓練過程需要的樣本訓練數等一係列問題。
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評分Statistical Learning Theory這本書是一本完整闡述瞭統計機器學習思想的名著。在該書中作者對統計機器學習和傳統機器學習的區彆的本質進行瞭詳細的論證，並且指齣統計機器學習能夠對訓練樣本給齣精確的學習效果，並能夠迴答訓練過程需要的樣本訓練數等一係列問題。
用戶評價
經典之作
评分經典之作。
评分經典之作
评分這纔是真正把理論上升到哲學方麵的典範，大牛！
评分經典之作。
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