发表于2025-01-27
Pattern Classification 2025 pdf epub mobi 电子书
相较别的书,这本书的图是非常给力的! 本来因为看这书比较老了,都没有去看过,最近拿起看了linear discriminant functions这章。 原来看支持向量机导论,开头讲线性分类器,几经拿起,怎么都没看下去。这章把svm涉及到的一些名词和来有都解释的非常清楚。 另外,光看这一章...
评分中文版有的地方简直错得离谱,贝叶斯置信网那里和英文的完全对不上,浪费我推导半天,图片都不一样,太不负责了。。。英文的稍微贵点,不过应该好很多。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
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评分这书经典没得说 不过一定先对照勘误把错的地方改一下啊~ 虽然改完了还是能发现错误。。。 我对照着各种errata看了很久 发现这个版本是美国第3次印刷的版本 对应的errata地址是: http://www.rii.ricoh.com/~stork/ErrataPrintings3and4.ps 09.4.21: 越看就越觉得还有不少错...
评分本书固然经典,但也并不是完美无缺的。首先,它并不适合入门,最好在对模式识别领域有了一定的理解之后再通读这本书,相信会使自己的认识得到提升。其次,作者有的时候可能过分吝惜文字,这增加了读者理解上的困难,尤其是一些本来就比较深入难以理解的地方。最后一点,这本书...
图书标签: 模式识别 机器学习 人工智能 pattern-classification 计算机科学 pattern_recognition 计算机 classification
The first edition, published in 1973, has become a classic reference in the field. Now with the second edition, readers will find information on key new topics such as neural networks and statistical pattern recognition, the theory of machine learning, and the theory of invariances. Also included are worked examples, comparisons between different methods, extensive graphics, expanded exercises and computer project topics. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
难死我了。。
评分很老,但是将经典方法背后的思想讲得非常透彻,适合入门
评分需要扎实的数学基础去理解
评分需要扎实的数学基础去理解
评分其实没有完全看完的,不过好久没有翻过了。
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