本书从学以致用的原则出发,根据人文类学科的特点,介绍遥感与地理信息系统的基本思想、方法、理论、技术、包括数据结构和数据模拟,数据库、遥感图像计算机分类的方法、空间分析、专题图的制作和输出,并结合若干料学研究项目示例论述了应用方法。
本书实用性强,可以使读者具备遥感与地理信息系统专业的使用知识、分析和解决资源环境中实际问题的能力,并为进一步的学习研究打好基础。可供遥感、地理信息系统、生态环境与资源等领域的专业人员以及本科生、硕士和博士研究生参考,对从事资源与环境监测,管理评价和规划决策的人员具有实用价值。
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初次翻开《遥感与地理信息系统》,就被它深邃的内容所吸引。我一直对我们赖以生存的地球如何被“看见”和“理解”抱有强烈的好奇,而这本书仿佛为我打开了一扇通往全新视角的窗户。它不仅仅是在介绍两种技术,更是在描绘一幅幅宏伟的地球画卷,揭示着隐藏在数据背后的奥秘。从最初关于遥感基本原理的阐述,到卫星传感器的类型、工作模式的详细介绍,再到电磁波与地物的相互作用,每一个概念都被清晰地阐释,仿佛我正站在高科技的实验室里,亲眼见证着这些精密的仪器如何捕捉来自太空的信息。书中关于不同光谱波段的运用,如可见光、红外、微波等,以及它们各自能揭示的地物特征,让我对“看见”的层次有了更深的理解。例如,我过去只知道卫星可以拍下照片,但读完这部分,我才明白原来不同类型的“照片”蕴含着如此丰富的信息,有的能辨别植被的健康状况,有的能穿透云层监测地表变化,有的甚至能感知物体散发的热量。这种对信息采集方式的深入剖析,让我对遥感技术的强大能力有了初步的认识,也为后续理解地理信息系统如何处理和分析这些数据打下了坚实的基础。作者的叙述循序渐进,逻辑严谨,即使是对于非专业读者,也能逐步领略到其中的精妙之处,这种“引人入胜”的开篇,无疑是我继续深入阅读的强大动力。
评分我尤其欣赏《遥感与地理信息系统》在介绍GIS空间分析模型和算法时的深度与广度。它不仅仅是罗列了一些分析工具,而是深入剖析了这些工具背后所蕴含的数学原理和逻辑。从最基础的空间查询、空间选择,到复杂的坡度分析、坡向分析、视域分析,再到水文分析、地统计分析等,作者都进行了细致的讲解,并辅以大量的实际案例。我过去可能只是知道GIS可以进行一些简单的地图操作,但现在我明白了,GIS的核心价值在于其强大的空间分析能力。例如,在进行城市规划时,通过坡度分析可以了解适宜建设的区域,通过视域分析可以评估某个区域的可视性;在进行环境影响评价时,通过水文分析可以模拟污染物的扩散路径;在进行资源勘探时,通过地统计分析可以预测地下矿产资源的分布。书中对这些分析方法的讲解,不仅仅是理论性的阐述,更注重实际操作的可行性和应用效果的展示。作者通过具体的步骤和图示,让我能够清晰地理解每一步操作的意义以及可能产生的结果。这种对核心技术原理的深入挖掘,让我对GIS的认识从“工具”上升到了“方法论”的层面,也让我对利用GIS解决复杂问题有了更强的信心。
评分本书在讲解地理信息系统中数据管理和数据库建设方面,让我看到了信息系统背后的坚实基础。《遥感与地理信息系统》并没有止步于数据的可视化和分析,而是深入探讨了如何有效地存储、组织和管理海量的地理空间数据。书中关于空间数据库的概念,如拓扑关系、空间索引、地理数据库模型等,都让我对如何构建一个高效、可靠的地理信息系统有了更深的理解。我过去可能只是将GIS看作一个地图工具,但现在我明白,一个强大的GIS系统离不开一个强大的数据管理系统作为支撑。书中对关系型数据库和非关系型数据库在地理空间数据管理中的应用进行了比较,并介绍了当前主流的空间数据库管理系统。作者还强调了数据质量的重要性,包括数据的准确性、完整性、一致性等,以及如何通过元数据管理来提高数据的可发现性和可用性。我深刻理解到,即使拥有最先进的分析算法,如果没有高质量的数据作为输入,也无法得出可靠的结论。这种对数据管理基础的重视,让我意识到构建一个成功的GIS项目,数据管理是不可或缺的关键环节,它为一切后续的分析和应用提供了坚实的基础。
评分深入阅读《遥感与地理信息系统》,我对地理信息系统(GIS)的认知达到了一个全新的高度。它不再仅仅是一个简单的地图软件,而是一个强大的信息整合与分析平台。书中关于GIS的数据模型,如矢量和栅格模型,以及它们各自的优缺点,对我来说是颠覆性的。我过去以为地图就是简单的线条和点,但现在我明白,这些符号背后蕴含着丰富的属性信息,能够被赋予生命和意义。书中对空间数据采集、存储、管理、分析和表达的系统性介绍,让我看到了GIS在实际应用中的巨大潜力。例如,作者通过案例分析,展示了GIS如何在城市规划、环境保护、灾害管理、资源勘探等领域发挥关键作用。我尤其对书中关于空间分析的部分印象深刻,像是叠加分析、缓冲区分析、网络分析等,这些方法能够让我从海量的空间数据中提取有价值的信息,并做出科学的决策。比如,通过叠加分析,可以将不同图层的信息进行整合,找出符合特定条件的区域;通过缓冲区分析,可以了解某个区域的潜在影响范围;通过网络分析,可以优化交通路线或物流配送。这种将抽象数据转化为直观图表和分析结果的过程,让我深刻体会到GIS的强大之处,也让我对未来可能出现的各种基于GIS的应用充满了期待,相信它将深刻改变我们的生活和工作方式。
评分在合上《遥感与地理信息系统》的最后一页,我感到一种前所未有的满足感和对未来知识探索的渴望。这本书不仅仅是一本教科书,更像是一次关于地球科学的深度旅行,一次关于空间信息技术的思维启蒙。从遥感的原理到GIS的应用,从影像的处理到数据的管理,从基础的算法到复杂的模型,作者都以一种既严谨又易懂的方式进行了阐述。我曾经对遥感和GIS可能存在的复杂性和专业性感到一丝畏惧,但这本书的编写风格,那种层层递进、循序渐进的讲解方式,以及大量生动形象的图例和案例,彻底打消了我的顾虑。我发现,原来那些看似高深的技术,在条理清晰的梳理下,竟然如此具有吸引力和逻辑性。更重要的是,这本书让我看到了地理空间信息技术在解决现实世界问题上的巨大潜力,它不仅仅是改变了我们“看”地球的方式,更改变了我们“理解”和“管理”地球的方式。这本书为我打开了一扇通往广阔知识领域的大门,让我对接下来的学习和研究充满了期待,我相信它将成为我未来在相关领域探索的宝贵起点。
评分《遥感与地理信息系统》在讲解遥感影像处理方面,给了我极大的启发。我一直以为卫星影像就是“所见即所得”,但这本书让我明白,真实的遥感影像往往需要经过复杂的预处理和增强才能更好地为我们服务。书中详细介绍了影像的几何校正、辐射校正、大气校正等步骤,以及如何通过各种增强技术,如对比度拉伸、滤波、缨调等,来突出影像中的重要信息,提高解译的精度。我过去可能觉得遥感影像看上去有些模糊或色彩不真实,但读完这部分,我才理解这是因为原始影像包含了各种误差和干扰,而专业的处理能够有效地去除这些问题,让我们看到更清晰、更准确的地物信息。作者列举了许多具体的图像增强方法,并配以生动的图例,让我能够直观地理解不同处理方法的效果。例如,通过对比度拉伸,可以使原来难以区分的地物变得清晰可见;通过滤波,可以去除影像中的噪声,使影像更平滑;通过缨调,可以将多光谱影像的色彩信息与全色影像的细节信息结合,生成高分辨率的彩色影像。这些处理技术的掌握,无疑是深度解读遥感影像的关键,也为我将来深入研究地物分类、变化检测等应用打下了坚实的基础。
评分《遥感与地理信息系统》在探讨遥感与GIS的综合应用时,为我描绘了一幅幅充满活力的应用场景,让我对未来的发展充满了憧憬。书中通过大量的实际案例,展示了遥感技术如何为GIS提供丰富的数据来源,而GIS又如何将这些数据进行整合、分析和可视化,从而解决各种现实问题。从城市智能交通系统的构建,到农田精准管理的实施,从自然灾害的预警与响应,到生态环境的监测与保护,遥感和GIS的协同作用无处不在。我过去可能只看到了遥感或GIS的单一应用,但通过这本书,我才真正领略到它们“联手”所产生的巨大威力。例如,利用遥感影像监测农作物生长状况,并结合GIS进行空间分析,可以为农民提供精准的施肥、灌溉建议,提高产量和效率。利用遥感技术监测地表形变,并结合GIS进行灾害风险评估,可以为防灾减灾提供科学依据。书中对这些综合应用的深入剖析,让我看到了技术如何真正地服务于社会,改善人们的生活。这种技术与实际需求的完美结合,让我对未来的智慧城市、智慧农业、智慧环保等领域的发展充满了信心。
评分本书在探讨遥感影像解译的应用时,展现了技术与实际问题的紧密结合,让我看到了这项技术背后巨大的社会价值。《遥感与地理信息系统》并没有停留在技术的介绍上,而是将遥感和GIS的原理巧妙地融入到解决实际问题的场景中,这让我感到非常兴奋。书中关于土地利用/土地覆盖分类的章节,让我了解到如何利用遥感影像来识别和量化不同类型的地物,如城市、农田、森林、水体等,并监测它们随时间的变化。这对于城市规划、环境保护、农业生产管理等领域具有极其重要的意义。我过去可能只是从宏观上了解一些土地利用变化,但通过这本书,我才明白原来这些变化是可以被如此精细地监测和量化的。作者还介绍了变化检测的技术,能够帮助我们识别出不同时间点影像之间的差异,从而监测森林砍伐、城市扩张、海岸线变化等现象。此外,书中关于环境监测的案例,如水体富营养化监测、植被健康状况评估、地质灾害监测等,让我深刻认识到遥感技术在保护我们地球家园方面的重要作用。这种从技术到应用的无缝衔接,让我对遥感和GIS的实用性有了更深的认识,也激发了我对这些技术在解决现实世界问题上的浓厚兴趣。
评分《遥感与地理信息系统》在讨论遥感影像的分类方法时,给了我前所未有的认识。我过去可能认为,对遥感影像进行分类就是简单地用颜色来区分不同的地物,但这本书让我明白,这是一项复杂而精细的科学过程,需要借助各种算法和模型。书中详细介绍了监督分类和非监督分类两种基本方法,以及它们各自的优缺点和适用场景。我尤其对监督分类中支持向量机(SVM)、随机森林(Random Forest)等先进算法的讲解印象深刻,这些算法能够有效地处理复杂的分类任务,提高分类的精度。同时,我也了解到非监督分类在探索性数据分析和处理未知地物类型时的优势。书中还介绍了面向对象的影像分类方法,这种方法能够将影像中的像素集合成具有一定形状和纹理特征的“对象”,从而更好地模拟人类的解译方式,提高分类的精度和效率。作者还分享了如何根据不同的应用需求,选择合适的分类方法,并对分类结果进行精度评价,这些实用的建议对我来说非常有价值。这种从粗放到精细,从像素到对象,从单一方法到多种方法的进阶式讲解,让我深刻理解了遥感影像分类的科学性和艺术性。
评分《遥感与地理信息系统》在数据融合与多源信息整合方面,为我打开了一扇全新的认知大门。过去我可能认为不同来源的数据是相互独立的,但这本书让我认识到,将来自不同传感器的遥感影像,甚至是不同地理位置、不同时间获取的遥感数据,以及非遥感数据(如地形数据、社会经济数据等)进行有效融合,能够产生更加全面、准确、可靠的信息。书中关于数据配准、坐标转换、分辨率匹配等技术细节的讲解,让我明白了实现数据融合所面临的挑战以及相应的解决方案。我过去可能觉得获取单一来源的数据已经足够,但读完这部分,我才意识到,只有将不同信息源进行整合,才能获得更深层次的洞察。例如,将高分辨率的全色影像与多光谱影像进行融合,可以得到既有丰富色彩信息又有高空间分辨率的影像,极大地提高了地物的辨识度。将遥感数据与GIS数据进行结合,可以实现对地物特征的精细分析和空间关联。书中对不同数据融合方法的介绍,如象元级融合、特征级融合、决策级融合等,为我提供了多种实现信息整合的途径。这种将分散的信息汇聚成有价值的知识的过程,让我体会到“1+1>2”的强大力量。
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评分其实里面一点内容都没有
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