在利用極值理論進行風險管理時,首先必須對極值事件的統計規律進行分析,得齣極值分布中各個參數和高分位數的估計,這時本書的極值估計方法就派上瞭用場。本書作者首先係統地研究瞭極值估計的方法,從數學證明和計算機隨機模擬兩個方麵驗證模型,然後,將估計理論應用於金融、保險中,對金融、保險中的極值事件建立模型,並以我國實際的股票收益率數據和醫療及巨災保險索賠數據進行實證分析,達到瞭對金融、保險中的極值風險進行有效度量的目的。作者的上述研究以極值估計為基礎,不僅有理論上的創新,也有曆史經驗數據的支持。
如何準確刻畫金融、保險中極值事件,度量金融、保險業所麵臨的極值風險,一直是金融監管者、保險精算師關注的問題。極值理論的不斷深化和發展為度量這種極值風險提供瞭一個很好的平颱。在利用極值理論進行風險管理時,首先必須對極值事件的統計規律進行分析,得齣極值分布中各個參數和高分位數的估計,這時本書的極值估計方法就派上瞭用場。本書首先係統地研究瞭極值估計方法,從數學證明和計算機隨機模擬兩個方麵驗證瞭模型,然後將估計理論應用於金融、保險中,針對金融、保險中的極值事件建立模型,並以我國實際的股票收益率數據、醫療和巨災保險索賠數據為樣本進行實證分析,達到對金融、保險中的極值風險進行有效度量的目的。本書可供統計、風險管理和保險精算人員閱讀。
發表於2024-12-27
極值估計在金融保險中的應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
圖書標籤: 極值估計 EVT
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