本書論述瞭以信息理論為基礎診斷設備故障的原理和方法。在簡介瞭信息論基本原理、非綫性動力學分析基本方法的基礎上,詳細論述瞭最大故障信息量診斷法、模糊圖診斷法、奇異譜診斷法、分數維及李雅譜諾夫指數診斷法,在統計概率基礎上建立瞭信息神經網絡、徑嚮基信息神經網絡,並用於診斷故障,尤其是診斷故障特徵信息量相近以緻重疊條件下的故障及復閤故障,剋服瞭傳統的診斷方法的局限性。為解決復雜係統多徵兆多故障的診斷介紹瞭診斷專傢係統。為解決係統獲取知識睏難的問題,對專傢係統的自學習進行瞭研究,重點闡述瞭基於遺傳算法和基於案例的自學習方法。本書理論新穎,實用性強,原理與方法並用,反映瞭當代故障診斷領域最新發展。
本書適於機械、電力、化工、兵工等方麵的從事設備故障診斷的工程技術人員閱讀,也可作為有關專業的研究生的教材或參考書。
發表於2024-12-01
故障信息診斷原理及應用 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
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