数据结构(C)实验教程

数据结构(C)实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京理工大学出版社
作者:李业丽
出品人:
页数:207
译者:
出版时间:2005-12
价格:22.00元
装帧:
isbn号码:9787564004873
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 数据结构
  • C语言
  • 实验
  • 教程
  • 算法
  • 数据存储
  • 程序设计
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具体描述

本书根据数据结构课程教学内容,总结出每章的内容要点,有针对性地设计了一些数据结构实验,对于每个实验,给出实验内容与要求、知识要点、实现提示、参考程序及思考与提高,所有的源程序都在Turbo C和Ⅵsual C++6.0环境下运行通过。通过这些实验,可以使读者了解并学会如何运用数据结构知识去解决现实世界中的一些实际问题,并具备设计较复杂算法的基本能力。在本书的附录中给出了参考实验报告模板,培养学生按照规范的形式书写实验报告的习惯。

  本书既可以作为高等院校各类相关专业本科生、专科生学习数据结构的上机实验指导,也可以作为相关专业自学考试、研究生入学考试、计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试、计算机等级考试(三级或四级)应试复习资料,同时也可供各类学习数据结构的人员参考使用。选用该教材上机实验的学校,可以根据学校自身的条件,在实验题目中有针对性地选一部分或全选。

《数据结构(C)实验教程》这本书,顾名思义,是一本旨在帮助读者深入理解数据结构概念并熟练运用C语言进行实现的实验指导书。它并非是理论的纯粹堆砌,而是将枯燥的概念化为可操作的实践,通过一个个精心设计的实验,带领读者一步步构建起对数据结构坚实的认知基础。 全书的核心在于“实验”,它深刻理解到,学习数据结构最好的方式莫过于亲手去构建、去测试、去优化。因此,每一章都围绕着一种核心的数据结构展开,例如线性表、栈、队列、树、图、哈希表等等。在每个章节的开篇,作者都会用简洁明了的语言,概述该数据结构的基本概念、逻辑结构、存储结构及其主要操作。这些理论讲解虽然详略得当,但绝不会止步于此,而是快速过渡到实验部分,因为作者深知,理论的理解离不开实践的检验。 实验部分是本书的重中之重,也是其最闪光的地方。每一个实验都被设计得循序渐进,难度适中,旨在让读者在完成的过程中,真正体会到数据结构的设计思想和实现技巧。例如,在学习线性表时,实验可能不仅仅是简单的增删查改,还会涉及到不同存储方式(顺序存储和链式存储)的比较,以及在特定场景下哪种存储方式更优的讨论。读者需要亲手编写C语言代码来实现这些操作,包括定义数据类型、编写插入、删除、查找、遍历等函数,并为之设计测试用例,验证其正确性。 更进一步,本书的实验设计还会融入一些算法的实现,比如排序算法(冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等)和查找算法(顺序查找、二分查找、散列表查找等)。这些算法往往与特定的数据结构紧密结合,理解和实现它们,能让读者对数据结构的应用场景有更深刻的认识。例如,学习二分查找就离不开有序数组或有序链表,实现散列表则需要理解哈希函数的原理和冲突解决方法。 除了基础的数据结构和算法实现,本书的实验设计还会引导读者思考更深层次的问题。例如,在实现图的遍历时,实验可能会要求实现深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并讨论它们在实际问题中的应用,如最短路径查找、连通性判断等。在学习树结构时,实验可能会涉及二叉树的遍历(前序、中序、后序)、平衡二叉树(AVL树、红黑树)的插入和删除操作,以及它们如何提高查找效率。 为了确保实验的顺利进行,本书提供了详细的代码框架和必要的提示,但绝不会直接给出完整的解决方案,而是留给读者足够的思考和发挥空间。每一份实验代码都需要读者自己去填充、去完善。此外,书中还会提供清晰的实验步骤和预期结果,帮助读者对照检查自己的实现。对于可能遇到的常见错误,作者也会给出一些调试技巧和排查思路。 本书的语言风格力求清晰、准确,避免使用晦涩难懂的术语,即使是初学者也能轻松上手。 C语言的运用是贯穿全书的,书中提供的所有代码示例都严格遵循C语言的语法规范,并且充分考虑了代码的可读性和可维护性。读者在阅读和实践的过程中,不仅能掌握数据结构的知识,还能进一步巩固和提升自己的C语言编程能力。 《数据结构(C)实验教程》不仅仅是一本教材,更像是一位严谨而耐心的导师。它鼓励读者主动探索,勤于思考,在动手实践中发现问题,解决问题。通过完成书中的每一个实验,读者将不再仅仅是数据结构理论的旁观者,而是能够真正理解其内在逻辑,并能够将其转化为实际的解决方案。对于任何希望系统学习数据结构,并希望通过C语言进行高效实现的读者而言,这本书都是一本不可多得的宝贵资源。它将为读者打下坚实的基础,为未来更复杂的编程挑战做好充分的准备。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我最大的感受是,它成功地打破了传统教科书的刻板印象,提供了一种高度实用化和面向工程的视角来教授数据结构。它没有把数据结构当作孤立的理论模块来讲解,而是时刻将其置于实际的软件开发环境中进行考察。例如,在讨论图算法时,它不仅仅停留在Dijkstra或Floyd-Warshall的公式推导上,而是会讨论在构建导航系统或网络拓扑分析中,如何根据实际数据的稀疏程度来选择最合适的图的存储方式(邻接矩阵还是邻接表)。这种“带着问题学知识”的模式,极大地激发了我对知识的内驱力。读完这本书,我感觉自己不仅仅是掌握了数据结构的定义和实现,更重要的是,我建立起了一种分析和选择合适数据结构以优化系统性能的思维框架。这本书无疑是为那些想要从“会写代码”迈向“写出高效代码”的严肃学习者量身定制的宝贵资源。

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这本书的内容组织逻辑简直是教科书级别的典范,它没有急于求成地抛出复杂的算法,而是采取了一种“循序渐进,步步为营”的教学策略。第一部分的基础回顾部分,虽然是基础,但作者却用了非常巧妙的方式来巩固知识,比如它不是简单地复述C语言的语法,而是直接将C语言的特性和数据结构的操作紧密地结合起来,让人在不知不觉中就复习了必要的底层知识。我个人觉得最精彩的是它对“抽象数据类型”(ADT)概念的引入方式。很多教材要么一带而过,要么讲解得过于理论化,而这本书则通过一系列生活中的类比,比如工厂的流水线、图书馆的索引系统,将ADT的本质——即“做什么”而不是“怎么做”——阐述得淋漓尽致。这种自顶向下的设计思路贯穿始终,使得后面对链表、树、图等复杂结构的学习,都有了一个坚实的理论基础作为支撑。我感觉作者仿佛是一位经验丰富的老教师,深知学生在哪个知识点最容易产生困惑,并提前在那里设置好了“知识的拐杖”。

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关于这本书的语言风格和作者的表达方式,我必须称赞其清晰、精确且充满洞察力。作者在阐述核心概念时,用词极为考究,没有使用过多花哨的辞藻,每一个技术术语的定义都如同手术刀般精准到位,不留任何歧义空间。但这种严谨性并没有带来枯燥感,反而因为其逻辑的严密性而产生了一种令人信服的力量。比如,在解释指针和内存管理时,作者使用了非常形象的“地址容器”和“数据信封”的比喻,一下子就让那些令初学者头疼的内存操作变得直观可感。此外,作者对于算法效率的讨论也极其到位,他不会满足于简单地说“这个算法是$O(n^2)$”,而是会详细分析在什么数据分布下会出现最坏情况,以及在实际应用中如何通过调整数据结构来规避这种性能瓶颈。这种深入骨髓的洞察力,使得这本书不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的导师在耳边低语,引导你思考得更深、更远。

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这本书的实验和例题部分,可以说是物尽其用的亮点所在,它完美地体现了“理论与实践相结合”的教育理念。许多教材的实验部分只是简单地提供了几个功能验证性的代码片段,但这本书不同,它更像是一个精心设计的项目驱动学习路径。实验的难度设计梯度非常合理,从最简单的顺序表操作,到后面需要精妙递归技巧的二叉树遍历,每一步的提升都伴随着新的思维挑战。更重要的是,它提供的不仅仅是输入输出的预期结果,而是对每一步操作背后的时间复杂度和空间消耗进行了深入的剖析。我记得我曾经为一个排序算法的实验卡壳很久,不是因为代码写不对,而是因为我没有意识到自己实现的效率太低。是书中的引导性问题迫使我重新审视并优化了我的递归调用,最终才真正理解了算法的精髓所在。这种强调“为什么这样写”而非仅仅“怎样写出来”的侧重点,无疑极大地提升了读者的工程思维和解决问题的能力。

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这本书的封面设计实在是很吸引人,那种经典的蓝色调配上简洁的字体,立刻就给人一种严谨又不失活力的感觉。我当初就是被这个设计吸引的,毕竟在浩如烟海的编程教材中,能够做到视觉上这么清爽的确实不多。拆开塑封膜后,书页的纸张质量也让人惊喜,文字和图表的印刷清晰度非常高,即便是长时间阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于我们这种需要啃硬骨头的技术书籍来说,简直是福音。更重要的是,这本书的排版布局非常合理,每一章节的逻辑结构都清晰可见,作者在知识点之间的过渡处理得非常自然流畅,不会让人感觉知识点是生硬地堆砌在一起。比如,它在介绍完基本概念后,立刻会配上一个具体的应用场景示例,这对于初学者来说,极大地降低了抽象概念的理解门槛。我特别欣赏它在细节上的处理,比如术语的定义部分,都会用不同的字体或边框进行高亮显示,确保读者不会遗漏任何关键信息。总的来说,从物理形态到阅读体验,这本书都展现出了一种对读者极度尊重的态度,让人在拿起它的那一刻,就对接下来的学习旅程充满了期待。

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