交通地理信息系统

出版者:科学出版社发行部

作者:刘学军

页数:524

出版时间:2008-4

价格:42.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030166142

具体描述

《科技有效供给能力论》内容简介：交通地理信息系统是地理信息系统在交通及其相关领域的具体应用与延伸。《科技有效供给能力论》以GIS的理论为依托，系统地阐述了交通地理信息系统的基本概念、基本理论问题、基本技术与方法。全书共15章，由两部分组成，第一部分为基础理论，重点阐述交通地理信息系统的概念、数据获取、数据模型与组织、交通地理信息系统开发技术等。第二部分为应用案例，重点阐述了交通地理信息系统在交通领域的典型应用案例，包括交通规划、公路工程项目建设管理、公路养护、公路路政、公路图文资料、公交线路规划、交通设施管理、区域性道路客运综合服务信息系统、驾驶员与车辆管理及交通指挥与调度等。

用户评价

这本书的结构安排堪称教科书级别的典范。它的逻辑推进如同爬山，稳健而富有层次感。开篇总纲挈领地介绍了整个领域的宏观图景，然后层层递进，从基础的数据模型（矢量与栅格的优劣）到高级的分析技术（网络分析与坡度分析），布局严谨。我特别欣赏作者在章节末尾设置的“延伸阅读”和“思考题”，这些设计极大地促进了主动学习。例如，在讨论到数据质量控制时，书中列举了多种误差传播模型，并要求读者自行计算特定场景下的置信区间，这种“做中学”的理念贯穿始终。虽然技术细节非常扎实，但作者的叙事能力也值得称赞，他总能巧妙地将枯燥的算法包装在一个实际的地理问题场景中，例如通过一个真实的洪水淹没模拟案例来解释有限元方法的应用。这本书成功地做到了理论的深度和实践的广度之间的平衡，它不是一个快速的解决方案手册，而是一套系统的思维训练工具，让人在掌握技术的同时，也培养了解决复杂空间问题的科学素养。

我是一名大学里的文科生，选这门课完全是被好奇心驱使的。我原以为，地理信息系统会是一个偏向于操作界面的课程，会教我怎么在软件里拖拽图标、怎么制作漂亮的地图。然而，当我打开这本书，立刻被那密密麻麻的文字和抽象的描述震慑住了。它与其说是一本“系统”的书，不如说是一本关于“空间思维”的书。书里探讨的更多是哲学层面的问题：什么是空间关系？如何量化不确定性？在数字化过程中我们丢失了什么本质特征？这种对底层概念的深挖，使得阅读过程充满了思辨的乐趣，但也让我这个非技术背景的读者感到吃力。我需要不断地停下来，去查阅集合论和拓扑学的基本概念才能跟上作者的论述步伐。这本书的优点在于，它能彻底重塑你对地理信息科学的认知，缺点也很明显——它极度不友好，更像是一部学术专著而非教材，对于初学者来说，门槛高得有些令人望而却步。

说实话，我买这本书主要是为了应付一个项目需求，原以为里面会教我如何快速上手某个GIS软件的新模块，结果完全不是这么回事。这本书的笔调非常学术，简直就像是某个顶尖研究所的内部研讨报告汇编。它的重点似乎完全放在了理论模型的构建和算法的推导上，每一个概念的引入都伴随着严密的逻辑推演，根本没有手把手教你“点击哪里”来完成某个操作。例如，书中花了大量篇幅去探讨如何优化空间查询的效率，引入了各种树状数据结构在非欧几里得空间中的应用，那部分的公式和图解复杂到让我有点眩晕。我不得不承认，这本书的专业性毋庸置疑，它为那些致力于研究底层架构和性能瓶颈的专家学者提供了绝佳的理论支撑。但对于我这种主要关注应用层快速落地的工程师来说，它显得过于“高冷”了，读起来更像是在啃一块未经加工的矿石，需要极大的耐心和毅力才能从中提炼出可直接使用的“金子”。

这本厚厚的书摆在我面前，封面设计得朴实无华，透着一股专业的气息。我原本是抱着学习一些新工具的心态翻开它的，毕竟现在做什么都离不开数据和可视化。然而，这本书的内容深度远远超出了我对“工具书”的想象。它似乎更像是一部浓缩的学科发展史，详尽地梳理了过去几十年间，如何从传统的地图学概念逐步过渡到如今这种高度集成、实时反馈的智能系统。我尤其对其中关于数据采集精度提升那几章印象深刻，作者没有停留在描述性介绍，而是深入剖析了不同传感技术在复杂城市环境下的适用性与局限性，甚至引用了大量的实证案例来支撑其论点。光是理解清楚不同坐标系转换背后的数学原理，我就花了不下三天的时间，这绝不是那种走马观花就能读完的书，它要求读者具备扎实的数理基础和对空间科学的强烈兴趣。读完之后，我感觉自己对“位置”这个概念有了全新的认识，不再是简单的经纬度标记，而是一个多维度、动态变化的信息载体。这本书的价值在于构建了一个严谨的知识框架，让学习者能够站在巨人的肩膀上，去思考未来更复杂的系统集成问题。

这本书的装帧设计给我的第一印象是“耐用”。厚实的纸张，清晰的印刷，似乎是为了应对未来十年的高频率翻阅。我带着一种朝圣般的心情去阅读它，期待能在其中找到关于“智慧城市”建设的核心钥匙。果然，书中对于信息融合的探讨非常透彻。它详细描述了如何将静态的地理信息、动态的传感器数据（比如交通流量、环境监测）以及社会经济统计数据整合到一个统一的框架下进行分析。特别是关于数据时空一致性的处理章节，作者引入了一种非常新颖的概率模型来解决异构数据源之间的时间戳偏差问题，这个思路对我启发很大。不过，这本书的另一个特点是其案例的选取略显陈旧，很多数据和技术背景似乎停留在上一个十年。这使得我在试图将其应用于当前快速迭代的云端服务架构时，总感觉有些脱节，需要自己做大量的“翻译”工作，将书中的经典理论映射到最新的技术栈上，这无疑增加了额外的学习负担。