新编计算机短期培训教程

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出版者:冶金工业出版社发行部
作者:肖金秀
出品人:
页数:180
译者:
出版时间:2006-2
价格:13.80元
装帧:简裝本
isbn号码:9787502438838
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
  • 编程
  • 教程
  • 短期培训
  • 入门
  • 基础
  • 实践
  • 技能
  • 学习
  • IT
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具体描述

《精通Python:从入门到实践的实战指南》 引言 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,掌握一门强大的编程语言已成为个人和职业发展的关键。Python,以其简洁的语法、丰富的库生态以及广泛的应用领域,早已成为开发者们青睐的首选语言。本书《精通Python:从入门到实践的实战指南》旨在带领读者从零基础出发,逐步深入,最终达到能够独立开发复杂项目的目标。我们相信,通过系统的学习和大量的实践,任何对编程充满热情的人都能在这个激动人心的领域里游刃有余。 第一部分:Python基础入门 本部分将为读者打下坚实的Python编程基础。我们将从最基本概念开始,逐步构建起对这门语言的全面理解。 第一章:Python简介与环境搭建 Python的魅力所在: 介绍Python的起源、设计理念、以及其在Web开发、数据科学、人工智能、自动化等众多领域的广泛应用。阐述Python为何成为初学者入门编程的首选,以及其在专业开发中的重要地位。 安装Python: 提供详细的Windows、macOS和Linux系统下Python的安装步骤,包括下载安装包、配置环境变量等关键环节,确保读者能够顺利搭建自己的开发环境。 集成开发环境(IDE)与文本编辑器: 推荐并介绍几款主流的Python开发工具,如VS Code、PyCharm、Sublime Text等,并指导读者进行基本配置,以便更高效地编写和调试代码。 你的第一个Python程序: 引导读者编写并运行经典的“Hello, World!”程序,通过实际操作感受Python的简洁与强大。 第二章:变量、数据类型与运算符 认识变量: 讲解变量的声明、赋值以及命名规则,理解变量在程序中的作用。 Python的数据类型: 详细介绍Python的核心数据类型,包括: 数字类型: 整型(int)、浮点型(float)、复数(complex),并演示它们之间的运算。 布尔类型(bool): 讲解True和False的用法,以及在条件判断中的重要性。 字符串(str): 字符串的创建、索引、切片、拼接、格式化以及常用的字符串方法(如`len()`, `upper()`, `lower()`, `find()`, `replace()`等)。 列表(list): 列表的创建、访问、修改、添加、删除元素,列表的切片和列表推导式。 元组(tuple): 元组的创建、访问,以及其与列表的主要区别(不可变性)。 字典(dict): 字典的键值对结构、创建、访问、添加、修改、删除键值对,以及字典的常用方法。 集合(set): 集合的创建、添加、删除元素,以及集合的集合运算(并集、交集、差集)。 运算符详解: 介绍Python中各种运算符的用法: 算术运算符: `+`, `-`, ``, `/`, `%`, ``, `//`。 比较运算符: `==`, `!=`, `>`, `<`, `>=`, `<=`。 逻辑运算符: `and`, `or`, `not`。 赋值运算符: `=`, `+=`, `-=`, `=`, `/=`, `%=`, `=`, `//=`. 成员运算符: `in`, `not in`。 身份运算符: `is`, `is not`。 类型转换: 学习如何进行数据类型之间的显式转换,如`int()`, `float()`, `str()`, `list()`, `tuple()`, `dict()`, `set()`。 第三章:流程控制语句 条件判断: `if`语句: 讲解单分支、双分支和多分支的`if-elif-else`结构,以及如何在不同条件下执行不同的代码块。 嵌套`if`语句: 学习在`if`语句内部使用另一个`if`语句。 循环语句: `for`循环: 讲解`for`循环的语法,以及如何遍历序列(字符串、列表、元组、字典、集合)。使用`range()`函数生成数字序列。 `while`循环: 讲解`while`循环的条件控制,以及如何执行重复性的任务直到满足某个条件。 `break`与`continue`: 学习如何使用`break`跳出循环,以及使用`continue`跳过当前循环的剩余部分。 循环嵌套: 探讨`for`循环和`while`循环的嵌套使用。 `pass`语句: 理解`pass`语句的占位作用。 第四章:函数 函数的定义与调用: 讲解如何使用`def`关键字定义函数,以及如何通过函数名调用函数。 函数参数: 位置参数: 学习按顺序传递参数。 关键字参数: 学习使用参数名指定参数值。 默认参数: 为参数设置默认值,使其成为可选参数。 可变参数: 使用`args`和`kwargs`处理不定数量的参数。 函数返回值: 使用`return`关键字指定函数的返回值,学习函数如何返回多个值(以元组形式)。 作用域: 理解局部变量(Local)和全局变量(Global)的概念,以及变量的作用域规则。 匿名函数(Lambda表达式): 学习使用简洁的`lambda`关键字创建单行匿名函数。 递归函数: 介绍递归的概念,并通过实例演示递归函数的编写。 第二部分:Python进阶与实践 本部分将深入探讨Python的高级特性,并通过实际案例展示如何运用这些知识解决实际问题。 第五章:模块与包 模块的导入: 学习使用`import`语句导入标准库模块、第三方模块和自定义模块。 常用标准库模块: `math`模块: 数学函数(如`sqrt()`, `sin()`, `cos()`, `pi`等)。 `random`模块: 生成随机数(如`randint()`, `choice()`, `shuffle()`等)。 `datetime`模块: 处理日期和时间。 `os`模块: 与操作系统交互(如文件操作、目录管理)。 `sys`模块: 与Python解释器交互。 包的创建与使用: 理解包的概念,学习如何组织和导入模块。 第三方包的管理: 使用`pip`工具安装、卸载和管理第三方包。 第六章:文件I/O操作 打开与关闭文件: 使用`open()`函数打开文件,并学习使用`close()`方法或`with`语句安全地关闭文件。 文件读取: 学习`read()`, `readline()`, `readlines()`等方法读取文件内容。 文件写入: 学习`write()`, `writelines()`等方法向文件中写入数据。 文件模式: 理解不同的文件打开模式(如`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`等)。 二进制文件操作: 学习如何处理图片、音频等二进制文件。 `with`语句的应用: 强调`with`语句在文件操作中的重要性,能够自动管理资源的释放。 第七章:面向对象编程(OOP) 类(Class)与对象(Object): 理解面向对象编程的核心概念,类是对象的蓝图,对象是类的实例。 类的定义: 使用`class`关键字定义类,包括属性(成员变量)和方法(成员函数)。 对象的创建与使用: 实例化一个类来创建对象,并访问对象的属性和调用其方法。 构造函数(`__init__`): 学习使用`__init__`方法初始化对象的属性。 实例方法、类方法与静态方法: 区分并使用不同类型的类方法。 继承: 学习如何创建子类继承父类的属性和方法,实现代码重用。 多态: 理解多态的概念,以及在Python中如何实现多态。 封装: 学习如何通过访问控制(公有、私有)实现数据的封装。 魔法方法(Dunder Methods): 介绍如`__str__`, `__len__`, `__add__`等魔法方法,以及如何重载它们来改变对象的行为。 第八章:异常处理 理解异常: 讲解程序运行中可能出现的错误,以及异常的分类。 `try-except`块: 学习使用`try-except`结构来捕获和处理异常,避免程序崩溃。 `else`和`finally`块: 理解`try-except`语句中的`else`(当`try`块没有发生异常时执行)和`finally`(无论是否发生异常都执行)的作用。 手动抛出异常: 使用`raise`关键字主动抛出异常。 自定义异常: 学习如何定义自己的异常类。 第九章:数据结构与算法初步 常用数据结构: 列表(List)的深入理解: 链表、栈、队列的实现思路。 字典(Dictionary)的实现原理: 哈希表。 集合(Set)的实现原理。 基本算法: 排序算法: 冒泡排序、选择排序、插入排序的Python实现。 查找算法: 线性查找、二分查找的Python实现。 算法效率的度量: 简单介绍时间复杂度和空间复杂度(大O表示法)。 第十章:实战项目演练 本章将通过几个小型但完整的项目,巩固前面所学的知识,并展示Python在实际开发中的应用。 项目一:简单的命令行计算器。 结合函数、流程控制和异常处理,实现一个功能完备的命令行计算器。 项目二:文本文件分析工具。 学习使用文件I/O和字符串操作,统计文本文件中的词频、句子数量等。 项目三:基础联系人管理系统。 利用列表、字典和类,实现一个简单的联系人信息管理系统,包括添加、查询、删除等功能。 项目四:猜数字游戏。 结合`random`模块和循环,创建一个有趣的猜数字游戏。 附录: Python常用快捷键。 Python编程规范与风格指南。 学习资源推荐。 结语 《精通Python:从入门到实践的实战指南》不仅是一本技术书籍,更是一扇通往无限可能的编程世界的大门。我们鼓励读者在学习过程中勤于思考、勇于实践,通过不断的练习来加深理解,逐步掌握Python这门强大的编程语言。希望本书能成为您学习Python旅程中的得力助手,助您在技术道路上不断前行,创造属于自己的精彩。

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这本书的装帧设计着实让我眼前一亮,封面那种沉稳的深蓝色调,配上简洁有力的白色字体,立刻给人一种专业、可靠的感觉。拿到手里,纸张的质感也相当不错,厚实而不失韧性,翻阅起来非常顺滑,即使是经常翻阅查阅也不会轻易损坏。装订工艺也看得出是下过功夫的,内页平整,完全没有那种廉价书籍常见的散页或毛边现象。书脊的弹性适中,无论是平摊在桌面上还是手持阅读,都非常舒适。尤其是目录和章节的排版,逻辑清晰,层级分明,初次接触就能迅速掌握全书的脉络。作者在章节标题的设计上也颇具巧思,既能概括内容,又不失吸引力,让人有继续深入阅读的欲望。这种对细节的关注,从外在到内在,都体现了出版方对读者的尊重,也为后续的学习打下了良好的心理基础。可以说,在信息爆炸的时代,一本实体书能做到如此精良的制作水准,本身就是一种价值的体现。我个人非常看重阅读体验,而这本教材在物理层面上,已经成功地赢得了我的初步好感,期待内容也能同样精彩。

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阅读这本书的过程,给我最大的感受就是作者深厚的行业沉淀和对教学痛点的精准把握。很多教材在讲解高级主题时,往往会忽略那些“看似微不足道,实则至关重要”的边角知识点。但在这本书里,我惊喜地发现,对于一些常见的操作误区和潜在的性能陷阱,作者都用“注意”或“陷阱警示”的栏目进行了特别的标注和深入的剖析。这些警示内容,很多都是我在实际工作中吃过亏之后才领悟到的教训,而这本书却提前为我标明了地雷区。这种前瞻性的指导,极大地节省了我试错的时间成本。此外,书中对不同技术路线的优劣势比较分析也相当客观和深入,没有表现出对任何特定技术平台的偏爱,而是基于实际性能、维护成本和适用场景来提供建议。这让我在做技术选型时,有了一个非常坚实和平衡的参考依据,避免了陷入“追新逐潮”的误区。这种成熟、理性的分析视角,是这本书的灵魂所在。

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从资源配套的角度来看,这本书的辅助材料设计得非常人性化。书中的每一个代码示例、每一个案例研究,似乎都有一个与之对应的、可以即时下载和运行的在线资源包。这对于技术类书籍来说至关重要,因为仅仅看着代码是学不会的,必须上手实践。我尝试下载了几个关键模块的配套文件,链接有效,结构清晰,并且代码注释详尽,几乎不需要额外的猜解就能理解作者的意图。更值得称赞的是,它似乎还提供了针对不同操作系统的兼容性说明,这在细节上又体现了作者对不同读者群体的体贴。这些配套资源的完备性,将这本书的价值从一本纯粹的纸质读物,扩展成了一个包含理论、实践、和检验的全方位学习平台。对于希望建立起牢固实践基础的读者来说,这种理论与实操紧密结合的学习闭环,是最高效的学习路径,让学习不再是孤立的知识点收集,而是一场完整的项目实战预演。

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这本书的语言风格非常独特,它既有专业书籍应有的严谨性,又巧妙地融入了一种平易近人的、近乎于朋友间的交流感。作者似乎非常懂得如何用最少的文字传达最丰富的信息量,行文流畅,毫无拖沓之感。尤其是在解释那些复杂算法或模型推理过程时,作者没有采用那种刻板的、教科书式的长句堆砌,而是通过大量精炼的短句和有力的动词,构建出一个清晰的思维路径。阅读过程中,我几乎没有产生“读不懂”或者“需要反复咀嚼”的挫败感。偶尔出现的幽默感也是恰到好处,它像一剂调味品,在长时间高强度的信息输入后,能瞬间让人放松下来,调整好状态继续深入。这种阅读体验的流畅性,极大地提高了我的学习粘性。不像有些技术书,读起来像是在啃干面包,这本书更像是精心烹制的正餐,让人在摄取营养的同时,享受过程本身。

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这本书的内容组织结构,简直是为我这种“半路出家”的学习者量身定做的。它并没有上来就堆砌那些晦涩难懂的专业术语,而是采用了非常贴合实际工作场景的循序渐进的方式展开。比如,在介绍基础概念时,作者会穿插一些非常具体的、能立即在日常操作中用到的例子,而不是停留在抽象的理论层面。这种“先见树木,再观森林”的教学方法,极大地降低了初学者的畏难情绪。我记得有一章专门讲数据处理的模块,作者没有直接展示复杂的代码逻辑,而是先用流程图和生活中的类比来解释核心原理,等到我完全理解了“为什么”这样做之后,再逐步引入具体的实现细节。这种铺垫非常到位,让人感觉知识点是自然而然地生长出来的,而不是被硬塞进去的。对于希望快速掌握应用技能的人来说,这种注重实效的编排思路,远比那些堆砌学术名词的教材要高效得多。它更像是有一位经验丰富的导师在旁边,耐心地引导你,每走一步都能帮你扫清障碍。

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