空间自适应信号处理

出版者:东北大学出版社

作者:汪晋宽等

页数:247

出版时间:2003-9

价格:24.00元

isbn号码:9787810549585

具体描述

信号处理技术是高速发展的信息技术的组成部分。它涉及信息论、控制论、信号的检测与估计、信号处理、计算机软件、天线阵理论、最优化理论、概率统计与随机过程等方面的知识。空间信号处理伴随着雷达、通信技术的发展而兴起并带动雷达、通信技术不断取得新发展，在推动信息技术的发展和人类文明进步中发挥着重要作用。

近年来，随着大规模集成电路、计算机技术的迅速发展，特别是数学工具高阶量统计和小波变换的新发展，为复杂信号处理提供了有效的手段，使高分辨率和自适应信号处理技术得到完善，引起了国内外诸多学者的关注。作者在多年的研究工作中，获得了大量的经验和成果，尤其是近年在教育部科学技术研究重点项目支持下，我们对空间自适应信号处理的理论和方法进行了进一步系统、深入的研究，并取得了一定的成果。作为阶段总结，我们将这些成果汇总成册，构成《空间自适应信号处理》的主要内容。期望为从事信号处理研究工作的同仁提供帮助，相信即使对信号处理有一定研究的读者，在阅读《空间自适应信号处理》后也将有新的收获。

《空间自适应信号处理》共6章，第1章主要介绍空间信号环境，随机信号的特征、自适应天线阵的最优化处理方法等；第2章介绍自适应天线的基本原理和自适应阵的阵元配置理论，基本自适应算法等；第3章

主要介绍卡尔曼滤波方法及应用；第4章介绍小波理论及应用；第5章介绍高阶量的统计特性与应用；第6章介绍空间自适应信号处理的发展趋势。

用户评价

《空间自适应信号处理》这本书的名字，让我立刻产生了一种期待，期待它能够揭示那些在瞬息万变的信号世界中，如何实现智能、高效处理的秘密。我一直在思考，在当今这个信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的信号，而这些信号往往不是完美的，它们可能受到各种各样的干扰，衰落，或者失真。如何从这些嘈杂的信号中提取出我们真正需要的信息，是一个巨大的挑战。而“空间自适应”这个词，则暗示了一种解决方案——利用信号在空间维度上的特性，来动态地调整处理方式。我设想，在诸如无线通信、生物医学信号分析、以及环境监测等领域，这种能力将尤为重要。例如，在无线通信中，如何利用天线阵列在空间上对信号进行聚焦，以抵抗干扰；在生物医学领域，如何通过自适应的信号处理，从脑电图或心电图中提取出关键的生理信息，并排除生理活动本身产生的噪声。这本书给我的初步印象是，它将带领我深入理解那些能够让信号处理系统变得更加“聪明”、更加“有针对性”的算法和技术，并且这些技术能够根据实际情况进行实时的调整和优化。

我对《空间自适应信号处理》这本书的兴趣，源于我对信息传输和数据处理的深刻关注。在我看来，信号处理是连接现实世界和数字世界的桥梁，而“空间自适应”这个概念，则为这个桥梁增添了“智能”的维度。我设想，在诸如分布式传感器网络、协同通信系统，以及智能导航等应用中，信号的处理需要考虑其在空间上的分布和传播特性，并能够根据环境的变化进行动态调整。书中是否会详细阐述，如何利用多个传感器或天线的接收数据，在空间域上对信号进行融合或分离，以提高信息的准确性和鲁棒性。我尤其对书中可能涉及的联合处理算法感到好奇，例如如何将信号处理与自适应滤波技术相结合，以应对复杂的信道衰落和干扰。这本书给我一种感觉，它将为我提供一个全新的视角来理解和设计那些能够应对复杂空间环境的信号处理系统，并且这些系统不仅仅是静态的，而是能够随着时间和环境的变化而进行自我优化的。

我对《空间自适应信号处理》这本书的期待，源于我对现代通信技术和信息融合技术日益增长的好奇心。在我看来，随着通信系统朝着更高的数据速率、更广阔的覆盖范围以及更强的抗干扰能力发展，信号处理技术的重要性不言而喻。而“空间自适应”这一概念，恰恰点明了应对这些挑战的关键所在。我构想，在诸如大规模MIMO（多输入多输出）系统、波束成形技术、以及空间滤波等先进技术中，自适应地调整信号的处理方式，以适应瞬息万变的无线信道环境，是实现高性能的关键。书中是否会详细阐述，如何利用多天线阵列在空间域上对信号进行定向接收和发射，如何动态地调整波束的方向和形状，以最大化信号的接收功率并最小化干扰。我尤其对书中可能涉及的自适应波束形成算法感到好奇，比如如何通过迭代优化过程，根据接收到的信号统计特性，实时地更新波束形成权值，从而有效地抑制来自特定方向的干扰信号，同时增强期望信号的接收。这本书的名称本身就充满了引力，它让我联想到了一系列高科技的应用场景，例如在军事侦察中，如何从复杂的电磁环境中提取出微弱的信号；在自动驾驶领域，如何通过传感器融合和信号处理，实现对周围环境的精确感知；甚至在天文学研究中，如何通过自适应的信号处理技术，从海量的观测数据中挖掘出有用的信息。这本书给我一种感觉，它可能是连接理论与实践的桥梁，能够帮助我更深入地理解这些前沿技术的底层逻辑。

这本书《空间自适应信号处理》的封面设计，以一种抽象而又不失严谨的风格，给我留下了深刻的印象。它让我联想到的是那些在复杂环境中，能够巧妙地捕捉和分离出有用信号的先进技术。我一直对信号处理的物理意义和实际应用充满兴趣，尤其是在面对动态变化的现实世界时，信号的性质也会随之改变，这时候，一个能够“自适应”的系统就显得尤为重要。我设想，在无线通信领域，随着移动设备的增多和通信环境的日益复杂，信号的干扰和衰落成为普遍问题，而“空间自适应”的信号处理技术，是否能够通过利用多天线阵列在空间上的信息，来智能地抑制干扰，增强目标信号。例如，书中是否会介绍如何实现定向的信号接收，将天线对准目标信号源，同时避开干扰源，从而提高通信质量。我还在思考，这种自适应的能力，是否也能延伸到其他领域。例如，在声学处理方面，如何在嘈杂的环境中，通过自适应的信号增强技术，清晰地捕捉到说话者的声音，又或者在医学影像处理中，如何利用自适应算法，从低信噪比的图像中提取出更精细的病灶信息。这本书给我的初步感觉是，它不仅仅是理论的堆砌，更可能是一种解决实际问题的工具箱，能够帮助我理解和掌握那些在复杂环境下让信号处理更加高效和智能的方法。

我一直认为，信号处理是现代科学技术的核心基石之一，而《空间自适应信号处理》这本书的名字，则直接触及了我内心深处对智能化、动态化处理方式的渴望。在我眼中，一个能够“自适应”的系统，意味着它不再是僵化的、预设的，而是能够感知环境、理解变化、并做出最优响应的智能体。在信号处理的范畴内，我设想“空间自适应”意味着系统能够利用信号在空间维度上的信息，来动态地调整其处理策略。这可能包括对不同空间位置的信号进行加权，或者根据信号在空间上的传播特性来调整滤波器的参数。我思考过，在一些极具挑战性的应用场景中，这种能力将尤为重要。比如，在水下通信中，由于信号会受到海水的吸收和散射，传播环境极其复杂且变化莫测，而自适应的信号处理技术，是否能够帮助我们更好地应对这些挑战，从而实现稳定可靠的水下通信。又比如，在遥感领域，卫星或无人机搭载的传感器需要从大量的、可能充满噪声的原始数据中提取出有用的地理信息，自适应地调整信号处理算法，以应对不同地物、不同天气条件下的信号变化，显得尤为关键。这本书给我带来的直观感受是，它将带领我深入探索那些能够让信号处理系统变得更加“聪明”和“灵活”的奥秘，而不仅仅是停留在对静态信号的分析。

当我看到《空间自适应信号处理》这本书的书名时，我的脑海中立刻涌现出无数与前沿科技相关的场景。我一直认为，信号处理是构建现代智能系统的基石，而“空间自适应”这个概念，则将这一领域提升到了一个更加动态和智能的层面。我设想，在诸如雷达信号处理、声纳系统、以及空间通信等领域，信号的传播环境往往是极其复杂且难以预测的。例如，雷达系统需要在复杂的电磁背景下，探测和跟踪目标，这就需要信号处理技术能够根据目标的运动轨迹和环境的干扰情况，实时地调整其处理策略。书中是否会深入探讨，如何利用信号在空间上的分布特性，来设计能够有效抑制杂波、干扰，同时增强目标信号的自适应滤波器。我尤其对书中可能涉及的机器学习在信号处理中的应用感到好奇，例如如何通过训练模型，让系统学会识别和适应不同的信号环境，从而做出最优的信号提取和分析。这本书给我的感觉是，它不仅仅是一本介绍理论知识的书籍，更像是一把解锁复杂信号处理难题的金钥匙，能够帮助我理解那些让技术在不断变化的环境中保持高效和精准的关键原理。

尽管我尚未开始深入阅读《空间自适应信号处理》的每一个章节，但单从书名本身所蕴含的专业深度和技术前沿性，就足以让我产生强烈的购买欲。我对信号处理的理解，更多地停留在基础概念层面，比如傅里叶变换、卷积等，而“空间自适应”这个词汇，则一下子将我的视野拓宽到了一个更具挑战性和实用性的领域。我设想，在许多实际的通信系统、雷达探测、以及传感器网络中，信号的传播环境往往是极其复杂且动态变化的。例如，在城市环境中，电磁波会受到高楼大厦的反射、衍射和散射，导致信号的传播路径异常复杂，并且会产生多径效应。在这种情况下，传统的固定滤波器可能难以胜任，而“空间自适应”的信号处理方法，则有望通过利用信号在空间上的特性，来智能地调整处理策略，从而有效地区分直达信号和反射信号，达到抑制多径干扰、提高信号质量的目的。我一直在思考，书中是如何将抽象的数学模型与实际的硬件实现相结合的，是如何将理论上的“自适应”能力转化为工程师在实际系统中可以应用的具体算法和架构。我尤其好奇，书中是否会涉及一些前沿的研究成果，例如基于机器学习或深度学习的自适应信号处理技术，它们如何在复杂的非线性环境中展现出更强大的适应性和鲁棒性。这本书给我的感觉是，它可能提供了一个全新的视角来理解和解决信号处理中的难题，尤其是在处理那些高度依赖于空间信息和环境变化的复杂场景时，这本书的内容将是无价之宝。

这本书的封面设计相当吸引我，采用了一种简洁而富有科技感的风格，深邃的蓝色背景配上闪烁的星点，似乎预示着内容将带领读者遨游于抽象的信号世界。拿到实体书的那一刻，纸张的触感也相当不错，厚实且略带纹理，翻阅起来有种沉甸甸的实在感，让人对接下来的阅读充满了期待。我平时对信号处理领域一直有着浓厚的兴趣，尤其是那些能够根据实际环境动态调整的智能处理方法，总觉得这是未来发展的重要方向。了解到这本书的名字是《空间自适应信号处理》，我的兴趣更是被瞬间点燃。我脑海中立即浮现出各种各样的应用场景：在复杂的电磁干扰环境中，如何让接收到的信号更清晰？在动态变化的通信信道中，如何保证数据传输的稳定可靠？在声学领域，如何通过自适应的信号处理来提升音频的质量，例如在嘈杂的会议室中精准捕捉发言人的声音，或者在音乐录制中去除不必要的背景噪音。甚至在医学影像处理方面，自适应的信号处理技术是否也能发挥重要作用，例如在低信噪比的医学图像中提取出更有价值的信息，辅助医生进行诊断。这本书的标题暗示了它可能深入探讨了这些复杂问题的解决方案，我迫切地希望书中能够详细介绍各种先进的自适应算法，比如最经典的最小均方（LMS）算法及其变种，以及更复杂的递归最小二乘（RLS）算法。我尤其想知道书中会如何阐述这些算法在空间域上的具体实现，以及它们如何能够根据接收到的信号以及环境的实时变化，自动调整滤波器的参数，从而达到最优的信号提取和干扰抑制效果。这本书给我的第一印象就是，它不仅仅是一本理论书籍，更可能是一本能够启发实际工程应用的书籍，这一点让我感到非常兴奋。

从《空间自适应信号处理》这个书名，我就可以预感到这本书将是一次深入探索信号处理领域前沿的旅程。我一直对那些能够应对不确定性和动态环境的技术抱有极大的热情，而“空间自适应”正是这样一种能力。我设想，在许多实际的应用中，信号的处理往往需要在复杂的、不断变化的物理空间中进行。例如，在无线通信系统中，信号的传播会受到多径效应、衰落等影响，而自适应的信号处理技术，是否能够利用信号在空间上的传播路径信息，来智能地补偿这些影响，从而提高通信的可靠性。书中是否会详细阐述，如何利用多天线阵列或者其他空间感知技术，来实时地估计信道特性，并据此调整信号处理算法的参数。我尤其对书中可能介绍的那些能够让系统在没有先验知识的情况下，仅凭观测数据就能够进行自适应调整的算法感兴趣。这本书给我的感觉是，它将是一本能够帮助我理解和掌握如何构建那些在复杂空间环境下，能够具备高度智能化和鲁棒性信号处理能力的宝典。

《空间自适应信号处理》这本书的名称，本身就充满了科技的魅力和解决实际问题的潜能。我一直对那些能够“聪明地”处理信息的技术抱有浓厚的兴趣，而“空间自适应”恰恰是这种“聪明”的一种体现。我构想，在许多需要处理复杂空间信号的场景下，这种能力将尤为关键。例如，在雷达探测领域，如何利用多天线阵列在空间上形成定向的探测波束，以提高探测精度并抑制杂波；在声学信号处理中，如何通过空间滤波技术，从嘈杂的环境中分离出特定声源的声音。书中是否会详细介绍，如何根据信号在空间上的统计特性，来设计和调整自适应滤波器，以达到最优的信号提取效果。我还在思考，这种自适应的能力，是否也能应用于更广泛的领域，比如在图像处理中，如何利用局部图像信息的空间关系，进行自适应的去噪或增强。这本书给我的初步感觉是，它将为我打开一个关于如何让信号处理系统在复杂空间环境中变得更加智能和高效的大门。