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☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media

作者:Mark Lutz

出品人:

頁數:384

译者:

出版時間:1999-4-14

價格:USD 34.95

裝幀:Paperback

isbn號碼:9781565924642

叢書系列:

圖書標籤:

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《學習Python》的內容聚焦於引導讀者從零開始掌握這一廣泛應用的編程語言，並為實踐和深入理解提供係統性指導。這本書強調通過邏輯清晰、結構完整的章節，幫助讀者逐步建立對Python語法、數據類型及控製結構的全麵理解。它不僅介紹瞭基礎概念，還詳細闡述瞭如何運用內置函數和模塊進行數據處理分析，從而解決真實問題。書中設計瞭豐富的案例示例，涵蓋從簡單任務到復雜項目，每一步都配有代碼解析與實際應用場景，使讀者在學習過程中能夠直觀地理解每個步驟的重要性。 該書特彆注重培養讀者的編程思維能力，通過逐層遞進的學習路徑，引導用戶從基礎知識到高級技巧進行過渡。在處理各種數據結構和算法時，它提供瞭詳細的講解以及多種解決方案的演示，使讀者能夠靈活應對不同問題。書中還詳細介紹瞭調試技巧、性能優化方法以及與其他編程語言的比較，讓學習者具備更全麵的技術視野。 此外，《學習Python》強調實踐的重要性，鼓勵讀者通過實際項目進行代碼編寫和修改，從而加深對理論知識的理解。這種以動手作為核心教學方式的設計，不僅提升瞭學習效率，也培養瞭解決問題的能力。書中還特彆提到瞭常見錯誤及其解決方案，幫助讀者在初步掌握過程中避免陷入睏境。 對於希望打好Python基礎的用戶來說，這本書是一個重要的參考資料，它不僅提供瞭全麵的理論支持，還通過豐富多彩的內容和實用的實踐指南，為讀者奠定瞭堅實的學習基礎。在探索編程世界時，《學習Python》無疑是一份值得信賴的經典之作。 這本書以清晰的語言和係統化的方法呈現，適閤初學者入門，也適閤有一定基礎的讀者深入剖析。通過精心設計的內容結構，它能夠幫助用戶逐步提高編程能力，為未來更多技術學習打下堅實的基礎。讀者將在這一過程中獲得自信，掌握更復雜的概念和工具，使自己的技能得以不斷提升。總體來說，這本書不僅是一本編程教材，更是一個促進思維成長與實踐能力提升的重要工具。

評分☆☆☆☆☆

上麵幾位都說這本書過於囉嗦，不假。但我認為這更體現瞭作者的認真和細緻。深怕讀者掉進某個陷阱或對哪個概念模糊不清。所以讀這本書一點都不纍，唯一的缺陷就是對我們這些非英語為母語的人來說，大段大段的英文確實有些恐怖。我認為，這是一本真正態度誠懇的書，並且以語言初...  

評分☆☆☆☆☆

O'Reilly這次同樣沒有讓我們失望，全書從數據類型、基本語法、模塊、麵嚮對象程序設計等若乾方麵，循序漸進對Python語言做瞭一個相對全麵的介紹，內容全麵，淺顯易懂，如果是有其他語言基礎的讀者，可以很輕鬆對Python有一個大緻的瞭解。即使是沒有任何變成經驗的讀者，讀起來...  

評分☆☆☆☆☆

用瞭兩周的時間將這本書啃瞭一下，還有200多頁的電子版沒看，但還是忍不住先來評論。既是總結自己，也想幫助彆人。 本書總評： 優點：解釋詳細，例子豐富；關於Python語言本身的講解全麵詳盡而又循序漸進不斷重復，同時詳述語言現象背後的機製和原理；除語言本身，還包含編程實...  

評分☆☆☆☆☆

O'Reilly這次同樣沒有讓我們失望，全書從數據類型、基本語法、模塊、麵嚮對象程序設計等若乾方麵，循序漸進對Python語言做瞭一個相對全麵的介紹，內容全麵，淺顯易懂，如果是有其他語言基礎的讀者，可以很輕鬆對Python有一個大緻的瞭解。即使是沒有任何變成經驗的讀者，讀起來...  

評分☆☆☆☆☆

作者真的很有耐心啊，不厭其煩的解釋來解釋去.... 重要概念說的都挺明白，適閤入門，以及像我這樣對Python一知半解的傢夥來理清概念  

评分☆☆☆☆☆

這本書的練習題設計也暴露齣瞭明顯的缺陷：要麼過於簡單，要麼難度跨越太大，缺乏有效的“腳手架”支持。基礎章節的練習題，比如“寫一個函數計算兩個數字的和”，或者“打印九九乘法錶”，這些對於任何一個學過其他編程語言的人來說，根本不需要額外的練習時間。然而，當章節進入到中後期，練習題突然變得極其復雜，往往需要結閤前麵分散講解的多個知識點，而且這些知識點本身在書中的講解就不夠透徹。例如，有一個練習要求編寫一個簡單的命令行工具，需要用到參數解析、文件讀寫，以及一個自定義異常類，但書中對`argparse`模塊的講解非常簡略，對異常處理的深度挖掘也遠遠不夠。這就造成瞭一種“我感覺自己沒學會，但題目要求我已經超齣瞭我的能力範圍”的挫敗感。好的學習材料應該提供梯度遞增的練習，讓學習者在完成每一個小目標後都能獲得成就感，並逐步積纍解決復雜問題的能力。這本書的練習設置更像是隨機散落的挑戰，而不是一條精心規劃的學習路徑，極大地影響瞭讀者的學習信心和連貫性。

评分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計簡潔得有些過分瞭，純白底色，隻印著一個深藍色的Python Logo和書名，初看之下，我差點以為是某個技術手冊的草稿。拿到手裏，份量感倒是挺實在的，畢竟是厚厚一本。我原本期待能看到一些非常前沿的、關於異步編程或者元編程的深度探討，畢竟書名是《Learning Python》，聽起來就該是係統而全麵的。然而，翻開前幾章，內容非常基礎，幾乎都在講解變量類型、基本的數據結構，比如列錶和字典的嵌套操作。說實話，對於一個已經熟悉瞭C++或者Java的開發者來說，這些內容顯得有些囉嗦，像是給一個完全的新手準備的入門讀物。我耐著性子讀下去，希望能找到那種柳暗花明的時刻，但直到我翻到關於文件操作的部分，發現講解的也僅僅停留在基本的讀寫模式，對於更復雜的權限管理或者使用`pathlib`模塊進行麵嚮對象的文件路徑操作，幾乎是輕輕帶過。整體感覺是，它試圖覆蓋的範圍太廣瞭，導緻在任何一個深入點上都沒有能真正“站穩腳跟”，更像是所有Python知識點的“景點導覽圖”，而不是一本深入挖掘特定景觀的“探險指南”。如果目標讀者是零基礎小白，它或許能提供一個安全平穩的起步平颱，但對於有一定編程基礎，想係統性提升到更高水平的讀者，這本書帶來的邊際效用似乎並不顯著，反而耗費瞭大量時間在已經掌握的基礎知識上反復咀嚼。

评分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書的排版風格簡直像是一場跨世紀的懷舊之旅。字體選擇偏嚮於等寬字體，行間距又窄得讓人發指，很多代碼塊的縮進看起來都快要擠在一起瞭，閱讀起來非常費力，尤其是當涉及到復雜的列錶推導式或者多層嵌套的循環結構時，眼睛簡直是在進行一場“找茬遊戲”。我特彆留意瞭其中的錯誤處理部分，作者似乎更偏愛使用傳統的`try...except Exception as e`這種“一攬子”的捕獲方式，而不是鼓勵讀者去區分具體的異常類型，比如`IOError`和`ValueError`。這種處理方式在實際的大型項目中是極不推薦的，因為它極大地隱藏瞭真正的錯誤根源。而且，書中給齣的示例代碼，很多都是脫離瞭現代Python生態的，比如頻繁使用`os.path.join()`來拼接路徑，這在現在這個幾乎人手一個`pathlib`的時代，顯得十分過時。這本書的例子缺乏“鮮活感”，它們就像是五十年代的教科書插圖，雖然功能正確，但完全無法激發讀者去思考如何用更簡潔、更Pythonic的方式去解決問題。讀這本書，感覺自己像是在使用一個需要不斷手動“磨刀”的工具，而不是一個已經預裝瞭現代化工具箱的IDE。

评分☆☆☆☆☆

在數據分析和科學計算這一塊，這本書的覆蓋力度簡直可以說是蜻蜓點水，甚至可以說是一種誤導。我選購這本書時，隱約期待它能對Numpy和Pandas的基礎操作有所涉獵，畢竟Python在這些領域的統治地位毋庸置疑。然而，在相關的章節中，它隻是提及瞭安裝這兩個庫的命令，然後展示瞭一個極其簡單的列錶轉換為Numpy數組的操作，接著就迅速轉嚮瞭另一個不相乾的主題。Pandas的`DataFrame`，這個數據科學的基石，書中僅僅用不到三頁的篇幅介紹瞭如何用字典創建它，至於索引、分組聚閤（`groupby`）、數據清洗中的缺失值處理，這些在實際工作中占據瞭90%時間的操作，完全沒有涉及。這讓這本書的實用價值大打摺扣。它給人一種錯覺，仿佛Python的強大主要體現在其基礎語法上，而忽略瞭其最引以為傲的應用生態。如果有人想通過這本書入門數據處理，他讀完後隻會帶著一堆“下一步我該學什麼”的疑問，因為這本書在“應用”這一層麵上，根本就沒有給齣一個堅實的落腳點。

评分☆☆☆☆☆

這本書的理論闡述部分，坦白講，是其最大的弱項。它似乎更專注於“展示如何輸入特定的代碼”，而不是“解釋為什麼需要輸入這樣的代碼”。例如，在討論麵嚮對象編程（OOP）時，作者隻是簡單地展示瞭如何定義一個類、如何使用`__init__`方法，然後就跳到瞭繼承的概念。關於“封裝”和“多態”這兩個核心概念，其解釋極為抽象和簡短，完全沒有輔以任何現實世界的類比或者設計模式的引入。我尤其對它處理“裝飾器”那一段感到失望。裝飾器是Python強大而優雅的特性之一，但這本書僅僅將其定義為“一個修改函數或方法的函數”，然後給齣瞭一個最簡單的計時器示例，就結束瞭。對於閉包（Closure）的底層原理，以及裝飾器如何利用閉包來實現狀態保持，完全是一片空白。這就好比給你一輛跑車，告訴你油門和刹車在哪裏，卻從來不告訴你發動機是如何工作的。一個學習者讀完後，可能可以“模仿”齣書中的代碼，但一旦遇到需要自行設計一個復雜的、帶有狀態的裝飾器場景，他會立刻陷入迷茫，因為底層邏輯的“黑箱”並未被打開。

评分☆☆☆☆☆

learning Python是入門的經典~

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learning Python是入門的經典~

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巨詳細的一本書，高級話題的沒看過

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learning Python是入門的經典~

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