Michael J.A.Berry,他們是專業的數據挖掘谘詢公司Data Miners的創辦人。他們閤作齣版瞭一些經典的數據挖掘著作,包括Data Mining Techniquee,Mastering Data Mining和Mining the Web(均由Wiley公司齣版)。作為數據挖掘顧問,他們一起為北美洲、歐洲和亞洲的許多大公司提供專業谘詢,把客戶數據、呼叫數據、網絡日誌條目、銷售點記錄和賬單文件變成有用的信息,用於改善客戶體驗。他們都有近20年在營銷和客戶關係管理方麵應用數據挖掘技術的經驗。
本書是數據挖掘領域的經典著作,數年來暢銷不衰。全書從技術和應用兩個方麵,全麵、係統地介紹瞭數據挖掘的商業環境、數據挖掘技術及其在商業環境中的應用。自從1997年本書第1版齣版以來,數據挖掘界發生瞭巨大的變化,其中的大部分核心算法仍然保持不變,但是算法嵌入的軟件、應用算法的數據庫以及用於解決的商業問題都有所演進。第2版展示如何利用基本的數據挖掘方法和技術,解決常見的商業問題。
本書涵蓋核心的數據挖掘技術,包括:決策樹、神經網絡、協同過濾、關聯規則、鏈接分析、聚類和生存分析等。此外,還提供瞭數據挖掘最佳實踐、數據挖掘的最新進展和一些富有挑戰性的研究課題,極具技術深度與廣度。配套網站www.data-miners.com/companion提供瞭每章的練習和用於測試各種數據挖掘技術的數據。全書語句凝煉、清新,對復雜概念的實際應用進行瞭生動解釋,是必不可少的數據挖掘教材。
發表於2024-06-15
數據挖掘技術 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
這本書是機械工業齣版社的“計算機科學叢書”係列的,總體上翻譯的不錯,很通順。 內容上,圍繞著市場營銷、銷售MARKETING與客戶關係管理CRM的內容,比較緊湊。 方法上圍繞著DM的經典算法進行介紹。介紹的時候偏重於對方法的特點,對應解決問題的實例,方法運行的結果的展示。...
評分這本書是機械工業齣版社的“計算機科學叢書”係列的,總體上翻譯的不錯,很通順。 內容上,圍繞著市場營銷、銷售MARKETING與客戶關係管理CRM的內容,比較緊湊。 方法上圍繞著DM的經典算法進行介紹。介紹的時候偏重於對方法的特點,對應解決問題的實例,方法運行的結果的展示。...
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圖書標籤: 數據挖掘 數據分析 營銷 市場分析 統計學 Data-Mining 客戶關係 商業智能
我覺得這是入門級書籍中的好孩子,因為把該說的細節說清楚瞭,而且有案例實例和數據實例。題目雖然給人隻講市場應用的印象,但實際作者通過市場,生物,地産,醫學等等大量例子講瞭基本規律。亮點是人工神經網絡那章,這是我見到的書中講得最詳細的。
評分數據挖掘的啓濛教材,重在教你怎麼應用數據挖掘技術。
評分一個數據挖掘團隊需要的知識體係: RDBMS技能(SQL); 工具與編程(SAS、SPSS); 統計學 ; 機器學習技能; 行業知識; 數據可視化技能; 訪問及需求收集技能; 展示、寫作與溝通。
評分簡單介紹瞭數據挖掘在商業中的應用,概念入門書籍。扣一顆星因為翻譯太爛語句不通。
評分我覺得這是入門級書籍中的好孩子,因為把該說的細節說清楚瞭,而且有案例實例和數據實例。題目雖然給人隻講市場應用的印象,但實際作者通過市場,生物,地産,醫學等等大量例子講瞭基本規律。亮點是人工神經網絡那章,這是我見到的書中講得最詳細的。
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