实用信息检索技术概论

实用信息检索技术概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:刘振西,李润松,叶茜编著
出品人:
页数:305
译者:
出版时间:2006-7
价格:27.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302130680
丛书系列:
图书标签:
  • 信息检索
  • 检索技术
  • 信息科学
  • 图书情报
  • 实用指南
  • 检索模型
  • 搜索引擎
  • 数据挖掘
  • 文本处理
  • 知识管理
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具体描述

本书立足于系统介绍科技信息检索的方法与技能,从信息检索方法与技术、信息资源检索以及信息资源的再生利用三方面进行了全面阐述。本书压缩、精简了传统的手工检索部分,仅重点介绍国内外著名检索工具的结构和使用方法,为初学者提供一个学习信息、检索方法与技能的空间。本书着重扩展、充实现代信息检索部分,深入地介绍了计算机联机信息检索、光盘信息和网络信息检索,为人们学习利用现代信息检索技术,全方位获取有关信息提供了相关的知识与技能。

本书可作为广大信息用户、信息工作者、图书情报工作者、企事业管理干部的知识与技术用书,也可作为大专院校信息管理与信息系统、图书、情报、档案等相关专业的教材或教学参考书,同时,也适用于大专院校《信息检索》课的教材。

《代码的语言:从二进制到人工智能的演进》 引言 人类文明的进程,很大程度上是由信息记录、传播与处理能力的飞跃所驱动的。从结绳记事到印刷术的发明,每一次技术的革新都极大地拓展了人类的认知边界。然而,真正将信息处理能力推向一个全新高度的,是信息时代的到来,而信息时代的基石,正是“代码”。《代码的语言:从二进制到人工智能的演进》并非一本关于特定检索技术的书籍,它将带领读者踏上一段穿越时空的旅程,探索代码如何从最基础的二进制形式,一步步演变成我们今天所熟知、并以前所未有的力量驱动着人工智能的复杂语言。我们将一同审视这段波澜壮阔的演进历程,理解代码的本质、它的发展脉络,以及它如何深刻地塑造了我们所处的数字世界。 第一章:二进制的低语——机器的语言 在深入探讨代码的复杂性之前,我们必须回归其最根本的形态:二进制。本章将详述二进制计数系统,解释其如何成为计算机理解和执行指令的唯一方式。我们将解析0和1这两个基本符号如何通过组合,能够代表数字、文字、图像乃至声音。这并非枯燥的数学理论,而是对信息最原始形态的溯源。我们将追溯早期计算机科学家如何构思并实现这一革命性的信息编码方式,了解它如何克服了机械计算的局限,为电子计算铺平道路。这一章的核心在于揭示,看似简单的二进制,却蕴含着无尽的可能性,它是所有后续复杂代码的基石,是机器能够“思考”的起点。我们将深入理解逻辑门电路的工作原理,以及它们如何组合成更复杂的逻辑单元,最终构建出能够执行算术和逻辑运算的计算单元,这一切都建立在二进制的基础上。 第二章:指令的舞蹈——汇编语言与早期程序 当二进制成为机器的底层语言,如何让机器执行更复杂的任务便成为新的挑战。本章将聚焦于汇编语言,一种比机器码更具可读性但仍紧密映射到硬件的语言。我们将探讨汇编语言的设计哲学,理解其指令集如何直接对应着CPU的特定操作,例如加载、存储、加法、跳转等。通过对汇编代码的解析,读者将直观地感受到程序员如何与硬件进行“对话”,如何通过一系列精妙的指令序列来指导计算机完成特定功能。我们将回顾早期计算机程序的编写场景,那些需要程序员深入理解硬件架构,并一丝不苟地编写汇编代码的时代。这一章不仅是对一种语言的学习,更是对一种编程思维的探索,理解了汇编,就理解了程序与硬件之间最直接的联系。我们将进一步探讨汇编语言中的宏指令,以及它如何为简化某些重复性操作提供了便利。 第三章:抽象的翅膀——高级语言的诞生与发展 汇编语言的强大与直接,也意味着其繁琐和对硬件的高度依赖。为了提升编程效率和通用性,更高级的编程语言应运而生。本章将回顾高级语言的起源,从FORTRAN、COBOL等早期语言的出现,到C、Pascal等结构化语言的成熟,再到C++、Java、Python等面向对象和脚本语言的蓬勃发展。我们将深入分析不同高级语言的设计理念和核心特性,例如变量、数据类型、控制结构、函数、对象等,以及它们如何通过提供更高级别的抽象,将程序员从繁琐的硬件细节中解放出来。读者将了解编译器和解释器的工作原理,以及它们如何将人类易于理解的高级语言代码,翻译成机器能够执行的二进制指令。这一章将描绘出代码世界从“硬核”走向“亲民”的宏大图景,揭示编程的门槛是如何被一次次降低,从而让更多人能够参与到创造数字世界的过程中。 第四章:构建世界的工具——编程范式与软件工程 随着编程语言的多样化和复杂化,如何有效地组织代码、管理大型项目、保证软件质量,成为了新的焦点。本章将探讨不同的编程范式,如过程式编程、面向对象编程、函数式编程等,并分析它们各自的优势和适用场景。我们将深入理解面向对象编程中的封装、继承、多态等概念,以及它们如何帮助我们构建更模块化、可维护的软件系统。同时,本章还将触及软件工程的基本原理,包括需求分析、设计模式、版本控制、测试与调试等,这些都是将代码转化为高质量、可信赖软件的关键。读者将了解到,编写优秀的代码不仅仅是遵循语法规则,更是一种严谨的工程实践,它关乎项目的成功与否,关乎软件的生命力。我们将探讨敏捷开发方法论,以及它们如何影响现代软件开发的流程。 第五章:数据之海的导航者——数据库与数据结构 代码的最终目的,很多时候是为了处理和管理海量的数据。本章将聚焦于数据结构与数据库这两个与代码紧密相关的领域。我们将介绍数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构,理解它们如何影响算法的效率和程序的性能。随后,我们将转向数据库的世界,从关系型数据库的表、行、列,到SQL语言的查询之道,再到NoSQL数据库的兴起,探讨数据是如何被组织、存储、检索和管理的。读者将了解,理解数据结构和数据库原理,是编写高效数据处理程序的关键,也是构建复杂信息系统的基石。我们将强调数据模型的选择对系统设计和性能的影响。 第六章:连接世界的桥梁——网络协议与分布式系统 互联网的出现,将代码的力量延伸到了全球。本章将揭示代码如何在网络中扮演“连接者”的角色。我们将深入浅出地讲解TCP/IP协议栈,理解HTTP、FTP等常用协议的工作原理,以及它们如何支持着我们日常的网络通信。同时,我们还将探讨分布式系统的概念,理解多个计算节点如何协同工作,共同处理大规模的任务。读者将了解到,正是代码在各个层面的精心设计和协同,才构建了我们今天所依赖的全球信息网络。我们将剖析客户端-服务器架构,以及微服务等现代分布式系统设计模式。 第七章:智能的黎明——算法、机器学习与人工智能 当代码的处理能力达到一定程度,并与海量数据结合,便催生了人工智能的黎明。本章将重点介绍支撑人工智能发展的核心概念,如算法、数据挖掘和机器学习。我们将深入剖析各种机器学习算法,例如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、神经网络等,理解它们如何从数据中学习模式并做出预测。我们将探讨深度学习的原理,以及它如何通过多层神经网络处理复杂的感知任务,如图像识别、语音识别和自然语言处理。读者将看到,代码不再仅仅是执行预设指令,而是开始具备“学习”和“智能”的能力。我们将讨论强化学习,以及它在游戏和机器人控制等领域的应用。 第八章:代码的未来——代码生成、低代码与AI编程 随着人工智能技术的飞速发展,代码本身也正在经历着前所未有的变革。本章将展望代码的未来,探讨代码生成工具、低代码/无代码平台,以及AI辅助编程的可能性。我们将分析这些技术如何进一步降低编程的门槛,提高开发效率,甚至改变软件开发的整个生态。读者将了解到,代码的演进并非止步于当下,它将继续以更加智能、更加普惠的方式,塑造我们的数字未来。我们将探讨AI在代码审查、bug检测和性能优化方面的潜力,以及代码的自动化和智能化将如何改变程序员的角色。 结语 《代码的语言:从二进制到人工智能的演进》将引领读者穿越信息技术发展的漫长河流,从最原始的二进制信号,到驱动复杂人工智能系统的强大语言,我们得以窥见代码的生命力与演进的智慧。这并非一本教你如何编写特定程序的指南,而是一次对代码本质、发展脉络及其深刻影响的系统性梳理。理解代码的语言,就是理解我们所处数字世界的底层逻辑,理解人类如何通过这些抽象的符号,不断拓展知识的边界,创造更加智能、更加美好的未来。

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读后感

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用户评价

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坦率地说,我购买这本书完全是冲着它封面上那个“实用”二字的承诺去的,因为我过去读过的几本相关教材,理论堆砌得太厉害,读完后感觉自己掌握了一堆无法落地的知识点,真正想自己搭建一个小型的推荐系统或者优化一下内部知识库的搜索效率时,依然无从下手。这本书在这方面确实表现出了明显的优势。它不是一本纯粹的学术论文集,而是更像一本高级工程师的手册。我尤其欣赏它在不同检索算法对比分析时,所采用的实际案例和性能指标评估。例如,在讲解如何权衡召回率和精确率时,作者没有仅仅停留在数学公式的推导,而是引用了电商平台和新闻聚合服务的场景来解释为什么在某些情境下,牺牲一点精确度来换取更广的覆盖面是更明智的选择。更重要的是,书中提到的一些关于索引构建、分词优化以及实时更新策略的讨论,都带有强烈的工程实践色彩,对于我们团队目前正在尝试提升内部文档搜索效率的工程师来说,简直是雪中送炭,提供了一套可立即参考和复用的思路框架,这正是很多理论书籍所缺失的“真金白银”。

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好的,这是一份模仿不同读者口吻撰写的关于一本名为《实用信息检索技术概论》的图书评价,每段约300字,并用“

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这本书的排版设计和用词风格,给我留下了一种非常强烈的“年代感”,但不是贬义上的落后,而是一种经过时间沉淀的扎实感。它不像那些追求“快速迭代”和“前沿热点”的IT书籍那样,喜欢使用大量的新潮缩写和浮夸的口号,而是选择了更古典、更严谨的学术语言来构建知识体系。阅读过程中,我能明显感觉到作者对信息检索领域数十年发展历程的深刻理解和敬畏。例如,它对经典的分词算法,如基于统计的模型和基于字典的方法,进行了细致入微的剖析,这种对“老技术”的尊重和深入挖掘,反而让我对整个领域的基础理论有了更坚固的认知。我发现,很多最新的“黑科技”其实都是建立在这些看似陈旧的基石之上的。这种“追本溯源”的叙事方式,让整个知识结构非常稳固,它避免了当代技术书籍中常见的那种“追热点、浅尝辄止”的浮躁,让读者能够真正沉下心来,理解为什么某些方法至今仍然是工业界的主流选择,而不是盲目追逐那些尚未成熟的新兴框架。

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”分隔,力求风格迥异,避免AI痕迹。 --- 这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种略带复古的深蓝色调,配上简洁的几何图形,透露出一种沉稳而专业的质感,完全不像很多技术书籍那样充斥着廉价的视觉元素。我其实对信息检索这个领域本是抱持着一种敬而远之的态度,觉得它听起来就充满了晦涩的算法和复杂的数学公式,可能只有科班出身的硕士博士才能啃下来。然而,当我翻开这本书的第一章时,那种强烈的预感就破灭了。作者似乎深谙“大道至简”的道理,他没有一上来就抛出布尔模型或者向量空间模型这些听起来就让人头大的概念,而是从我们日常生活接触到的搜索引擎体验入手,比如“为什么我搜索‘苹果’时,会出现很多关于水果的而不是苹果公司的结果?”这种贴近生活的问题。这种叙事方式极大地降低了阅读门槛,让我这个非专业背景的读者也能够迅速进入状态,建立起对整个信息检索流程的宏观认知。后续章节虽然开始深入技术细节,但过渡得非常自然,仿佛是在一步步引导我们走进一个精心布置的花园,而非直接把你扔进一片迷宫。这种行文的耐心和对初学者友好的设计,实在值得称赞。

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作为一名在校研究生,我通常需要一本能同时满足课程学习和未来研究方向探索的参考书。这本书在理论深度和广度上的把握,恰到好处地达到了一个平衡点。它没有像某些教科书那样,在某个特定算法上挖得过深,深到需要额外阅读多篇核心论文才能理解其全貌;但它也没有浅尝辄止,只是给出了算法的名称和大致功能。令我惊喜的是,书中提供了大量关于信息检索评估指标的详细论述,包括那些不常用的、但在特定研究场景下至关重要的指标。更棒的是,它似乎很懂得“做研究的痛点”,在关键的理论阐述后,往往会留出一个“未来展望”或者“研究挑战”的小节,这些部分充满了启发性,直接点出了当前领域尚未解决的难题和潜在的研究方向。这对我规划我的毕业论文选题提供了极大的帮助。这本书更像是一位经验丰富导师的课堂笔记,它不仅告诉你“是什么”,更关键地是告诉你“为什么是这样”,以及“接下来还能怎么做”,这种引导性极强的结构,是很多纯粹的教材所欠缺的。

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