统计学

页数:328

出版时间:2004-2

价格:22.00元

isbn号码:9787810666466

具体描述

《统计学》系统地阐述了统计学原理的基本概念、基本理论和基本方法，同时，加强了统计分析、统计推断、统计预测和统计决策等内容，充实了社会主义市场经济条件下的统计理论方法。《统计学》增加了SPSS 11.0软件的应用知识，以提高学生的统计学实际应用能力。我们力求教材起点高、目标明、形式活、体系新、内容新、资料新。为使学生更好地学习掌握教材的基本知识、基本理论和基本技能，每章都明确了教学目的和要求，并附有复习思考题及其答案。《统计学》可作为经管类专业学生的教材，也可供读者自学之用。

用户评价

这本书的封面设计简洁有力，那种沉稳的深蓝色调，配上银灰色的字体，一眼看上去就透着一股专业和严谨的气息。我是在一个偶然的机会在书店里翻到的，当时我对数据分析领域还是一窍不通，抱着试一试的心态把它带回了家。刚开始翻阅的时候，我坦白说，那些密密麻麻的公式和符号确实让我有点望而生畏，感觉像是面对一座难以攀登的高山。我花了相当长的时间在理解那些基础概念上，比如概率论的那些直观解释，以及为什么我们需要进行假设检验。作者的叙述方式，虽然扎实，但初学者可能需要多花些精力去‘消化’。我特别喜欢其中穿插的一些历史小故事，它们让原本枯燥的理论变得有血有肉，让我明白这些统计工具是如何一步步被构建起来的。这本书的排版很舒服，没有那种让人眼睛疲劳的拥挤感，每章的逻辑衔接都很自然，引导性很强。如果说有什么小小的遗憾，可能就是对于某些高阶的非参数检验方法，讲解深度上似乎可以再多加一些实际操作的案例。但总体而言，这本书为我打下了一个非常坚实的地基，让我有信心继续向更深层次的量化研究迈进。

这本书给我的整体印象是：‘厚重’而‘沉静’。它没有那些哗众取宠的标题或花哨的案例，一切都聚焦在统计思维的锤炼上。我记得有一段关于‘多重比较’的讨论，作者用了整整五页的篇幅来剖析为什么简单地重复进行t检验会导致假阳性率急剧上升，并且详细介绍了Bonferroni校正和Tukey HSD方法的细微差别。这种对细节的执着，正是区分‘懂得使用’和‘真正理解’的关键。我不是纯粹的统计专业出身，我的背景偏向社会学，因此，我更看重理论与现实场景的结合点。这本书在这方面做得相当平衡，它不仅仅罗列公式，而是探讨了在社会科学研究中，我们应该如何选择最恰当的统计工具来支撑我们的论点。它的文字风格非常平实，没有太多华丽的辞藻，但每一个句子都承载着明确的信息量，需要读者全神贯注地去阅读和思考。读完它，我感觉自己看待世界的方式都发生了一些微妙的、但却是根本性的改变——一切似乎都变得更加量化和审慎了。

如果说有什么书能让人对‘数据’本身产生敬畏感，那应该就是这本了。我最欣赏的是作者对于‘统计推断’的内在逻辑梳理。他没有把P值描绘成一个神圣不可侵犯的裁决者，而是将其置于一个更宏大的框架下进行讨论，强调了先验知识和后验证据的相互作用。这本书的结构安排非常巧妙，它先建立起概率的直觉，然后通过严密的逻辑推导自然而然地引出推断的必要性，最后再引入各种检验和估计方法。对于我这种喜欢系统性学习的人来说，这种‘自上而下’的组织结构是极具吸引力的。我特别喜欢书中对于‘中心极限定理’的论述，它不仅仅是展示了公式，而是用非常生动的语言解释了为什么这个定理如此重要，它是连接有限样本和无限总体之间的桥梁。这本书的阅读体验是需要‘坐下来，安静地’完成的，它不适合碎片时间阅读。它更像是一场对逻辑思维的深度训练，它教会我的，远不止是‘如何计算’，而是‘如何思考’一个不确定性的世界。

我是一名正在准备转行到市场研究领域的职场人士，对于‘硬核’的数据处理能力有着迫切的需求。这本书带给我的感觉，与其说是一本教科书，不如说是一份详尽的‘方法论工具箱’。它没有那种学院派特有的高高在上感，而是非常务实地探讨了‘如何用数据说话’的核心问题。我特别欣赏作者在介绍回归分析时所采用的对比手法，清晰地分辨了线性模型和逻辑回归的适用场景，这对我日常处理客户反馈数据至关重要。书中的图表绘制得非常清晰，尤其是那些关于标准误和置信区间的图示，让我一下子就明白了‘不确定性’在统计中的真正含义。我通常习惯于带着问题去阅读，这本书几乎能一一对应上我的疑惑，比如，当我的样本量很小时该如何选择检验方法，或者如何判断数据是否符合正态分布。作者在讲解这些复杂概念时，总是能用最朴素的语言进行包装，然后才逐步引入正式的数学表述，这种‘循序渐进’的教学法，极大地提升了我的学习效率。可以说，它是我近两年来阅读过的，对我的实际工作产生最直接影响的专业书籍之一。

说实话，我买这本书时，是冲着它在业界的‘名声’去的，希望能快速掌握一些高级的统计建模技巧。这本书的份量确实很足，内容覆盖面极广，从描述性统计到复杂的多元方差分析都有涉猎。阅读过程中，我发现它对‘模型假设’的强调达到了近乎苛刻的程度，这在很多简化版的入门教材中是看不到的。作者不断提醒读者，统计不是魔法，它建立在一系列严格的前提条件之上，任何一个前提被打破，结果都可能产生偏差。这种严谨的态度对我影响很深。我个人最喜欢的是关于‘贝叶斯方法’的那几个章节，它提供了一种完全不同于传统频率学派的思维框架，让我对‘概率’这个概念有了更深层次的哲学思考。当然，这本书的难度不低，我承认自己有好几处不得不停下来，查阅其他补充材料来辅助理解。它更像是一本‘案头常备的工具书’，而不是一本可以一口气读完的小说。当你遇到一个棘手的、需要精确量化解释的问题时，翻开它，总能找到最权威的指导。