自动检测技术与控制装置

出版者:化学工业

作者:王永红

页数:256

出版时间:2006-8

价格:27.00元

isbn号码:9787502572785

具体描述

本书共分九章，对生产过程中检测技术及控制装置进行了系统叙述。书中对国内外新型的智能传感器、智能控制器和智能执行机构，也作了相应的介绍。本书除作为高职高专生产过程自动化、工业自动化及仪表等专业的教材外，也可供从事其他相关类型行业(石油化工、轻工、林业、电厂等)的自动化工程技术人员阅读参考。

　　本书共分九章，对生产过程中检测技术及控制装置进行了系统叙述。第一章介绍了生产过程中检测及误差的基本概念，传感器(变送器)的基础知识等。第二～七章，介绍了生产过程中压力、流量、温度、物位和成分等传感器(变送器)的结构、原理、基本技术参数及安装使用和维护防护等知识。第八章介绍了生产过程中应用的基本控制方法及目前常用的控制、执行装置。第九章介绍了新技术在生产过程检测及控制中的应用。书中对国内外新型的智能传感器、智能控制器和智能执行机构，也作了相应的介绍。

用户评价

这本书的文字表达风格非常具有说服力，它不像很多学术著作那样冷冰冰，而是带有一种老工程师对工艺的敬畏和热爱。作者在阐述设计理念时，常常会引用一些历史上的经典案例或失败教训，这使得理论的引入更加自然和有深度。例如，在讨论继电器逻辑向PLC过渡的必然性时，那种对效率和可靠性提升的激情透过文字都能感受到。这本书在对控制算法进行推导时，逻辑链条衔接得非常紧密，即便是涉及到高等数学的证明部分，也总能找到一个直观的物理意义来支撑，让人感觉每一步推导都是有意义的，而不是为了数学上的完备性而存在的。总而言之，它成功地架设起了一座桥梁，连接了基础物理知识、抽象控制理论与具体的工程应用，阅读过程是酣畅淋漓的，充满了“原来如此”的顿悟感。

这本书的结构安排和内容组织，体现出作者深厚的工程经验和严谨的学术态度。它不是简单地罗列知识点，而是构建了一个从底层硬件到顶层软件、从静态分析到动态优化的完整知识体系。比如，在介绍执行机构时，作者不仅详细描述了伺服电机和步进电机的特性曲线，还对比了它们在不同负载条件下的响应速度和能耗效率，这种细致入微的对比分析，对于选择合适的驱动方案至关重要。此外，书中对于系统辨识的介绍也十分到位，它清晰地解释了如何从实验数据中构建出准确的数学模型，这是后续一切精确控制设计的前提。我个人认为，这本书最可贵的一点在于，它没有回避工程实践中的“脏活累活”，比如噪声处理、漂移补偿等实际问题，并且提供了切实可行的解决方案和案例，这使得我们这些在实验室环境中成长起来的人，能够更好地理解真实工业现场的复杂性与挑战性。

对于我这种偏向于系统集成和项目管理的角色来说，《自动检测技术与控制装置》提供了一个非常宏观但又不失细节的视角。我需要确保不同子系统之间的接口兼容性和信息流畅性，这本书在这方面给了我很大的启发。书中关于网络化控制系统（NCS）的讨论，特别是延迟、丢包对控制性能的影响分析，非常具有现实意义。它清晰地说明了在分布式系统中，如何通过优化数据传输协议和引入时间同步机制来保证控制的实时性和稳定性。此外，书中对安全性和冗余设计的强调也让我印象深刻，这在关键基础设施的自动化项目中是绝对不能妥协的。与其说这是一本技术书，不如说它是一本关于如何构建可靠、高效、可维护的自动化系统的方法论著作。它帮助我跳出了单纯关注某个模块性能的局限，转而从整个生命周期的角度去审视一个控制系统的设计与实施。

这本《自动检测技术与控制装置》真是让人眼前一亮，它对整个自动化领域的脉络梳理得非常清晰。我作为一个刚接触这个领域的学生来说，这本书简直就是我的指路明灯。它不像某些教科书那样晦涩难懂，而是用一种非常直观的方式，将复杂的传感器原理和数据采集过程娓娓道来。特别是关于模糊控制和自适应控制那几章，作者的讲解深入浅出，很多理论性的东西通过生动的实例得到了很好的印证。我记得有一次我在做一个关于温度反馈系统的实验时遇到了瓶颈，就是靠着书中关于PID参数整定的那部分内容，才茅塞顿开，顺利解决了问题。书中的图示和流程图也设计得极其精妙，每一个环节的逻辑关系都通过图形化得到了最好的表达，这对于理解系统的动态特性非常有帮助。可以说，这本书不仅仅是一本理论教材，更像是一本实战手册，为我们这些初学者打下了坚实的基础。我尤其欣赏它在介绍各种检测元件时，不仅关注了其工作原理，还深入探讨了它们在实际工况下的可靠性和抗干扰能力，这在工程实践中至关重要。

读完《自动检测技术与控制装置》之后，我最大的感受是它对前沿技术的把握非常到位。现在工业4.0和智能制造的大背景下，传统的固定逻辑控制已经不能满足高精度、高柔性的生产需求了。这本书很敏锐地捕捉到了这一点，用了相当大的篇幅来介绍现代控制理论，比如模型预测控制（MPC）和基于视觉的反馈系统。作者在阐述这些高级算法时，并没有停留在数学公式的堆砌上，而是着重强调了这些技术如何与实际的物理过程相结合，如何通过强大的算力实现对复杂系统的精确调控。我特别留意了关于传感器融合的部分，书中讨论了如何将不同模态的传感器数据进行有效整合，以克服单一传感器的局限性，这在无人驾驶和精密机器人领域是核心难题。这种结合了深厚理论功底和前瞻性视野的叙述方式，使得这本书的价值远远超出了普通的技术手册，它更像是一份行业发展趋势的深度分析报告，对于希望站在技术前沿的工程师来说，是不可多得的参考资料。