具体描述
本书以电路交换、数据窄带交换、数据宽带交换、软交换和光交换的技术发展为线索，重点介绍程控交换技术、宽带交换技术和软交换技术，简述移动交换技术和各种光交换的基本机理。全书共分10章，书中的第1～6章着重介绍了电话交换网的各种技术，以电话交换为主的电路交换技术是相当成熟的交换技术，当代人已享受着电路交换技术带来的各种电信业务，它还将在相当长的一段时间里服务于大众。第7章简要地介绍了不同于电话交换的与无线通信有关的移动交换技术。第8章详细地介绍了当今网络中广泛使用的分组交换和宽带交换技术。第9章用相当一部分的篇幅尽可能地将软交换的最新研究成果介绍给读者。第10章介绍了当前光交换研究的最新技术，光交换技术为下一代的智能全光网络提供了强有力的技术支撑，智能全光网络离我们并不遥远。
本书可作为高等院校通信类、信息类及相关专业的大学本科生教材，也可作为相关科技工作者的参考用书。
好的，以下是一份针对《现代交换技术》这本书的、完全不涉及其内容的详细图书简介。 --- 《全球互联与数字转型：下一代网络架构与服务创新》 —— 洞悉信息高速公路的底层逻辑与未来演进方向 【图书导言】 在信息爆炸的时代，数据如同血液般流淌于全球经济的动脉之中。支撑这一切的，是错综复杂、日新月异的网络基础设施。本书并非专注于某个特定技术领域的深入钻研，而是将视角提升至一个宏观的、战略性的高度，全面剖析驱动当代数字世界的底层架构、关键技术趋势及其对商业模式产生的深远影响。我们探讨的，是如何从全局优化视角，理解并构建一个更高效、更安全、更具弹性的信息传输体系，以迎接“万物互联”时代的严峻挑战与巨大机遇。 本书旨在为网络工程师、系统架构师、IT管理者、以及对信息技术前沿充满好奇的读者提供一份详尽的路线图。我们不再拘泥于单一设备的参数或协议的细节，而是着眼于整个网络生态系统的重塑与进化。 【第一部分：数字世界的基石——基础网络架构的演进与重构】 信息传输的效率和可靠性，直接决定了数字服务的质量。本部分首先追溯了传统网络架构的局限性，并系统性地介绍了支撑当前海量数据传输的下一代核心网络设计理念。 第一章：云原生环境下的网络弹性挑战 探讨在微服务、容器化和无服务器计算日益普及的背景下，传统网络边界的消融对安全策略和流量管理带来的冲击。重点分析了东西向流量的激增如何迫使网络设计从传统的南北向优化转向东西向高效互联。内容涵盖了网络功能虚拟化（NFV）的最新进展，以及如何利用硬件加速技术，实现网络资源的按需分配和弹性伸缩，确保云环境下的服务质量（QoS）不打折扣。 第二章：光网络传输技术的突破与融合 深入解析了超大容量光纤通信技术的最新突破，包括相干光通信、空分复用（SDM）技术的商业化潜力，以及如何在现有光纤网络上实现数据速率的指数级提升。此外，本书还详细阐述了城域网（MAN）和骨干网（Backbone）在承载4K/8K视频、元宇宙数据流和实时工业控制信号时的光电融合策略，强调了降低延迟和提升频谱效率的关键技术路径。 第三章：软件定义广域网（SD-WAN）的深度应用与优化 SD-WAN已不再是新概念，但其在企业数字化转型中的战略价值仍在不断深化。本章不再停留在基础概念层面，而是专注于智能路径选择算法的比较与评估，探讨如何利用深度包检测（DPI）和机器学习模型，实现对不同应用流量的实时QoS保障。内容覆盖了多云互联场景下的安全策略统一性管理，以及跨地域网络运维的自动化实践。 【第二部分：数据驱动的网络——智能、自动化与安全内生】 网络的智能化是实现高效运维和应对复杂威胁的必然趋势。本部分聚焦于如何利用数据分析和自动化工具，构建一个能够自我感知、自我修复的“活的”网络。 第四章：网络自动化与意图驱动网络（IDN） 详细剖析了从脚本化到声明式配置的演进过程。意图驱动网络的核心在于将业务目标（“意图”）转化为可执行的网络配置。本书提供了构建IDN所需的技术栈分析，包括Ansible、SaltStack等工具在网络编排中的最佳实践，以及如何利用网络遥测（Telemetry）数据来实时验证“意图”的达成情况，从而实现闭环自动化运维。 第五章：基于AI/ML的网络性能预测与故障预警 本章探讨了如何有效地采集和清洗网络中的海量指标数据，并构建异常检测模型。内容涉及时间序列分析在流量预测中的应用，以及如何通过深度学习模型识别出隐藏在正常波动下的潜在故障信号，从而将被动响应转变为主动预防。重点分析了网络状态的可视化技术，帮助管理者快速洞察复杂系统中的瓶颈所在。 第六章：零信任架构（ZTA）下的网络安全范式转变 在网络边界模糊的时代，传统的基于边界的防御体系已然失效。本书系统阐述了零信任模型的构建原则，包括持续验证、最小权限访问的实施细节。内容涵盖了在东西向流量中部署微隔离技术、身份与访问管理（IAM）在网络层面的深度集成，以及如何利用安全信息与事件管理（SIEM）系统，构建实时威胁情报驱动的访问控制策略。 【第三部分：前沿融合与未来视野——网络与边缘计算的协同】 数字化转型的深入，要求计算能力向数据源头靠近。本部分将网络技术与前沿的边缘计算、物联网（IoT）集成视角相结合，展望信息基础设施的未来形态。 第七章：移动边缘计算（MEC）的架构设计与部署挑战 MEC是实现低延迟应用的关键。本书详细分析了MEC与核心网的协同架构，讨论了边缘云的资源调度策略，特别是在异构硬件（GPU/FPGA）环境下，如何高效地承载AI推理、增强现实等高负载应用。同时，也探讨了边缘侧的安全隔离与数据主权维护的难题。 第八章：物联网（IoT）网络的高效接入与管理 随着数十亿物联网设备的接入，对低功耗、高连接密度的网络提出了新要求。本章对比了LPWAN技术（如NB-IoT、LoRaWAN）在不同应用场景下的适用性，并重点分析了如何设计一个统一的IoT数据汇聚与清洗平台，确保来自海量传感器的数据能够安全、高效地回传至核心云端进行深度分析。 第九章：量子计算对未来网络安全的长远影响与应对 虽然量子计算尚未全面普及，但其对现有加密体系的颠覆性威胁已迫在眉睫。本章作为前瞻性探讨，系统介绍了后量子密码学（PQC）的基本原理，并分析了当前网络基础设施在“量子就绪”方面需要采取的渐进式升级策略，为未来网络的安全性打下基础。 【结语：构建面向未来的韧性网络】 本书的最终目标是提供一个全面的思维框架，引导读者理解网络技术如何作为驱动力，赋能所有数字化业务的创新与发展。它强调的不是某一技术的“先进性”，而是系统整体的适应性、可编程性和韧性。唯有掌握了底层逻辑的演进方向，才能在波澜壮阔的数字变革中，始终掌握主动权，构建面向未来的、真正具备竞争力的信息传输体系。 ---
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