Thomas H.Cormen
达特茅斯学院计算机科学系副教授
Charles E.Leiserson
麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授
Ronald L.Rivest
麻省理工学院计算机科学系Andrew与Erna Viterbi具名教授
Clifford Stein
哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授
发表于2025-04-09
算法导论(原书第2版) 2025 pdf epub mobi 电子书
这本书一直是公认的算法学习的经典,但不知道是翻译原因还是自己当时火候不够,在大一初学算法的时候这本书我没看得太懂。反而是一本用C++描述的数据结构的书让我对数据结构和算法入了门。 不过后来看了MIT OpenCourse中这门课的录像,才认识到这本书的深度和精确性。结合MIT...
评分我读算法导论的目标: 书上的内容全部看懂(附录除外,已经为这些基础知识专门看了一大厚本的《离 散数学》,所以只看了几道从前没思考过的题,),习题(excersice)和每章末的 思考题(problem)全部尝试独立完成,即使不能做出,也一定要从网上找到答案。 实际完成的内容: 书...
评分描述算法的这种书翻译一旦有错误,或者意思表达不到位,看起来就很吃力了。 第一次看算法导论是看的中文版。我是从头开始看的,一直看到图算法结束。读的时候主要追求速度,不少地方看的不是很明白。然而有些地方我觉得是翻译的问题导致理解上的障碍。 china-pub 上有人指出...
评分 评分我对《算法导论CLRS》的态度一直是有所保留的。虽然早在国内的时候,这本书一直被推崇为经典。但我那时就觉得它对算法的描述不好。一段费解的伪码,加上一大段费口舌的解释。我觉得本可以做得更好。 后来知道,这是典型的美国本科生用书,美国的本科教材,大抵很罗嗦,都是厚...
图书标签: 算法 算法导论 计算机 编程 经典 计算机科学 algorithm 程序设计
这本书深入浅出,全面地介绍了计算机算法。对每一个算法的分析既易于理解又十分有趣,并保持了数学严谨性。本书的设计目标全面,适用于多种用途。涵盖的内容有:算法在计算中的作用,概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划,介绍了动态规划的两个应用,随机化和线性规划技术的近似算法等,还有有关递归求解、快速排序中用到的划分方法与期望线性时间顺序统计算法,以及对贪心算法元素的讨论。此书还介绍了对强连通子图算法正确性的证明,对哈密顿回路和子集求和问题的NP完全性的证明等内容。全书提供了900多个练习题和思考题以及叙述较为详细的实例研究。
这学期的算法书,估计会一直伴随着我研究生的生涯。我希望别人对我的印象是,一有空就看算法导论。哇嘎嘎
评分机械工业的翻译很蛋疼,以前一直以为大出版社不至于坑爹,错误印象
评分有点深
评分最近在豆瓣全无标记可能是因为都在看这本书...
评分太厚了,真心只能当参考书……另外翻译一般,经常读着别扭,但通常不影响理解。
算法导论(原书第2版) 2025 pdf epub mobi 电子书
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