具体描述
本书是为学习和掌握数据库知识的读者而编写的实验指导书，是编者多年从事数据库应用软件开发和教学工作的经验积累。
本书围绕数据库理论知识，就SQLServer2000的功能给出了大量实验，详细地介绍了在SQLServer2000系统中，数据库、数据表、索引、视图、规则以及用户定义的数据类型和函数的创建、更新、删除，普通数据和大对象数据的查询、更新、插入、删除，触发器、存储过程的创建、修改、删除，事务、T-SQL程序的设计，SQLServer数据库的备份恢复、复制、安全管理，SQLServer2000系统的安装、注册、数据导入/导出等功能的实现过程和操作步骤，最后给出SQLServer数据库应用系统实现的案例。
本书内容由浅入深、由点到面，适合不同层面的读者学习。本书既可作为大专院校学生数据库课程的教材，也是从事计算机应用软件开发和使用SQLServer2000系统人员实用的参考书。
数据库系统管理与性能优化实战指南 书籍信息： 书名： 数据库系统管理与性能优化实战指南 作者： 资深数据库架构师团队 页数： 约 850 页 定价： 188.00 元 ISBN： 978-7-111-XXXX-X --- 内容提要： 本书并非针对特定历史版本数据库进行操作教学，而是聚焦于现代企业级数据库系统（涵盖主流关系型数据库如 PostgreSQL、MySQL、Oracle 及 NoSQL 数据库的通用管理理念和前沿优化技术。本书旨在为数据库管理员（DBA）、系统架构师和高级开发人员提供一套全面、深入且实用的指导手册，以应对复杂、高并发、海量数据环境下的挑战。 全书共分为七大部分，近三十个章节，层层递进，从基础的架构理解到高级的自动化运维和故障诊断，构建了一个完整的数据库管理知识体系。 第一部分：现代数据库架构与选型（Foundation & Architecture） 本部分深入剖析了当前主流数据库引擎的内部结构，不涉及具体版本界限，而是关注设计哲学。 1. 关系型数据库核心概念回顾与深化： 事务处理模型（ACID 属性的现代解读）、并发控制机制（MVCC 的不同实现原理、锁粒度与升级策略）。 2. 新型数据存储范式： 深入探讨 SQL 与 NoSQL 数据库（文档型、键值存储、列式存储、图数据库）的适用场景、CAP 定理在不同场景下的权衡取舍。 3. 高可用与容灾设计模式： 比较同步复制、异步复制、仲裁机制（Quorum）在不同数据库集群中的实现方式，重点分析了跨地域灾备的RTO/RPO目标设定与技术选型。 4. 云原生数据库的挑战与机遇： 探讨 Serverless 数据库架构、存储计算分离的优势与运维复杂度。 第二部分：存储引擎的深度剖析（Storage Engine Internals） 本部分是全书的理论核心之一，旨在揭示数据是如何被持久化、检索和修改的，这对于性能优化至关重要。 1. 内存管理与缓存策略： 分析 Buffer Pool/Shared Buffer 的工作原理、脏页管理、预读机制，以及如何根据应用负载调整内存分配比例。 2. 数据文件与物理布局： 研究表空间（Tablespace）的组织结构、页（Page）的内部结构、行格式（Row Format）的演变及其对I/O性能的影响。 3. 事务日志（Redo/Undo）机制详解： 深入解析 WAL（Write-Ahead Logging）机制如何保证持久性与原子性，并阐述如何通过调整日志写入策略来平衡性能与恢复速度。 4. 索引的物理实现与优化： 不仅仅是 B+ 树，还包括 Hash 索引、全文索引的内部结构，以及特殊索引（如分区索引、覆盖索引）在磁盘上的物理分布情况。 第三部分：查询优化与执行计划解读（Query Tuning Masterclass） 本部分是DBA日常工作的重中之重，专注于如何“让SQL跑得更快”。 1. 成本模型与优化器原理： 探讨现代查询优化器（Cost-Based Optimizer, CBO）如何评估不同执行路径的成本，以及统计信息在优化决策中的关键作用。 2. 执行计划的“盲区”识别： 详细解读复杂执行计划中的关键算子（如 Nested Loop Join, Hash Join, Merge Join）的内部执行流程，识别常见的“笛卡尔积”陷阱与索引扫描的低效模式。 3. 统计信息的管理与重建： 制定科学的统计信息收集策略，避免因统计信息过时或偏差导致优化器做出错误决策。 4. 参数化查询与SQL重构： 讲解如何识别和解决参数嗅探（Parameter Sniffing）问题，以及通过视图、公用表表达式（CTE）重写复杂查询以提升可读性和优化器效率。 第四部分：高并发下的性能调优（Concurrency & Throughput Management） 针对读写密集型应用，本部分着重于锁、隔离级别与资源争用的精细控制。 1. 深入理解隔离级别对性能的影响： 分析不同隔离级别（如 Read Committed, Repeatable Read）下，数据库如何处理锁等待、幻读与脏读，以及业务层如何配合调整以最小化锁竞争。 2. 死锁检测与预防机制： 研究数据库内置的死锁图（Deadlock Graph）分析方法，并提供一套主动预防死锁的事务设计规范。 3. 资源管理器与QoS保障： 介绍如何使用数据库内置的资源管理工具（如工作负载管理模块）来限制资源消耗大的查询，确保关键业务的SLA（服务等级协议）。 第五部分：数据库运维的自动化与智能化（Automation & Observability） 本部分关注如何从繁琐的手工操作中解放出来，迈向DevOps的运维模式。 1. 配置基线管理与版本控制： 如何使用配置管理工具（如 Ansible, Terraform）对数据库实例参数进行版本化管理，实现配置的快速回滚与审计。 2. 性能监控体系构建： 设计全栈的性能监控仪表盘，集成关键性能指标（KPIs）如等待事件、I/O延迟、缓存命中率等，并设置有效的告警阈值。 3. 自动化备份与恢复演练： 不仅仅是执行备份脚本，更侧重于“恢复”的可行性验证，建立定期、自动化的 PITR（Point-in-Time Recovery）演练流程。 4. AIOps 在数据库领域的初步应用： 探讨如何利用机器学习对历史性能数据进行模式识别，提前预测潜在的性能瓶颈。 第六部分：数据安全与合规性实践（Security & Compliance） 数据安全是现代数据库管理的首要任务。 1. 细粒度权限控制模型： 实施基于角色的权限控制（RBAC），管理用户、角色和对象的权限关系，确保最小权限原则。 2. 数据加密技术应用： 讨论静态数据加密（TDE）和传输中数据加密（SSL/TLS）的配置与性能开销评估。 3. 审计日志的配置与分析： 建立有效的安全审计策略，记录敏感操作，并讲解如何高效分析海量的审计日志以发现异常行为。 第七部分：故障诊断与应急响应实战（Troubleshooting Scenarios） 本部分以大量实际案例为基础，提供了一套结构化的故障排查方法论。 1. 系统无法启动与数据文件损坏的恢复： 针对引擎启动失败、关键系统表损坏等“灾难级”问题的排查步骤和修复工具的使用。 2. 高延迟与锁等待的根源定位： 提供一套“自上而下”的诊断流程，从应用SQL到操作系统I/O层层深入，快速定位导致响应时间延长的根本原因。 3. 内存泄漏与资源耗尽的排查： 如何利用操作系统工具（如性能监视器、Top/Sar）结合数据库内部视图，找出消耗过多内存或CPU的会话与查询。 --- 本书特色： 1. 面向架构： 避免陷入单一数据库版本的特定语法陷阱，着重讲解跨平台通用的数据库原理。 2. 重在实践： 每一个理论点都配有“实践检验点”或“调优验证案例”，强调验证优化效果的重要性。 3. 前沿视野： 涵盖了云数据库、容器化部署以及性能监控的现代化工具链介绍。 目标读者： 从事企业级应用开发的程序员和DBA。 负责核心系统稳定运行的系统运维工程师。 希望深入理解数据库内核，提升系统性能瓶颈解决能力的架构师。
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
评分
评分
评分
评分
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 onlinetoolsland.com All Rights Reserved. 本本书屋 版权所有