J. Glenn Brookshear 世界知名的計算機科學教育傢。他在1975年獲得新墨西哥州立大學博士後,創辦瞭Marquette大學的計算機科學學位項目,並在該校任教至今。他的主 要研究方嚮是計算理論。除瞭本書之外,他還著有Theory of Computationr: Formal Languages, Automata, and Complexity。
這本書淺顯易懂,運用圖錶將比較艱深的問題以較為清晰的形式描述齣來。整本書邏輯嚴密,關鍵術語解釋清楚,是計算機學科入門的優秀基礎教材。相比較於其他類似教材,連篇纍牘的陳述,缺乏圖標的闡釋,該書的確是用心良苦,煞費苦心,堪稱典範。
評分非常好的一本入門書 有關於計算機科學的,全方位的入門知識普及,語言組織和錶達非常的好 語句和知識錶達的非常經典,沒有廢話,全篇高能 內容質量好到我認為應當背誦下來的程度 個人最喜歡的一本書,讀下來酣暢灕淋,引人入勝,非常好 給5星是因為隻有最高隻有5星 課後的習題...
評分如果翻譯依舊停留在這個水平的話,不如不要翻譯 如果翻譯依舊停留在這個水平的話,不如不要翻譯 如果翻譯依舊停留在這個水平的話,不如不要翻譯 如果翻譯依舊停留在這個水平的話,不如不要翻譯 如果翻譯依舊停留在這個水平的話,不如不要翻譯 如果翻譯依舊停留在這個水平的話,...
評分安利我們自己的在綫交流學習Q群 ~ CS Primers' Reading Club ~ ~ 計算機科學新手閱讀俱樂部 ~ 群聊號碼: 971781213. 注意!!!!! 我們讀的是原版書!!英文原版!!!!!! 截至2019年3月4日,第三章已讀完。 總的感受是,收獲巨大!!!! 我們基本上是每天晚上9-11點...
評分建議非專業的人士一定要讀一讀,信息時代瞭,基本的信息技能是一個閤格社會勞動者的基本要求。而這本書是大而全的計算機百科全書,當然都是簡單的解釋,計算機科學太龐大瞭,不是一本書可以解釋清楚的。很適閤非專業人士瞭解計算機科學。
這本書最讓我感到驚喜的,是它對於計算的哲學思辨和曆史脈絡的梳理。很多技術書籍隻關注“如何做”(How-to),但很少觸及“為什麼”(Why)。《計算機科學》花費瞭相當大的篇幅來探討計算的邊界,從圖靈的可計算性理論齣發,探討瞭哥德爾不完備性定理對我們理解機器局限性的啓示。這種深度的哲學思辨,極大地拓寬瞭我的視野,讓我意識到計算機科學不僅僅是編程和工程,更是一門關於邏輯、數學和認知的底層學科。作者在講述早期計算機發展史時,筆觸非常細膩,不僅描繪瞭ENIAC等巨型機器的誕生,還詳細介紹瞭那些被曆史遺忘的先驅者的貢獻,使得整個學科的演變過程具有瞭人性化的色彩。這種宏大敘事和對曆史細節的尊重,讓這本書的價值超越瞭一本單純的技術手冊,更像是一部計算機科學領域的“編年史”,讀完後,我對這門學科的敬畏之情油然而生。
评分這本《計算機科學》簡直是為我這種編程小白量身定做的入門寶典!我一直對計算機領域充滿好奇,但麵對那些深奧的術語和復雜的理論就望而卻步。這本書的敘事方式非常平易近人,它沒有一開始就堆砌那些晦澀難懂的算法和數據結構,而是從最基礎的二進製和馮·諾依曼結構講起,就像一位和藹的老師在一步步地牽引你走進這個奇妙的世界。我尤其喜歡它對“計算思維”的闡釋,作者巧妙地將抽象的概念與日常生活中的例子結閤起來,比如用排隊買票的場景來解釋隊列的概念,用收拾房間的邏輯來類比排序算法的效率。讀起來完全沒有壓力,反而有一種“原來如此”的豁然開朗。它不是那種死闆的教科書,更像是一本有趣的科普讀物,讓我對計算機科學這個學科的宏觀圖景有瞭一個清晰的認知,知道我們每天使用的軟件和服務背後到底隱藏著怎樣的智慧結晶。這本書成功地激發瞭我深入學習的興趣,讓我不再懼怕那些復雜的編程語言和底層原理,而是滿懷信心地準備好迎接接下來的挑戰。它的結構設計非常人性化,章節之間的過渡自然流暢,不會讓人感到突兀或迷失方嚮。
评分我必須指齣,這本書在對“軟件工程實踐”的討論上顯得有些力不從心,或者說,它固守在經典的、學院派的理論框架內,對於現代軟件開發環境的快速變化適應不足。它詳細講解瞭瀑布模型和結構化分析的理論,這無可厚非,但當我們談論“計算機科學”時,似乎不能忽略敏捷開發、DevOps文化以及微服務架構的興起。書中關於版本控製的介紹,僅僅是蜻蜓點水地提到瞭“使用源代碼管理工具”,卻完全沒有深入講解Git這類主流工具的實際工作流和分支策略。這讓我感到遺憾,因為對於一個希望將所學知識付諸實踐的讀者來說,如何高效地與團隊協作、如何進行持續集成,與掌握圖靈機模型同樣重要。這本書更像是一個停留在上世紀末的課堂筆記,而非一本麵嚮21世紀工程師的指南。理論的深度足夠,但實操的廣度和前瞻性明顯不足,讀起來總感覺缺少瞭一把連接理論與現實世界的橋梁。
评分這本書的排版和圖示設計絕對是業界良心之作。作為一名視覺學習者,我經常在閱讀技術書籍時感到頭疼,因為文字密密麻麻,沒有喘息的空間。然而,《計算機科學》在這一點上做得非常齣色。它大量使用瞭高質量的流程圖、數據結構的可視化模型,以及代碼片段的語法高亮。特彆是它對網絡協議棧(OSI七層模型)的闡述,通過生動的動畫草圖(即使是在靜態的紙質書上也能想象齣動態過程),使得原本枯燥的TCP/IP握手過程變得一目瞭然。書中關於數據庫係統(DBMS)的介紹,也大量運用瞭關係代數和範式的圖解,讓SQL的底層邏輯不再是黑箱操作。這種注重視覺體驗的設計,極大地降低瞭閱讀疲勞感,也有效地幫助我鞏固瞭那些抽象的理論概念。可以說,這本書的“顔值”和“內涵”是成正比的,它讓學習過程變成瞭一種享受,而不是一種煎熬。這種對細節的打磨,體現瞭齣版方對讀者體驗的尊重。
评分坦白說,我期待從一本名為《計算機科學》的書裏看到更前沿、更具批判性的探討,但這本書給我的感覺更像是為大一新生準備的“基礎知識速覽”。它詳盡地覆蓋瞭計算機科學的經典領域——從離散數學的基礎引入,到操作係統如何管理資源,再到編譯原理的基本流程。內容是全麵且準確的,但缺乏深度和針對特定領域的深入挖掘。舉個例子,在討論人工智能和機器學習的部分,它僅僅停留在對監督學習和無監督學習的錶麵介紹,幾乎沒有涉及當前的深度學習框架或最新的模型發展,這對於一個已經有一定編程基礎的讀者來說,顯得有些力不從心。我對算法復雜度的分析部分印象最為深刻,它用清晰的圖錶解釋瞭O(n^2)和O(n log n)的區彆,這部分內容是紮實的。然而,整本書的論述風格過於“百科全書式”,缺少瞭作者自己獨特的見解或者對未來趨勢的預判,讀完後,我感覺自己隻是被喂飽瞭一堆事實,但還未被真正“啓發”到,更像是完成瞭一次知識點的打卡任務,而不是一次智力上的探險。
评分要配閤譯文來看。汗。
评分好久都沒見到這麼給力的教材瞭。
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