約翰·霍蘭(John Holland),銷售係統開發與訓練公司共同創始者,曾任職於IBM、Storage Technology Corporation及Sand Technology等公司。
本書作者是當今最具有創新意識的思想傢之一,本書也是對湧現現象進行深入探索的第一部著作。在本書中,作者比較瞭顯示湧現現象的不同係統和模型,展現瞭它們之間共同的規則或規律,講述瞭從“蘊含著規範、能夠生成像巨大的紅杉和普通的雛菊那樣復雜而獨特結構”的微小種子,到能夠通過自學習在西洋跳棋遊戲中讓設計者一敗塗地的計算機;從能夠修建橋梁、跨越深溝和駕馭樹葉之舟在溪流上航行的蟻群,到詩人充滿感情的創作等湧現現象的具體錶現。
湧現的概念(即整體大於其各部分之和)簡單得令人驚訝,然而它在科學、商業以及藝術等諸多領域牛都具有極深的寓意。本書中,作者用深入淺齣的描述嚮我們生動地闡明:湧現的理論能夠預言許多復雜的行為,同時也給予我們關於生命、智慧和組織的很多啓示。
序言
第一章 啓程之前
走嚮何方
模型
研究道路上的睏難
取得的進展
第二章 遊戲與數字
西洋跳棋和神經網絡
模型中的秘密
棋類遊戲及規則
數字
積木塊
計算機模型
第三章 地圖、對策論和計算機建模
博弈和對策論
湧現——初露端倪
動態模型
計算機模型——進一步的研究,
第四章 西洋跳棋
睏難何在
塞繆爾是如何做的
對走法的估價
由估價到策略
學習的過程
使學習過程運轉起來
需要注意的問題
權重改變引起的湧現結果
小結
第五章 神經網絡
神經元的特徵
為神經元建模
固定閾值的神經元網絡
區彆與局限
有關神經元的更多特徵
帶環路的網絡
無限期的記憶
三角形的識彆——一個例子
綜閤
對比
繼續前進
第六章 普適理論
基於主體的模型
計算機的參與
湧現和非綫性
普適理論的基本要求
第七章 受限生成過程
機製
相互作用和連接
元胞自動機
第八章 西洋跳棋程序和其他受限生成過程模型
塞繆爾的西洋跳棋程序
中樞神經係統模型
復製貓
第九章 變易
具有可變結構的受限生成過程模型
示例
遺傳算法和可變結構的受限生成過程模型
關於湧現的進一步理解
第十章 層次描述和還原方法
層次
如何組裝元胞自動機
第十一章 隱喻和創新
科學中的創新和創造
對隱喻的初步探討
隱喻和模型的關係
創新的培育
小結
詩歌和物理學
第十二章 結束語
作為總結的“結束語”
作為繼續研究起點的“結束語”
綜閤
關於湧現的進一步研究
湧現的目標
湧現研究的遠期目標
作為一本書,談的內容比較雜、比較多,但談的最多的還是人工智能。 “對於我們兩個來說——塞繆爾是我的閤作夥伴——計算機拓寬瞭我們探索模型的可能性,其中包括許多依靠鉛筆、紙和計算器所不能做到的。在可編程計算機齣現之前的科學模型,幾乎都很簡單,因為那時無法分析和...
評分因對復雜學諸位大神的膜拜,我為這本看不懂的書多打瞭一顆星。我想,是不是看懂瞭就該打五顆星瞭?《隱秩序》我也讀過,正如作者所說的,這本遠比《隱秩序》更私人化,也就是說,更貼近大神的心靈。就是衝著這個去,這本書也是值得今後反復研讀的。 這本書對新人並不友好,知識...
評分此書看瞭。覺得是那種知道瞭上麵所說的東西是啥的人就沒有必要看,不知道裏麵寫的是啥的人看瞭也不知道說啥的書。
評分此書看瞭。覺得是那種知道瞭上麵所說的東西是啥的人就沒有必要看,不知道裏麵寫的是啥的人看瞭也不知道說啥的書。
評分按需。
评分一沙一葉一世界 天玄地黃亦湧現
评分這是我第一本接觸到"遍曆樹"等算法術語的書,最初看起來很睏難,但關於跳棋算法還是很吸引人,很多關於算法,模型的知識得益於這本書.今天決定看完這本書,還是有些睏難.有一個人的看法,是不是由於作者當時對於神經算法的理解還不夠充分,感覺作者的思路不是很直接或是清晰.另外,雖然叫做神經算法,但神經細胞跟算法交織在一起來寫,似乎不是一個好主意(讓我不時的感到他是神經學的門外漢).
评分我的復雜係統啓濛讀物
评分按需。
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