检测技术

出版者:中国电力出版社

作者:舒乃秋

页数:213

出版时间:2006-5

价格:23.00元

isbn号码:9787508341385

具体描述

全书共计十四章，介绍了各种常用传感器以及检测技术方面的基础知识。书中重点介绍了传感器的结构、工作原理、特性、测量电路及传感器的应用实例、检测系统的基本组成、信号处理技术、抗干扰技术及实际检测系统。书中还简略地介绍了虚拟仪器技术的基本概念。本教材着重介绍物理概念，同时坚持与工程实际紧密结合，因此具有实用性和可读性。

本书可作为电气工程、自动化、电子信息以及机械等专业的函数本科教材，也可作为上述专业或其他相关专业和工程技术人员的参考书。

用户评价

《检测技术》这本书，与其说是一本教科书，不如说是一次思维的启迪。它引导我从一个全新的视角去理解我们所处的世界，以及那些隐藏在现象背后的规律。书中关于“检测方法论”的探讨，让我认识到，任何检测都不是孤立存在的，它需要遵循一定的逻辑和步骤，才能获得有效且可靠的结果。作者从“目标识别”到“参数估计”，再到“状态判断”，系统地阐述了检测任务的完整流程。我尤其被书中关于“贝叶斯推断”的讲解所吸引，它提供了一种在不确定性条件下进行推理的强大工具。通过结合先验知识和观测数据，我们能够不断修正对未知参数的估计，从而获得更精确的结果。这让我联想到许多实际应用，比如在医学诊断中，医生如何根据患者的症状和病史，结合各种检测报告，来做出最终的判断。书中还涉及了“鲁棒性设计”的概念，强调了检测系统在面对各种干扰和不确定性时，依然能够保持稳定性能的重要性。这让我反思，在我们设计和应用检测技术时，是否充分考虑了各种“意外情况”，是否建立了一套足够“抗造”的系统。

坦白说，当我决定阅读《检测技术》这本书时，我并没有抱有太高的期望，总觉得这类技术性的书籍会枯燥乏味。但这本书的出现，彻底颠覆了我的认知。它就像一位循循善诱的老师，将看似高深的检测原理，用一种亲切而又不失专业的方式呈现给我。书中对“信号的分类与特性”的讲解，为我构建了一个清晰的认知框架。我了解到，信号并非只有一种形态，它有连续与离散之分，有模拟与数字之别，而每一种信号都有其独特的数学模型和物理意义。作者并没有满足于此，而是进一步探讨了信号的“时域”和“频域”特性，通过各种图示和公式，清晰地展示了信号在不同域中的表现形式。尤其令我印象深刻的是书中关于“自相关函数”和“互相关函数”的讲解，它让我明白，通过分析信号自身的重复性和信号之间的相似性，可以实现诸如目标跟踪、距离测量等多种功能。这让我不禁联想到生活中一些巧妙的应用，比如雷达系统如何通过发射和接收信号的反射来确定目标的位置和速度，这背后都离不开这些基础的信号分析技术。这本书让我深刻体会到，每一个看似简单的检测，背后都蕴含着深厚的科学原理和精密的计算。

当我翻开《检测技术》这本书时，我带着一种期待，希望能够获得更深入的理解，掌握更精妙的技能。而这本书，确实没有让我失望，它以一种独特的方式，打开了我对“检测”世界的全新认知。书中关于“信号的分类与特性”的梳理，可以说是为整个检测技术的学习打下了坚实的基础。作者没有停留在对信号的简单定义，而是深入到信号的数学表示、物理意义以及它们之间的相互关系。我尤其喜欢其中关于“瞬时频率”和“相位”的讨论，这让我明白，一个信号的动态变化，不仅仅是幅度的波动，更是其内在频率和相位的演变。而这些细微的变化，往往隐藏着关于信号来源和状态的关键信息。书中还详细介绍了各种“滤波技术”，无论是低通、高通还是带通滤波器，作者都通过直观的图例和生动的比喻，解释了它们在抑制噪声、提取有用信号方面的作用。我了解到，不同的滤波方法适用于不同的场景，选择合适的滤波器，就像为信号“量身定做”了一套“身份证筛选器”，能够高效地识别出我们需要的目标。这本书让我深刻体会到，精密的检测，离不开对信号本质的深刻理解和对数据处理的巧妙运用。

当我翻开《检测技术》这本书时，我抱着一种学习的态度，希望能从中获得一些实用的知识。然而，这本书带给我的，远不止于此。它更像是一次智慧的旅程，让我深入探索了“检测”这一领域的奥秘。书中对“传感器技术”的讲解，堪称精湛。它没有仅仅停留在列举各种传感器的名称和功能，而是深入到各种传感器的工作原理，包括其物理基础、信号转换机制以及潜在的误差来源。我特别喜欢关于“光学传感器”的章节，它详细介绍了光电二极管、CCD、CMOS等器件的工作原理，以及它们在光信号检测中的应用。这让我明白了，为什么相机能够捕捉到清晰的图像，为什么某些设备能够测量物体的颜色和亮度。书中还探讨了“信号的噪声抑制”技术，从时域滤波到频域滤波，再到更先进的自适应滤波算法，都进行了详细的介绍和分析。这让我意识到，在真实世界中，任何的信号都不可避免地会受到噪声的干扰，而有效的噪声抑制技术，是保证检测结果准确性的关键。这本书让我对“检测”有了更深刻的理解，它不再是简单的“测量”，而是一个集科学、工程和艺术于一体的复杂过程。

《检测技术》这本书，在我看来，与其说是一本技术书籍，不如说是一本关于“洞察”的书。它教会我如何透过现象看本质，如何在纷繁复杂的信息中找到有用的线索。书中关于“测量不确定度”的探讨，让我第一次真正理解了“精确”的真正含义。我们总以为测量是绝对精确的，但这本书让我认识到，任何测量都存在一定的不确定性，而关键在于如何量化和控制这种不确定性。作者通过大量的实例，讲解了如何从多个维度评估测量结果的可靠性，包括重复性、复现性以及不同测量方法的比较。这让我对科学研究中的严谨性有了更深的敬畏。我特别欣赏书中关于“校准与验证”的章节，它强调了检测设备定期校准的重要性，以及如何通过科学的方法来验证检测结果的准确性。这就像为我们的“眼睛”定期检查视力，确保我们看到的是真实的世界，而不是被扭曲的影像。这本书也让我对“可靠性工程”产生了浓厚的兴趣，它不仅仅是关于检测技术本身，更是关于如何构建一个稳定、可靠、可信赖的检测系统。这让我思考，在物联网、人工智能等新兴领域，如何确保我们所依赖的各种检测数据的准确性和有效性，这将直接关系到我们做出决策的质量。

当我捧起《检测技术》这本书时，我心中充满了期待，希望能从其中寻找到理解复杂世界运行规律的线索。这本书，没有辜负我的期望，它以一种系统而又深入的方式，为我揭示了“检测”的方方面面。书中关于“信号处理基础”的讲解，可以称得上是经典。作者从最基础的信号概念入手，逐步深入到傅里叶变换、拉普拉斯变换等核心工具。我尤其欣赏书中关于“频谱分析”的介绍，它让我明白，将信号从时域转换到频域，能够揭示出信号隐藏的频率成分，这对于理解信号的本质、识别干扰以及设计滤波器至关重要。书中还详细阐述了各种“检测算法”，从简单的阈值判断到复杂的机器学习模型，都进行了清晰的介绍和分析。我了解到，不同的检测任务需要采用不同的算法，而算法的选择，往往取决于数据的特性、检测的要求以及计算的资源。此外，书中关于“不确定性量化”的探讨，也让我对检测结果的可靠性有了更深刻的认识。我了解到，任何检测都存在一定的不确定性，而准确地量化和评估这种不确定性，是确保检测结果可信度的关键。这本书让我真正领略到，“检测”是一门博大精深的科学，它贯穿于我们生活的方方面面，支撑着科技的进步和社会的发展。

《检测技术》这本书，为我打开了一个全新的视野，让我看到了“检测”在现代社会中的无处不在和不可或缺。书中关于“模式识别”的章节，是我最着迷的部分。作者用生动形象的比喻，将那些复杂的算法，如k-近邻（KNN）、决策树、随机森林等，变得易于理解。我了解到，模式识别的核心在于从原始数据中提取出能够区分不同类别的“特征”，然后利用这些特征来对未知样本进行分类或预测。书中关于“特征工程”的讨论，更是让我大开眼界。它揭示了如何通过对原始数据进行变换、组合或选择，来生成更具代表性和区分度的特征，从而大幅提升识别的准确率。这让我意识到，一个好的检测模型，不仅需要强大的算法，更需要高质量的“原材料”——也就是精心提取的特征。此外，书中关于“时间序列分析”的部分，也让我对数据的动态变化有了更深的认识。我了解到，很多检测任务都涉及到对随时间变化的信号进行分析，例如预测股票价格、监测设备运行状态等。通过对时间序列数据的分析，我们可以发现其中隐藏的趋势、周期和异常，从而做出更明智的决策。

这本书的标题是《检测技术》，我怀着满满的好奇心翻开了它，期待能在这字里行间找到破解诸多未解之谜的钥匙。然而，当我沉浸其中，却发现它更像是一幅精美的画卷，细腻地描绘了一个我从未真正领略过的世界。它不是一本枯燥的理论堆砌，也不是一套生硬的操作指南，而是像一位经验丰富的向导，带着我一步步深入探索那些隐藏在我们生活表面之下的复杂系统。书中关于信号处理的章节，着实让我大开眼界。我一直以为信号处理只是数学公式和抽象概念的堆砌，但作者用通俗易懂的语言，结合了许多生活中的例子，比如我们如何分辨嘈杂环境中的人声，或者手机如何准确接收信号，将那些原本晦涩难懂的傅里叶变换、滤波器设计等概念变得生动形象。我尤其喜欢其中关于“噪声抑制”的讨论，它不仅讲解了如何通过算法去除干扰信号，还深入分析了噪声产生的根源，从传感器本身的物理限制到外界环境的电磁干扰，无一不解释得鞭辟入里。当我读到关于“模式识别”的部分时，我仿佛看到了一位技艺精湛的侦探，在海量的数据中搜寻蛛丝马迹，还原事件的真相。书中对各种识别算法的介绍，如支持向量机（SVM）、神经网络等，并非简单的罗列，而是通过清晰的逻辑和生动的比喻，让我理解了它们的核心思想和工作原理。我特别被其中关于“图像识别”的案例所吸引，作者详细阐述了如何通过提取图像的特征，再将这些特征与预先训练好的模型进行比对，从而实现人脸识别、物体检测等功能。这让我不禁联想到现代科技的飞速发展，从自动驾驶汽车到智能安防系统，无不离不开这些强大的检测技术。

《检测技术》这本书，从封面到扉页，再到每一页的文字，都透露着一种严谨而又充满探索精神的气息。它没有华丽的辞藻，没有故弄玄虚的说法，只有对“检测”这一核心主题最纯粹的追求。我印象最深刻的是书中关于“数据采集与处理”的章节。作者以一种抽丝剥茧的方式，将复杂的数据采集流程分解开来，从信号的获取、采样、量化，到存储和预处理，每一步都讲解得清晰明了。我尤其喜欢其中关于“采样定理”的阐述，它解释了为什么我们需要以一定的频率来采样连续信号，才能避免信息失真。这个看似简单的原理，却支撑起了数字信号处理的整个框架。作者还引入了许多关于“特征提取”的讨论，这让我意识到，原始的传感器数据往往是杂乱无章的，而有效的特征提取，就像是为数据找到了最关键的“身份证”，能够大大提高后续检测的效率和准确性。书中关于“时域分析”和“频域分析”的对比，也让我对信号有了更全面的认识。我曾以为信号的处理只局限于它在时间轴上的变化，但频域分析揭示了信号的频谱特性，这对于理解信号的组成成分和潜在的周期性规律至关重要。这本书让我明白，任何的检测，最终都是对信息的提取和解读，而数据的质量和处理方式，直接决定了检测的最终结果。

当我翻开《检测技术》这本书时，我原本的设想是能够从中学习到一些实操性的技巧，能够直接应用到我目前的工作项目中。但这本书带给我的，远不止于此。它更像是一场思维的洗礼，让我重新审视了“检测”这个概念的深度和广度。书中对于“传感器原理”的阐述，可以说是这本书的基石。作者没有停留在简单地介绍各种传感器的种类和功能，而是深入到物理学的层面，解释了为什么这些传感器能够感知外界的物理变化。例如，在讲解压电传感器时，它详细描述了晶体材料在外力作用下产生电荷的压电效应，以及如何将这种微弱的电信号放大和处理。这种对底层原理的深入挖掘，让我对传感器的可靠性和局限性有了更深刻的理解。我特别欣赏书中关于“误差分析”的讨论，它并没有回避检测过程中不可避免的误差问题，而是系统地分析了各种误差的来源，包括系统误差、随机误差等，并介绍了如何通过统计学的方法来量化和减小这些误差。这让我意识到，一个精确的检测系统，不仅在于其核心技术的先进性，更在于对误差的精准把握和有效控制。在阅读过程中，我脑海中不断浮现出生活中各种需要精确检测的场景：医疗设备对人体体征的监测、工业生产线上对产品质量的把控、甚至是天文望远镜对遥远星系的观测，都离不开这些精密的检测技术。