数据库技术及应用

数据库技术及应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育出版社
作者:李雁翎
出品人:
页数:221
译者:
出版时间:2006-8
价格:18.20元
装帧:简裝本
isbn号码:9787040199178
丛书系列:
图书标签:
  • 大学
  • 数据库
  • 数据库技术
  • 数据库应用
  • SQL
  • 数据管理
  • 数据分析
  • 信息技术
  • 计算机科学
  • 数据存储
  • 数据库系统
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具体描述

《数据库技术及应用——习题与实验指导》是与《数据库技术及应用——Visual FoxPro》一书配套的辅助教材。全书共分3个部分:第一部分为实验指导,配有15个实验,这一部分详细讲述了每一个实验的实验目的、要求、实验手段和操作方法。第二部分为习题与解答,根据主教材各章 节内容编写的,其习题种类齐全,题目数量适中。第三部分为系统开发案例,收录两个由学生完成的数据库应用系统开发案例,针对学生作业进行分析,进一步讲解数据库应用系统开发。

《数据库技术及应用——习题与实验指导》实验内容丰富,代码系统完整;数据库应用系统开发案例具体,系统开发过程和步骤详细、清晰;习题内容广泛,有利于学生知识的掌握和实践能力的提高。

《数据库技术及应用——习题与实验指导》可与《数据库技术及应用——Visual FoxPro》一书配套使用,也可作为其他Visual FoxPro教材的配套用书,同时也可作为Visual FoxPro数据库应用系统开发指导用书。

为了方便教师教学和学生自主学习,《数据库技术及应用——习题与实验指导》相关资源可通过教学网站获取,网址为http://4a.hep.com.cn或http://soft.nenu.edu.cn/database/。

《信息时代的航船:现代数据管理与组织策略》 内容概要 本书深入探讨了在爆炸式增长的数据洪流中,企业与组织如何构建、维护和有效利用其核心信息资产的复杂图景。它并非聚焦于特定数据库软件的语法或底层实现细节,而是将视角提升至数据战略、信息架构设计与治理的宏观层面。全书旨在为信息技术决策者、数据架构师、业务分析师以及希望理解数据如何驱动现代商业决策的专业人士提供一套全面的理论框架和实战指导。 第一章:数据范式的演进与战略定位 本章首先回顾了从早期文件系统到关系模型的演变,并着重分析了当前数据环境的特征——即“大数据”的本质不再仅仅是容量的增加,而是多样性、速度和价值密度的挑战。我们探讨了数据资产在现代组织中的战略定位,强调数据不再是“记录的副产品”,而是驱动创新和竞争优势的核心燃料。 数据资产的经济学分析: 如何评估数据的潜在价值、机会成本以及管理成本。 数据驱动文化构建: 组织内部如何从根本上转变对数据的认知,将数据视为一种共享的、可度量的企业资源。 信息架构的蓝图绘制: 介绍构建适应未来变化的、可扩展的信息架构所需的关键原则,包括模块化、去中心化与集中治理的平衡点。 第二章:面向未来的数据存储模型 本章摒弃了对传统SQL与NoSQL二元对立的僵化讨论,转而关注“最适合用途”的数据存储模型选择。我们深入剖析了多种非关系型数据模型如何解决特定业务场景的性能与灵活性需求。 文档数据库的灵活性应用: 在快速迭代的产品目录管理和用户配置存储中的优势与陷阱。 图数据库的深度挖掘: 如何利用节点与关系的力量,解决社交网络分析、推荐系统和复杂依赖关系映射的挑战。 列式存储与时序数据: 针对大规模分析(OLAP)和物联网(IoT)实时监控场景的优化技术,对比行存模式下的查询效率瓶颈。 内存数据库(In-Memory Systems): 在需要极低延迟交易处理(如金融高频交易)中的架构设计考量与硬件适配性。 第三章:数据流工程与实时处理架构 现代业务要求对数据的即时响应能力。本章聚焦于如何构建高效、可靠的数据管道,实现从数据采集到价值提取的无缝流动。重点讲解流处理技术栈及其在企业中的落地应用。 事件驱动架构(EDA)基础: 理解事件作为核心通信载体的设计哲学。 消息队列与分布式日志系统: 深入分析Kafka等技术在解耦生产者与消费者、确保数据持久性与高吞吐量方面的核心作用。 流式计算框架选型与模式: 对比微批处理与真流处理的差异,探讨窗口函数、状态管理在实时聚合中的复杂性。 数据湖与数据仓库的融合: 介绍“数据湖仓一体化”的架构思路,如何在一个统一的数据层面上支持批处理的深度分析和流处理的即时洞察。 第四章:数据治理、质量与合规性框架 数据质量是数据价值的基石。本章详细阐述了建立一套强健的数据治理体系的必要性、构成要素及实施路线图,重点关注监管要求和伦理考量。 元数据管理的生命周期: 区分技术元数据、业务元数据和操作元数据的管理实践,确保数据的“血缘(Lineage)”可追溯。 数据质量的度量与监控: 定义数据准确性、完整性、一致性、时效性的量化指标,并集成到日常操作流程中。 隐私保护与数据脱敏技术: 深入探讨GDPR、CCPA等全球性法规对数据存储和处理提出的具体要求,包括假名化、同态加密在合规性中的潜力。 主数据管理(MDM)的业务价值: 如何在企业异构系统中建立单一、权威的客户、产品或供应商视图。 第五章:数据安全与弹性架构设计 数据安全不再是边界防护,而是渗透到每一个数据处理环节的内建机制。本章侧重于在分布式和云环境中保障数据访问的机密性、完整性与可用性。 细粒度访问控制模型: 从基于角色的访问控制(RBAC)到基于属性的访问控制(ABAC)的演进,以及在数据湖中实施策略。 数据加密策略的实践: 静态数据加密(Encryption at Rest)与传输中数据加密(Encryption in Transit)的最佳实践与性能权衡。 灾难恢复与业务连续性规划: 设计多区域部署策略、热备、冷备与快速恢复时间目标(RTO)的量化目标设定。 审计日志与可追溯性: 建立不可篡改的活动记录,用于安全事件响应和合规性审计。 结论:数据组织的未来之路 总结本书的核心观点,强调数据管理是一个持续迭代的过程,而非一次性项目。未来的数据组织必须拥抱自动化、AI辅助的治理工具,并将技术选型与清晰的业务目标紧密对齐,确保数据基础设施能够灵活、安全地支撑组织的长期战略发展。本书提供的是一套战略性的思维工具箱,而非一套固定的技术手册。

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读后感

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用户评价

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我必须说,《数据库技术及应用》在讲解数据库备份与恢复方面的内容,非常详实且富有条理。在日常的IT工作中,我深切体会到数据备份和恢复的重要性,一旦发生意外情况,能够快速有效地恢复数据,是保障业务连续性的关键。书中详细介绍了不同类型的数据库备份,包括全量备份、增量备份和差异备份,以及它们各自的优缺点和适用场景。它还讲解了数据库恢复的各种方法,比如完全恢复、时间点恢复以及滚动恢复。我了解到,制定一个完善的备份策略,并且定期进行恢复演练,是至关重要的。书中还提供了一些关于如何利用数据库自带的工具或者第三方软件进行备份和恢复的实际操作指南,这对于我这样需要动手实践的读者来说,是非常有价值的。我曾经因为没有定期进行备份而导致数据丢失,经历了痛苦的教训。这本书的内容,让我对数据备份与恢复有了更系统、更专业的认识,也让我能够为我的项目建立起更加可靠的数据保护机制。它让我懂得,数据安全不仅仅是防止攻击,更是要做好日常的防护和应急准备。

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《数据库技术及应用》在数据库调优方面的内容,是我在实际工作中经常翻阅的部分。很多时候,即使数据库设计得很好,但由于应用程序的访问模式变化或者数据量的增长,仍然会出现性能瓶颈。书中提供了非常系统化的数据库调优方法。它从多个维度对数据库性能进行分析,包括硬件资源(CPU、内存、磁盘I/O)、网络、操作系统以及数据库自身的配置参数。我尤其喜欢书中关于“数据库监控”的部分,它介绍了一些常用的监控工具和指标,比如连接数、缓存命中率、磁盘读写速度等,并说明了如何通过这些指标来判断数据库的健康状况。书中还详细解释了如何调整数据库的各种配置参数,比如缓冲区大小、连接池大小、日志记录级别等,并给出了相应的调优建议。我曾遇到过一个数据库查询缓慢的问题,通过书中提供的调优思路,我分析了数据库的执行计划,找到了性能瓶颈,并成功地优化了查询语句,将查询时间从几分钟缩短到了几秒钟。这种实实在在的成就感,让我对书中知识的实用性深信不疑。这本书就像是一位经验丰富的数据库顾问,随时为我提供解决问题的思路和方法。

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我之所以对《数据库技术及应用》情有独钟,很大程度上是因为它对于实际应用场景的深入剖析。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是将理论与实践紧密结合。例如,在讲解数据仓库和数据挖掘时,作者没有停留在概念层面,而是详细介绍了构建数据仓库的流程,包括数据抽取、转换和加载(ETL)。并且,书中还提供了关于OLAP(联机分析处理)和OLAP立方体的一些案例,让我能够理解如何通过多维数据分析来发现隐藏在数据中的规律和趋势。我还特别喜欢书中关于NoSQL数据库的部分。在当前大数据时代,关系型数据库并非万能,NoSQL数据库以其灵活的数据模型和出色的可扩展性,在很多场景下展现出独特的优势。这本书对几种主流的NoSQL数据库,比如键值存储、文档数据库、列族数据库和图数据库,都进行了介绍,并分析了它们的适用场景。这让我对不同类型数据库的优缺点有了更清晰的认识,也为我在实际项目中选择合适的技术提供了宝贵的参考。书中还穿插了一些实际案例,比如电商平台的商品推荐系统、社交网络的社交关系分析等,这些案例生动地展示了数据库技术在解决实际问题中的重要作用,也激发了我利用数据库技术解决现实世界问题的热情。

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《数据库技术及应用》这本书在讲到事务管理和并发控制时,展现了其专业性和深度。我之前一直觉得,多个用户同时访问数据库是件很自然的事情,但这本书让我认识到其中的复杂性和潜在的问题。它详细解释了什么是数据库事务,以及ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)这四个特性对于保证数据可靠性的重要性。特别是对“隔离性”的阐述,让我理解了不同事务之间的相互影响,以及可能出现的脏读、不可重复读、幻读等问题。书中介绍了多种并发控制技术,比如锁机制(共享锁、排他锁),以及多版本并发控制(MVCC)等,并分析了它们各自的优缺点和适用场景。我尤其对MVCC印象深刻,它通过维护数据的多个版本,实现了读写不阻塞,极大地提高了系统的并发性能。书中还用了很多案例来模拟并发场景,并展示了如何通过合理的事务隔离级别设置来解决并发问题。这对于我理解那些看似简单的数据库操作背后隐藏的复杂性非常有帮助。它让我意识到,在设计和开发数据库应用时,必须充分考虑并发访问的情况,否则很容易导致数据错误或者系统崩溃。这本书的讲解,让我对数据库的稳定性和可靠性有了更深的敬畏,也让我能够写出更健壮的数据库应用程序。

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这本《数据库技术及应用》在我看来,更像是一扇通往数据海洋的指南针,指引着初学者在复杂的数据库世界里找到方向。我一直对数据如何被组织、存储和检索感到好奇,尤其是在信息爆炸的时代,如何高效地管理海量数据成为了一个亟待解决的问题。这本书的出现,正好满足了我这种渴望。它没有上来就抛出一堆晦涩难懂的概念,而是循序渐进地介绍了数据库的基本原理,比如什么是数据库、为什么需要数据库,以及数据库的构成要素。在介绍关系型数据库时,作者用了很多生动的比喻,将抽象的表、行、列的概念具象化,让我这个门外汉也能轻松理解。特别是关于数据模型的部分,详细讲解了ER模型,通过一个个实例展示了如何将现实世界中的业务需求转化为数据库结构。这对于我来说,是至关重要的一步,因为它让我明白,数据库设计并非凭空想象,而是紧密联系实际业务的。我尤其喜欢书中关于范式的讲解,它用一种非常理性的方式解释了如何避免数据冗余和更新异常,这让我对数据的一致性和完整性有了更深的认识。虽然书中涉及了一些SQL语句,但作者的解释清晰易懂,并且提供了大量的练习题,让我能够边学边练,巩固所学知识。读完这部分,我感觉自己已经掌握了构建一个简单数据库的基本技能,并且对未来更深入的学习充满了信心。这本书让我觉得,数据库技术并没有想象中那么遥不可及,它更像是一种科学的思维方式,一种严谨的解决问题的方法。

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让我印象深刻的是《数据库技术及应用》中对于数据库性能优化的部分。在初学阶段,我可能更关注如何实现功能,但随着接触的项目增多,我开始意识到性能的重要性。书中关于索引的讲解,简直是茅塞顿开。它详细阐述了不同类型的索引,比如B树索引、哈希索引,以及它们在不同场景下的适用性。我了解到,一个精心设计的索引可以极大地提高查询速度,甚至可以将查询时间从几分钟缩短到几毫秒。书中还通过图示的方式,直观地展示了索引的查找过程,让我对索引的工作原理有了非常透彻的理解。除了索引,书中对查询优化器的介绍也让我大开眼界。我一直以为数据库执行SQL语句是按照我们书写的顺序来的,但这本书告诉我,实际上数据库有一个复杂的优化器,它会分析SQL语句,并选择最优的执行计划。书中列举了各种常见的查询优化技巧,比如避免使用SELECT *,尽量使用WHERE子句过滤数据,以及如何合理地使用JOIN语句。这些技巧听起来都很简单,但实际应用起来却能带来显著的性能提升。我特别喜欢书中关于“慢查询”分析的部分,它提供了一套系统的方法,帮助开发者找出并解决导致数据库性能下降的根本原因。这些实用的建议,让我能够更自信地去处理那些性能敏感的应用程序,并且能够更有底气地与数据库管理员沟通,共同解决性能问题。这本书让我从一个仅仅会写SQL语句的“码农”,逐渐成长为一个能思考数据库性能的“工程师”。

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这本书的讲解风格,特别是对分布式数据库的介绍,让我感到耳目一新。我一直觉得,随着数据量的不断增长,传统的单机数据库已经难以满足需求,而分布式数据库的出现,为解决这一难题提供了新的思路。书中对分布式数据库的架构、原理和技术进行了深入的探讨。它介绍了CAP理论,并解释了在分布式系统设计中,需要在一致性、可用性和分区容错性之间做出权衡。书中还详细讲解了各种分布式数据库的实现技术,比如数据分片、复制、负载均衡和故障转移等。我特别对书中关于“数据分片”的讲解印象深刻,它就像是将一个巨大的数据库切分成多个小块,然后分布在不同的服务器上,这样可以提高查询效率,并且能够应对海量数据的挑战。书中还提供了一些实际的分布式数据库案例,比如Hadoop、Cassandra等,让我能够更直观地理解这些技术的应用。这些内容不仅拓宽了我的视野,也让我对未来数据库技术的发展方向有了更清晰的认识。我感觉,这本书不仅仅是在教授知识,更是在引导我思考如何应对未来数据挑战。

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《数据库技术及应用》在安全性方面的内容,是我在阅读过程中非常重视的部分。在如今网络安全日益重要的背景下,数据库的安全直接关系到整个系统的稳定性和数据的完整性。书中关于数据库安全防护的章节,让我受益匪浅。它详细讲解了SQL注入攻击的原理,并提供了一系列有效的防范措施,比如使用参数化查询、输入验证和输出编码等。我了解到,一个看似简单的SQL语句,如果处理不当,就可能成为攻击者入侵系统的漏洞。书中通过实际的攻击代码示例,直观地展示了SQL注入的危害,让我对这一安全威胁有了深刻的认识。此外,书中还涉及了用户权限管理、数据加密、审计日志等方面的知识。我明白了如何通过合理的权限分配来限制用户对数据库的访问,如何使用加密技术来保护敏感数据,以及如何通过审计日志来追踪数据库的访问记录,及时发现异常行为。这些知识不仅提升了我对数据库安全性的认识,也为我今后的开发工作提供了实用的指导。它让我懂得,数据库的安全性并非一蹴而就,而是需要贯穿于整个数据库生命周期的每一个环节。

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《数据库技术及应用》在介绍数据库管理系统(DBMS)时,其深度和广度都让我感到惊叹。我之前只知道有MySQL、Oracle这样的数据库软件,但这本书让我了解到,DBMS的内部结构和工作原理是多么的复杂而精妙。它详细介绍了DBMS的各个组件,比如查询处理器、存储管理器、事务管理器、缓冲管理器等,并阐述了它们之间的协作关系。我特别对书中关于“查询处理器”的讲解印象深刻,它就像是数据库的“大脑”,负责解析SQL语句,生成执行计划,并将SQL语句转化为数据库能够理解的内部操作。书中还分析了不同DBMS的设计哲学和优缺点,让我能够根据实际需求选择最合适的数据库系统。例如,它对比了Oracle的集中式管理和MySQL的分布式架构,以及它们在性能、可扩展性和成本等方面的差异。这些深入的分析,让我能够更明智地做出技术选型,避免盲目跟风。这本书让我对DBMS有了从“使用者”到“理解者”的转变,也让我对数据库技术有了更深层次的认识。

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