PROCEEDINGS OF THE SEVENTH CHINA-JAPAN SEMINAR ON NUMERICAL MATHEMATICS pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:

出品人:

页数:328

译者:

出版时间:2006-6

价格:128.00元

装帧:

isbn号码:9787030172396

丛书系列:

图书标签:

数值数学
中日学术交流
第七届
数值分析
计算数学
科学计算
数学
学术会议
中国
日本

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

《Proceedings of the Seventh China-Japan Seminar on》主要内容包括：“第七届中日数值数学会议论文集”汇集了中国和日本数值数学与科学计算专家近年来的最新研究成果。论文集收录了与会代表的27篇论文，其中包括邀请报告15篇；内容涉及到数值数学与科学计算的各个方面，包括数值线性代数、数值逼近、非线性最优化方法与理论，常微分方程数值解和偏微分方程数值解等。这些论文的内容广泛而深入，既有关于新型算法的设计，又有收敛理论的建立，还有有关实际问题的解决等。

《计算科学前沿：数值分析与应用》图书简介本书汇集了计算科学领域，特别是数值分析与工程应用方面的最新研究成果与深度探讨，旨在为科研人员、工程师及高级学生提供一个全面、前沿且富有洞察力的知识平台。全书内容紧密围绕当前科学计算面临的核心挑战，涵盖了从基础理论到复杂系统建模与求解的广阔范围，尤其侧重于高效算法的开发、大规模问题的数值模拟以及跨学科应用中的关键技术突破。第一部分：数值分析的理论基石与新发展本部分深入剖析了现代数值分析的核心理论框架，并着重介绍了近年来在算法收敛性、稳定性分析及误差控制方面取得的突破。 1. 高精度数值逼近与插值理论的深化：详细阐述了传统插值方法的局限性，重点讨论了基于径向基函数（RBFs）、样条函数以及支持向量回归（SVR）等机器学习方法在非均匀数据点高维插值中的应用。特别分析了这些新方法在处理具有不规则边界或奇异点数据集合时的收敛速度与精度优势。引入了残差估计与自适应网格细化（AMR）技术在确保数值解局部精度的重要性。 2. 矩阵特征值问题的迭代求解策略：针对超大规模稀疏矩阵特征值问题的求解，本章详细对比了Lanczos、Arnoldi 算法的改进版本，如广义鞍点法（Generalized Saddle Point Method）和子空间迭代法的并行化策略。讨论了如何利用预处理技术（如代数多重网格 Preconditioning）来加速大规模特征值问题的收敛，并探讨了针对非对称矩阵的 Krylov 子空间方法的稳定性增强技术。 3. 数值积分与微分方程的稳定性分析：重点聚焦于偏微分方程（PDEs）求解中的时间积分器选择。深入分析了显式、隐式、以及跑-卡塔兰（Runge-Kutta）方法的稳定域特性，并引入了基于几何积分器（Geometric Integrators）的理念，用于保持物理系统的能量守恒或辛几何性质，这在分子动力学模拟中至关重要。针对刚性方程组，探讨了BDF（Backward Differentiation Formula）和基于多步法的 L-稳定性条件。第二部分：偏微分方程的数值模拟与方法创新本部分聚焦于如何利用先进的数值方法来解决物理、工程、生物医学等领域中的复杂偏微分方程模型。 4. 有限元法（FEM）的现代发展与自适应技术：超越标准的 Galerkin 方法，本章深入探讨了非结构化网格上的高阶有限元方法（如 $p$-FEM 和 $hp$-FEM）在处理复杂几何体和梯度突变问题时的优势。详细介绍了基于残差的 a posteriori 误差估计方法，以及如何将其与自动网格重划分（Remeshing）相结合，实现计算资源的有效分配。讨论了在不可压缩流体模拟中使用的稳定化技术，如 SUPG（Streamline Upwind/Petrov-Galerkin）和 LBB（Lax-Milgram-Babuška-Brezzi）条件的应用。 5. 有限体积法（FVM）在守恒律问题中的应用：聚焦于流体力学和多相流模拟。详细介绍了高分辨率格式，如 WENO（Weighted Essentially Non-Oscillatory）和 MUSCL（Monotone Upstream-centered Schemes for Conservation Laws）的最新改进，尤其是在处理激波捕获和接触间断时的精度与鲁棒性。探讨了处理动网格（Moving Mesh）和网格重构技术在处理界面演化问题中的关键作用。 6. 谱方法与无网格方法的比较研究：对比了傅里叶谱方法、切比雪夫谱方法在高精度求解光滑问题的效率。同时，本书引入了无网格方法（Meshfree Methods），如光滑粒子流体动力学（SPH）和径向基函数配点法（RBF Point Collocation），分析它们在处理大变形、物质分离与流体-固体耦合问题上的独特优势与挑战，特别是关于边界条件处理的复杂性。第三部分：大规模科学计算与高性能实现本部分关注如何将高效算法部署到现代计算架构上，解决具有数亿甚至万亿自由度的问题。 7. 并行计算与分布式内存算法：深入探讨了针对稀疏线性代数求解的并行化策略。详细分析了基于域分解方法（Domain Decomposition Methods, DDM），如 FETI（Finite Element Tearing and Interconnecting）和 ADM（Alternating Direction Method）在集群环境下的扩展性与通信效率。讨论了同步与异步迭代策略在加速非线性求解器收敛中的平衡取舍。 8. 预处理技术与迭代求解器的协同设计：强调了预处理在求解大规模线性系统中的核心地位。详细介绍了代数多重网格（AMG）的构建过程，以及针对各向异性问题和非对称问题的定制化预处理方法。讨论了 Krylov 子空间方法（如 GMRES, BiCGSTAB）与高效预处理器的耦合设计原则，以确保在最坏情况下仍能保持可接受的迭代次数。 9. 数据驱动的计算加速：本章探讨了机器学习技术在科学计算中的交叉应用。内容涵盖利用神经网络近似复杂的物理模型（Physics-Informed Neural Networks, PINNs），以及利用降阶模型（Reduced Order Models, ROMs）来加速实时仿真。讨论了如何利用张量分解技术（如 Tucker 或 CP 分解）来压缩高维模拟数据和模型状态，从而实现高效的“离线/在线”计算范式。第四部分：应用案例与前沿课题本部分通过具体的工程与物理案例，展示了上述数值方法的实际威力与局限性。 10. 复杂材料的损伤力学模拟：应用混合数值方法（如 XFEM 或内聚区模型 CZM）模拟裂纹的萌生与扩展，重点讨论了在断裂力学中如何处理网格不匹配与非局部效应的数值处理技术。 11. 电磁场与耦合问题求解：探讨了电磁场（麦克斯韦方程组）与结构力学或流体动力学（如电磁流体力学 MHD）的弱耦合与强耦合求解策略。分析了在高频区域，如何利用边界元法（BEM）来降低自由度，以及在时域求解中的 CFL 条件约束。结语本书的编写严格遵循了严谨的数学推导和实际计算的可行性。它不仅是一本数值方法的教科书，更是一份对当前计算科学领域热点问题的深度综述，旨在激励读者在理论创新和高效实现之间架起坚实的桥梁。全书力求在理论的深度与应用的广度之间达到精妙的平衡，为解决下一代科学和工程难题奠定坚实的数值基础。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

光凭《PROCEEDINGS OF THE SEVENTH CHINA-JAPAN SEMINAR ON NUMERICAL MATHEMATICS》这个书名，我便能勾勒出一幅学术交流的宏大图景。这不仅仅是简单地收集论文，而是体现了一种国家层面的学术合作与智慧共享。我能感受到，这本书承载着七届以来中日两国在数值数学领域不断积累的学术成果和学术交流的宝贵经验。对于任何一个在该领域有志于做出贡献的人来说，这都将是一份不容忽视的文献。我猜想，本书的内容定是包罗万象，从理论推导的严谨性，到算法设计的巧妙性，再到计算实践的有效性，都应有尽有。它可能涵盖了诸如求解大型稀疏线性方程组、非线性方程组、微分方程、积分方程等各类数学问题的数值方法，以及这些方法在物理、工程、经济等领域的具体应用。想象一下，通过研读本书，能够学习到国际领先的计算思想和技术，这对于提升自身的学术水平和解决实际问题的能力，无疑具有极大的帮助。

评分☆☆☆☆☆

仅仅是看到“Numerical Mathematics”这个词，就足以让我对这本书的内在品质充满期待。这不仅仅是简单的数学计算，而是将数学理论与实际计算巧妙结合的艺术。我能想象到书中充斥着各种优化算法、迭代方法、误差分析的精细论述，以及这些方法在解决实际科学和工程问题中的应用案例。例如，在空气动力学、结构力学、金融建模、气候预测等领域，数值数学都扮演着至关重要的角色。一本汇集了中国和日本优秀学者研究成果的会议论文集，其深度和广度可想而知。我甚至可以想象到，书中或许会包含一些对经典数值方法的改进，或是提出全新的算法来应对日益增长的计算挑战，这些都可能为相关领域的研究者带来极大的启发。作为一名对科学计算有着浓厚兴趣的业余爱好者，虽然我可能无法完全理解书中所有深奥的数学推导，但仅仅是了解这些前沿的研究方向和解决问题的思路，就已经非常有价值。我可以想象，这本书就像一位博学的向导，带领我穿越数值数学的复杂迷宫，让我得以窥见这个精密而强大的领域的全貌。也许我会在书中找到一些更易于理解的概述性章节，或者是一些具有启发性的应用范例，这些都足以让我感受到科学探索的魅力，并激发我进一步学习的动力。

评分☆☆☆☆☆

《PROCEEDINGS OF THE SEVENTH CHINA-JAPAN SEMINAR ON NUMERICAL MATHEMATICS》——仅仅是书名，就足以让人感受到一股浓厚而严谨的学术氛围。我能想象到，这不仅仅是一本简单意义上的书籍，它更像是汇集了中国和日本在数值数学领域最新研究成果的宝库。七届研讨会的历史，意味着这种交流并非偶然，而是经过长期的积累和沉淀，将最前沿的学术思想和最实用的计算方法得以梳理和呈现。我推测，本书的读者群体一定是那些深耕于数值计算、算法优化、科学工程计算等领域的专业人士。他们可能是正在进行高难度科学问题研究的研究员，需要借助高效的数值方法来求解复杂的数学模型；也可能是软件工程师，在开发高性能计算软件时，需要参考最新的算法设计和性能分析。这本书，就像是一份来自世界顶尖学者的“情报”，能够帮助读者了解该领域最新的发展趋势，发现新的研究方向，甚至是获得解决技术难题的关键思路。

评分☆☆☆☆☆

《PROCEEDINGS OF THE SEVENTH CHINA-JAPAN SEMINAR ON NUMERICAL MATHEMATICS》这个书名，让我想象到了一种跨国学术交流的盛况。这不仅仅是一本简单的书籍，它更像是一个历史的记录，记录了中日两国在数值数学领域深度合作的里程碑。这样的学术研讨会，通常会吸引到该领域的顶尖专家，他们不仅带来了各自最新的研究成果，更会在思想的碰撞中擦出新的火花。我推测，本书的内容必然涵盖了广泛的数值数学分支，从基础理论的探讨，到复杂算法的设计，再到实际问题的数值模拟与分析。对于任何一个致力于在数值数学领域深耕的研究者来说，这本书都将是一份宝贵的参考资料。它可能为正在困扰的研究者提供解决问题的关键线索，也可能为初涉此领域的研究者勾勒出清晰的研究路径。想象一下，翻阅这些论文，就像与世界顶尖的头脑进行了一次无声的对话，学习他们的思考方式，理解他们的研究方法。这种通过阅读会议论文集来获取知识和灵感的方式，是许多科研人员不可或缺的学习途径，尤其是在一个快速发展的学科领域，及时了解最新的研究进展显得尤为重要。

评分☆☆☆☆☆

这本书的书名《PROCEEDINGS OF THE SEVENTH CHINA-JAPAN SEMINAR ON NUMERICAL MATHEMATICS》本身就透露出一种学术的庄重感，光是看着就让人联想到严谨的推导、精密的算法和前沿的研究。虽然我翻阅的并非其具体内容，但仅凭书名，我便能想象到其中汇聚了来自中国和日本两位在数值数学领域顶尖学者们的智慧结晶。七届研讨会，这本身就意味着一种历史的沉淀和学术的传承。每一届的会议都代表着该领域在特定时期内取得的突破和发展，而这次第七届，想必更是汇集了最新的研究成果、最具挑战性的问题以及解决这些问题的创新思路。我猜想，这本书的读者群体一定是对数值计算、算法分析、科学计算有深入研究或浓厚兴趣的专业人士。可能是在高校从事教学和科研的教授、在科研院所进行探索的科研人员，亦或是企业中负责复杂工程模拟、数据分析的工程师。对于他们而言，这本书无疑是一扇通往前沿研究的大门，能够帮助他们了解当前数值数学领域的最新动态，学习新的计算方法和技术，甚至可能从中获得解决自己研究或工作中难题的灵感。想象一下，在某个寂静的夜晚，独自一人沉浸在书中复杂的公式和严谨的证明中，那种探索未知、攻克难题的满足感，或许正是这本书能带来的深刻体验。

评分☆☆☆☆☆