社会调查研究方法

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出版者:四川人民
作者:韦克难
出品人:
页数:421
译者:
出版时间:2002-3
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787220045363
丛书系列:
图书标签:
  • 社会调查
  • 研究方法
  • 定量研究
  • 定性研究
  • 问卷设计
  • 抽样调查
  • 数据分析
  • 社会科学
  • 实地调查
  • 研究设计
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具体描述

前言

第一章 导论

第一节 社会研究的概念与特征

第二节 社会调查研究的特点

第三节 社会调查研究的原则

第四节 社会调查研究方法层次与研究对象

第五节 社会调查研究的作用

第二章 社会调查研究的基本原理

第一节 社会调查研究的类型

第二节 概念与变量

第三节 命题、假设与理论

第四节 操作化

第五节 资料的信度与效度

第三章 社会调查研究的程序

第一节 社会调查研究的准备阶段

第二节 调查研究方案的设计

第三节 调查的实施和资料的收集

第四章 抽样调查方法

第一节 抽样调查的意义与作用

第二节 非概率抽样方法

第三节 概率抽样的原理与程序

第四节 概率抽样方法

第五节 样本规模与抽样误差

第五章 对象的调查选择方法

第一节 全面调查

第二节 重点调查

第三节 典型调查

第四节 个案调查

第六章 问卷调查法

第一节 问卷的基本结构

第二节 问卷的一般形式

第三节 问卷设计的总体框架

第四节 问卷语句的设计

第五节 问卷答案的设计

第六节 问卷的编排与调查

第七章 实地研究

第一节 实地研究及其类型

第二节 实地研究的过程

第三节 观察法

第四节 访谈法

第五节 实地研究的特点及应用

第八章 文献研究

第一节 文献和文献研究的涵义

第二节 文献研究的特点和作用

第三节 文献的定性研究和定量研究

第九章 特殊类型的调查法

第一节 农村调查

第二节 城市调查

第三节 民族调查

第四节 电话调查

第五节 网上调查

第十章 调查资料的整理

第一节 调查资料整理的涵义和意义

第二节 调查定性资料的整理

第三节 调查定量资料的整理

第四节 调查历史资料的甄选和改造

第十一章 调查资料的分析

第一节 调查资料的定性分析

第二节 定量分析方法

第三节 相关分析与回归分析

第四节 调查资料的理论分析

第十二章 调查报告的撰写

第一节 调查报告的特点及种类

第二节 撰写调查报告的一般程序

第三节 调查报告的基本格式

第四节 调查报告的写作特点

主要参考书目

《数字时代的社会结构变迁与治理重塑》 图书简介 一、 导论:数字浪潮下的社会图景重绘 本书深度聚焦于二十一世纪以来,信息技术革命(特别是互联网、大数据、人工智能的广泛应用)如何以前所未有的速度和广度,重塑了现代社会的底层结构、权力分配和日常生活实践。我们不再处于传统工业社会或前数字时代的观察框架下,而必须理解一个“超连接”(Hyper-connected)时代的复杂性。 本书摒弃了对技术进步的浪漫化或过度悲观的二元对立叙事,旨在提供一套精细化的分析工具,用以审视技术渗透如何引发社会结构深层次的结构性断裂与重组。我们首先界定了“数字社会”的核心特征,即数据作为新的生产要素、算法作为隐性的决策机制以及平台作为新的中介形态。随后,本书提出了“结构张力模型”,用以解释在技术赋能与传统制度惯性之间产生的不可避免的摩擦与冲突。 二、 劳动与阶层再分配:从“失业恐慌”到“技能极化” 数字经济对劳动力市场的影响是结构性的,而非简单的替代性。本书通过对全球多个工业部门的案例分析,揭示了自动化和平台经济如何导致传统中产阶级职位的空心化,以及“零工经济”(Gig Economy)的兴起如何模糊了雇佣关系与个体劳动的界限。 我们详细分析了“技能极化”现象:一方面,对高层次认知技能(如复杂问题解决、跨学科整合)的需求激增,形成了高收入的“数字精英”;另一方面,大量低技能重复性劳动被算法高效接管,留下了一个规模庞大的低附加值服务业群体。更关键的是,本书关注了“数据劳动者”这一新兴群体,他们的劳动过程被平台精细量化和监控,其价值创造过程(即数据贡献)却往往未被充分承认,引发了关于“数字剥削”和“数据所有权”的伦理与法律争端。我们探讨了全民基本收入(UBI)和劳动时间重构在应对结构性失业挑战中的可行性与潜在社会成本。 三、 权力与治理的算法化转向:透明度、偏见与控制 当代社会治理正经历一场深刻的“算法化转向”。政府、大型科技企业乃至非国家行为体,越来越多地依赖复杂的预测性算法来分配资源、评估风险和执行监管。本书的核心论点之一是:算法并非中立的技术工具,它们是历史、偏见和特定意识形态的编码体现。 我们深入剖析了算法决策中的“偏见放大效应”,即算法在训练过程中吸收了历史数据中的种族、性别和社会经济不平等,并以貌似客观的数学形式将其固化和放大。书中对“社会信用体系”的构建逻辑、城市监控(Smart City)的部署模式进行了批判性考察,探讨了在追求效率和安全的名义下,公共空间和个体隐私边界是如何被侵蚀的。此外,本书还对比了不同国家在“数字主权”和“跨国数据流动”上的治理策略差异,分析了地缘政治竞争如何通过技术标准和数据壁垒体现出来。 四、 身份、社区与社会资本的重构:虚拟场的社会学 数字网络极大地改变了人们建立和维护社会关系的方式。本书探讨了社交媒体和在线社区如何重塑社会资本的形态——从传统的“强联系”(Strong Ties)向更广泛、更松散的“弱联系”(Weak Ties)的倾斜。 我们分析了“回音室效应”和“信息茧房”的社会心理机制,它们如何加剧群体极化,削弱公共领域的理性对话基础。此外,本书对“数字身份”的构建进行了社会学解码,探讨了个体如何在多重在线平台中进行身份管理、表演与自我呈现,以及这种持续的在线“在场”如何反作用于个体的现实主体性。我们特别关注了数字技术在边缘群体动员(如社会运动、身份政治的表达)中的双重作用:既是赋权的工具,也可能是监视和压制的新前沿。 五、 文化生产与意义的碎片化:从大众传播到“微传播” 在内容生产领域,平台打破了传统媒体把关人的垄断地位,带来了文化生产的民主化,但也引发了意义生产的碎片化危机。本书考察了病毒式传播(Virality)的社会动力学,这种机制如何推崇即时性、情绪化和短平快的内容,从而挤压了深度思考和复杂叙事的空间。 我们分析了“注意力经济”的内在逻辑,即用户时间成为稀缺资源,导致内容生产者不得不迎合算法的偏好。这不仅影响了文化产品的质量,也深刻地改变了社会对“真实性”和“知识权威”的认知。书中还对比了不同文化语境下(东西方)对“模因”(Meme)和网络亚文化的接受与社会影响,揭示了全球技术共享背景下的文化地方性(Glocalization)。 结论:迈向负责任的数字公民社会 本书的终结部分并非提供简单的技术解决方案,而是呼吁进行深刻的社会、政治和伦理反思。真正的挑战不在于“禁用”技术,而在于如何通过更具包容性的制度设计和更批判性的教育,确保技术进步能够服务于更广泛的社会福祉。我们提出了“技术治理的民主化路径”,强调提高算法的“可解释性”(Explainability)、建立多方参与的“数字伦理委员会”,以及培养公众对数据流动的“数据素养”(Data Literacy)。本书旨在为政策制定者、社会学者、技术伦理学家以及所有希望在数字洪流中保持批判性自主性的公民,提供一个全面、深入且具有前瞻性的分析框架。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书在“定性研究”方面的阐述,对我来说是全新的体验。我过去总觉得“定性”听起来比较主观,可能不够严谨。但通过这本书的讲解,我才真正理解了定性研究的价值所在。它不仅仅是收集一些访谈记录或者观察笔记,而是要通过深入的访谈、细致的参与式观察,去捕捉那些量化研究难以触及的深层含义和个体经验。书中举的例子,比如对某个社区居民集体记忆的研究,或者对边缘群体生活经历的深度访谈,让我看到了定性研究如何能够揭示出社会现象背后复杂的人际互动、情感纽带和文化传统。我特别欣赏书中关于访谈技巧的讲解,如何引导被访者说出真实的想法,如何保持中立和敏感,这些都是非常实用的技能。还有关于文本分析和内容分析的部分,让我明白如何从大量的文字资料中提炼出主题和模式,这对于理解社会舆论、文化传播等非常重要。读完这部分,我感觉自己对“理解”和“解释”社会现象有了更丰富的工具箱,不再局限于冷冰冰的数据。

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这本书最让我印象深刻的,反而是它关于“研究结果的呈现和应用”的部分。很多时候,我们做研究,最终目的还是为了让研究成果能够被理解、被使用,而不是束之高阁。这本书在这方面给了我很多思考。它不仅仅是告诉你怎么写论文,怎么做报告,而是强调了如何将研究发现以一种清晰、有说服力的方式呈现出来。书中给出了多种报告的格式和风格,并分析了不同受众的需求。比如,给学术界看的报告需要严谨的学术论证,而给政策制定者看的报告则需要简洁明了、突出政策建议。我特别喜欢书中关于图表使用的讲解,如何用最恰当的图表来可视化数据,让复杂的统计结果一目了然。更重要的是,书中还探讨了研究结果的伦理应用,如何避免研究成果被误读或滥用,如何将研究发现转化为实际的社会行动,这让我觉得这本书不仅仅是一本学术教材,更是一本引导实践、促进社会进步的指南。看完这部分,我感觉自己做研究的目标更加明确了,不仅仅是收集数据,更是要用研究的力量去影响和改变世界。

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我拿到这本书,主要是想看看它在“研究设计”方面有没有什么特别的见解。我之前也看过一些关于研究方法的介绍,但总觉得它们更像是零散的工具箱,而这本书却把这些工具有机地组合起来,形成了一个完整的“建造蓝图”。书中关于研究问题的确立,从一个模糊的想法到一个具体、可操作的研究问题,这个过程的梳理非常到位。它强调了研究问题的可行性、相关性和创新性,让我明白了一个好的研究起点有多么关键。紧接着,它详细介绍了不同研究设计类型的选择,比如实验研究、准实验研究、相关研究等等,并且深入分析了每种设计的优缺点以及适用条件。这让我感觉,在开始任何调查之前,必须有一个清晰的研究设计,才能确保整个过程的有效性和效率。书中还特别强调了变量的识别和测量,这对于确保研究的信度和效度至关重要。我之前一直不太清楚“信度”和“效度”到底有什么区别,看完这本书,我才算是真正理解了它们在研究中的重要性,也学会了如何去评估和提高研究的质量。

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这本书,我拿到手的时候,真是抱着一种既期待又略带忐忑的心情。之所以这样,是因为“社会调查研究方法”这个名字本身就带着一种学术的严谨和实践的挑战。我一直对社会现象背后的驱动力非常好奇,总觉得很多事情不是表面上看起来那么简单,需要更深层次的挖掘和分析。然而,我此前对研究方法接触不多,只知道一些皮毛,比如问卷、访谈之类的,但具体怎么设计、怎么执行、怎么解读,我脑子里一直是一团模糊。所以,当我翻开这本书的时候,我首先关注的是它是否能让我这个“小白”看得懂。我惊喜地发现,作者并没有一开始就抛出晦涩难懂的理论,而是从一些生动的案例入手,比如关于城市居民生活满意度的调查,或者某个新政策出台后的社会反响,这些贴近生活的例子一下子就拉近了我和研究方法的距离。书中对研究问题的提出、研究假设的构建,都讲得非常清晰,让我明白了一个研究并不是凭空产生的,而是需要有明确的目标和方向。特别是关于研究的伦理问题,这一点我之前几乎没有考虑到,书中却花了相当大的篇幅来强调,这让我觉得这本书非常有社会责任感,也让我意识到,在进行任何研究时,尊重个体、保护隐私是多么重要。

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说实话,我买这本书,主要还是因为我对“量化研究”的某些方面有点困惑。总觉得做研究,尤其是社会研究,很多时候很难做到像自然科学那样精确,但又不得不面对数据和统计。这本书在量化研究方法这块,真的给了我不少启发。它不只是告诉你怎么做,更重要的是告诉你“为什么”要这么做。比如,它详细讲解了抽样的方法,从随机抽样到分层抽样,各种方法的适用场景和优缺点都分析得明明白白。这让我意识到,不是随便拉一堆人来做调查就能代表整个群体,抽样的科学性直接关系到研究结果的有效性。还有关于问卷的设计,书中给出了很多具体的指导,比如问题的措辞、选项的设置、量表的选择等等,这些细节看似微不足道,但实际上对数据的质量影响巨大。我之前总觉得问卷就是写几个问题问问就行了,看完这本书才知道,一份好的问卷本身就是一件艺术品。另外,书中对数据分析的介绍,虽然没有深入到复杂的统计软件操作,但对基本统计概念的解释,比如描述性统计和推断性统计,让我对如何从数据中提取有意义的信息有了一个初步的框架。

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