Oracle 10g DBA宝典

Oracle 10g DBA宝典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:路川
出品人:
页数:862
译者:
出版时间:2007-1
价格:96.0
装帧:平装
isbn号码:9787121034138
丛书系列:
图书标签:
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  • 性能优化
  • 备份恢复
  • 故障排除
  • SQL
  • PLSQL
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具体描述

本书主要从数据库的管理、高级话题、性能调整、经验策略、实际操作和应用开发设计等方面,从命令行方式、应用工具的使用、管理工具的使用、Oracle与Windows之间的关系等角度,按照管理、应用和理解的需要,循序渐进地、完备地描述Oracle 10g的特征和功能;并在Oracle lOg的环境中,对书中的全部例子都进行了运行。读者可以按照操作步骤实现其中的例子,或通过按操作顺序安排的图及表看出整个操作过程。  本书可操作性强,实用且具有教科书特点,使读者既能完成任务又能避免工作失误。读者可以直接从本书中找到针对具体数据库管理问题的、极具参考价值的解决方案,并且能从中学到分析解决问题的方法。  本书的读者应该是那些熟悉关系数据库的概念、熟悉运行Oracle系环境的人,即数据库管理员、数据库安全管理员、网络管理员,以及Oracle数据库应用开发人员等。本书还可以作为Oracle技术支持和培训机构、Oracle学习班或高等院校计算机专业数据库课程的参考教材。

SQL 调优与性能诊断实战指南 内容简介: 在数据驱动的时代,数据库的性能直接关乎着应用程序的响应速度、用户体验乃至业务的成败。对于任何一个依赖于数据库的系统而言,SQL语句的效率是决定整体性能的关键瓶颈。本书《SQL调优与性能诊断实战指南》旨在为数据库管理员、开发人员以及任何希望深入理解并优化SQL性能的专业人士,提供一套全面、系统且极具实践性的指导。本书不涉及Oracle 10g的具体版本细节,而是聚焦于SQL调优和性能诊断的通用原理、核心技术和实用方法,使其成为跨越不同数据库版本和类型的宝贵参考。 本书从SQL执行的底层原理出发,深入剖析SQL语句在数据库内部的生命周期,包括解析、优化、执行等各个环节。通过理解这些底层机制,读者将能够更精准地定位性能问题,并采取针对性的优化措施。 核心内容详解: 第一部分:SQL性能诊断的基础 性能瓶颈的识别与度量: 本部分将详细阐述如何系统地识别数据库性能瓶颈,区分CPU、I/O、内存、网络等资源瓶颈,以及应用程序逻辑错误导致的性能下降。我们将介绍各种常用的性能度量指标,如响应时间、吞吐量、等待事件、资源使用率等,并教授如何利用这些指标构建有效的性能基线,以便在出现问题时进行对比分析。 SQL语句的生命周期: 深入讲解SQL语句从提交到执行完毕的整个过程,包括SQL解析(硬解析与软解析)、SQL优化(执行计划生成)、SQL执行(访问路径选择、数据检索、结果集返回)等关键阶段。理解各个阶段的开销和潜在问题,是进行有效调优的前提。 常用性能诊断工具与技术: 本部分将介绍一系列强大的性能诊断工具和技术,这些工具和技术广泛适用于各种主流数据库系统。我们将重点讲解如何利用这些工具来收集性能数据、分析执行计划、追踪SQL执行过程、监控系统资源使用情况。例如,如何理解和利用工具生成的性能报告,如何通过日志分析发现潜在问题,如何使用性能剖析工具来定位耗时SQL。 第二部分:SQL优化的核心策略 执行计划的深入理解与分析: 执行计划是SQL语句执行路径的蓝图。本书将教授读者如何阅读、理解和分析各种执行计划,识别其中的低效操作,例如全表扫描、不恰当的连接方式、排序操作的过度使用等。我们将深入探讨影响执行计划生成的各种因素,如统计信息、索引、优化器模式等。 索引的战略性应用: 索引是提高SQL查询性能最直接有效的手段之一。本部分将详细介绍不同类型的索引(B-tree索引、位图索引、函数索引、全文索引等)的原理、适用场景及其优缺点。我们将教授如何根据查询需求选择合适的索引策略,如何创建、维护和管理索引,以及如何识别和删除冗余或低效的索引。 SQL语句的重写与优化: 很多时候,通过重写SQL语句本身可以显著提升性能。本书将提供大量实用的SQL重写技巧,包括优化WHERE子句、JOIN子句、GROUP BY子句、ORDER BY子句,避免使用可能导致性能问题的函数,合理使用子查询和连接,以及利用数据库特有的优化功能。我们将通过大量的实际案例,展示如何将低效的SQL语句转化为高效的查询。 数据库统计信息的管理: 数据库优化器依赖准确的统计信息来生成最优的执行计划。本部分将详细讲解统计信息的概念、收集方法、更新策略以及其对SQL优化的重要性。我们将教授如何手动收集和更新统计信息,如何分析统计信息是否准确,以及如何调整统计信息相关的参数以优化查询性能。 连接(JOIN)算法的优化: 连接操作是多表查询的核心,也是性能的常见瓶颈。本书将深入分析常见的连接算法,如嵌套循环连接、哈希连接、排序合并连接等,阐述它们的原理、性能特点以及在不同场景下的适用性。我们将教授如何通过调整SQL语句或数据库参数来引导优化器选择更优的连接算法。 子查询与公用表表达式(CTE)的优化: 子查询和CTE在SQL中扮演着重要的角色,但它们也可能成为性能的隐患。本部分将深入探讨子查询和CTE的执行机制,以及如何优化它们的写法以提高效率,例如使用连接替代相关子查询,合理利用CTE的特性进行逻辑分解等。 数据仓库与OLAP场景下的SQL优化: 针对数据仓库和联机分析处理(OLAP)场景,本书将介绍专门的优化技术,如星型模型和雪花模型的优化,聚合索引(如物化视图)的应用,以及针对大型报表和分析查询的特定调优策略。 第三部分:高级性能诊断与调优技巧 等待事件分析: 等待事件是诊断数据库性能问题的关键线索。本书将详细列举和解释各种常见的数据库等待事件,并提供系统性的方法来分析等待事件的根源。我们将教授如何根据等待事件的类型,快速定位到问题的具体环节,例如CPU等待、I/O等待、锁等待、网络等待等。 锁与事务的性能影响: 锁机制是保证数据一致性的基础,但不良的锁管理可能导致严重的性能问题,如死锁和长时间的锁等待。本部分将深入讲解锁的类型、隔离级别、锁的获取与释放过程,并提供诊断和解决锁相关问题的实用技巧。 内存管理与调优: 数据库的内存结构是其性能的关键。本书将讲解数据库内存的各个组成部分,如缓冲池、排序区、私有内存等,以及它们如何影响SQL的执行效率。我们将介绍如何监控内存使用情况,并提供内存参数调优的指导,以优化数据访问和处理性能。 I/O性能的诊断与优化: 磁盘I/O是数据库性能的另一个重要制约因素。本部分将教授如何诊断I/O瓶颈,分析I/O模式,并提供一系列优化I/O性能的策略,包括RAID配置、存储硬件选择、文件系统优化、数据库文件布局等。 并行查询的理解与应用: 对于大型数据库和复杂查询,利用并行查询可以显著缩短执行时间。本书将讲解并行查询的原理,如何配置和控制并行度,以及如何在SQL语句中引导优化器使用并行执行,以充分发挥多CPU和多核处理器的能力。 性能故障排除的系统化流程: 在面对复杂的性能问题时,一个系统化的故障排除流程至关重要。本书将提供一套完整的性能故障排除方法论,从问题复现、信息收集、原因分析到解决方案实施和验证,指导读者高效地解决各种性能难题。 自动化性能监控与告警: 为了主动预防性能问题,建立一套自动化的性能监控和告警机制是必不可少的。本部分将介绍如何利用脚本、内置工具或第三方解决方案来构建持续的性能监控体系,并设置合理的告警阈值,以便在问题发生初期及时得到通知并采取措施。 本书特色: 原理与实践相结合: 本书不仅讲解SQL调优的理论基础,更强调在实际操作中的应用。每个概念都配有详实的图示和代码示例,帮助读者更好地理解和掌握。 通用性强: 内容聚焦于SQL调优和性能诊断的通用原理与技术,不局限于特定数据库版本,使其具有广泛的适用性。 案例丰富: 包含大量的实际案例分析,涵盖了各种常见的性能问题及其解决方案,为读者提供宝贵的实战经验。 循序渐进: 从基础概念到高级技巧,内容安排循序渐进,适合不同水平的读者,无论是初学者还是资深DBA,都能从中获益。 无论您是负责管理关键业务数据库的DBA,还是需要编写高效SQL的开发人员,亦或是对数据库性能优化充满好奇的技术爱好者,《SQL调优与性能诊断实战指南》都将是您手中不可或缺的工具书,助力您解锁数据库性能的极致潜能,为应用程序提供稳定、快速的运行保障。

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读后感

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用户评价

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我不得不承认,这本书的阅读过程是一种持续的“啊哈!”体验。它不像其他教材那样干巴巴地罗列概念,而是总能在关键节点穿插一些作者在实际工作中遇到的“陷阱”和“坑点”。比如说,关于表空间碎片整理和数据块迁移的部分,作者没有停留在理论层面,而是生动地描述了在面对数TB级数据表时,如何选择最不影响业务的维护窗口和操作方式,以及每一步操作可能带来的潜在风险。这种经验的传导性,是任何官方文档都无法比拟的。我特别欣赏它对性能监控指标的解读,不仅仅是告诉你`V$`视图里有什么数据,更重要的是教你如何通过这些数据,串联起一个复杂的性能事件——比如,如何区分是CPU等待、I/O瓶颈还是锁竞争导致的响应变慢。这种系统思维的培养,对于一个中级DBA来说,是质的飞跃。读完后,我感觉自己看数据的角度都变得更加“专业”和“有目的性”了,不再是漫无目的地查询统计信息,而是带着明确的诊断目标去深入挖掘。

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这本书的组织结构非常有逻辑性,它遵循了数据库从无到有、从小到大的完整生命周期。首先是安装部署,然后是日常的监控和维护,接着深入到高级的优化和故障排除,最后以安全性和审计作为收尾。这种层层递进的结构,使得学习曲线非常平滑。对于我这种工作多年,但知识体系有断层的人来说,它有效地填补了我对10g特定子系统(比如ASM存储管理)理解的不足。特别是关于数据泵(Data Pump)的使用,书中详尽地列举了如何利用并行性来加速大规模数据迁移,并且对比了传统`exp/imp`的局限性,这在后来的项目迁移中帮了大忙。我感觉这本书的作者显然是经历了无数次线上抢修和重大升级的洗礼,他笔下的每一个建议,都带着实战的重量感,而不是空泛的理论推演。唯一的“缺点”或许是,它的篇幅实在太大了,我得断断续续地看了好几个月,但每一次翻开,都能在某个角落找到被我遗漏的重要细节。

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这本书的封面设计相当有年代感了,厚厚的精装本拿在手里,沉甸甸的,光是看着就觉得内容量十足。我当初买它,主要是冲着Oracle 10g这个版本去的,毕竟那是当时我们部门主力系统还在运行的版本,虽然现在很多公司都迁移到更新的平台上了,但维护老系统的技术栈依然需要扎实的理论支撑。这本书的排版清晰,图文并茂,尤其是一些关键的SQL语句和系统架构图,绘制得非常细致,对比市面上很多只有文字堆砌的参考书,这一点简直是救命稻草。我记得有一次紧急修复一个因为参数配置不当导致的性能瓶颈,就是靠着书里关于SGA和PGA内存管理的深入剖析,迅速定位了问题所在。作者对数据库安装、配置和日常维护的流程描述得极其详尽,即便是像创建表空间、管理用户权限这种基础操作,也给出了不同场景下的最佳实践建议,而不是简单地罗列命令。整体来看,它更像是一部企业级数据库管理员的实战手册,每一个章节都充满了实际操作的智慧,对于初入行的DBA来说,无疑是一份宝贵的入门和进阶资料,读完后,对整个Oracle数据库的生命周期管理都能形成一个清晰而系统的认知。

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如果要用一个词来形容这套书的价值,我会选择“权威性”和“实用性”的完美结合。它不像最新的技术文档那样追逐时髦的云原生或In-Memory特性,但它对Oracle 10g这个成熟、稳定、至今仍有大量遗留系统依赖的平台的掌握,已经达到了出神入化的地步。书中对存储过程和触发器的编译错误排查,以及如何有效地使用DBMS_STATS包来保持查询优化器处于最佳状态的指导,非常到位。我特别喜欢它对底层工作原理的解释,比如锁的粒度、事务的隔离级别在10g下的具体实现机制,这些深层次的理解,能让人在面对锁定冲突和死锁问题时,不再束手无策。这本书已经成了我的案头必备工具书,很多复杂的运维脚本和应急预案,都是基于书中提供的原理和方法论来构建和验证的。它不仅仅是教会你“怎么做”(How-to),更重要的是教会你“为什么这样做”(Why),这才是区分普通参考书和真正宝典的核心所在。

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说实话,这本书的深度和广度都超出了我的预期。我本来以为它会侧重于某个单一的优化点,比如SQL调优或者备份恢复,但它几乎涵盖了10g管理所需的方方面面。尤其让我印象深刻的是关于RMAN(恢复管理器)那一章,内容详实到令人咋舌,从全量备份、增量备份的策略制定,到介质恢复、不完全恢复的各种复杂场景模拟,作者都提供了详尽的步骤和代码示例。我过去在处理一个数据丢失的意外时,就是严格按照书中的“Point-in-Time Recovery”流程操作,才得以挽救了核心业务数据。此外,书中对集群环境(RAC)的介绍虽然基于10g的架构,但其阐述的集群资源管理和缓存一致性的原理,即便是现在看,对于理解高可用性系统的核心逻辑也大有裨益。这种穿越时空依然适用的基础理论深度,才是衡量一本技术宝典价值的关键所在。唯一有点遗憾的是,某些图形界面(GUI)的操作截图,在现代高分屏上看起来略显模糊,但瑕不掩瑜,核心知识体系构建得非常稳固。

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