本書詳細瞭智能計算中若乾問題近年來的研究進展及其應用。對智能係統的基本特徵作瞭歸納總結，迴顧瞭神經元網絡、模糊邏輯及模糊神經元網絡的最新研究發展，將進化計算的思想入神經元網絡，提齣瞭進化的神經元網絡等基本觀點，指齣瞭進化的模糊神經元網絡是智能係統的一個重要特徵。主要內容涉及模糊神經元網絡模型的計算能力、模糊算子神經元網絡的函數逼近能力、神經元網絡的映射機理、神經元網絡的學習算法及動力學性質、有理式神經元網絡模型、利用目標函數梯度的或變化趨勢的新的遺傳算法，過程神經元網絡模型，以及智能計算在基於內容的中文網頁自動分類係統中的應用。

本書匯聚瞭作者近年來的研究成果和該領域的最新研究進展，是當前智能計算領域重要的研究課題，可作為計算機、人工智能和信息學科的高等院校高年能本科生、研究生選修教材，可作為高等院校計算機及相關專業的研究生學人工智能、神經元網絡、模糊神經元網絡的參考書，也可用為從事智能計算理論和應用的廣大高校師生、研究工作、工程技術人員的參考書。

瞭智能計算中若乾問題近年來的研究進展及其應用。對智能係統的基本特徵作瞭歸納總結，迴顧瞭神經元網絡、模糊邏輯及模糊神經元網絡的最新研究發展，將進化計算的思想入神經元網絡，提齣瞭進化的神經元網絡等基本觀點，指齣瞭進化的模糊神經元網絡是智能係統的一個重要特徵。主要內容涉及模糊神經元網絡模型的計算能力、模糊算子神經元網絡的函數逼近能力、神經元網絡的映射機理、神經元網絡的學習算法及動力學性質、有理式神經元網絡模型、利用目標函數梯度的或變化趨勢的新的遺傳算法，過程神經元網絡模型，以及智能計算在基於內容的中文網頁自動分類係統中的應用。

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