医用高等数学学习指导与习题解析

出版者:高等教育出版社

作者:祝国强 编

页数:247

出版时间:2006-8

价格:17.40元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040198683

具体描述

《医用高等数学学习指导与习题解析》是配合乐经良、祝国强等编著的《医用高等数学》教材而编写的辅导教材。全书包括函数与极限，导数与微分，不定积分，定积分及其应用，微分方程，多元函数微积分，概率论初步及线性代数基础等共八章。每章由基本要求、内容提要、典型例题分析、配套教材习题全解和自测题等五部分组成。《医用高等数学学习指导与习题解析》完全与教材同步，书中选用的例题覆盖面广、题型多，有一定的典型性、针对性和启发性。在解题前后增加了解题提示和批注，指出了解题思路、值得注意的地方和易犯的错误，旨在帮助读者深入理解基本概念，提高解决较为复杂的综合性问题的能力。每章末还备有自测题，可供读者自我测试。

用户评价

坦白讲，作为一本辅助教材，这本书的“习题解析”部分是其最大的亮点，也是我最常使用的功能。我们都知道，很多习题集只有答案，没有详细步骤，或者步骤过于精简，根本看不出“为什么是这样”。这本书在这方面做得非常到位，几乎每一道课后习题，无论大小，都有完整的解题思路展示。它不仅仅是展示了计算过程，更重要的是，它会清晰地标注出每一步所依据的定理或公式，并且用小括号注释了该公式的适用条件。对我这种记性不好的学生来说，这相当于一个移动的“知识点索引卡”。此外，对于那些容易出错的陷阱点，作者设置了“易错辨析”的提示框，这些小小的提示往往能帮我避免在考试中犯下那些低级错误。我经常做的就是，先自己独立做一遍，然后合上书本，再对照解析，看看自己的思路是否与书中的标准解法一致，这种强烈的对比和反思，比单纯做题有效得多。

我用了这本书大概半个学期，现在可以稍微谈谈我的实际使用体验了。我发现它在解释一些核心概念时，确实比我们学校发的教材要“接地气”不少。比如，讲到多元函数微分学的时候，教材里那些拗口的定义让我头疼欲裂，但这本书里，它会尝试用一些类比或者更直观的语言去描述变量之间的相互影响，虽然没有直接画出图形（这也许是个小遗憾），但逻辑链条梳理得相对顺畅。最让我感到惊喜的是它的例题选择。它没有过多纠结于那些在实际医学工作中几乎用不到的纯数学技巧题，而是把重点放在了那些与生物统计、医学图像处理或者生理数据分析相关的应用背景上。我记得有一道关于曲线拟合的例题，虽然步骤还是繁琐，但每一步的数学操作后面都紧跟着一句“这对应于我们对某种药物浓度随时间变化的建模”，这种代入感极大地激发了我的学习兴趣，让我感觉我不是在学数学，而是在学一种解决医学问题的工具。当然，习题解析部分也相当详尽，对于那些关键步骤，作者会特意用不同的颜色或符号进行标注，这一点非常适合我这种容易分神的人。

总的来说，对于在医学院学习，但数学基础相对薄弱，又迫切希望掌握高等数学应用技能的同学来说，这本《医用高等数学学习指导与习题解析》绝对是一本值得信赖的“拐杖”。它成功的关键在于，它没有试图把我们塑造成数学家，而是耐心地教我们如何使用数学这把“瑞士军刀”去解决我们专业领域内遇到的实际问题。它的语言风格虽然在某些章节略显学术化，但在整体上保持了一种鼓励和引导的基调。我特别欣赏它对实际案例的关注，这让抽象的数学知识有了具体的着落点，极大地提升了学习的主动性。如果非要用一个比喻，这本书就像一位经验丰富、但又非常理解初学者困境的家教，它知道你哪里会绊倒，并且提前为你铺好了平坦的路面，让你能够自信地迈过那些原本让你望而却步的数学门槛。这本书的存在，无疑为我顺利通过这门课程，打下了坚实的基础。

这本《医用高等数学学习指导与习题解析》，说实话，当初我买的时候，心里是有点打鼓的。毕竟，“高等数学”这四个字对于我们这些非数学专业的医学生来说，简直就是一座难以逾越的大山。我本科的时候数学就学得稀里糊涂，每次看到那些复杂的公式和抽象的概念，脑子就开始嗡嗡作响。拿到书的第一个感觉是，它的封面设计还算沉稳，没有那种让人望而生畏的刻板感，色彩搭配比较柔和。翻开内页，首先注意到的是它的排版，布局清晰，字体选择也很适中，阅读起来不费劲。我特别留意了目录，发现它覆盖的范围确实很广，从基础的微积分到稍微深入的概率统计都有涉猎，这让我对它能系统梳理知识点抱有了一丝希望。我主要看重的是“学习指导”这四个字，希望它能提供一套行之有效的学习方法，而不是一味地堆砌难题。对于很多医学生来说，我们更需要的是理解数学工具如何服务于医学研究，而不是纯粹的理论推导，所以，这本书能否架起这座桥梁，是我最关心的部分。总的来说，初步印象还算友好，至少没有一上来就给我制造太大的心理压力。

然而，这本书也并非完美无缺，如果非要挑刺的话，我得提一下它在难度递进设计上的一个小瑕疵。在我看来，它的难度跨度有点突兀。前几章基础概念的讲解非常细致，甚至可以说是手把手地教你如何起步，这对于基础薄弱的人来说是极大的福音。但是，一旦进入到后面概率论和数理统计的章节，难度曲线突然陡峭起来，仿佛作者突然切换了叙事模式，从一个和蔼可亲的导师，变成了一个有点高冷的理论家。许多涉及大数定律和中心极限定理的推导部分，虽然逻辑上无懈可击，但对于习惯了观察现象、而不是推导定律的医学生来说，消化起来还是相当吃力的。我个人花了大量时间在这些章节上反复琢磨，有时候不得不去查阅其他的网络资源来辅助理解其背后的统计学意义。所以，如果未来能对中后期的理论部分增加更多的“中介”性质的过渡性例题，或许能让学习体验更加平滑流畅。