Schaum's Outline of Fundamentals of Computing with C++

Schaum's Outline of Fundamentals of Computing with C++ pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:McGraw-Hill
作者:John R. Hubbard
出品人:
页数:463
译者:
出版时间:1998-05-01
价格:USD 16.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780070308688
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 计算机基础
  • 编程入门
  • Schaum's Outline
  • 数据结构
  • 算法
  • 面向对象编程
  • 计算机科学
  • 学习指南
  • 编程教程
  • 基础知识
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具体描述

This powerful study tool is the best tutor you can have if you want top grades and thorough understanding of the fundamentals of computing with C++, the computing language taught at 83% of all colleges. This student-friendly study guide leads you step-by-step through the entire computer science course, giving you 420 problems with fully worked solutions and easy-to-follow examples for every new topic. You get complete explanations of data abstraction, recursion, Standard C++ container classes, searching, sorting algorithms, and other complex concepts, simplified and illustrated so they're easy to grasp. You also get additional practice problems to solve on your own, working at your own speed. This superb study guide covers the entire course, from logic to libraries. If you're taking introduction to computer science, this book will be your best friend. It's perfect for independent study, too!

好的,根据您的要求,这是一本关于计算机科学基础和 C++ 编程的图书简介,其内容不涉及《Schaum's Outline of Fundamentals of Computing with C++》这本书的具体内容。 --- 图书名称: 计算机科学导论与现代 C++ 实践 书籍简介 在信息技术飞速发展的今天,计算机科学已不再是少数专业人士的专属领域,而是渗透到社会方方面面的核心学科。理解计算机如何工作、数据如何在其中处理,以及如何使用强大的工具进行编程,是现代社会公民的基本素养。《计算机科学导论与现代 C++ 实践》旨在为初学者和希望系统回顾基础知识的开发者提供一个全面、深入且实用的指南。 本书的结构设计旨在平衡理论深度与实践应用。我们坚信,有效的学习需要建立在坚实的理论基础之上,并通过动手实践来巩固和深化理解。全书共分为四个主要部分,涵盖了从计算机的底层结构到高级编程范式,再到数据结构与算法的核心内容。 第一部分:计算的基石——计算机系统基础 本部分将带领读者深入计算机系统的“心脏”,理解数字世界的运作机制。我们从最基础的二进制和布尔代数入手,这是所有现代计算的基石。读者将学习如何使用逻辑门(AND, OR, NOT, XOR 等)构建基本的算术和逻辑电路。 随后,我们将探讨数字表示法,包括整数和浮点数的存储方式,以及在计算机内部进行运算的原理,例如溢出和精度问题。这部分内容对于理解软件错误和性能优化至关重要。 接着,我们转向硬件架构。本书将详细介绍冯·诺依曼结构,解释 CPU、内存(RAM 和 ROM)、存储器层次结构以及 I/O 系统的基本工作原理。我们将深入分析指令集架构(ISA)的概念,并简要介绍编译和汇编过程,帮助读者建立“代码如何变成机器指令”的完整视图。我们特别强调了操作系统在管理这些硬件资源中的核心作用,讨论进程、线程、内存管理和文件系统的基本概念,为后续的编程实践打下坚实的系统级认知基础。 第二部分:现代 C++ 编程入门与范式 C++ 作为一种多范式、高性能的编程语言,在系统开发、游戏引擎、嵌入式系统和高性能计算领域仍占据核心地位。本部分将专注于教授现代 C++(C++11 及更高标准)的核心特性和最佳实践。 我们将从 C++ 的基本语法、数据类型、控制结构(条件语句和循环)开始,确保读者能够快速上手。随后,我们将重点讲解面向对象编程(OOP)的三大支柱:封装、继承和多态。本书通过大量的代码示例和小型项目,清晰地阐述了类与对象的设计、构造函数、析构函数以及虚函数的工作原理。 现代 C++ 的强大之处在于其对泛型编程的支持。本书将深入介绍模板(Templates),包括函数模板和类模板,并阐释模板元编程的入门概念。此外,标准模板库(STL)是 C++ 程序员的宝贵资源。我们将系统地介绍 STL 的三大组件:容器(如 `std::vector`, `std::map`, `std::list`)、迭代器以及算法(如排序、查找)。强调如何使用 STL 提供的成熟组件来提高开发效率和代码健壮性。 内存管理是 C++ 的核心挑战之一。本书会详细讲解堆(Heap)和栈(Stack)的区别,并着重介绍 RAII(资源获取即初始化)原则。现代 C++ 推荐使用智能指针(如 `std::unique_ptr`, `std::shared_ptr`)来自动管理动态内存,本书将提供详尽的使用指南和对比分析,帮助读者彻底告别裸指针带来的内存泄漏风险。 第三部分:核心算法与数据结构 数据结构和算法是计算机科学的灵魂,它们决定了程序的效率和可扩展性。本部分是本书的重中之重,侧重于理论分析与实际应用相结合。 我们将首先探讨线性数据结构,包括链表(单向、双向、循环)、栈和队列。针对每种结构,本书不仅会展示如何用 C++ 实现它们,还会分析其时间复杂度和空间复杂度。 接着,我们将进入非线性结构。树(Trees)是本章的重点,包括二叉树、二叉搜索树(BST),以及保证平衡的红黑树和 B 树的基本概念和操作。图(Graphs)作为建模复杂关系的最通用工具,我们将介绍图的表示方法(邻接矩阵与邻接表),以及遍历算法(深度优先搜索 DFS 和广度优先搜索 BFS)。 算法分析部分将引入大 O 记法,教授如何精确评估算法的性能。在此基础上,我们将讲解排序算法的家族谱系,从基础的冒泡排序到高效的归并排序、快速排序和堆排序,并进行性能对比。搜索算法方面,除了基础的线性搜索,也将详细介绍二分查找的原理和应用场景。 最后,我们将触及更高级的算法设计技术,如贪心算法和动态规划的入门思想。通过经典的背包问题和旅行商问题(TSP)的简化示例,帮助读者建立解决复杂优化问题的思维框架。 第四部分:系统级概念与面向对象的高级应用 本部分旨在将前三部分的知识融会贯通,并引入一些更接近真实世界软件开发的复杂主题。 我们将重新审视 C++ 的内存模型,深入探讨值语义与引用语义的区别,以及对象切片(Object Slicing)等常见陷阱。 在面向对象设计方面,本书超越了基础的继承,引入了组合优于继承的设计哲学,并详细讨论了设计模式(Design Patterns)的基础,如工厂模式、单例模式和观察者模式。理解这些模式能显著提升代码的可维护性和复用性。 此外,为了适应现代多核处理器的需求,我们将介绍并发编程的基础。读者将学习如何使用 C++11 引入的 `` 库创建和管理线程。同步机制,如互斥锁(Mutexes)和条件变量,将作为确保线程安全的关键工具进行讲解。 本书最后将包含一个综合性的实践项目,该项目要求读者运用所学的 C++ 语法、STL 容器、数据结构知识和面向对象设计原则,从头构建一个小型、高性能的命令行工具或数据管理系统。通过这个项目,读者将把理论知识转化为实际的工程能力。 目标读者 本书适合那些渴望系统学习计算机科学核心概念,并希望使用 C++ 作为主要工具进行实践的编程初学者、在校计算机科学学生,以及希望弥补理论知识短板的现有软件开发者。通过对本书的学习,读者将能够不仅“会写” C++ 代码,更能“理解”代码背后的计算原理和性能考量。

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读后感

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用户评价

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这本《Schaum's Outline of Fundamentals of Computing with C++》简直是计算机科学初学者的救星!我记得刚开始接触编程的时候,面对那些复杂的概念和冗长的教材,感觉就像在迷宫里打转,完全抓不住重点。这本书的结构清晰得令人称赞,它不像那些理论性过强的教科书那样堆砌晦涩难懂的术语,而是用一种非常直观、循序渐进的方式,把C++语言的基础,从最基本的变量、运算符讲起,一直深入到面向对象编程的核心思想。特别是它那些大量的例题和详尽的解析,简直是我的“救命稻草”。很多时候,书本上的理论知识我读了好几遍还是云里雾里,但只要跟着这本书一步步敲代码、跑程序,那些抽象的概念立刻就变得具体、鲜活起来了。它不是那种只会告诉你“是什么”的书,而是真正手把手教你“怎么做”的实用指南。对于那些需要快速掌握C++核心技能,准备投入实际项目开发的人来说,这本书的价值是无可替代的,它搭建了一个非常坚实的地基,让你后续的学习能够站得更高,看得更远。

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对我而言,一本好的技术书籍不仅仅是知识的载体,更是一种学习方法的体现。这本《Schaum's Outline》在“练习”和“自测”的设计上做得极为出色,体现了其作为学习辅助工具的专业性。它不像传统的习题集那样只是简单地重复概念,而是精心设计了一系列渐进式的挑战。从基础语法校验到需要组合多个知识点才能解决的小项目,难度曲线设计得非常平滑且合理。更棒的是,书中对于那些容易出错的陷阱点都有明确的标注和分析,这比自己犯错后去网上搜索答案要有效率得多。它教会我的不仅仅是C++的语法,更重要的是如何像一个程序员一样去思考问题、自我检验和调试思路。这套方法的价值,恐怕比书本上任何一个具体的知识点都要长远。

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这本书最让我印象深刻的,是它在处理数据结构和算法入门部分时的那种“务实”态度。很多初级读物往往把这些内容讲得过于简单,以至于学生一接触到更复杂的应用场景就懵了。而这本《Schaum's Outline》却恰到好处地把握了深度与广度的平衡。它没有直接跳入复杂的理论证明,而是通过C++实现的视角来讲解数组、链表、栈和队列的工作原理。通过代码实例,我可以直观地看到这些抽象结构在内存中是如何布局和操作的。这种“动手实践优先”的学习路径,极大地巩固了我的理解。我感觉自己不是在“背诵”知识点,而是在“构建”一个功能模块。这种通过实现来驱动理解的方法,对于培养真正的工程思维至关重要,它让我对C++这门语言的性能和底层机制有了更深刻的敬畏感和认识。

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我必须得说,这本书的排版和内容组织简直是教科书级别的范本。我手里收藏了不少技术类书籍,很多为了追求内容深度而牺牲了阅读体验,读起来非常累。但《Schaum's Outline》系列一贯的风格在这本书里体现得淋漓尽致:重点突出,条理分明。当你翻开任何一章时,你都能迅速定位到本章的核心知识点,而且概念的引入非常自然,没有突兀感。对于我这种偏爱结构化学习的人来说,这种清晰的逻辑流简直是福音。它没有过多地渲染历史背景或者不常用的“花哨”功能,而是专注于那些在现代软件开发中真正需要掌握的基石知识。那种仿佛有位经验丰富的导师在你身边,耐心地为你梳理脉络,剔除冗余信息的感觉,贯穿了整本书。这使得学习效率大大提高,我能将更多精力放在理解底层逻辑上,而不是在繁杂的叙述中迷失方向。

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我是在一个非常紧张的期限内需要快速掌握C++面向对象编程思想的,那段时间压力山大,几乎没有时间去啃那些厚重的原版教材。幸运的是,我找到了这本“提纲挈领”的指南。它的叙述风格非常精炼,但绝不含糊。尤其是在讲解继承、多态、封装这些OOP的三大支柱时,作者似乎非常懂得读者的困惑点在哪里,总能在关键处用最简洁的语言给出最核心的解释,并且马上配上能够体现该特性的C++代码示例。这种高效的信息传递方式,简直是为时间紧张的专业人士量身定做的“速成秘籍”。它就像一个高效的知识过滤器,把所有精华浓缩在一起,让你在最短时间内构建起对C++面向对象范式的完整认知框架,完全避免了被不必要的细节拖慢进度的风险。

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