Mining of Massive Datasets

Anand Rajaraman 数据库和Web技术领域权威，创业投资基金Cambrian联合创始人，斯坦福大学计算机科学系助理教授。Rajaraman职业生涯非常成功：1996年创办Junglee公司，两年后该公司被亚马逊以2.5亿美元收购，Rajaraman被聘为亚马 逊技术总监，推动亚马逊从一个零售商转型为零售平台；2000年与人合创Cambrian，孵化出几个后来被谷歌收购的公司；2005年创办Kosmix公司并任CEO，该公司2011年被沃尔玛集团收购。Rajaraman生于印度，在斯坦福大学获得计算机科学硕士和博士学位。求学期间与人合著的一篇论文荣列近20年来被引用次数最多的论文之一。博客地址http://anand.typepad.com/datawocky/。Jeffrey David Ullman 美国国家工程院院士，计算机科学家，斯坦福大学教授。Ullman早年在贝尔实验室工作，之后任教于普林斯顿大学，十年后加入斯坦福大学直至退休，一生的科研、著书和育人成果卓著。他是ACM会员，曾获SIGMOD贡献奖、Knuth奖等多项科研大奖；他是“龙书”《编译原理》、数据库领域权威指南《数据库系统实现》的合著者；麾下多名学生成为了数据库领域的专家，其中最有名的当属谷歌创始人Sergey Brin；本书第一作者也是他的得意弟子。Ullman目前任Gradiance公司CEO。王斌 博士，中国科学院计算技术研究所博士生导师。中国科学院信息工程研究所客座研究员。主要研究方向为信息检索、自然语言处理和数据挖掘。《信息检索导论》译者。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、国家支撑计划等课题20余项，发表学术论文120余篇。现为ACM会员、中国中文信息学会理事、中文信息学会信息检索专委会委员、《中文信息学报》编委、中国计算机学会高级会员及计算机学会中文信息处理专委会委员。自2006年起在中国科学院研究生院（现改名“中国科学院大学”）讲授《现代信息检索》研究生课程，选课人数累计近千人。2001年开始指导研究生，迄今培养博士、硕士研究生30余名。

页数:0

出版时间:2012-6

价格:$ 102.27

isbn号码:9781139058452

图书标签:计算机数据挖掘大数据

读后感

内容是算法分析应该有的套路, 对于Correctness, Running Time, Storage的证明; 讲得很细, 一个星期要讲3个算法, 看懂以后全部忘光大概率要发生. 要是能多给些直觉解释就好了. Ullman的表达绝对是有问题的, 谁不承认谁就是不客观, 常常一句话我要琢磨2个小时, 比如DGIM算法有一...  

并非传统的”数据挖掘”教材，更像是，“数据挖掘”在互联网的应用场景，所遇到的问题（数据量大）和解决方案； 不过老实说，这本书挺不好懂的。 大概 get 了几个不错的思想： 思想-1：务必充分利用数据的”稀疏性”，如数据充分稀疏时，可以利用 HASH 将数据“聚合”成“有效...  

并非传统的”数据挖掘”教材，更像是，“数据挖掘”在互联网的应用场景，所遇到的问题（数据量大）和解决方案； 不过老实说，这本书挺不好懂的。 大概 get 了几个不错的思想： 思想-1：务必充分利用数据的”稀疏性”，如数据充分稀疏时，可以利用 HASH 将数据“聚合”成“有效...  

看到开篇的两个例子，一个是地图聚类分析伦敦病毒问题，另一个是概率统计的例子。对本书还挺有期望。结果翻到第三章开始，这。。 尼玛整本书就是个目录啊。全书结构如下：知识点，摘要，奇葩的例子，习题。 然后另一个知识点，知识点，识点。。 如果为了平时聊天增加些谈资偶...  

看到开篇的两个例子，一个是地图聚类分析伦敦病毒问题，另一个是概率统计的例子。对本书还挺有期望。结果翻到第三章开始，这。。 尼玛整本书就是个目录啊。全书结构如下：知识点，摘要，奇葩的例子，习题。 然后另一个知识点，知识点，识点。。 如果为了平时聊天增加些谈资偶...