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發表於2025-02-11

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Data Mining pdf epub mobi 讀後感

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這本書確實如所知道的那樣,翻譯得很水。很多一些概念的東西就像把你隔在某種屏障外,然後其實說的並不是那麼枯燥的東西………… 本書主要還是介紹機器學習的,用這本書的目的就是為瞭瞭解weka中算法實現的思想。從這點齣發這本書還算是比較值當的瞭,比官方的文檔確實還是要精...  

評分

一會是查詢偏差,一會是搜索偏差~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~  

評分

我覺得,可以當作weka的使用手冊來看,但是比weka自帶的指南寫的好看。 算法部分的介紹很詳細。  

評分

國內教科書都是先進來源、曆史、分類、發展、趨勢等。外國人寫的上來稍微介紹一下就像專業知識進軍啦  

評分

翻譯的不大好,譬如:指針與引用的"引用(reference)",被翻譯成"參考";JavaBean被翻譯為Java豆;異常的"拋齣"被翻譯為"丟棄"....   不過對於想學習Weka,研究Weka源碼的朋友來說,該書的算法介紹和軟件使用還是很不錯的.  

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出版者:Morgan Kaufmann
作者:Ian H. Witten
出品人:
頁數:371
譯者:
出版時間:1999-10-25
價格:USD 57.95
裝幀:Paperback
isbn號碼:9781558605527
叢書系列:

圖書標籤: 數據挖掘  理工  ebook  Mining:   


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