Special Edition Using Oracle8/8I pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Que

作者:David Austin

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-09-28

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780789719751

丛书系列:

图书标签:

Oracle8
Oracle8i
数据库
SQL
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Special Edition

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具体描述

Special Edition Using Oracle8i provides you with a one-stop reference on the latest Oracle database--complete with real-life experiences and practical examples. Key updates that are covered for Oracle8I include SQLJ programming, JavaBeans, CORBA, and Java Virtual Machine. You will learn the fundamentals of Oracle database design, development and administration and progress quickly to using Oracle's tools and products to make these tasks easier and faster.

数据库系统架构与现代应用开发实践本书聚焦于下一代企业级数据管理的核心原理、高级应用构建以及性能优化策略，旨在为资深数据库管理员、系统架构师和高性能应用开发者提供一套全面而深入的技术蓝图。本书摒弃了对特定旧版本数据库特性的冗余介绍，转而深入探讨当前主流数据库技术栈在处理海量数据、保障高可用性以及集成云计算环境时的核心挑战与解决方案。 --- 第一部分：数据存储与结构化深度解析本部分彻底剖析了现代关系型数据库（RDBMS）和新型数据存储系统在底层结构上的演进，为读者构建坚实的理论基础。第一章：超越关系模型：新型数据组织范式本章首先回顾了传统 B 树索引结构的局限性，随后全面介绍了 Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree) 架构，这是许多现代 NoSQL 数据库（如 Cassandra, RocksDB）实现高写入吞吐量的关键。我们将详细分析 LSM-Tree 中 Compaction 策略（Minor vs. Major Compaction）对读写性能的影响，并探讨如何通过参数调优来平衡延迟和吞吐量。此外，还深入探讨了列式存储（Columnar Storage）的原理，对比其在 OLAP 场景下相对于行式存储的优势，特别是其在数据压缩和向量化执行引擎中的作用。第二章：事务的未来：并发控制与一致性模型的权衡本章不再局限于 ACID 原则的表面介绍，而是深入探讨了现代数据库如何实现更高级别的并发控制。重点关注 Multi-Version Concurrency Control (MVCC) 的高级变体，如 Oracle 的 Read Consistency 和 PostgreSQL 的 Snapshot Isolation。我们将详细分析 Snapshot Isolation 下可能出现的 Write Skew 异常，并介绍如何使用更严格的隔离级别（如 Serializable）以及如何通过应用层逻辑（如乐观锁或分布式锁）来规避这些问题，以确保在微服务架构中数据流的一致性。第三章：物理存储优化与 I/O 栈精调本章是针对 DBA 和基础设施工程师的关键章节。我们首先分析现代 SSD 固态硬盘的特性（如磨损均衡和写入放大），及其对数据库 I/O 模式的影响。随后，我们将探讨操作系统级别的文件系统选择（如 XFS, ZFS）对数据库性能的潜在影响。核心内容将放在数据文件的布局优化上，包括如何通过调整数据块大小、使用表空间管理技术（如分区和子分区）来最小化随机 I/O，并实现热点数据与冷数据分离存储。 --- 第二部分：高性能查询执行与优化策略本部分专注于如何构造、执行和加速复杂的企业级查询，使其能在严格的 SLA 范围内完成。第四章：查询优化器深度剖析与成本模型构建本章讲解现代查询优化器（Query Optimizer）的内部工作机制，不再依赖于黑盒模型。我们将分析统计信息（Statistics）在优化器决策中的关键作用，包括直方图（Histograms）的构建与使用。核心篇幅将用于解析连接（Join）算法的选择：Nested Loop, Hash Join, Merge Join 在不同数据分布和数据量下的性能差异，以及优化器如何通过动态采样（Dynamic Sampling）来修正静态统计信息的不足。第五章：高级索引技术与数据访问路径选择除了标准 B 树索引，本章介绍了面向特定工作负载的高级索引结构。重点介绍 Bitmap 索引在低基数（Low Cardinality）列上的适用性，以及 Function-Based Index (FBI) 和 Expression Index 的应用场景。此外，我们深入探讨了索引组织表（Index-Organized Tables, IOT）的设计理念，以及何时使用覆盖索引（Covering Index）以完全避免回表（Lookups）。第六章：并行处理与分布式查询执行面对 PB 级数据分析，单机性能已无法满足需求。本章介绍了数据库内建的并行查询架构（Intra-Query Parallelism），分析了如何有效地将一个复杂查询分解为多个并行子任务。随后，我们将视角转向分布式数据库和数据仓库（如 MPP 架构），详细解析数据倾斜（Data Skew）的识别、量化及其对整体查询进度的影响，并介绍重分布（Re-partitioning）和数据局部性优化技术。 --- 第三部分：高可用性、灾难恢复与云原生部署本部分面向架构师，重点关注如何设计具有弹性、可扩展和可观测性的现代数据服务。第七章：复制技术栈与故障切换策略本章详尽对比了不同类型的数据库复制机制：基于物理块的复制（如 Streaming Replication）与基于逻辑日志的复制（如 binlog/WAL shipping）。我们将分析同步（Synchronous）与异步（Asynchronous）复制在延迟与一致性之间的权衡。重点讨论了自动故障切换（Automatic Failover）的实现模式，包括仲裁机制（Quorum）和“脑裂”（Split-Brain）问题的规避策略。第八章：云数据库的成本效益与迁移挑战本章聚焦于数据库服务化（DBaaS）的实践。我们将分析从本地部署迁移到云托管服务时，需要重新评估的性能指标（如 I/OPS 计费模型）。同时，探讨云原生数据库的弹性伸缩（Scaling）能力，包括读写分离的自动化实现以及 Serverless 数据库模式下的资源消耗管理和冷启动延迟问题。第九章：可观测性、性能监控与根因分析现代数据库性能调优依赖于精细化的度量。本章介绍如何建立一套全面的数据库可观测性体系，涵盖“三柱”（Metrics, Logs, Traces）。我们不仅关注传统的等待事件分析，更侧重于应用请求到数据库执行的端到端追踪（Distributed Tracing），如何利用这些数据来快速定位性能瓶颈，识别“慢查询”背后的真正原因（例如是锁等待、I/O 饱和还是无效的查询计划）。 --- 本书适合的读者对象包括：拥有至少三年数据库管理经验，寻求深入理解底层机制的资深 DBA。负责构建大规模、高并发应用后端的软件架构师。致力于优化复杂分析查询和数据仓库性能的数据工程师。本书不包含对特定旧版数据库工具集或过时操作系统的详细操作指导。它专注于跨平台、面向未来的数据系统设计原理与尖端优化技术。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

从一个资深架构师的角度来看，这本书的知识体系略显陈旧和脱节。尽管它聚焦于 Oracle 8/8i 这个特定的版本窗口，但即便是针对那个时代的最佳实践，它的前瞻性也不足。例如，在讨论数据仓库的 ETL 流程加速时，书中对 SQL*Loader 的描述仍停留在基本的文件格式定义层面，完全没有提及后来被广泛采用的直接路径加载（Direct Path Load）在处理超大规模数据集时的细微调优技巧，更不用说与外部工具的集成优化了。更令人不解的是，它花费了大量篇幅去解释一些已经被后续版本彻底取代的工具或命令，比如某些早期的备份恢复实用程序，而对于 RMAN（Recovery Manager）的早期功能介绍也显得非常保守和基础。对于我们这些需要确保系统能够平滑过渡到 9i 乃至更高版本的团队来说，这本书提供的“历史知识”价值有限，它更像是那个时代的快照，而不是一张通往未来的地图。我们需要的是能预测性能瓶颈、指导我们优化未来扩展性的知识，而不是仅仅停留在对当前版本的深入剖析上。

评分☆☆☆☆☆

这本书的作者在面向初学者介绍数据库概念时，展现了极高的耐心和清晰的逻辑，这是我最为欣赏的一点。对于那些刚从桌面级数据库（如 Access 或 FoxPro）转向企业级环境的新手来说，书中对“事务隔离级别”的解释是易于理解的。作者使用了大量的类比，比如将并发控制比喻为银行柜台的排队系统，这极大地降低了理解门槛。然而，这种过度“友善”的讲解方式，也导致了专业深度的缺失。在涉及更高级的性能监控视图（如 V$ 动态性能视图）时，书中仅仅罗列了几个最常用的视图名称，却未能提供一个系统性的、如何通过组合这些视图来诊断特定等待事件（Wait Events）的实战案例流程。我尝试用书中的知识去分析我们最近遇到的一个由 SGA 内存竞争导致的间歇性锁等待问题，结果发现，书中所教的监控方法远不足以定位到问题的根源——它缺乏对等待事件本身更深层次的分类解析。因此，它是一本很好的入门读物，但如果你已经有了一定的 SQL 基础，并试图将你的技能提升到能够独立处理复杂、高并发系统的水平，你可能会发现这本书在你达到目标之前就“触顶”了。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和索引系统简直是一场灾难，阅读体验极差。我花了好大力气才习惯它那种紧凑到令人发指的字体间距，尤其是在需要频繁跳转查看交叉引用的章节时，那种查找的挫败感非常强烈。举个例子，当我在研究索引组织表（IOT）与位图索引（Bitmap Index）的适用场景对比时，作者似乎默认读者已经完全掌握了 B-tree 索引的所有细微差别，以至于对 IOT 的具体物理存储布局只是一笔带过。书中很多关键概念的解释，比如“锁的粒度与死锁的预防机制”，都散落在不同的章节，缺乏一个清晰的、从理论到实践的脉络梳理。我甚至在第15章的某个代码示例中发现了一个明显的语法错误，这个错误如果被初学者采纳，可能会导致他们花费数小时调试一个根本不存在的问题。对于一本声称涵盖“Special Edition”的权威书籍来说，这种低级的错误是不可接受的。我更希望看到的是针对特定操作系统的部署最佳实践，比如在 Solaris 平台上如何配置共享内存段以最大化 SGA 的效率，而不是泛泛而谈的操作系统无关的理论。它的内容深度是有的，但组织结构上的混乱，极大地削弱了它的实用价值，读起来让人感觉像是在迷宫里找出口。

评分☆☆☆☆☆

我是在一次针对遗留系统的性能审计项目中接触到这本书的。当时我们面临的最大瓶颈是如何安全地将一批存储过程从 Oracle 7 迁移到 8i 环境下，同时提升其执行速度，特别是那些涉及大量外部表（External Tables）操作的批处理任务。我对书中关于“8i 新特性——延迟段创建（Deferred Segment Creation）”的章节抱有极大的期望，希望能找到关于其对 DDL 操作性能影响的具体测试数据和建议。结果，这部分内容非常简略，仅仅是介绍了这个特性的作用，并没有深入探讨在不同数据负载下，开启或关闭此特性的实际开销对比。真正让我感到失望的是，书中对 Grid Infrastructure（虽然在 8i 时代它不叫这个名字，但相关的RAC概念是存在的）的集群配置和故障切换机制的介绍，几乎可以说是避而不谈。我们知道，高可用性是企业级数据库的核心诉求，但这本书似乎将重点完全放在了单实例的调优上，对于如何构建一个零停机时间的读写分离架构，只字未提。如果你正在寻求一本能够指导你构建企业级高可用集群的宝典，那么这本书很可能不是你的首选，它更像是一位专注于打磨单机性能的匠人留下的心血。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计得相当扎眼，那种深沉的蓝色调配上金属质感的字体，一看就知道是面向专业人士的硬核技术手册。我最初翻开它，是冲着它标题里那个“Oracle8/8i”去的，想着能找到一些针对我们公司数据库升级路径的详尽指导。然而，深入阅读后我发现，内容似乎更侧重于基础架构的搭建和核心SQL语法的深度解析，对于我们实际应用中遇到的跨平台数据迁移和性能调优的“疑难杂症”，着墨不多。比如，在谈到数据泵（Data Pump）的导入导出机制时，它用了大量的篇幅来解释底层的数据块结构和事务日志的处理流程，这对于一个希望快速解决“当前项目延迟了三天，急需找到一个最高效的恢复策略”的 DBA 来说，显得有些“高屋建瓴”了。书中花了近四分之一的篇幅讲解 PL/SQL 的循环控制和游标管理，虽然严谨，但对于已经熟悉了其他主流开发语言的资深工程师而言，这种教科书式的讲解略显冗余，我更期待看到的是如何利用新的存储过程特性来优化那些动辄运行数小时的报表生成脚本。总体来说，它像是一份极其详尽的官方参考手册的精炼版，而非实战型的“救火”指南，更适合作为初级DBA系统学习的基石，而非解决复杂生产环境问题的利器。

评分☆☆☆☆☆