缺失数据

出版者:格致出版社

作者:[美] 保罗·D.阿利森

页数:145

译者:林毓玲

出版时间:2012-10

价格:15.00元

isbn号码:9787543221604

丛书系列:格致方法·定量研究系列

图书标签:数据分析缺失数据处理统计学sage缺失数据统计社会学/人类学方法

本书围绕“缺失数据”这一主题,用大部分篇幅阐述了处理缺失数据问题的新策略.作者在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,以一个经过仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例,解释了插补法的EM算法.随后,作者解释了多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据.

用户评价

分析现实数据时，常会遇到缺失数据（信息不完备数据）。我原来以为整列删除法不够高级，各种填补数据法才高级。这本书却不认可我的这种浅见。介绍了极大似然法（ML）和（期望最大法）EM法，以及多重填充法（MI）。好书推荐。

翻译水平真的是蛮差的

资料略老，翻译略差，但还是推荐。

相对来说，作为一本简约的spss读本，比较好。

提纲挈领。