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发表于2024-06-15

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译者:林毓玲
出版时间:2012-10
价格:15.00元
装帧:
isbn号码:9787543221604
丛书系列:格致方法·定量研究系列

图书标签: 数据分析  缺失数据处理  统计学  sage  缺失数据  统计  社会学/人类学  方法   


缺失数据 2024 pdf epub mobi 电子书 图书描述

本书围绕“缺失数据”这一主题,用大部分篇幅阐述了处理缺失数据问题的新策略.作者在缺失数据的条件下回顾最大似然估计,以一个经过仔细筛选的美国大专院校毕业率的数据为例,解释了插补法的EM算法.随后,作者解释了多重插补方法,并讨论了不可忽略的缺失数据.

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缺失数据 2024 pdf epub mobi 用户评价

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分析现实数据时,常会遇到缺失数据(信息不完备数据)。我原来以为整列删除法不够高级,各种填补数据法才高级。这本书却不认可我的这种浅见。介绍了极大似然法(ML)和(期望最大法)EM法,以及多重填充法(MI)。好书推荐。

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相对来说,作为一本简约的spss读本,比较好。

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相对来说,作为一本简约的spss读本,比较好。

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R里面有几个包能做一些缺失数据的填补工作:amelia cat mix,算法有局限,如果不是很清楚,还是老办法删除是王道。

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翻译水平真的是蛮差的

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