How does life prosper in a complex and erratic world? While we know that nature follows patterns - such as the law of gravity - our everyday lives are beyond what known science can predict. We nevertheless muddle through even in the absence of theories of how to act. But how do we do it? In Probably Approximately Correct, computer scientist Leslie Valiant presents a masterful synthesis of learning and evolution to show how both individually and collectively we not only survive, but prosper in a world as complex as our own. The key is "probably approximately correct" algorithms, a concept Valiant developed to explain how effective behavior can be learned. The model shows that pragmatically coping with a problem can provide a satisfactory solution in the absence of any theory of the problem. After all, finding a mate does not require a theory of mating. Valiant's theory reveals the shared computational nature of evolution and learning, and sheds light on perennial questions such as nature versus nurture and the limits of artificial intelligence.
發表於2024-12-22
Probably Approximately Correct 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
Leslie認為達爾文的進化論在計算機科學中占有核心地位(第二章)。兩者的共通點在於,物理實現機製及其功能錶現的相對獨立。生物進化史就是其基因組的學習算法演化的曆史。 巧閤的是,多伊奇在1998年寫的《真實世界的脈絡》裏推崇的解釋宇宙現象的四大理論中,就有進化論和計...
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圖書標籤: 機器學習 認知科學 計算機 人工智能 科學和心理學 科普 神經科學 學習理論
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