最新案例教学法

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价格:18.00元
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isbn号码:9787806328361
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具体描述

破茧成蝶:深度学习时代的系统工程实践 作者: 陆铭 / 孙薇 / 陈建华 出版社: 华夏科技出版社 出版日期: 2024年5月 --- 内容简介: 在当今这个信息爆炸、技术迭代速度惊人的时代,传统的工程思维和项目管理模式正面临前所未有的挑战。复杂系统的设计、开发与维护,不再是简单线性流程的堆砌,而是需要高度集成、跨学科融合的系统工程(Systems Engineering, SE)能力。 《破茧成蝶:深度学习时代的系统工程实践》正是在此背景下应运而生的一部集理论深度与前沿应用为一体的权威著作。本书并非停留在基础概念的罗列,而是聚焦于如何将现代信息技术,特别是以深度学习(Deep Learning, DL)为代表的人工智能技术,深度嵌入到系统生命周期的各个阶段,以期实现工程效率、系统性能与鲁棒性的革命性提升。 本书旨在为系统工程师、项目管理者、研发工程师以及高新技术领域的决策者提供一套结构清晰、操作性强的现代化系统工程框架和实践指南。全书内容紧密围绕“复杂性管理”、“智能化设计”与“全生命周期优化”三大核心主线展开。 --- 第一部分:现代系统工程的基石重塑 (The Rebuilding Blocks) 本部分深入剖析了在数字化转型浪潮下,传统系统工程范式(如瀑布模型、V模型)的局限性,并系统介绍了适应敏捷开发、DevOps文化以及大规模分布式系统的全新系统工程哲学——模型驱动的系统工程(Model-Based Systems Engineering, MBSE)的精髓。 章节亮点包括: 1. 需求的迷雾与量化: 探讨如何利用自然语言处理(NLP)技术辅助分析海量非结构化用户反馈,将其转化为可执行、可验证的系统需求规格说明(SRS)。重点阐述了基于风险评估的需求优先级排序算法,而非单纯依赖主观判断。 2. 架构设计的认知负荷管理: 引入“架构契约”(Architectural Contracts)的概念,强调架构决策记录(ADR)的自动化生成与维护。深入剖析如何利用图数据库(Graph Databases)对系统组件间的依赖关系进行可视化建模,有效降低认知负荷。 3. 环境建模与仿真: 区别于传统的仿真工具,本书详细介绍了如何构建“数字孪生”(Digital Twin)的初始骨架,如何将实时传感器数据流与系统模型进行耦合,从而实现对系统行为的预测性分析。 --- 第二部分:深度学习赋能的智能设计与分析 (AI-Augmented Design) 这是本书最具前瞻性的部分,重点在于如何将深度学习的核心能力融入到系统工程的分析、设计与验证流程中,实现从“经验驱动”到“数据驱动”的转变。 核心技术应用与案例解析: 1. 基于强化学习的优化设计空间探索: 针对多目标、强约束的工程优化问题(如航天器的热控设计、通信系统的频谱分配),阐述如何使用深度强化学习(DRL)代理来探索传统优化算法难以触及的解空间,实现全局最优解的快速逼近。 2. 故障预测与健康管理(PHM)的系统化集成: 详细介绍了如何利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)对设备运行数据进行时序分析,建立高精度的退化模型。更重要的是,本书提供了如何将这些预测结果无缝反馈到系统架构设计阶段,实现“设计即可维护性”的闭环。 3. 自动化测试用例生成与覆盖率优化: 探讨了使用生成对抗网络(GANs)来生成高保真、边界条件完备的系统级测试用例,显著提高测试的有效性,并首次提出了基于语义分析的测试优先级排序机制。 4. 知识图谱在系统演化中的作用: 阐述如何构建涵盖需求、设计、代码、测试文档的统一知识图谱,从而在系统进行版本迭代或重大变更时,快速识别潜在的连锁影响和冲突点。 --- 第三部分:全生命周期的智能运维与反馈闭环 (Lifecycle Intelligence) 系统工程的价值不仅体现在交付阶段,更在于系统投入使用后的长期健康与持续改进。本部分关注如何利用物联网(IoT)数据和先进的机器学习技术,实现系统运维的智能化与自动化。 实践指南与挑战应对: 1. 操作数据驱动的系统性能监控: 介绍了一种基于无监督学习的异常检测框架,用于实时识别系统运行中的微小偏差,避免系统在未达到硬性故障阈值前性能已然劣化。 2. 持续集成/持续交付(CI/CD)中的智能门禁: 探讨如何设计智能质量门(Quality Gates),使用预测模型来评估新版本代码提交的风险等级,从而实现部署流程的动态调整,而非一刀切的静态检查。 3. 遗留系统现代化路径规划: 面对大量老旧系统,本书提供了基于代码静态分析与运行时行为监控相结合的方法,量化评估系统的技术债务,并为系统的模块化重构提供数据支持的决策依据。 4. 人机协作的未来: 探讨系统工程师如何从繁琐的数据处理中解放出来,专注于高层次的架构决策,借助AI工具进行辅助决策支持。 --- 本书的独特价值: 《破茧成蝶》的价值在于它不仅仅是“介绍”了最新的技术,而是将这些复杂的技术工具视为系统工程流程中可替换的、可验证的模块。它强调的是系统思维的升级,而非工具的堆砌。本书通过大量的跨行业案例剖析(涵盖了从高精度制造到大规模金融交易系统的演化路径),展现了如何将抽象的理论转化为可落地的工程实践,帮助读者真正实现系统工程能力的“破茧成蝶”。 目标读者: 系统架构师、系统设计师 复杂项目经理、工程总监 从事航空航天、智能制造、大型软件平台研发的工程师 高校相关专业的高年级学生及研究生 阅读本书,您将获得一套面向未来的、能够驾驭复杂性、拥抱智能化的系统工程方法论。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和印刷质量可以说是同类书籍中的上乘之作。字体大小适中,行距也拉得恰到好处,长时间阅读下来,眼睛的负担明显减轻了不少。更值得称赞的是,书中大量使用的图表和示意图,设计得非常清晰和直观,有效地辅助了抽象概念的理解。有些理论如果仅仅依靠文字描述,可能会显得枯燥乏味,但这本书巧妙地通过图形化的方式,将复杂的因果链条或流程模型展现出来,让人一目了然。特别是关于“反馈循环机制”的阐述部分,那张流程图画得极为精妙,一下子就点亮了我脑海中原本模糊的概念。在内容深度上,它也展现了扎实的学术功底,对于一些前沿的教育心理学理论引用得非常到位,使得整本书的理论基础显得非常牢固。这本书不仅适合一线工作者参考,对于正在攻读教育学学位的研究生来说,无疑也是一本极具参考价值的辅助读物,它的严谨性足以应对学术论文的查重和论证需求。

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从整体阅读体验来看,这本书给我的感觉是“务实而有深度”。它没有过多地渲染教育改革的宏大叙事,而是聚焦于教师在日常工作中会遇到的真实挑战,并试图提供一套可操作的、可持续改进的思维框架。我特别喜欢其中穿插的一些“案例反思片段”,这些片段虽然简短,但却极具启发性,它们像是从真实教学现场截取的快照,让我们得以一窥理论是如何在充满变数的现实中被检验和修正的。这本书的价值在于它培养了一种“生成性学习”的能力,它教会我们如何根据特定的教学情境,自己去创造和修正教学策略,而不是被动地接受既定的模式。这种培养自主学习和创新能力的目标,正是现代教育所倡导的核心精神。这本书的厚度也暗示了其内容的丰富性,每一页似乎都凝结了作者长期的教学观察和审慎思考。读完之后,我感觉自己的教学工具箱里增加了一套全新的、更具弹性的思维工具。

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这本书的装帧设计挺有意思的,那种深蓝色的封皮,配上烫金的字体,拿在手里挺有分量的,很有学术著作的感觉。我拿到手的时候,首先注意到的是它的目录编排,感觉思路非常清晰,章节之间的逻辑衔接过渡得相当自然流畅。作为一名长期关注教育领域动态的读者,我特别期待能从这本书里找到一些新的启发和实用的操作指南,尤其是那些关于如何将理论知识有效地转化为实践教学的路径。我希望它不仅仅是停留在宏观的理论探讨层面,而是能深入到具体的教学场景中,比如如何设计一个引人入胜的课堂讨论,或者如何评估学生在项目式学习中的真实能力。从前言的措辞来看,作者似乎对当前教育改革中的一些痛点有很深刻的洞察,这让我对后续的内容充满了好奇。我特别留意了书中提到的“反思性实践”的概念,这对于我们这些需要不断打磨教学技艺的人来说,无疑是至关重要的。期待接下来的阅读能为我的日常教学工作带来实质性的帮助,而非仅仅是空泛的口号。整本书的纸张质量也很好,阅读起来眼睛不容易疲劳,这点对于长时间阅读的读者来说是一个加分项。

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这本书的文字功底着实令人佩服,作者的行文风格兼具了严谨的学术气质与平易近人的叙述特点。它不像某些教科书那样堆砌晦涩难懂的术语,反而像一位经验丰富的导师在娓娓道来,将复杂的教育哲学以一种非常易于理解的方式呈现出来。我尤其欣赏它在引用外部研究和经典文献时的精准和恰当,每当引入一个新的观点时,总能找到最合适的佐证材料来支撑论点,使得整个论证过程显得坚不可摧。阅读过程中,我多次停下来思考作者提出的某个观点,因为它触及了教育实践中那些常常被我们忽略的微妙之处。例如,书中关于“学习者主体性构建”的探讨,提供了一个全新的审视传统课堂结构的视角,让我开始重新审视自己过去对课堂主导权的理解。这本书的结构安排也十分巧妙,知识点的递进关系处理得炉火纯青,读完一个章节后,总会自然而然地产生强烈的动机去探索下一个章节的内容,这种内在的驱动力是评价一本好书的重要标准。

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我刚翻阅了这本书的几个关键章节,发现它在处理教育情境的复杂性上表现得非常成熟和老道。作者没有采取“一刀切”的解决方案,而是强调了教学设计的“情境依赖性”。这一点非常重要,因为我们都知道,在现实的教学环境中,每一个班级、每一个学生群体都是独一无二的,一个在A学校有效的策略,搬到B学校可能就水土不服。这本书的价值就在于它提供了一套分析和诊断教学困境的工具箱,而不是一套僵硬的SOP(标准作业程序)。比如,书中对于如何解读学生在小组合作中表现出的非语言沟通信号的分析,就非常细致入微,这种细节的处理,恰恰是区分优秀教师和普通教师的关键所在。此外,书中对不同学科领域教学特点的区分也处理得相当到位,这表明作者具备跨学科的视野,而不是仅仅局限于某一个狭窄的教育分支。总的来说,它更像是一本“方法论的哲学”,指导我们如何思考,而不是简单地告诉我们该做什么。

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