PowerBuilder数据库开发经典实例精解

PowerBuilder数据库开发经典实例精解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:机工
作者:陈永强,李茜,詹红霞 等编著
出品人:
页数:341
译者:
出版时间:2007-2
价格:36.00元
装帧:
isbn号码:9787111193111
丛书系列:
图书标签:
  • PowerBuilder
  • 数据库开发
  • 经典案例
  • 精解
  • PB
  • 数据库
  • 开发实例
  • 编程技巧
  • 软件开发
  • 技术教程
  • 入门指南
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具体描述

本书主要介绍如何使用PowerBuilder进行数据库管理系统开发。全书所有示例都是以Windows XP Professional+PowerBuilder 10.0+Adaptive Server Anywhere 9.0构成的开发环境为基础进行讲解的。全书分为3篇:第0篇,主要介绍PowerBuilder编程的基础知识;第1篇包括实例1至实例3,着重介绍PowerBuilder基本编程方法;第2篇包括实例4至实例8,主要介绍完整的PowerBuilder数据库应用程序的开发。

  本书定位于已有一定基础的PowerBuilder初中级用户、数据库管理系统开发相关人员以及电脑爱好者学习使用,还可作为大中专院校、社会相关办学的辅助教材使用。

  为了方便读者学习和操作,书中实例所涉及到的源代码都收录到了本书的配套光盘中,供读者在学习过程中调用。

好的,这是一份针对一本名为《PowerBuilder数据库开发经典实例精解》之外的图书的详细简介。这份简介将聚焦于另一本与数据库开发相关的、但内容侧重于现代企业级应用和新兴技术栈的图书。 --- 图书书名:《现代企业级数据架构与全栈数据服务实践》 内容简介 在当今快速迭代的数字化商业环境中,企业对数据处理能力的要求已远超传统的单体应用范畴。数据已成为驱动业务创新的核心资产,高效、可扩展且安全的数据架构是构建下一代企业级信息系统的基石。《现代企业级数据架构与全栈数据服务实践》一书,正是为应对这一挑战而编写的综合性指南。本书旨在为资深开发人员、系统架构师以及数据库管理员提供一套全面、前沿的知识体系,帮助他们构建和维护适应云原生、大数据和微服务架构的复杂数据解决方案。 本书并非侧重于特定遗留或桌面应用开发工具的细致操作,而是将视角聚焦于当前主流企业级数据生态系统中的核心概念、设计原则与最佳实践。内容深度覆盖了从数据建模到数据治理,从OLTP到OLAP的完整生命周期管理。 第一部分:现代数据架构的基石与选型策略 本部分深入探讨了企业级数据架构的演变历程,并详细对比了不同类型数据存储系统的适用场景。 1. 关系型数据库的深化应用与扩展: 重点分析了PostgreSQL和MySQL等主流开源关系型数据库在企业级负载下的性能调优、高可用性(HA)集群部署(如PostgreSQL的流复制与逻辑复制)以及分库分表策略的实施。讨论了NewSQL数据库(如TiDB, CockroachDB)如何平衡ACID特性与水平扩展性的工程实践。 2. NoSQL数据库的多元化应用场景: 详细剖析了键值存储(Redis在缓存、会话管理中的高级用法)、文档数据库(MongoDB在灵活Schema数据处理中的优势与挑战)、列式存储(Cassandra在时间序列和海量写入场景下的设计考量),以及图数据库(Neo4j在社交网络、知识图谱中的建模与查询优化)。本书强调如何根据业务需求精准选择合适的NoSQL技术,避免“为技术而技术”。 3. 数据湖与数据仓库的融合: 阐述了Data Lakehouse(数据湖仓一体)架构的兴起,重点介绍基于Apache Hudi、Delta Lake或Apache Iceberg等开放表格式,实现数据湖上的事务性操作、数据质量管理及快速查询。深入探讨了Snowflake、Google BigQuery等云原生数据仓库的弹性计算模型及其在BI报表和Ad-hoc分析中的应用。 第二部分:全栈数据服务的构建与工程实践 本部分将理论架构转化为实际可部署的服务,涵盖数据服务的生命周期管理和高性能中间件的应用。 4. 实时数据流处理与事件驱动架构: 详尽介绍了Apache Kafka作为企业级消息总线和日志平台的部署、分区设计与容错机制。重点讲解了基于Kafka Streams或Apache Flink构建实时ETL管道、复杂事件处理(CEP)以及微服务间通信的实践案例。探讨了如何确保数据流处理的 Exactly-Once 语义。 5. 数据访问层与API设计: 讨论了如何构建面向服务的、安全高效的数据访问层。内容包括GraphQL在聚合多个数据源中的优势、传统RESTful API的设计规范(幂等性、版本控制),以及数据访问层中数据安全、权限控制(RBAC/ABAC)的实现细节。特别分析了避免“过度投递”数据给前端应用的设计模式。 6. 数据库中间件与连接池管理: 深入讲解了数据库代理层(如ProxySQL)在流量控制、读写分离、连接池复用中的作用。针对高并发场景,分析了高效连接池(如HikariCP)的参数调优策略,以及如何处理慢查询和连接泄漏问题,确保应用层对数据库资源的合理利用。 第三部分:数据质量、治理与DevOps 现代数据系统必须是可靠、可审计且易于维护的。本部分关注数据生命周期中的非功能性需求。 7. 数据治理与质量保障: 讲解了主数据管理(MDM)的核心概念和实施框架。重点介绍了数据血缘追踪(Data Lineage)工具的应用,以及如何在CI/CD流程中集成数据质量检查(Data Quality Checks),确保只有符合标准的脏数据才能进入生产环境。 8. 数据库的自动化与基础设施即代码(IaC): 探讨了使用Terraform、Ansible或Pulumi等工具对数据库基础设施进行版本化管理。内容包括自动化数据库模式(Schema)变更、版本回滚策略,以及如何实现数据库的灾难恢复(DR)自动化脚本。 9. 性能监控与故障诊断: 介绍了现代可观测性工具栈(如Prometheus/Grafana或Datadog)在数据库层面的集成。重点讲解了如何设置关键性能指标(KPIs),进行慢查询日志的聚合分析,以及构建预警系统以提前发现潜在的性能瓶颈和资源耗尽风险。 本书摒弃了对单一开发环境的固守,而是采纳了云原生、分布式和异构存储的视角,旨在培养读者构建面向未来、具备高度弹性和可维护性的企业级数据解决方案的能力。其内容与PowerBuilder的特定开发环境和技术栈无直接关联,而是专注于构建支撑现代互联网和企业级SaaS应用所需的数据基础设施和全栈服务。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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不得不提的是,作者在全书贯穿始终的那种严谨的、近乎偏执的细节把控力,极大地提升了阅读体验。很多技术书籍在讲述完核心功能后,对于一些边缘情况的处理往往草草收场,留给读者自行摸索。但在这本厚重的著作里,即便是涉及到数据库事务管理这种容易引发争议和混乱的主题,作者也给出了多套不同应用场景下的处理策略,并且明确指出了每套策略的潜在风险点和优化建议。例如,在讨论外部接口调用和本地数据同步一致性时,书中不仅展示了如何设计健壮的补偿机制,还探讨了如何利用PowerBuilder自身的一些特性来最小化网络延迟带来的数据不一致性。这种对“边界条件”的重视,体现了作者深厚的实战经验,而不是纸上谈兵的理论堆砌。我发现自己经常在阅读某个章节时,会忍不住对照自己过去的代码进行反思,发现过去那些自认为“过得去”的处理方式,其实在很多潜在的并发或异常情况下是极其脆弱的。这本书就像一面清晰的镜子,照出了我技术栈中的盲区和薄弱环节,并提供了最可靠的加固方案。

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这本书的实践案例部分,简直是为我这种“动手型”学习者量身定做的“武功秘籍”。我花了大量时间研究其中关于复杂报表生成的章节,那里的代码示例详尽到令人发指,每一个变量的命名、每一个流程分支的判断逻辑,都标注得清清楚楚。这不同于很多市面上只给出结果,而对过程含糊带过的参考书。在这里,你看到的不仅仅是“如何实现某个功能”,更是“为什么选择这种实现方式而非另一种”。书中对数据窗口控件的各种高级属性和事件处理进行了近乎百科全书式的梳理,从最基础的行操作到后期的嵌套、合并单元格的处理,都有非常成熟且经过实战检验的解决方案。我尝试着按照书中的步骤,重构了我正在负责的一个遗留系统的关键模块,效果立竿见影。不仅程序运行速度有了显著提升,代码的可维护性也大大增强了。那种感觉就像是,你原本只会用锤子敲钉子,而这本书教会了你如何使用一套专业的工具箱,并且告诉你每种工具的最佳使用时机和力度。对于那些渴望从“会用”PowerBuilder迈向“精通”的开发者而言,这些实例的价值是无法用金钱衡量的。

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这本书给我最深刻的感受是其知识体系的“完整性”和“前瞻性”。它不像有些技术手册那样,仅仅停留在对某个特定版本特性的介绍上,而是着眼于PowerBuilder技术栈在企业级应用开发中的长期价值。作者在介绍完基础功能后,往往会自然地过渡到如何将这些功能与其他现代技术栈进行集成和协同工作。比如,关于Web Service的集成和应用层的安全考虑,书中的讲解既包含了PowerBuilder自身的实现机制,也对比了当下主流的API调用范式,展现了扎实的跨平台视野。这使得这本书的保质期大大延长,即使PowerBuilder平台本身有所演进,其讲解的底层设计哲学和数据库交互的核心思想依然受用无穷。阅读完这本书,我感觉自己的技术栈不再是孤立的,而是有了一个坚实可靠的基石,可以自信地去应对未来更复杂、更集成化的软件项目需求。它不仅教会了我如何高效地使用PowerBuilder操作数据库,更重要的是,它培养了我以系统架构师的视角去审视和设计数据驱动型应用的能力。

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从排版和装帧的角度来看,这本书也展现出了对读者极大的尊重。纸张的质感很好,即便是长时间的阅读也不会感到眼睛疲劳,这对于一本需要反复查阅的技术参考书来说至关重要。更令人赞赏的是,书中大量的图示和流程图,它们并非简单地对文字内容进行复述,而是真正起到了“可视化解释”的作用。特别是在解释一些复杂的数据库关系模型和PowerBuilder对象继承结构时,那些精心绘制的架构图,一下子就将抽象的概念具象化了。我记得有一次在深夜调试一个涉及到多层数据源映射的问题,对着屏幕上的代码看了很久都理不出头绪,转而去翻阅书中的对应章节,看着那个清晰的流程图,仅仅几分钟时间,困扰我半天的难题豁然开朗。这种对视觉辅助的重视,远超一般技术书籍的水准,它将复杂的系统结构切割成了易于消化的小块,使得知识点的吸收效率倍增。它不仅仅是一本工具书,更像是一位经验丰富的导师,用最直观的方式为你指点迷津,确保你不会在信息过载的时代迷失方向。

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这本书的封面设计给我留下了非常深刻的印象,那种深邃的蓝色调,配上简洁有力的字体排版,立刻就散发出一种专业和权威的气息。刚拿到手的时候,我甚至有些犹豫,担心内容会过于晦涩难懂,毕竟“经典实例精解”这样的名字听起来就意味着要深入到很多底层细节。然而,当我翻开前几章,那种顾虑很快就烟消云散了。作者在概念的阐述上把握得极其精准,他并没有直接堆砌那些枯燥的理论术语,而是巧妙地将它们融入到实际的场景描述中。比如,在讲解数据连接优化时,他不是简单地罗列各种SQL语句的性能差异,而是通过一个虚拟的客户订单处理系统,一步步引导读者去体会不同连接方式在真实业务压力下的表现。这种叙事性的教学方式,极大地降低了学习曲线,让初学者也能快速建立起对PowerBuilder数据库交互核心机制的直观认识。整本书的逻辑结构编排得如同一个精心设计的迷宫,每走一步都能发现新的宝藏,而不是让人在无尽的重复中感到疲惫。我尤其欣赏它对错误处理流程的详尽剖析,那部分内容简直就是一本实战手册,能帮你预判并解决开发中最令人头疼的那些“突发状况”。

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