DM数据库应用基础

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出版者:华中科技大学出版社
作者:肖慎勇
出品人:
页数:247
译者:
出版时间:2006-6
价格:24.8
装帧:平装
isbn号码:9787560937601
丛书系列:
图书标签:
  • DM数据库
  • 数据库应用
  • 数据库基础
  • 数据管理
  • SQL
  • 数据库开发
  • 信息技术
  • 计算机科学
  • 软件工程
  • 数据分析
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具体描述

本书以国家信息产业部发文推广的达梦(DM)国产数据库管理系统为平台,设计了两个贯串全书的实用案例来介绍数据库管理系统技术与应用方法。全书分三部分共8章进行介绍数据库基本知识及DM数据库。由于DM数据库优于国外现今能提供给我国的同类数据库,又完全符合国际标准,故通过本书的学习就可以高屋见瓴地触类旁通。本书可作为大学本科。计算机文化基础’课后第二学期的数据库基础课程教材;本书附带光盘,可作为专科生乃至研究生选修同类课程增强上机操作技能的参考工具。

好的,这是一份关于《DM数据库应用基础》之外其他主题图书的详细简介,内容涵盖多个领域,旨在提供丰富、深入的阅读体验。 《深入探索:现代软件架构与DevOps实践》 图书简介 本书旨在为软件工程师、架构师以及IT专业人士提供一个全面而深入的视角,探讨在当前快速迭代和高可用性要求下的现代软件系统设计与运维。我们不再将软件开发视为孤立的编码过程,而是强调构建一个持续集成、持续交付(CI/CD)的生态系统,其中架构设计、自动化运维和业务价值交付紧密结合。 第一部分:现代软件架构范式解析 第1章:微服务架构的演进与挑战 本章将追溯从单体应用到面向服务架构(SOA),再到微服务架构的演进历程。我们将深入分析微服务带来的优势,如技术栈多样性、独立部署和弹性伸缩。重点讨论服务拆分策略(按业务域、DDD驱动)、服务间通信机制(REST、gRPC、事件驱动),以及微服务网格(Service Mesh)如Istio和Linkerd在流量管理、安全和可观测性方面的应用。同时,我们也会审视分布式事务处理的复杂性,如Saga模式的应用与权衡。 第2章:云原生设计原则与容器化 容器技术(Docker)和容器编排工具(Kubernetes, K8s)已成为现代应用部署的基础。本章详细阐述云原生计算基金会(CNCF)的核心理念,包括不可变基础设施、声明式API和自愈能力。我们将探讨如何利用K8s的资源管理、服务发现、配置中心(ConfigMaps/Secrets)和存储卷(PV/PVC)来构建高弹性的部署环境。此外,还会介绍Serverless计算模型(如AWS Lambda, Azure Functions)作为对传统容器部署的补充和优化。 第3章:事件驱动架构(EDA)与数据流管理 在高度解耦的系统中,数据同步和状态管理是关键。本章聚焦于事件驱动架构。我们将详细介绍消息队列(如RabbitMQ, Kafka)在系统解耦中的作用,深入探讨如何设计健壮的事件生产者和消费者。特别地,我们将分析流处理技术(如Apache Flink, Kafka Streams)在实时数据分析、复杂事件处理(CEP)中的应用,以及如何利用事件溯源(Event Sourcing)和CQRS(命令查询责任分离)模式来优化复杂业务流程的持久化和查询性能。 第二部分:DevOps与自动化实践 第4章:CI/CD流水线的工程化构建 持续集成和持续交付是实现快速交付的核心。本章将构建一个端到端的流水线蓝图,覆盖代码提交、自动化测试(单元测试、集成测试、契约测试)、静态代码分析(SAST/DAST)、制品管理(Nexus/Artifactory)和自动化部署策略。我们将对比Jenkins、GitLab CI、GitHub Actions等主流工具的优缺点,并重点讨论如何将安全(DevSecOps)内嵌到流水线的早期阶段。 第5章:基础设施即代码(IaC)与配置管理 手动配置服务器已成为效率瓶颈。本章深入探讨IaC的理念,并详细介绍Terraform在多云环境下的资源编排能力,以及Ansible、Chef、Puppet在配置管理方面的差异化优势。我们将演示如何使用HCL(HashiCorp Configuration Language)管理复杂的网络、计算和数据库资源,实现环境的一致性和可复现性。 第6章:站点可靠性工程(SRE)的核心指标与实践 DevOps强调协作,SRE则提供了一套量化的方法论来确保服务的可靠性。本章会定义并深入解析关键的SRE指标,如服务等级目标(SLO)、错误预算(Error Budget)和用户体验指标(Latency, Throughput, Availability)。我们将探讨如何设置有效的警报策略,避免“警报疲劳”,并详细介绍如何进行事后分析(Postmortem)以及如何将学习到的经验转化为系统改进,从而在创新速度与系统稳定性之间找到最佳平衡点。 第三部分:可观测性与系统韧性 第7章:全面的可观测性体系:指标、日志与追踪 现代分布式系统需要超越简单的“健康检查”。本章构建一个全面的可观测性(Observability)框架,涵盖三个支柱: 1. 指标(Metrics): 使用Prometheus和Grafana构建时间序列监控系统,定义关键性能指标(Golden Signals)。 2. 日志(Logging): 实施集中式日志系统(如ELK/EFK Stack),强调结构化日志记录的重要性。 3. 分布式追踪(Tracing): 利用OpenTelemetry/Jaeger/Zipkin追踪请求在多个服务间的完整路径,诊断延迟瓶颈。 第8章:混沌工程与系统韧性测试 一个系统在生产环境中必须能够抵抗故障。本章将介绍“混沌工程”(Chaos Engineering)的哲学,即主动向系统中注入故障以发现潜在弱点。我们将使用工具如Chaos Mesh或Netflix Simian Army,演示如何安全地在测试或生产环境中进行故障注入实验,例如网络延迟模拟、CPU/内存压力测试以及依赖服务降级测试,从而提高系统的整体韧性。 第9章:数据持久化策略的选型与优化 数据是应用的核心。本章将对比关系型数据库(如PostgreSQL)在高并发场景下的优化技术(如连接池、查询优化),以及NoSQL数据库(如MongoDB的文档模型、Cassandra的宽列模型)的适用场景。特别关注NewSQL数据库(如CockroachDB, TiDB)在提供分布式事务能力与传统SQL一致性之间的桥梁作用,并探讨如何根据业务需求选择最终一致性、强一致性或仅需键值存储的持久化方案。 本书的深度和广度,旨在引导读者从传统开发思维转向面向现代云环境、高度自动化和面向韧性的系统设计思维,是所有希望构建下一代健壮、可扩展软件系统的专业人员的必备参考书。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计简洁大气,配色沉稳,一看就是那种能让人安心钻研进去的专业书籍。我拿到手后,首先被它厚实的体量吸引了,这预示着内容必然是详实而深入的。虽然我对这个领域有些基础,但翻开目录时还是被那种系统性和广度所折服。作者显然花了不少心思来构建知识体系,从最基础的概念引入,到复杂的应用场景分析,层层递进,逻辑性极强。特别是前几章对核心概念的阐述,那些复杂的理论被拆解得非常易于理解,就像是把一块坚硬的石头打磨成了光滑的鹅卵石,触手可及。书中大量的图表和流程图,更是锦上添花,它们不仅仅是装饰,而是帮助我们构建思维模型的关键工具。我特别喜欢作者在解释难点时所采用的类比手法,生动形象,一下子就抓住了问题的核心,这比那些干巴巴的教科书语言有效得多。阅读的过程中,我能感受到作者深厚的行业积累和对教学艺术的精妙把握,这本书无疑是为那些渴望打下扎实基础的初学者量身定做的良驹,能让人在正确的轨道上稳步前行,少走许多弯路。

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这本书的配套资源和辅助材料做得也相当出色,为深入学习提供了极大的便利。我指的是随书附带的那些代码示例和项目文件,它们的组织结构清晰、注释详尽,可以直接拿来做二次开发和学习研究。很多技术书籍的示例代码往往是“一坨浆糊”,难以调试和理解,但这里的代码却像艺术品一样,结构严谨,命名规范,体现了作者对工程规范的高度重视。这种对细节的极致追求,潜移默化地影响着读者的学习习惯。更让我感到惊喜的是,作者在每章末尾设置的“拓展思考”环节,这些问题往往直指当前领域的前沿和未来的发展趋势,有效地引导读者跳出书本的框架,去主动探索更广阔的技术世界。这本书不仅仅是一本工具书,它更像是一位严谨且富有远见的导师,它教会的不仅仅是具体的技能,更是一种严谨、系统、面向未来的学习态度和解决问题的思维模式。阅读完后,我感觉自己的技术底色被彻底夯实了,对未来学习方向也更加清晰明朗。

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这本书的排版和字体选择简直是良心之作,长时间阅读下来眼睛一点都不觉疲惫。这对于我们这些经常需要面对屏幕和厚重书籍的“老书虫”来说,是极其重要的考量。内容上,它最大的亮点在于对实践操作的重视程度。很多同类书籍要么过于理论化,读完后一上手就懵圈,要么就是只教皮毛的“菜谱式”操作,学不到精髓。但这本书成功地找到了一个完美的平衡点。它没有停留在“是什么”的层面,而是花费了大量篇幅去探讨“为什么是这样”以及“在实际工作中如何应对变化”。书中穿插的那些“专家视角”小栏目尤其精彩,仿佛是行业前辈在你耳边低语,分享着宝贵的“坑”在哪里,以及如何巧妙避开。我尤其欣赏作者对于错误处理流程的详尽描述,这才是衡量一本实用性书籍高下的试金石。面对复杂系统的故障排查,那些教科书式的答案往往苍白无力,而这本书提供的思路,更贴近真实世界的混乱与挑战,让人茅塞顿开,感觉手里握着的是一把能解决实际问题的“瑞士军刀”,而不是一本束之高阁的理论大全。

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说实话,我刚开始对这本书的期望值并不高,总觉得这种入门级别的书籍无非是炒冷饭,重复早已泛滥的信息。然而,这本书的“深度”远超我的预期。它并非简单地罗列操作指令,而是深入挖掘了底层逻辑和设计哲学。作者在解释某一特定功能的设计初衷时,不仅展示了当前的实现方式,还追溯了历史上的演变过程,这种“溯源”的写作手法,极大地增强了我们对知识的敬畏感和理解力。书中对“为什么”的探讨,往往比“怎么做”更有价值,因为它赋予了读者独立思考和创新应用的能力。此外,书中的案例研究部分,选材非常具有代表性,既有大型企业的经典实践,也有中小团队可能遇到的典型难题,覆盖面广而精。这些案例的分析入木三分,指出了很多我们在日常工作中容易忽略的细节和潜在风险,让我有一种“相见恨晚”的感觉。这本书,与其说是教你技术,不如说是培养你成为一个更具洞察力的技术人员。

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我花了整整一个周末的时间,沉浸在这本书的世界里,体验感非常棒,它完全打破了我对传统技术书籍的刻板印象。这本书的叙事风格非常活泼,带着一种探索未知领域的兴奋感,读起来一点都不枯燥,更像是在听一位经验丰富的导师娓娓道来他多年的心路历程和技术沉淀。作者似乎有一种神奇的魔力,能把原本晦涩难懂的专业术语,转化成充满画面感的场景描述。比如,在描述数据流转和结构优化时,他引入了一个非常生动的比喻,让我瞬间领悟了抽象概念背后的动态美感。更难得的是,这本书的知识点之间衔接得天衣无缝,几乎没有生硬的跳跃感。当你以为自己快要跟不上时,作者总能及时抛出一个既有的知识点作为参照物,帮你重新定位。这需要极高的知识结构梳理能力。对于那些希望系统性地提升自己认知框架的读者来说,这本书就像是一张精心绘制的路线图,清晰地标明了从新手到专家的每一步该如何迈进,让人信心倍增。

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