信息系统开发/全国高等教育自学考试指定教材辅导用书

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出版者:煤炭工业
作者:
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:2001-6
价格:14.00元
装帧:
isbn号码:9787502020224
丛书系列:
图书标签:
  • 信息系统开发
  • 自学考试
  • 教材辅导
  • 高等教育
  • 计算机
  • 信息技术
  • 考试辅导
  • 自考
  • 编程
  • 软件工程
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具体描述

好的,这是一份关于其他图书的详细简介,该简介不涉及您提到的那本教材或辅导用书的内容。 --- 《数字时代的系统工程:从概念到实践的全面指南》 第一部分:基石与框架:构建现代信息系统的理论基础 第1章:信息时代的演进与新范式 本章深入探讨了信息技术从大型机时代到云计算、大数据和物联网(IoT)的演变历程。重点分析了数字化转型对传统商业模式的颠覆性影响,并确立了在新环境下对信息系统进行重新审视的必要性。我们将探讨工业4.0背景下,信息系统如何从单纯的业务支撑工具,转变为驱动企业核心竞争力的战略资产。内容覆盖了信息生态系统的构成要素、关键技术栈的演进趋势,以及组织在面对快速变化的技术环境时,应如何重塑其IT战略蓝图。 第2章:系统思维与复杂性管理 在高度互联的现代世界中,信息系统日益展现出其复杂性。本章旨在培养读者建立全局性的系统思维框架。我们将剖析复杂系统的基本特征,如涌现性、非线性反馈和自组织现象。通过引入系统动力学的基础概念,帮助读者理解系统各组件之间的相互依赖关系,尤其是在大型企业资源规划(ERP)或供应链管理(SCM)等复杂集成系统中,如何识别关键的瓶颈和潜在的风险点。本章将提供一套结构化的方法论,用于对复杂系统的边界、目标和约束条件进行清晰定义。 第3章:需求工程的深度探究:从模糊到精确的转化 优秀的信息系统始于准确的需求。本章超越了传统的需求收集技术,聚焦于如何在高不确定性的环境中获取高质量的需求。我们将详细讨论用户体验(UX)驱动的需求分析、利益相关者期望的冲突管理,以及如何利用原型法、用户故事地图等敏捷工具来捕捉非功能性需求(如性能、安全性、可扩展性)。特别地,本章会阐述如何建立一个可追溯的需求基线,确保后续设计和测试活动都能紧密围绕最初的业务价值展开。 第4章:架构设计原则与模式库 系统架构是长期稳定性的保障。本章系统地介绍了现代信息系统架构的几种主流风格:微服务架构(MSA)、事件驱动架构(EDA)和面向服务的架构(SOA)的优劣比较。重点讲解了如何基于业务驱动力和技术约束来选择最合适的架构模式。内容细致入微地涵盖了数据持久化策略的选择(SQL/NoSQL的适用场景)、API网关的设计、服务间通信机制的权衡,以及如何通过解耦来提升系统的韧性。 --- 第二部分:开发与交付:敏捷、DevOps与质量保证 第5章:面向业务价值的敏捷开发实践 本章深入探讨了如何将敏捷方法论(Scrum、看板)无缝融入复杂的企业级项目。强调的重点是迭代的节奏管理、持续交付的能力建设,以及如何将业务价值流(Value Stream Mapping)应用于项目规划中。我们将分析“小步快跑、持续反馈”在软件交付中的实际落地挑战,并提供如何利用度量指标(如交付周期、变更提前期)来衡量敏捷成熟度的实战案例。 第6章:DevOps文化与工具链的构建 DevOps不再是一种工具的堆砌,而是一种跨职能协作的文化转型。本章系统地构建了一个完整的持续集成/持续部署(CI/CD)流水线蓝图。内容涉及自动化测试策略的集成、基础设施即代码(IaC)的最佳实践(使用Terraform或Ansible),以及配置管理在多环境部署中的应用。此外,本章还探讨了如何通过自动化监控和日志聚合(如ELK/Prometheus栈)实现“持续反馈”的闭环,从而加速故障排查和系统优化。 第7章:数据驱动的质量保障体系 质量内建于流程之中,而非最后的检查环节。本章侧重于如何建立一个端到端的数据驱动质量保障体系。覆盖了单元测试的黄金标准、集成测试的策略制定,以及性能测试(负载、压力、稳定性)在系统上线前评估其高可用性的关键作用。重点分析了缺陷管理流程的优化,如何利用缺陷密度和修复时间等指标来预测项目风险,确保交付的软件符合严格的SLAs要求。 第8章:安全第一:内建于设计与运营中的安全防护 在云原生和微服务环境中,传统边界安全模型已失效。本章采用“纵深防御”的视角,讲解如何在信息系统的生命周期中融入安全实践(Security by Design)。内容包括身份与访问管理(IAM)、数据加密技术(静止数据与传输中数据)、OWASP Top 10漏洞的防御策略,以及安全审计和渗透测试的常态化流程。强调了安全合规性(如GDPR、行业特定法规)作为架构设计约束的地位。 --- 第三部分:运营与治理:保障系统的长期健康与价值实现 第9章:现代IT运营模型与SRE实践 随着系统复杂度的增加,IT运营必须从被动的“救火”模式转向主动的“工程化”模式。本章详细介绍站点可靠性工程(SRE)的核心理念,如错误预算(Error Budget)的设定、服务等级目标(SLO)的量化,以及如何平衡新功能交付与系统稳定性之间的关系。内容涵盖了自动化运维工具的选择、混沌工程(Chaos Engineering)在提升系统韧性方面的应用,以及如何构建有效的事件响应和事后分析(Postmortem)机制。 第10章:信息治理与数据生命周期管理 数据是现代信息系统的核心资产,有效治理至关重要。本章探讨了建立健全的数据治理框架所需涉及的关键要素:数据所有权、数据质量标准、数据生命周期(采集、存储、使用、归档、销毁)的策略制定。重点解析了主数据管理(MDM)的挑战与实施路径,确保企业能够在跨系统集成中保持数据的一致性和权威性,这是实现高级分析和人工智能应用的前提。 第11章:技术投资回报率(ROI)的量化与管理 信息系统建设是一项重大的技术投资。本章为读者提供了评估IT项目价值和衡量系统运营效益的实用工具。内容包括如何构建清晰的TCO(总体拥有成本)模型,如何将系统性能的提升转化为可衡量的业务收益(如交易速度提升带来的收入增长或运营效率提高),以及如何通过定期的技术资产审计来识别和淘汰技术债务,确保IT资源配置的最大化效能。 第12章:面向未来的技术趋势与战略适应性 本章着眼于宏观的技术前沿,探讨了人工智能(AI)在系统运维(AIOps)和业务流程自动化中的集成趋势,以及边缘计算对分布式系统设计带来的新挑战。最后,本章引导读者思考如何构建一个具有高度战略适应性的信息系统组织,使其能够持续学习、快速接纳新兴技术,并在不中断现有业务的情况下实现平滑的技术栈升级和迁移。 --- 本书特色: 本书摒弃了纯粹的理论堆砌,专注于提供一套可落地的、面向企业级复杂系统的工程化方法论。通过整合架构设计、敏捷交付、DevOps自动化和SRE运营的最新实践,本书旨在培养具备全局视野和实战能力的系统架构师、项目经理及技术领导者,使其能够驾驭数字时代的复杂性,构建出既健壮又敏捷的下一代信息系统。

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读后感

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这本书在讲述软件工程的“软性”一面对处理得相当到位,这一点是我之前阅读其他技术书籍时很少注意到的。它并没有将信息系统开发局限在代码和技术栈上,而是花费了相当篇幅来探讨项目管理、团队协作和质量保证(QA)的重要性。比如,书中对敏捷开发(Agile)方法的介绍,并不是简单地罗列Scrum或看板的规则,而是深入探讨了如何在团队内部建立信任机制,如何有效地进行风险评估和沟通。这种超越纯粹技术细节的视野,对于任何想要在业界立足的人来说都是宝贵的财富。它提醒我们,一个成功的系统,是技术与人、流程与文化的完美结合。这种人文关怀与工程实践相结合的叙事风格,让整本书读起来充满了人情味和现实意义,远非冷冰冰的技术手册可比。

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坦白讲,我之前对“自学考试指定教材辅导用书”这类标签总是抱有一丝谨慎,总觉得它们在深度和广度上可能有所欠缺,更偏向于应试技巧的罗列。然而,这本书彻底颠覆了我的刻板印象。它在内容上展现出的扎实程度,完全可以媲美一些顶尖高校的专业教材。书中对于系统设计原则的讨论,特别是关于面向对象设计(OOD)和软件架构风格(如微服务、分层架构)的论述,简直是教科书级别的精准和深刻。它不仅仅是告诉你“应该怎么做”,更重要的是解释了“为什么这么做是最佳选择”,背后蕴含的权衡和取舍被阐述得淋漓尽致。读到关于数据库设计和事务处理的那部分时,我甚至需要放慢速度,反复咀嚼那些关于并发控制和ACID特性的解释,那份严谨度,让人不得不佩服编写者的专业功底。这本书的价值,绝不仅仅停留于帮助通过考试,它更像是一位经验丰富的老工程师,在耳边悉心地指导你如何建立一个健壮、可维护的系统思维框架。

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这本书的排版和图示设计也绝对是加分项,这对于需要长时间面对复杂流程图和架构图的学习者来说至关重要。很多技术书籍的图表总是密密麻麻,字体小到让人头疼,但这本书似乎非常注重阅读体验。无论是流程图的层级划分,还是数据流向的箭头标记,都做得清晰明了,色彩搭配也恰到好处,有效地减轻了视觉疲劳。特别值得称赞的是,它在介绍复杂算法或设计模式时,常常会穿插一些简洁的、自洽的示意图,这些图表往往能起到“一图胜千言”的效果,帮助我迅速抓住核心逻辑,而不是被大段的文字绕晕。这种对细节的打磨,体现了编撰团队对学习者实际阅读场景的充分体察和尊重。对于需要将书本知识转化为实际操作能力的人来说,这种直观的辅助工具是无可替代的。

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这本书真是让人眼前一亮!作为一名正在摸索信息系统开发领域的学习者,我原以为会面对一堆枯燥的技术术语和晦涩难懂的理论,没想到这本书的叙述方式却异常清晰流畅。它没有一开始就将人淹没在各种模型和范式中,而是从一个宏观的视角入手,耐心地勾勒出信息系统从需求分析到最终部署的整个生命周期。尤其是关于需求获取和分析的那几个章节,作者似乎深谙我们这些初学者的痛点,用非常贴近实际业务场景的案例来阐释抽象的概念。举个例子,它不是干巴巴地讲解“用例图”是什么,而是通过一个电商平台的搭建过程,一步步展示如何从用户的视角提炼出核心功能,并将其转化为结构化的需求文档。这种由浅入深,理论与实践紧密结合的编排,极大地增强了我的学习信心,让我感觉信息系统开发不再是遥不可及的“高科技”,而是可以通过系统学习掌握的工程技能。阅读过程中,我甚至会时不时地停下来,反思自己过去接触过的那些软件是如何构建的,这种思考的启发性,是许多纯粹的教材所不具备的。

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要说这本书对我最大的启发,在于它构建了一个系统化的知识网络,而不是零散的知识点堆砌。在学习过程中,我发现作者总是善于将不同章节的内容串联起来,形成一个有机的整体。比如,在讨论完数据库的范式化理论后,后面讲解系统性能调优时,又会自然地回溯到范式设计对查询效率的影响;在讲到接口设计时,又会联动到安全性和数据加密的章节。这种“循环参考”和“知识内聚”的编排手法,极大地帮助我建立了对信息系统全貌的认知。它教我的不只是“怎么解决一个具体问题”,而是“如何在全局的视角下,理解各个组件之间的相互作用和制约关系”。这种系统思维的培养,是任何考试大纲都无法明确列出,却至关重要的能力。这本书确实在很大程度上,提升了我对复杂系统的认知深度。

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