具体描述
當我們稱讚「天氣很溫暖」是有多暖？
「一個人很高」是多高？
多胖算是很肥？
你跟昨天的你是同一個人嗎？
你以為我們現在正活在講究科學、精確無比的時代嗎？答案或許並非?對。
語言是最曖昧的東西，尤其是當一句話被科學數據包裝過後，看似有憑有據，實際上卻是非常模糊的概念。僅管如此，「模糊」卻是重要的特質，本書作者亞柏丁大學的電腦語言學者迪姆特認為，在未來，電腦語言的趨勢是讓電腦也能跟人腦一樣判斷曖昧的語句，所以說「模糊」、「差不多」才是王道。
作者以邏輯學、語言學和人工智慧等角度，來討論語言的「模糊曖昧」和「界限」的概念，對模稜兩可舉出邏輯、語意和哲學上的觀點。作者認為，所謂「精確」的定義也許沒有意義也不合邏輯；而在研究人工智能的經驗更讓他體會到，要讓電腦像人類一樣說寫有多困難。
本書將嘗試解釋「模糊」在我們日常生活中所扮演的角色，這代表我們會問的問題包括：「為什麼人們經常使用語意難以界定的字詞？」「這些字詞的意義是什麼？」「為什麼隨著情境的不同，這些字詞的意義也有這麼多差異？」「所有的模糊概念基本上在所有層面裡都很相像嗎？抑或彼此之間有重要的差別？」最後，我們要問的是：「如果我們要打造一個會與人溝通的機器人，那機器人在對我們講話時，要有多精確？」這些問題會觸及許多學術領域，從符號邏輯與博奕理論，到計算機科學與生物學，從語言學與法律理論，到醫學與工程學。本書從這些領域來將「模糊理論」說清楚，進而說明人工智能的未來展望。
＊本書所提出的主要問題包括：
如何充分了解模糊表達的意義？
為什麼模糊字句的意義依情境不同而有很大的差異？
在人類的溝通中，為什麼模糊無所不在？
在哪些情況下模糊優於乾脆俐落的表達方式？
我們也會密切注意不同類型模糊之間可能出現的任何差異。
作者简介
紀斯．馮．迪姆特
Kees van Deemter
亞伯丁大學電腦科學的資深講師。他的興趣在於讓電腦說或寫，以及因而衍生出的邏輯、語言與哲學議題。他寫過約一百篇經過同儕審查的發表研究文章。
目录信息
第一章/導論：虛假的明確
模糊/矛盾/從學術角度談模糊
◎第一部 模糊，在最出乎意表之處
第二章/性別與相似性：物種虛構論
物種是什麼？/埃氏劍螈/學到的教訓
第三章/事關緊要的度量衡
公尺的簡史/肥胖/貧窮/智力/對話間奏：在求職面試之後/科學的發現與字義
第四章/身分與緩慢改變
本體：天字一號的案例/複製物體/對話間奏：談談天字一號/書的要素？/人之所以為人？/什麼是語言？/暫時離題：抗拒改變/所以呢？
第五章/數字與數學裡的模糊
數學裡的模糊/談論數字/哪個電腦程式最快？/統計的顯著性
◎第二部 模糊理論
第六章/模糊的語言學
杭士基機器：計算文法/蒙太古機器：計算意義/語料庫的角色/模糊的形容詞/形容詞的意義/模糊與歧義/缺乏明確性/原型/比較級/包裝我們所說的：避險/未來的工作
第七章/使用模糊資訊進行推理
使用模糊概念進行推理/連鎖詭辯悖論/無知導致模糊/觀看者眼中的相似性：以色彩為例/對話間奏：談論無知導致模糊/連續性與模糊
第八章/格擋悖論
邏輯與矛盾/古典邏輯的速成班/第一項偏離：超值與部分邏輯/第二項偏離：情境感知推論/第三項偏離：自省代理人
第九章/為真的程度
模糊邏輯/對話間奏：談論模糊邏輯/模糊邏輯與連鎖詭辯悖論/多值邏輯的機率分配版本/程度有什麼錯？
◎第三部 模糊的運作原型
第十章/人工智慧
人工智慧簡史/人工智慧？/定性推論/應用模糊邏輯：人造醫師/人工智慧的未來
第十一章/何時要模糊：電腦當作者
範例：產生模糊的描述/對話間奏：理論有何用？/再次檢視容限/博奕理論的觀點/沒有衝突時的模糊/對利普曼的回應/我們為何發言？
第十二章/逐出布林天堂
重新審視先前的問題/與模糊共存
後記/保證正確
· · · · · · (收起)
读后感
评分
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评分
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用户评价
《模糊理论说清楚》这本书，我当初拿到手里的时候，说实话，还有点犹豫。毕竟“模糊理论”这几个字听起来就不是那么日常，感觉离我所熟悉的领域有点远。我平时主要关注的是一些市场营销、消费者行为方面的书籍，偶尔也会看一些心理学和经济学的入门读物。我对“模糊”这个概念的理解，大概停留在“不确定”、“不精确”的层面，觉得它更多的是一种哲学上的探讨，或者是在一些高深的科学研究里才会用到。所以，当这本书摆在我面前时，我的第一反应是：我真的需要了解这个吗？它能给我带来什么呢？我当时的预期是，这本书可能会涉及一些非常抽象的概念，可能需要很强的数学背景才能理解。我甚至设想过，里面会有大量的公式和图表，读起来会相当吃力。然而，我还是被书名里“说清楚”这三个字吸引了。它似乎承诺了一种“翻译”的功能，就像一位耐心细致的老师，要把一个原本复杂深奥的课题，用更易懂的方式呈现出来。我一直认为，很多理论之所以难以普及，并不是理论本身有多么不可理解，而是它们的表达方式太过专业，让非专业人士望而却步。所以，我抱着一种“姑且一试”的心态，开始翻阅这本书。一开始，我并没有急着深入阅读，而是先浏览了一下目录和前言。我注意到作者在序言中反复强调了模糊理论在实际生活中的应用，比如在决策、判断、分类等方面。这让我觉得，也许这本书并不是我想象中那么“高冷”。它可能触及的是我们日常生活中经常会遇到的“模糊”情况，只是我们自己没有意识到，或者没有一套理论去解释它。我当时就觉得，如果这本书能让我更好地理解那些模棱两可的决策，或者能提供一个框架来分析那些难以量化的现象，那它就非常有价值了。我当时脑海里闪过一些场景：比如在选择产品时，我们常常在“好”和“不好”之间摇摆不定，很难给出一个绝对的评价；再比如，在评价一个人是否“合适”某个职位时，也充满了主观的、模糊的判断。我当时想，如果模糊理论能提供一种方法来量化这些“模糊”的程度，那将是非常有趣的。
评分坦白说，《模糊理论说清楚》这本书，在我读之前，我对“模糊理论”的认识，大概就停留在中学时期学到的“模糊数学”的某些概念，比如集合的隶属度，感觉是一个非常数学化、抽象化的理论，跟我的日常工作和生活似乎没什么关联。我平时主要从事的是媒体策划工作，更关注的是创意、传播效果、用户洞察这些相对“感性”的领域。对于严谨的、逻辑性极强的理论，我总是保持着一种敬畏，但也伴随着一丝难以接近的距离感。我拿到这本书的时候，首先映入眼帘的是它相对朴实的封面设计，没有那些华丽的插图，也没有吸引眼球的标题，这让我觉得它更像是一本严谨的学术著作，也可能是一本“干货”满满的科普读物。我抱着一种“试试看，说不定能拓展思维”的心态，开始阅读。我的预期是，这本书可能会介绍一些模糊集、模糊逻辑、模糊推理等基本概念，并且可能会用一些数学公式来解释。我担心自己多年的数学“荒废”会成为阅读的障碍，所以我一开始还有点提心吊胆。我尤其关注的是，作者会不会用一些过于专业的术语，会不会有大量的推导过程。我当时非常希望这本书能够做到“深入浅出”，能够将一个原本复杂难懂的理论，用一种通俗易懂、生动形象的方式呈现出来，甚至能通过一些贴近生活的例子来辅助说明。我一直相信，任何理论，如果不能落地，不能与现实世界产生连接，那它的价值就会大打折扣。我当时脑海里浮现的是，很多看似“模糊”的决策，比如“这个人看起来很有潜力”、“这个方案听起来不错”，其实背后可能存在着一套不被我们清晰感知的逻辑，而模糊理论或许能为我们揭示这层逻辑。我当时甚至设想，如果读完这本书，我能更清晰地分辨出那些“模棱两可”的信息，能更有效地进行主观判断，那将是我的一大收获。
评分我拿到《模糊理论说清楚》这本书的时候，说实话，我对于“模糊理论”本身并没有一个非常明确的概念。我之前的知识背景更多的是在市场营销领域，我更习惯于处理用户画像、品牌定位、广告投放效果评估这些相对“感性”和“经验性”的东西。我对于“模糊”的理解，大概就是“不确定”、“不精确”，是在分析数据时经常会遇到的“噪声”或者“偏差”。我当时的想法是，这本书听起来像是一本关于数学或者逻辑学的书籍，可能会有很多公式和抽象的定义，这让我有点担心自己的背景是否能够理解。我更倾向于阅读那些可以直接应用到我工作中的书籍，比如关于用户体验设计、社交媒体运营策略、或者客户关系管理的。所以，当我看到“模糊理论”这个词的时候，我有点犹豫，觉得它可能离我的实际工作比较远。我当时设想，这本书可能会解释一些模糊集合、模糊逻辑之类的概念，并且可能会用一些严谨的数学语言来阐述。我担心的是，作者会不会过于偏重理论的推导，而忽略了它在实际生活中的应用。我当时的期望是，如果这本书能够告诉我，如何用一种更系统、更科学的方法来理解和处理那些我们日常生活中遇到的“模糊”情况，比如用户对某个产品的“大概”评价，或者某个市场趋势的“大致”方向，那它就非常有价值了。我希望这本书能够提供一种工具，让我能够更好地去捕捉和分析那些不容易被量化的信息，从而做出更明智的决策。我脑海里浮现的场景是，当我们进行用户调研时，常常会听到一些“差不多”、“还行”、“有点问题”之类的回答，这些都是非常模糊的反馈，如果能有一种理论来帮助我们更深入地理解这些反馈背后的含义，那将是非常棒的。
评分这本书拿到手里时，我对于“模糊理论”的理解，可以说是一片空白。我之前接触过一些关于人工智能、机器学习的科普读物，知道里面会用到一些算法和模型，但对于“模糊理论”这个词，我没有什么清晰的概念，甚至觉得它可能与我所熟悉的编程、数据分析领域相去甚远。我是一个后端开发者，平时的工作内容主要是围绕着逻辑、代码、系统架构展开，追求的是绝对的精确和严谨。对于“模糊”这样的词汇，我下意识的反应是它代表着不确定性，是需要我们去消除的，而不是去研究的。所以，当我看到《模糊理论说清楚》这本书时，我有点好奇，但更多的是一种“我真的需要了解这个吗？”的疑问。我当时的想法是，这本书可能更适合那些从事哲学、逻辑学或者一些前沿科学研究的人。我曾设想，里面可能会充斥着大量的符号、公式，以及一些我完全无法理解的抽象概念。我担心自己会因为缺乏相关的数学基础和理论背景，而无法理解书中的内容，甚至会觉得这本书“不实用”，因为它似乎无法直接转化为代码或者系统设计。然而，书名中的“说清楚”三个字，还是勾起了我的兴趣。我一直认为，很多理论之所以难以被大众理解，是因为它们的表达方式过于晦涩。如果这本书真的能把模糊理论“说清楚”，那么它一定有它的价值。我当时甚至想到，在软件开发中，也存在着很多“模糊”的需求，比如用户说“我想要一个更友好的界面”，这里的“友好”就是一个非常模糊的概念。如果模糊理论能够提供一种方法来量化和处理这些模糊的需求，那对于产品设计和开发来说，无疑是很有帮助的。我当时心里默默地期望，这本书能够提供一种全新的视角，让我看到那些隐藏在“模糊”背后的逻辑和规律。
评分《模糊理论说清楚》这本书，在我翻开它之前，我对“模糊理论”的理解，可以说是一片懵懂。我是一名历史系的学生，我平时喜欢沉浸在浩瀚的历史文献中，研究朝代更迭、人物兴衰、社会变迁。对于“模糊”这个词，我更多的是从历史研究的方法论角度去理解，比如史料的真伪辨别、事件的因果推断，这些过程中往往充满了不确定性和“模糊”的空间。我从未想过，会有一门理论专门去“说清楚”这种“模糊”。我当时的想法是，这本书可能更适合数学家、工程师或者一些逻辑学专家。我曾设想，里面会充斥着大量的数学公式和抽象的逻辑符号，这让我一度担心自己无法理解，甚至会觉得它离我的学科背景过于遥远。我担心的是，这本书的语言风格会过于学术化，而我更习惯于阅读那些叙事性强、富有逻辑链条的历史著作。我的期望是，这本书能够为我提供一种新的工具，来分析历史事件中的不确定性，或者来理解那些在历史文献中含糊不清的描述。我希望它能帮助我更好地把握历史的“灰度”，而不是简单地非黑即白地去解读。我脑海里浮现的场景是，在分析某个历史人物的动机时，我们往往只能根据有限的史料去推测，其真实的想法可能永远无法完全确定，这就存在着一个“模糊”的分析空间。我当时就在想，如果模糊理论能够提供一种方法来量化和分析这些“模糊”的推测，那将对我理解历史的复杂性，非常有帮助。
评分《模糊理论说清楚》这本书，在我捧读之前，对“模糊理论”的认知，可以说是一片朦胧。我是一名高中语文老师，我日常的工作内容主要是围绕着语言文字、文学作品、以及思维逻辑的培养。对于“模糊”这个词，我更多的是从文学鉴赏的角度去理解，比如诗歌中意境的含蓄、小说中人物情感的微妙之处，这些都带有一种“模糊”的美感。然而，我从未想过，这种“模糊”能够被纳入一门理论体系，并且还有“说清楚”的可能。我当时的想法是，这本书可能涉及到一些比较抽象的哲学概念，或者是一些关于认知科学的探讨。我曾设想，里面可能会有很多关于“不确定性”、“概率”以及“主观判断”的讨论。我担心的是，这本书的语言风格会不会过于学术化，会不会使用我不太熟悉的专业术语，从而让我产生阅读障碍。我的期望是，这本书能够为我提供一种全新的视角，来理解我们语言中那些“模糊”的表达方式，以及人类思维中那些“不确定”的判断过程。我希望它能帮助我更好地分析文学作品中的象征意义，或者在教学中，更清晰地向学生解释那些具有多重解读空间的词语和句子。我脑海里浮现的场景是，当学生们在写作文时，常常会用到一些“比较”、“有些”、“大概”这样的词语，这些都是模糊的表达，我希望能通过这本书，找到一种方法来引导学生更准确地使用这些词语，或者理解它们所传递的更深层次的含义。
评分当初决定拿起《模糊理论说清楚》这本书，说实话，我的心理活动颇为复杂。我本身是一个在传统金融行业工作的从业者，日常打交道的都是数字、报表、分析模型，对于“模糊”这个词，我的第一反应是“不精确”、“不确定”，是我们需要尽量规避和量化的东西。在我的认知里，金融领域最讲究的就是数据的准确性和预测的精确性，模糊理论听起来像是与我的工作理念背道而驰。我当时设想，这本书可能会充斥着一些与概率论、统计学不同的概念，甚至可能会涉及一些哲学性的讨论，这让我一度犹豫是否要涉足这个领域。我对“模糊理论”的理解，仅限于一些模糊的概念，比如“风险”和“收益”之间的权衡，我们知道它们是相互关联的，但具体到某个项目，我们很难给出一个精确的数值来衡量它们之间的“模糊”程度。我曾担心，这本书会像一些晦涩的学术论文一样，需要花费大量的精力去啃读，而且读完之后，可能也无法找到它与实际业务的联系。我当时的期望是，作者能够提供一种全新的视角，帮助我理解那些在我们日常工作中无法用精确数字来衡量的“不确定性”。我希望这本书能让我看到，即使是“模糊”的现象，也可能存在着一套可以被理解和利用的逻辑。我脑海里想象的场景是，也许模糊理论可以帮助我们更好地评估一些难以量化的风险，比如市场情绪的变化，或者某个新政策对行业可能产生的“模糊”影响。我甚至设想，如果能通过这本书，找到一种方法来更有效地处理和解释那些“灰度”信息，那将对我目前的分析工作带来极大的启发。
评分拿到《模糊理论说清楚》这本书的时候，我对于“模糊理论”的理解，说实话，可以说是接近于零。我之前主要从事的是一名软件测试工程师的工作，我们日常最核心的工作就是追求“零bug”，追求“精确匹配”，追求“确定性”。对于“模糊”这个词，我的第一反应就是“错误”、“不符合预期”，是需要我们努力去消除和避免的。所以，当我看到这本书的书名时，我有点好奇，但同时也感到一丝不解：为什么会有人要去“说清楚”一个看似应该被“排除”的概念呢？我当时设想，这本书可能会涉及到一些关于逻辑推理、人工智能的底层算法，或者是一些在特定领域（比如图像识别、自然语言处理）中处理不确定性的方法。我担心的是，这本书会给我带来太多的理论知识，而这些理论知识是否能够在我日常的测试工作中找到落脚点，让我感到有些茫然。我更倾向于阅读那些能够直接指导我工作、提升我技能的书籍，比如关于自动化测试框架、性能测试方法论、或者代码质量检测工具。所以我当时对这本书的期待，更多的是抱着一种“拓宽视野”的心态，希望能够了解到一些与我工作领域看似不太相关，但可能又存在某种潜在联系的知识。我脑海里闪过的场景是，在进行一些用户体验测试时，我们常常需要评估用户界面的“易用性”，而“易用性”本身就是一个非常模糊的概念，很难用一个精确的标准来衡量。我当时就在想，如果模糊理论能够提供一种方法来量化和分析这些“模糊”的评价，那对于我们提升测试的维度和深度，可能会有很大的帮助。
评分拿到《模糊理论说清楚》这本书的时候，我对于“模糊理论”这个概念，可以说是完全陌生的。我之前所从事的职业是平面设计，我更关注的是色彩、构图、视觉传达，以及如何用图像来触动人心。对于“模糊”这个词，我更多的是从艺术创作的角度去理解，比如摄影中的虚化效果、绘画中的晕染技巧，这些都是用来营造氛围、突出主题的手段。我从未想过，“模糊”本身可以被纳入一门理论体系，并且还有“说清楚”的能力。我当时的想法是，这本书可能更偏向于数学、逻辑学或者是一些前沿的科学研究领域。我曾设想，里面会充斥着大量的公式、符号，以及一些我难以理解的抽象概念，这让我一度觉得，这本书可能与我的工作和兴趣相去甚远。我担心的是，这本书的语言风格会过于枯燥，而我作为一名设计师，更习惯于用直观的、视觉化的方式来理解事物。我的期望是，这本书能够为我提供一种全新的视角，让我看到“模糊”在信息传递和决策过程中所扮演的角色。我希望它能够帮助我理解，为什么有些设计元素能够引起共鸣，即使它们并不那么“精确”；或者，如何通过一些“模糊”的暗示，来激发观者的想象力。我脑海里浮现的场景是，我们在设计Logo时，常常需要把握一个“度”，既要简洁明了，又要富有寓意，这个过程中本身就充满了“模糊”的探索。我当时就在想，如果模糊理论能够提供一种方法来分析和理解这些“模糊”的设计语言，那将是非常有趣的。
评分《模糊理论说清楚》这本书，在我拿到手里之前，我对“模糊理论”的认知，可以说是处在一个非常原始的阶段。我之前更多的是在电子工程领域工作，我们处理的都是非常精确的信号、电压、电流，以及严谨的电路设计和算法。对于“模糊”这个词，我的第一反应是“噪声”、“干扰”、“误差”，是我们必须通过滤波、校准等手段来尽可能去除的。所以，当看到“模糊理论”这个词，我甚至觉得它可能与我所处的领域是完全不相关的。我当时的想法是，这本书可能更多的是关于一些社会科学、哲学或者是一些更偏向于“软科学”的领域。我曾设想，里面会充斥着大量的文字描述，关于主观判断、情感分析、或者是一些不确定性的决策过程，而这些都与我日常工作的“硬核”属性相去甚远。我担心的是，这本书的语言风格会过于抽象，缺乏我所习惯的数学公式和逻辑推导，让我难以理解其核心内容。我当时对这本书的期望，更多的是一种“好奇心驱使”，想知道“模糊”这个概念，在理论层面是如何被定义和解释的。我甚至设想，也许它能够为我们理解一些在工程实践中难以精确描述的现象提供一些启示，比如在传感器信号的采集过程中，如何处理那些微小的、不确定的干扰，让它们不影响最终的判断。我当时脑海里浮现的场景是，在我们进行一些系统优化时，常常需要平衡各种“权衡”，比如在速度和精度之间，在成本和性能之间，这些决策往往不是非黑即白的，而是存在着一个“模糊”的区域，我希望这本书能够帮助我更好地理解这个区域。
评分翻译质量实在不堪……
评分翻译质量实在不堪……
评分翻译质量实在不堪……
评分翻译质量实在不堪……
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