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出版者:人民邮电出版社

作者:[美] Kuhn,D.

出品人:

页数:210

译者:卢涛

出版时间:2013-1

价格:49.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115296269

丛书系列:图灵程序设计丛书·数据库系列

图书标签:

Oracle
数据库
索引
性能调优
图灵程序设计丛书
计算机
技术类
计算机科学
Oracle
索引
数据库
性能优化
SQL
数据结构
B树
索引类型
查询优化
存储
数据管理

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具体描述

正确使用Oracle数据库的索引不仅可以实现良好的性能，更重要的是能够创造出可伸缩的数据库应用程序。本书在介绍各种类型索引的过程中，始终围绕性能这一主线，透彻分析了为Oracle数据库创建和优化索引的方方面面。

本书三位作者都是经验丰富的Oracle数据库管理员，拥有创建、使用和维护索引的丰富经验。Darl Kuhn是Oracle公司高级数据库管理员，Sam R. Alapati是Cash美国国际公司高级数据库架构师，Bill Padfield则是丹佛一家大型电信公司的首席DBA。三位作者在合作撰写多本广受赞誉的Oracle图书之后再次联手，在这本专门探讨数据库索引的书里，将多年的实践经验和心得体会和盘托出。读者将在作者睿智、谨慎、敏锐的指引下，深入领会Oracle索引技术的精髓。

如果你是菜鸟，本书可助你迅速掌握Oracle索引技术；如果你是资深Oracle数据库管理员，本书可助你摆脱工作中相关问题的困扰。

《数据库性能优化实战指南》内容概述：本书是一本面向数据库管理员、开发人员和IT专业人士的深度实战指南，专注于提升数据库系统的整体性能。内容涵盖从硬件选择、操作系统调优、网络配置，到数据库软件的深度定制与参数调整，再到应用程序层面的性能瓶颈分析与优化策略。本书旨在帮助读者构建和维护一套响应迅速、吞吐量高、成本效益显著的数据库解决方案。第一部分：硬件与操作系统基础优化硬件选型与配置： CPU选择与考量：分析不同CPU架构（x86, ARM）的特点，核心数、主频、缓存对数据库性能的影响。讲解CPU缓存一致性、NUMA架构的优化思路。内存（RAM）的重要性：深入探讨内存容量、速度（DDR代数、频率、时序）、ECC内存的必要性。分析内存带宽、延迟对数据库I/O和数据处理的影响。存储系统深度解析： SSD vs. HDD：全面对比两类存储在随机读写、顺序读写、IOPS、延迟等方面的差异，以及在不同数据库负载下的适用性。 RAID技术详解：介绍RAID 0, 1, 5, 6, 10等常见RAID级别的原理、性能特点、冗余能力及在数据库中的应用场景。讲解RAID控制器、缓存对性能的影响。 NVMe与SATA SSD：深入对比NVMe SSD的低延迟、高吞吐量优势，以及其在高性能数据库环境中的关键作用。存储网络（SAN/NAS）：分析光纤通道（FC）、iSCSI、NFS等存储网络的性能瓶颈与优化方法。网络接口卡（NIC）与配置：探讨千兆、万兆、乃至更高速率网卡的选择，巨型帧（Jumbo Frames）的配置及其对吞吐量的影响。多网卡聚合（Bonding/Teaming）策略。操作系统内核级调优： Linux内核参数优化：文件系统（Filesystem）调优：介绍ext4, XFS等文件系统的特点，调整`noatime`, `nodiratime`等挂载选项，优化inode分配。 I/O调度器（I/O Scheduler）：分析`deadline`, `cfq`, `noop`等调度器的原理，根据存储类型和工作负载选择最优调度器。内存管理（Memory Management）：调优`vm.swappiness`, `vm.dirty_ratio`, `vm.dirty_background_ratio`等参数，控制内存使用和脏页回写策略。网络栈（Network Stack）优化：调整TCP/IP参数，如`net.core.somaxconn`, `net.ipv4.tcp_max_syn_backlog`, `net.ipv4.tcp_fin_timeout`等，提升网络连接处理能力。 Windows Server优化：介绍Windows Server的性能监控工具，如性能监视器（Performance Monitor），关键服务设置，以及注册表优化技巧。第二部分：数据库软件性能深度解析数据库架构与内部机制：内存管理（Buffer Cache/Pool）：深入理解数据库如何管理其内部缓存，LRU/ARC等替换算法，以及参数调整对缓存命中率的影响。 I/O子系统：解析数据库如何进行读写操作，预读（Prefetching），延迟写（Deferred Write），并发I/O。进程与线程模型：理解数据库的进程/线程架构，如后台进程（Log Writer, Checkpoint Writer, Buffer Manager等），以及并发连接的处理机制。锁与事务隔离：深入讲解不同事务隔离级别（Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable）的实现原理、性能开销及潜在问题（死锁、阻塞）。关键配置参数调优：内存分配（Memory Allocation）：详细讲解数据库实例内存、连接内存、排序内存、哈希内存等关键区域的分配与调整。 I/O配置：数据文件（Datafile）与日志文件（Logfile）的放置策略，数据文件与日志文件分离的优势，RAID配置与数据库I/O的协同。连接池（Connection Pooling）：优化最大连接数、连接超时、空闲连接保留等参数，避免资源浪费和性能瓶颈。缓存策略（Cache Strategy）：调整Buffer Pool大小、页面大小（Page Size）、行格式（Row Format）等，最大化缓存利用率。日志管理（Log Management）：优化日志写入方式（同步/异步），日志文件大小和数量，以及Checkpoint（检查点）间隔，平衡恢复速度和写性能。第三部分：应用程序与数据库交互优化 SQL语句性能分析：查询执行计划（Execution Plan）：如何解读和理解查询执行计划，识别全表扫描、不恰当的连接顺序、临时表的使用等性能问题。 SQL优化技巧：避免使用`SELECT `，合理使用`WHERE`子句，优化`JOIN`操作，理解函数在`WHERE`子句中的影响。批量操作与事务管理：优化批量插入、更新、删除操作，减少数据库连接和事务开销。存储过程与函数：编写高效存储过程和函数，理解其在数据库侧执行的优势。应用程序设计中的性能考量：数据模型设计：范式化与反范式化的权衡，选择合适的数据类型。并发控制策略：在应用程序层面处理并发，如使用乐观锁、悲观锁。缓存策略（Application-level Caching）：介绍Ehcache, Guava Cache等应用层缓存技术，减少对数据库的直接访问。异步处理与消息队列：利用消息队列（如Kafka, RabbitMQ）解耦应用，异步处理耗时操作，提升系统响应速度。第四部分：性能监控与故障排查性能监控工具与方法：系统级监控：使用`top`, `htop`, `vmstat`, `iostat`, `netstat`等工具，实时监控CPU、内存、磁盘I/O、网络流量。数据库内置监控：介绍各数据库系统提供的性能视图（Performance Views）、性能统计信息（Performance Statistics）以及实时活动监控工具。慢查询日志（Slow Query Log）：配置和分析慢查询日志，快速定位影响性能的SQL语句。性能诊断工具：讲解如`EXPLAIN` (SQL), `SHOW PROFILE` (MySQL), `pg_stat_activity` (PostgreSQL), SQL Server Profiler等工具的使用。常见性能问题与解决方案： CPU瓶颈：分析高CPU使用率的原因，是查询效率低下还是并发连接过多。 I/O瓶颈：识别是存储硬件问题、RAID配置不当还是数据库I/O参数设置不合理。内存不足/过多：诊断内存泄漏、缓存配置过大/过小导致的问题。网络延迟：分析网络带宽、丢包、延迟对数据库通信的影响。死锁与阻塞：排查死锁原因，优化事务处理逻辑，减少锁的持有时间。本书特色：理论与实践结合：每一章节都将理论知识与实际操作场景相结合，提供详细的配置示例和调优步骤。跨平台视角：广泛涉及Linux、Windows Server等主流操作系统，以及常见的数据库系统（如MySQL, PostgreSQL, SQL Server等）的通用优化原理，并辅以特定数据库的调优建议。问题驱动：以实际生产环境中常见的性能问题为出发点，提供系统性的分析思路和解决方。循序渐进：从基础的硬件和操作系统调优，到数据库内部机制，再到应用程序交互，层层深入，帮助读者构建完整的性能优化知识体系。通过阅读本书，您将能够深入理解数据库性能的内在驱动因素，掌握系统性的性能分析和调优方法，从而构建稳定、高效、可扩展的数据库系统，有效应对日益增长的业务压力。

作者简介

Darl Kuhn

Oracle公司高级数据库管理员，负责数据库管理从设计、开发到产品支持的各个方面。他还在美国科罗拉多的雷吉斯大学讲授高级数据库课程。另外，Darl还是落基山Oracle用户组的DBA志愿者，拥有美国科罗拉多州立大学研究生学位。

Sam R. Alapati

Oracle ACE，经验丰富的Oracle数据库管理员（Oracle Database11g OCP）。目前就职于得克萨斯州沃思堡的Cash美国国际公司，担任高级数据库架构师和经理。撰写过多本数据库管理方面的图书，包括《Oracle Database 11g数据库管理艺术》、《Oracle Database 11g性能优化攻略》，均已由人民邮电出版社翻译出版。

Bill Padfield

Oracle认证专家，具有近30年的IT行业从业经验，14年以上的Oracle数据库管理经验。目前他在科罗拉多州丹佛市的一家大型电信公司担任首席数据库管理员，协助控制和管理由75个数据库系统组成的大型数据仓库环境。同时，Bill也任教于雷吉斯大学，给研究生讲授数据库课程。

目录信息

第1章　Oracle 索引　　1
1.1 　用索引提高性能　　2
1.2 　确定使用哪种类型的索引　　4
1.2.1 　B树索引　　5
1.2.2 　特定的索引类型　　7
1.3 　确定需要建立索引的列　　10
1.3.1 　主键列和唯一键列的索引　　11
1.3.2 　外键列的索引　　11
1.3.3 　其他适合创建索引的列　　12
1.4 　索引指南　　12
1.5 　小结　　13
第2章　B树索引　　15
2.1 　Oracle如何使用B树索引　　15
2.1.1 　场景一：所有的数据位于索引块　　17
2.1.2 　场景二：索引中不包含所有信息　　19
2.1.3?场景三：只有表块被访问　　20
2.2 　准备创建B树索引　　21
2.2.1 　在创建前估计索引的大小　　21
2.2.2 　为索引创建单独的表空间　　22
2.2.3 　从表空间继承存储参数　　23
2.2.4 　命名标准　　24
2.3 　实现B树索引　　24
2.3.1 　创建B树索引　　24
2.3.2 　报告索引　　25
2.3.3 　显示创建索引的代码　　26
2.3.4 　删除B树索引　　27
2.4 　管理带约束的B树索引　　28
2.4.1 　在主键列上创建B树索引　　29
2.4.2 　在唯一键列上创建B树索引　　33
2.4.3 　索引外键列　　36
2.5 　小结　　39
第3章　位图索引　　40
3.1 　位图索引　　41
3.2 　创建位图索引　　44
3.3 　创建分区的位图索引　　45
3.4 　在索引组织表上创建位图索引　　45
3.5 　位图索引对查询性能的影响　　46
3.6 　位图索引对数据载入性能的影响　　50
3.7 　了解位图连接索引　　53
3.8 　创建位图连接索引　　54
3.9 　报告位图索引　　55
3.10 　小结　　55
第4章　索引组织表　　56
4.1 　索引组织表的结构　　56
4.2 　索引组织表的优势　　57
4.3 　创建索引组织表　　58
4.4 　添加溢出段　　60
4.5 　压缩索引组织表　　62
4.6 　构建二级索引　　63
4.7 　重建索引组织表　　66
4.8 　索引组织表报告　　67
4.9 　小结　　68
第5章　专门索引　　69
5.1 　不可见索引　　69
5.1.1 　不可见索引的用途　　69
5.1.2 　创建不可见索引　　70
5.1.3 　在数据库中查找不可见索引　　71
5.1.4 　让优化器使用不可见索引　　71
5.1.5 　维护不可见索引　　72
5.2 　基于函数的索引　　72
5.2.1 　创建基于函数的索引　　73
5.2.2 　基于函数的索引的限制　　76
5.2.3 　收集基于函数的索引的统计信息　　77
5.3 　虚拟列上的索引　　78
5.4 　键压缩索引　　80
5.4.1 　键压缩的用途　　81
5.4.2 　创建压缩索引　　82
5.4.3 　键压缩和存储　　84
5.5 　复合索引　　85
5.5.1 　了解索引跳跃式扫描和复合索引　　85
5.5.2 　在复合索引中对列进行排列　　86
5.5.3 　为复合索引选择键　　87
5.6 　创建虚拟索引　　89
5.7 　反向键索引　　91
5.7.1 　反向键索引的缺点　　92
5.7.2 　反向键索引的用途　　94
5.7.3 　创建反向键索引　　94
5.8 　应用程序域索引　　94
5.9 　小结　　95
第6章　分区索引　　96
6.1 　分区索引　　96
6.2 　创建本地分区索引　　97
6.2.1 　最简单的形式　　97
6.2.2 　分区级的需求　　98
6.2.3 　前缀和非前缀选项　　99
6.3 　管理主键和唯一索引　　99
6.4 　创建全局分区索引　　101
6.5 　为应用程序选择索引　　105
6.6 　维护分区表的索引　　106
6.6.1 　添加分区　　106
6.6.2 　截断分区　　107
6.6.3 　移动分区　　108
6.6.4 　拆分分区　　108
6.6.5 　交换分区　　110
6.6.6 　删除分区　　111
6.6.7 　合并分区　　111
6.7 　重建全局分区索引和非分区索引　　112
6.8 　把索引分区设置为不可用后重建　　113
6.9 　索引对间隔分区的影响　　115
6.10 　使旧的数据只读　　116
6.11 　报告分区索引　　116
6.12 　小结　　118
第7章　索引使用调优　　119
7.1 　优化器访问路径　　119
7.2 　索引扫描　　120
7.2.1 　索引唯一扫描　　120
7.2.2 　索引范围扫描　　121
7.2.3 　索引跳跃式扫描　　123
7.2.4 　全索引扫描　　124
7.2.5 　索引快速全扫描　　125
7.3 　确定查询是否使用了索引　　125
7.4 　避免使用索引　　127
7.4.1 　在任何情况下都不使用某个索引　　127
7.4.2 　只避免快速扫描　　128
7.4.3 　强制表扫描　　128
7.5 　在索引和表扫描之间选择　　128
7.6 　优化器忽略索引的原因　　129
7.6.1 　不同的行数　　129
7.6.2 　索引聚簇因子　　130
7.7 　索引访问路径因没有新的统计信息而改变　　131
7.7.1 　使用不等条件　　131
7.7.2 　使用通配符查询　　133
7.7.3 　在谓词中引用空值　　134
7.7.4 　在查询中包含函数　　135
7.7.5 　跳过索引的前导部分　　136
7.8 　强制优化器使用索引　　136
7.8.1 　应用INDEX提示　　137
7.8.2 　应用相关的提示　　138
7.8.3 　对失败的索引提示进行诊断　　139
7.8.4 　调整optimizer_index_cost_adj参数　　140
7.8.5 　为索引收集准确的统计信息　　142
7.9 　并行化索引访问　　143
7.10 　小结　　144
第8章　维护索引　　145
8.1 　收集索引统计信息　　145
8.1.1 　DBMS_STATS包　　145
8.1.2 　METHOD_OPT参数　　147
8.2 　处理不可用索引　　148
8.2.1 　使索引不可用　　149
8.2.2 　指定SKIP_UNUSABLE_INDEXES参数　　150
8.3 　管理索引使用的空间　　153
8.3.1 　重建索引以减少碎片　　153
8.3.2 　重建反向键索引　　154
8.3.3 　回收未使用的空间　　154
8.3.4 　重建分区索引　　154
8.3.5 　频繁重建索引　　157
8.4 　INDEX_STATS视图在重建索引时的作用　　157
8.4.1 　INDEX_STATS视图的优点　　158
8.4.2 　INDEX_STATS视图的问题　　160
8.5 　关于重建索引的争论　　162
8.5.1 　重建索引的理由　　162
8.5.2 　反对重建的理由　　163
8.5.3 　关于重建索引的建议　　163
8.6 　合并索引来减少碎片　　164
8.7 　收缩索引以减少碎片　　165
8.8 　移动表和索引　　166
8.9 　提高创建索引的效率　　167
8.9.1 　并行创建索引　　167
8.9.2 　避免在索引创建期间生成重做　　168
8.9.3 　使用较大的块　　169
8.9.4 　压缩索引　　169
8.9.5 　同时使用多个选项　　170
8.10 　生成DDL从而创建索引　　170
8.10.1 　使用DBMS_METADATA包　　170
8.10.2 　使用SESSION_TRANSFORM存储过程　　171
8.10.3 　使用SET_FILTER存储过程　　172
8.10.4 　使用数据泵　　173
8.11 　删除索引　　173
8.12 　小结　　174
第9章　SQL调优顾问　　176
9.1 　工具之间的联系　　176
9.2 　自动SQL调优作业　　178
9.2.1 　验证自动作业在运行　　178
9.2.2 　查看自动SQL调优作业中的建议　　179
9.2.3 　生成SQL脚本来实施自动调优建议　　181
9.2.4 　禁用和启用自动SQL调优　　182
9.3 　管理SQL调优集　　183
9.3.1 　在AWR中查看占用大量资源的SQL　　184
9.3.2 　查看内存中使用大量资源的SQL　　186
9.3.3 　用AWR中占用大量资源的SQL填充SQL调优集　　187
9.3.4 　用内存中占用大量资源的SQL填充SQL调优集　　188
9.3.5 　用内存中所有的SQL来填充SQL调优集　　189
9.3.6 　显示SQL调优集的内容　　190
9.3.7 　选择性删除SQL调优集中的语句　　192
9.3.8 　将语句添加到现有的SQL调优集　　193
9.3.9 　删除SQL调优集　　193
9.4 　运行SQL调优顾问　　193
9.4.1 　创建调优任务　　195
9.4.2 　执行DBMS_SQLTUNE并查看建议　　197
9.4.3 　查看和删除调优任务　　197
9.4.4 　从SQL Developer中运行SQL调优顾问　　197
9.4.5 　从企业管理器运行SQL调优顾问　　198
9.5 　小结　　199
第10章　SQL访问顾问　　200
10.1 　为单个SQL语句生成的建议　　201
10.2 　获得一组SQL语句的建议　　203
10.3 　查询顾问视图　　209
10.4 　小结　　210
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

全书对索引讲得很泛，大部分不是很深入什么是索引，用来做什么 -> Oracle有几种索引，分别用在什么地方 -> 如何让索引正确实现 -> 如何优化、维护索引后面两部分只有第7、8、9章在说，精华也全在第8章上

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和图示设计，坦白讲，不属于那种“赏心悦目”的范畴，它更偏向于信息密度最大化，字体和图表的复杂程度，要求读者必须保持高度集中的注意力。它不是那种可以让你窝在沙发上轻松阅读的书籍，更适合在安静的书桌前，配备好笔记本和大量草稿纸。然而，一旦你适应了这种风格，你会发现其图示的精妙之处。特别是关于**“数据页的内部布局”**的剖析图，它不再是教科书上那种简化的方块图，而是详细展示了槽位指针、记录头、行溢出处理的复杂结构。这种对底层细节的执着，使得我们在面对生产环境中的疑难杂症时，有了一个更可靠的“透视图”。读完这本书，你对数据库的信任度会大幅提升，因为它把那些隐藏在“黑箱”里的机制，用最直接、最不加修饰的方式呈现在你面前。它培养的是一种“追根究底”的工程师精神。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一个词来形容这本书带给我的核心感受，那就是“深度”。它不像某些流行的技术书籍那样，为了迎合市场需求而把内容切割得过于碎片化，导致读者在学完一系列“技巧”后仍然感到知识体系是零散的。这本书的架构是自洽且完备的，它从最基础的物理存储开始，层层向上构建起逻辑访问层，其中的每一个组件——无论是内存缓冲区管理、事务日志，还是并行查询的调度机制——都得到了连贯而充分的阐述。我个人尤其受益于它对**“数据一致性维护”**那几章的详尽讨论，它不仅解释了ACID的含义，更深入剖析了在多核、分布式架构下，如何通过复杂的机制（如MVCC的变体、日志恢复流程）来保证这些承诺的兑现。这本书不是让你学几个命令就能解决问题的，它是让你建立起一个完整的、系统化的知识框架，让你在面对任何新的数据库技术演进时，都能迅速找到其理论基石的参照物。这是一本需要反复阅读，并随着自身经验增长而不断有新体会的“工具书”。

评分☆☆☆☆☆

这本书，从头到尾都给人一种沉甸甸的、扎实的感觉，就好像你手里捧着的是一本武林秘籍，而不是一本普通的教科书。作者在讲解每一个概念时，都用了极其详尽的笔墨，恨不得把底层的实现原理都给你剖析得一干二净。举个例子，光是讲到一个简单的 B+ 树结构，就能引出好几个相关的优化策略和性能瓶颈分析，读起来完全不像是在看枯燥的理论，更像是在跟随一位经验丰富的老前辈，一步步拆解一个复杂的机械装置，每一个齿轮的咬合、每一个轴承的运转，都交代得清清楚楚。特别欣赏作者在处理那些“灰色地带”时的那种严谨态度，不像有些书籍只会给出一个理想化的模型，这本书会直面现实世界中数据分布不均、索引碎片化等棘手问题，并给出切实可行的规避或缓解方案。我花了很长时间才啃完其中的数据结构和内存管理章节，那种仿佛自己也参与了底层设计的成就感，是其他数据库书籍无法给予的。如果你真的想弄明白“为什么”而不是仅仅记住“是什么”，那么这本书绝对是案头必备的工具。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格非常独特，它有一种老派工程师的浪漫——崇尚精确、推崇效率，对一切模糊不清的概念都抱有警惕。与其他市面上强调“快速入门”或“实战演练”的书籍不同，这本书更像是一部严谨的学术专著，但好在，它的所有理论推导都紧密地锚定在实际的性能指标和优化实践上。我尤其喜欢其中穿插的**“性能陷阱剖析”**部分，它不是简单地列出“不要做什么”，而是深入到数据库内核层面，解释“为什么这样做会导致性能下降”。例如，作者对特定谓词下索引扫描效率变化的分析，引用了大量的内部统计数据作为支撑，使得即便是那些看起来非常主观的优化建议，也变得有据可依。这本书在对**“成本模型估算”**的论述上，展现了极高的水准，它让我明白了，SQL优化绝不仅仅是调整几个Hint那么简单，而是一场对查询规划器决策逻辑的深刻理解和引导。对于那些想从“会写SQL”跃升到“能调优数据库”的人来说，这本书提供的视角是革命性的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的阅读体验是极富挑战性的，它更像是为那些已经对关系型数据库有一定基础，并渴望深入挖掘其内部机制的“硬核”读者准备的。它没有采用那种引导性的、层层递进的教学方式，更像是把一个完整的、高度复杂的系统直接摆在了你的面前，然后期待你自行去梳理其中的脉络。我记得在读到关于**“锁粒度与并发控制”**的那一章时，我不得不频繁地停下来，对照着我们项目组最近遇到的死锁问题反复研读。作者对不同隔离级别下可能出现的数据不一致现象的描述，细致入微到令人发指，每一个并发事务的交错执行路径都被模拟得淋漓尽致。这使得我能清晰地看到，我们过去采用的那种“一刀切”的解决方案，在某些特定场景下是多么的脆弱。这本书的价值在于，它强迫你去思考，而不是被动接受。读完之后，你对数据库的敬畏之心会油然而生，因为你才真正体会到，在那些毫秒级的响应背后，隐藏着多么精妙和复杂的工程博弈。

评分☆☆☆☆☆

讲的不是很清楚，比较笼统

评分☆☆☆☆☆

说Oracle索引的一本普通的书，不深入，也不含索引的入门，有些困惑的地方也没有写得比较深入

评分☆☆☆☆☆

说Oracle索引的一本普通的书，不深入，也不含索引的入门，有些困惑的地方也没有写得比较深入

评分☆☆☆☆☆

说Oracle索引的一本普通的书，不深入，也不含索引的入门，有些困惑的地方也没有写得比较深入

评分☆☆☆☆☆

相当一般，对于索引类型和SQL条有那么一点点的讲解，但是不够深入，属于入门级