R语言实战

Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/）的幕后维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

出版者:人民邮电出版社

作者:卡巴科弗

页数:388

译者:高涛

出版时间:2013-1

价格:79.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115299901

图书标签:数据分析R数据挖掘统计R语言编程数据可视化计算机

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数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，　相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。　　本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！　　本书内容：　　R安装与操作

数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析

模型适用性的评价方法以及结果的可视化

用图形实现变量关系的可视化

在给定置信度的前提下确定样本量

高级统计分析方法和高级绘图

读后感

很少涉及复杂的统计学原理，适合不想理会底层统计学原理的人学习，或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上，偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程，这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面，一如其它的外文书籍...  

我喜欢这本书，喜欢R语言，相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多，和网络抓取配合之好，是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒，按照作者的说法，4G的内存处理上亿条数据也不在话下，这真是很棒的利器。 manning系列的图书，强调实战，这本书也是...  

这本书侧重R语言实战，以实际项目讲解R的若干常见应用场景。适合新手上路。 本书亦可作为统计方法实战教程，回归、方差两章展示了完整的统计分析的过程。 比较欠缺的是，这本书已经有些年头了，这些年R已经发生了很多的变化，统计也同样发生了很多的变化。  

我喜欢这本书，喜欢R语言，相比较其他数据处理方式,R语言对数据导入方式之多，和网络抓取配合之好，是它最大的优势。对数据处理的高效也特别棒，按照作者的说法，4G的内存处理上亿条数据也不在话下，这真是很棒的利器。 manning系列的图书，强调实战，这本书也是...  

很少涉及复杂的统计学原理，适合不想理会底层统计学原理的人学习，或者暂时不想理会统计学的人快速上手R。目前那在手头上，偶尔当作命令手册来翻阅。买这本书之前翻过几本其它的R语言学习教程，这本是个人认为最适合无统计学基础的人学习使用R的。用语方面，一如其它的外文书籍...  

用户评价

非常不错，对解决统计问题很有帮助~

问题的关键在于作者是做统计咨询的

第一次用 R 语言是大学的毕业论文，用到 svm 算法，用它轻轻松松的解决了这东东。据说现在我的指导老师，还在用我当年留下来的程序。这本书里讲了 R 语言的方方面面，不会像我当年一样，只能从文档里看到一些用法，然后拼凑出来。一个地道的写法，写出来的程序才是优美的。

一直提醒我购买。。。其实已经早看过了，只是懒得标记。。。

当工具书用的，非常详尽。哪里不会查哪里，so easy！