R语言实战

Robert I. Kabacoff R语言社区著名学习网站Quick-Rhttp://www.statmethods.net/）的幕后维护者，现为全球化开发与咨询公司Management研究集团研发副总裁。此前，Kabacoff博士是佛罗里达诺瓦东南大学的教授，讲授定量方法和统计编程的研究生课程。Kabacoff还是临床心理学博士、统计顾问，擅长数据分析，在健康、金融服务、制造业、行为科学、政府和学术界有20余年的研究和统计咨询经验。

出版者:人民邮电出版社

作者:卡巴科弗

页数:388

译者:高涛

出版时间:2013-1

价格:79.00元

装帧:平装

isbn号码:9787115299901

图书标签:数据分析R数据挖掘统计R语言编程数据可视化计算机

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数据时代已经到来，但数据分析、数据挖掘人才却十分短缺。由于“大数据”对每个领域的决定性影响，　相对于经验和直觉，在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言，几乎能够完成任何数据处理任务，可安装并运行于所有主流平台，为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具，是从大数据中获取有用信息的绝佳工具。　　本书从解决实际问题入手，尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用，讲解清晰透澈，极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能、展示了各种实用的统计示例，而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。通读本书，你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧，并领略大量探索和展示数据的图形功能，从而更加高效地进行分析与沟通。想要成为倍受高科技企业追捧的、炙手可热的数据分析师吗？想要科学分析数据并正确决策吗？不妨从本书开始，挑战大数据，用R开始炫酷的数据统计与分析吧！　　本书内容：　　R安装与操作

数据导入/导出及格式化双变量关系的描述性分析回归分析

模型适用性的评价方法以及结果的可视化

用图形实现变量关系的可视化

在给定置信度的前提下确定样本量

高级统计分析方法和高级绘图

读后感

学习R的必备教程之一，可以让人快速进入R的世界。 学习这本书的时候，我觉得比较别扭的一点儿就是，实现一个目的，书里介绍了好几个方法，并且涉及到的函数还比较接近。这样的话，学习的内容一旦多了，就不太好消化，对于我来说，我就不太习惯这种方式，解决一个问题，只用一...  

R的基础内容覆盖比较全面， 把基本和高级的用法分章节来讨论，适合初学者以及中级读者； 其次，有几章是讲述R在统计方面的功能和应用，这部分很好， 适合中高级的读者。 因此，个人感觉书的内容比较充实，值得看看。

对R的基本概念，基本操作进行了大概的介绍，同时也大致介绍了R中统计学的基本操作，但是没有涉及太多统计学的原理，是初学R的必备书。书中代码不算多，并且网上有源代码，也有电子书，但是对于工具书，个人觉得还是买纸质书吧，可以多翻翻。在亚马逊上买的，书的质量也还不错。  

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用户评价

从实用出发的书，对我自己特别是关于功效分析的部分很有收获

第一次用 R 语言是大学的毕业论文，用到 svm 算法，用它轻轻松松的解决了这东东。据说现在我的指导老师，还在用我当年留下来的程序。这本书里讲了 R 语言的方方面面，不会像我当年一样，只能从文档里看到一些用法，然后拼凑出来。一个地道的写法，写出来的程序才是优美的。

我为当初说这本书很傻逼而感到忏悔……

非常不错，对解决统计问题很有帮助~

当作字典用非常好。R语言高强度操作练习即可熟练掌握，难的是背后的统计学。