基础运筹学教程

作者:马良

页数:333

出版时间:2006-7

价格:34.50元

isbn号码:9787040195521

具体描述

绪论

§0-1发展历史概述

§0-2学科性质与分支

参考文献

第l章 线性规划

§1-1数学模型

§1-2图解法

§1-3单纯形法

§1-4于偶规划

§1-5灵敏度分析

§1-6运输问题

§1-7补充阅读材料--内点算法

参考文献

习题一

第2章 整数规划

§2-1分支定界法

§2-2 0-1规划

§2-3分配问题

§2-4补充阅读材料--割平面法

参考文献

习题二

第3章 目标规划

§3-1数学模型

§3-2图解法

§3-3扩展单纯形法

§3-4补充阅读材料--反射P空间法

参考文献

习题三

第4章 动态规划

§4-1概述

§4-2基本概念

§4-3补充阅读材料--工件排序问题

参考文献

习题四

第5章 图论与网络优化

§5-1引论

§5-2图论基本概念

§5-3树及其优化问题

§5-4最短路问题

§5-5最大流问题

§5-6最小费用流问题

§5-7中国邮递员问题

§5-8补充阅读材料--旅行商问题及其算法

参考文献

习题五

第6章 网络计划技术

§6-1概述

§6--网络图绘制

§6-3参数计算

§6-4补充阅读材料一网络计划成本优化

参考文献

习题六

第7章 决策论

§7-1基本概念

§7-2不确定型决策

§7-3风险型决策

§7-4灵敏度分析

§7-5多目标决策

§7-6补充阅读材料--模糊综合评判与层次分析法

参考文献

习题七

第8章 对策论

§8-1基本概念

§8-2纯策略对策

§8-3混合策略对策

§8-4矩阵对策求解方法

§8-5非零和对策

§8-6补充阅读材料--博弈论与当代经济学

参考文献

习题八

第9章 排队论

§9-1基本概念

§9-2 Poisson排队系统

§9-3非Poisson排队系统

§9-4补充阅读材料--排队系统成本分析

参考文献

习题九

第10章 库存论

§10-1基本概念

§10-2确定性定量订货库存模型

§10-3补充阅读材料_随机性需求库存模型

参考文献

习题十

第1l章 运筹学中的智能优化方法

§11-1遗传算法

§11-2模拟退火法

§11-3禁忌搜索法

§11-4蚂蚁算法

§11-5补充阅读材料--其他现代优化思想与方法

参考文献

第12章 案例。

§12-1住房分配问题

§12-2玻璃下料问题

§12-3曲线拟合问题

§1-2-4投资决策问题(A)

§12-5投资决策问题(B)

§12-6年度配矿计划问题

§12-7环保投资比重问题

§12-8人员雇用问题

附录一 LINDO系列软件及其使用

附录二 MATLAB软件及其使用

附录三 其他运筹学软件

附录四 中英文专业名词对照表

部分习题答案

教学课件索取单

用户评价

这本书给我最大的启发在于它对**决策不确定性**的坦诚处理。不同于一些过于理想化的模型，本书在涉及**整数规划**和**非线性规划**时，并没有回避现实世界中数据获取的困难和模型求解的复杂性。作者在讨论**启发式算法**和**元启发式方法**时，态度非常务实，他清晰地指出了每种方法的适用边界和计算成本，这一点对于工程实践者来说是极其宝贵的经验之谈。例如，在介绍**遗传算法**时，书中并未夸大其求解能力，而是着重分析了交叉和变异算子对解空间探索的影响，这使得我们能够更理性地评估使用这些“近似”方法的价值。这种严谨而不失灵活的学术态度，教会我如何在理论的严密性与工程的实用性之间找到最佳的平衡点，培养了一种批判性地看待优化工具的能力。

这本书的语言风格非常沉稳内敛，充满了学术的厚重感，但绝非故作高深。它像是一部历史悠久的工具书，在关键时刻总能提供最可靠的指引。尤其在讨论**项目管理中的优化问题**时，如**PERT和CPM**方法的应用，作者的论述简洁有力，直击问题核心。书中对时间成本的权衡分析，条理清晰得令人佩服，让人明白了如何利用图论方法来有效规划资源和控制风险。此外，对于一些前沿的优化分支，如**多目标优化**的介绍，虽然篇幅适中，但其切入角度非常独特，侧重于帕累托最优的概念辨析和求解策略的初步介绍，为读者构建了一个继续深造的坚实阶梯。总而言之，这是一本能够经受住时间考验的经典之作，它不仅传授了方法，更培养了一种解决问题的思维框架。

这本书的阅读体验非常独特，它更像是一位经验丰富的顾问在与你进行一场深入的行业对话，而不是冷冰冰的知识灌输。书中大量的**案例分析**是其最大的亮点，每一个案例都紧密贴合了现代工业、物流乃至服务业中的真实痛点。例如，关于**网络流问题**的章节，作者没有采用抽象的图论语言包裹住问题，而是直接引入了供应链中的货物调度难题，通过**最大流最小割定理**的巧妙应用，给出了一个教科书式的解决方案。我尤其欣赏作者在讨论**动态规划**时的叙事方式，它不是生硬地给出递推公式，而是通过一个决策树的构建过程，引导读者体验“最优子结构”的发现过程，那种豁然开朗的感觉是无与伦比的。每当遇到复杂的决策链条，这本书都能提供一个清晰的框架去拆解它，这对于提升我的系统性思维能力起到了至关重要的作用，让我开始习惯性地用“优化”的视角去审视日常生活和工作中的每一个选择。

这部书的结构严谨得让人叹服，每一个章节之间的逻辑推进都像是精心设计的算法，层层递进，毫无赘余。初次翻阅时，我曾担忧这会是一本枯燥乏味的教科书，但作者高超的驾驭能力，将那些看似高深的数学模型处理得清晰易懂。特别是关于**线性规划**的阐述，不仅仅停留在公式的罗列上，而是深入挖掘了其背后的决策逻辑和实际应用场景。书中对**单纯形法**的几何直观解释，简直是点石成金，让我在理解迭代过程时不再感到困惑，仿佛能亲眼目睹决策点如何在可行域内移动。更令人称道的是，作者对**对偶理论**的讲解，既有严格的数学证明，又不失对经济学意义的洞察，使得原本抽象的概念变得鲜活起来。读完这部分内容，我感觉自己仿佛掌握了一套分析复杂系统瓶颈问题的利器，对于优化资源配置的理解提升到了一个新的层次。这种从理论深度到应用广度的平衡把握，使得这本书远超一般教材的水准。

从排版和视觉设计上看，这本书体现出一种深思熟虑的专业态度。字体选择清晰易读，公式的排版规范而优雅，这对于处理大量数学符号的运筹学著作来说至关重要。符号定义的**一致性**是贯穿全书的主线，作者对希腊字母和下标的选用都有着明确的约定俗成，这极大地减少了阅读中的认知负担。在介绍**排队论**的部分，作者巧妙地引入了泊松过程和马尔可夫链的概念，但关键在于，他用图示和流程图来辅助说明，使得原本晦涩的随机过程可视化了。我发现自己很少需要回头去翻阅前面章节的定义，因为新概念的引入总是建立在坚实且清晰的旧知识之上。这种“无缝衔接”的编排方式，极大地提高了学习效率，让读者能够专注于理解核心的优化思想，而不是迷失在符号的海洋里。