DSP技术与DSP芯片

DSP技术与DSP芯片 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业
作者:范寿康
出品人:
页数:342
译者:
出版时间:2007-4
价格:29.00元
装帧:
isbn号码:9787121040191
丛书系列:
图书标签:
  • DSP
  • 数字信号处理
  • DSP芯片
  • 嵌入式系统
  • 信号处理
  • 通信工程
  • 电子工程
  • 算法
  • ARM
  • TI
  • C语言
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具体描述

本书介绍了数字信号处理的基本概念与实现技术。全书分为三部分内容,第一部分是传统的数字信号处理知识,即从时域与频域两个角度来分析数字信号与数字系统,这部分内容力求从物理概念出发,尽可能地减少数学推导,降低课程学习的难度;第二部分是数字信号处理的实现技术,主要讨论MATLAB软件和DSP器件。书中不是简单地把这两部分内容叠加在一起,而是强调两者的结合——理论与实现技术的结合。MATLAB和DSP器件的内容都是围绕数字信号处理这一主线展开的,书中除了介绍MATLAB软件的基本用法和DSP器件的组成、工作原理及开发技术外,重点讨论它们在数字信号处理中的运用、仿真、建模,以及如何实现一些常用算法。MATLAB软件和DSP器件的有关章节都分别给出了较多的实验,使读者能够进一步明白学习数字信号处理理论的目的和如何将理论运用到实际中去。书中编写的实验可供教学参考。

本书可作为高等学校电类相关专业的教学用书,也可以作为科技工作者和DSP应用开发人员的工作参考书。

《信号的数字处理艺术》 本书是一本面向对数字信号处理(DSP)技术感兴趣的工程师、研究人员和高年级大学生的实用指南。书中深入浅出地介绍了数字信号处理的核心概念、关键算法及其在各种实际应用中的落地方法。我们旨在为您构建坚实的理论基础,并在此之上,提供丰富的实践指导,让您能够自信地驾驭数字信号处理的复杂世界。 内容概览: 第一部分:数字信号处理基础 信号与系统回顾: 我们将从基础的连续时间信号和系统回顾开始,为进入离散时间领域做好准备。您将深入理解线性时不变(LTI)系统、卷积、频率响应等基本概念,并学习如何将这些概念应用于离散信号。 离散时间信号和系统: 重点介绍离散时间信号的表示、采样定理、量化等过程。您将详细学习离散时间LTI系统、差分方程、系统函数以及如何分析这些系统的特性,例如因果性、稳定性等。 傅里叶分析: 这是DSP的核心工具。我们将详细讲解离散时间傅里叶级数(DTFS)、离散时间傅里叶变换(DTFT)和离散傅里叶变换(DFT)。您将掌握如何通过傅里叶分析理解信号的频率成分,以及如何利用其进行滤波、频谱分析等操作。 Z变换: 作为傅里叶变换的推广,Z变换是分析和设计离散时间系统的强大工具。本书将详述Z变换的性质、逆Z变换,以及如何利用它来解决差分方程、分析系统稳定性,并进行系统函数的设计。 第二部分:数字信号处理算法 离散傅里叶变换(DFT)及其高效计算(FFT): 我们将深入探讨DFT的性质和应用,并重点介绍快速傅里叶变换(FFT)算法,包括Cooley-Tukey算法等。您将理解FFT如何显著降低计算复杂度,并学会将其应用于频谱分析、相关计算等。 数字滤波器设计: 滤波器在信号处理中扮演着至关重要的角色。本书将系统介绍两种主要的数字滤波器:无限冲激响应(IIR)滤波器和有限冲激响应(FIR)滤波器。您将学习各种设计方法,包括脉冲不变法、双线性变换法设计IIR滤波器,以及窗函数法、频率采样法设计FIR滤波器。同时,我们也会讨论滤波器的性能指标和选择原则。 相关和卷积: 卷积是描述LTI系统输出的关键操作。本书将详细介绍信号的相关运算(自相关和互相关),以及如何利用卷积进行系统响应计算、匹配滤波等。 自适应滤波: 当系统参数未知或随时间变化时,自适应滤波器显得尤为重要。我们将介绍最常用的自适应滤波算法,如最小均方(LMS)算法及其变种,并探讨其在噪声消除、回声消除等领域的应用。 第三部分:数字信号处理在实际中的应用 应用概述: 本部分将展示DSP技术在各个领域的广泛应用,帮助您建立起DSP的整体图景。 音频信号处理: 从音频信号的采样、量化到编码,再到音频压缩、音效处理、语音识别等,您将了解DSP在音频领域的关键技术。 图像处理: 图像作为二维信号,其处理离不开DSP技术。本书将介绍图像的采样、量化、滤波(例如锐化、模糊)、边缘检测、图像压缩等基本概念和算法。 通信系统: 在现代通信中,DSP是核心技术。您将学习数字调制解调、信道编码、均衡技术以及多速率信号处理等在通信系统中的应用。 其他应用领域: 我们还将简要介绍DSP在生物医学信号处理、雷达信号处理、控制系统等领域的应用,拓宽您的视野。 学习特色: 理论与实践相结合: 本书不仅提供严谨的数学推导和概念解释,还辅以大量的实例分析,帮助您理解理论的实际意义。 清晰的逻辑结构: 内容组织层次分明,从基础到进阶,循序渐进,确保学习的连贯性。 易于理解的语言: 采用通俗易懂的语言,避免过多的专业术语,力求让不同背景的读者都能轻松掌握。 启发式学习: 鼓励读者动手实践,思考问题的本质,从而培养解决实际问题的能力。 无论您是希望深入理解数字信号处理的原理,还是希望将其应用于您的工程项目,本书都将是您不可或缺的参考。通过学习本书,您将能够掌握核心的DSP算法,理解其背后的数学原理,并为进一步探索更高级的DSP主题打下坚实的基础。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书我才刚入手,本来是冲着“DSP技术”这几个字来的,想深入了解一下数字信号处理的原理和算法。翻了几页,发现里面的理论讲解相当扎实,从傅里叶变换到Z变换,再到各种滤波器的设计,条理清晰,数学推导也很严谨。不过,坦白说,我花了不少时间才把这些概念完全消化。作者的叙述风格偏向学术化,更像是为有一定基础的读者准备的,特别是那些正在进行相关研究或者需要深度理解理论的工程师和学生。我个人感觉,如果能多一些实际的应用案例或者更直观的图示来辅助理解,可能会更容易入门。例如,在讲FFT算法的时候,如果能结合一些声学信号处理或者图像处理的例子,哪怕是伪代码,也能让抽象的数学概念落地不少。当然,这可能也是我自身基础的局限性,理论上的深度和广度是毋庸置疑的,只是作为一名希望快速上手解决实际问题的读者,我期待能有更多的“拐杖”来帮助我跨越理论的鸿沟,直接跳到应用层面。总的来说,这本书在理论深度上无疑是优秀的,但对于希望快速掌握实操技能的读者,可能需要花费更多的时间去钻研和实践,才能真正领会其精髓。

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这本书的“DSP芯片”部分,我看了大概三分之一,感觉作者对不同类型DSP芯片的架构和指令集有很细致的介绍。他从TI的C6000系列聊到ADI的Blackfin系列,再到意法半导体的STM32系列,基本上覆盖了市面上比较主流的几款DSP处理器。对于每款芯片,作者都详细分析了其独特的处理单元、存储器结构、外设接口以及特有的指令集优化,比如VLIW架构的并行处理能力、MAC操作的加速等等。这部分内容对于想要深入了解DSP芯片硬件特性的读者来说,绝对是宝藏。我特别关注了作者对于不同芯片在特定应用场景下的性能比较,这为我选择合适的芯片进行项目开发提供了很多参考。比如,在提到某款芯片在音频编解码方面的优势时,还给出了具体的性能指标和功耗分析,这点非常有价值。不过,有一点我感觉可以改进,就是对于实际的开发流程,尤其是硬件调试和软件优化方面,可以再多一些篇幅。虽然芯片的架构讲得很透彻,但对于如何将其中的理论知识转化为实际代码,如何通过硬件平台来实现这些算法,以及在实际部署中会遇到哪些典型的软件优化挑战,这方面的内容稍微有些不足。我个人更希望能看到一些完整的开发流程示例,或者一些实用的调试技巧和代码优化策略。

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我是一名刚刚接触DSP不久的研究生,看到这本书的书名,觉得“DSP技术”和“DSP芯片”两个方面都能得到比较全面的介绍。我主要翻看了关于DSP算法实现的部分,发现作者对一些经典算法的解释非常细致。比如,在讲解FIR和IIR滤波器设计时,不仅给出了数学公式,还结合了MATLAB的代码示例,这让我能够很直观地看到算法的执行过程和效果。这种理论与实践相结合的方式,对于我这样正在学习算法的初学者来说,非常有帮助。我也看到了关于自适应滤波器和语音信号处理的一些内容,这对我目前的课题研究方向很有启发。作者在介绍这些算法时,会先说明其基本原理,然后讨论其在实际应用中的优缺点,最后再给出具体的实现思路。不过,在一些更前沿的DSP技术方面,比如深度学习在DSP芯片上的部署,或者一些新型的DSP架构,这本书的内容似乎没有太多涉及。我本以为会看到一些关于如何将神经网络模型优化并移植到DSP芯片上的具体案例,或者介绍一些最新的DSP硬件平台在AI计算方面的能力,但这方面的内容比较少。总的来说,这本书在经典DSP算法的介绍上非常扎实,适合初学者入门和学习基础知识,但在面向前沿技术和最新发展方面,还有待更新和拓展。

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作为一个多年从事嵌入手机通信行业的工程师,我拿到这本《DSP技术与DSP芯片》后,翻阅了一些和嵌入式系统开发相关的内容。这本书在讲解DSP芯片在嵌入式系统中的应用方面,确实提供了不少有价值的见解。作者着重强调了DSP芯片在实时性、低功耗以及信号处理能力上的优势,并且详细阐述了如何将DSP芯片集成到复杂的嵌入式系统中。我看到章节里有关于DSP与ARM核协同工作的讨论,这正是我目前项目中所面临的关键问题。作者分析了如何通过高效的数据交换和任务调度来优化整体系统的性能,这让我受益匪浅。另外,在谈到DSP的功耗管理时,也给出了一些实用的策略,例如如何利用低功耗模式来延长电池续航,这对于我们开发便携式设备至关重要。不过,在一些更具体、更底层的设计细节上,例如如何进行精确的硬件接口匹配,或者如何处理DSP芯片与FPGA之间的复杂协同,这些部分还可以再深入一些。虽然理论分析很到位,但如果能有更多具体的硬件设计图示或者接口时序的分析,相信对我们这些一线工程师来说会更加直观和有帮助。总体而言,这本书在嵌入式DSP应用方面做得不错,但对于一些更细节的硬件设计和集成问题,还有进一步挖掘的空间。

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我是一名业余的电子爱好者,平时喜欢捣鼓一些DIY项目,最近对音频处理比较感兴趣,所以就买了这本书,想了解一下DSP在音频领域的应用。书中关于数字音频信号处理的部分,确实让我大开眼界。作者从采样率、量化、编码等基础概念讲起,然后深入到各种音频效果的处理,比如降噪、回声消除、均衡器等等。我特别喜欢作者对各种音频滤波器的解释,用通俗易懂的语言结合生动的比喻,让我这个非专业人士也能理解其中的奥妙。另外,书中还介绍了一些用于音频处理的DSP芯片,并给出了简单的接口说明,这对我将来选择合适的芯片进行DIY项目非常有指导意义。不过,我发现书中在实际操作层面的指导还是略显不足。虽然提到了不少算法和芯片,但对于如何将这些算法“写”到芯片里,如何进行编程和调试,这方面的内容就比较概括了。我更希望能看到一些完整的、可操作的“从零开始”的音频DSP项目教程,包含详细的硬件连接图、完整的代码以及调试步骤,这样我就能直接跟着做,快速实现自己的想法。目前来看,这本书更偏向理论科普和概念介绍,对于希望快速上手实践的爱好者来说,可能还需要辅以其他更偏向实操的书籍或教程。

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