DSP技术与DSP芯片

出版者:电子工业

作者:范寿康

页数:342

出版时间:2007-4

价格:29.00元

isbn号码:9787121040191

具体描述

本书介绍了数字信号处理的基本概念与实现技术。全书分为三部分内容，第一部分是传统的数字信号处理知识，即从时域与频域两个角度来分析数字信号与数字系统，这部分内容力求从物理概念出发，尽可能地减少数学推导，降低课程学习的难度；第二部分是数字信号处理的实现技术，主要讨论MATLAB软件和DSP器件。书中不是简单地把这两部分内容叠加在一起，而是强调两者的结合——理论与实现技术的结合。MATLAB和DSP器件的内容都是围绕数字信号处理这一主线展开的，书中除了介绍MATLAB软件的基本用法和DSP器件的组成、工作原理及开发技术外，重点讨论它们在数字信号处理中的运用、仿真、建模，以及如何实现一些常用算法。MATLAB软件和DSP器件的有关章节都分别给出了较多的实验，使读者能够进一步明白学习数字信号处理理论的目的和如何将理论运用到实际中去。书中编写的实验可供教学参考。

本书可作为高等学校电类相关专业的教学用书，也可以作为科技工作者和DSP应用开发人员的工作参考书。

用户评价

我是一名刚刚接触DSP不久的研究生，看到这本书的书名，觉得“DSP技术”和“DSP芯片”两个方面都能得到比较全面的介绍。我主要翻看了关于DSP算法实现的部分，发现作者对一些经典算法的解释非常细致。比如，在讲解FIR和IIR滤波器设计时，不仅给出了数学公式，还结合了MATLAB的代码示例，这让我能够很直观地看到算法的执行过程和效果。这种理论与实践相结合的方式，对于我这样正在学习算法的初学者来说，非常有帮助。我也看到了关于自适应滤波器和语音信号处理的一些内容，这对我目前的课题研究方向很有启发。作者在介绍这些算法时，会先说明其基本原理，然后讨论其在实际应用中的优缺点，最后再给出具体的实现思路。不过，在一些更前沿的DSP技术方面，比如深度学习在DSP芯片上的部署，或者一些新型的DSP架构，这本书的内容似乎没有太多涉及。我本以为会看到一些关于如何将神经网络模型优化并移植到DSP芯片上的具体案例，或者介绍一些最新的DSP硬件平台在AI计算方面的能力，但这方面的内容比较少。总的来说，这本书在经典DSP算法的介绍上非常扎实，适合初学者入门和学习基础知识，但在面向前沿技术和最新发展方面，还有待更新和拓展。

这本书的“DSP芯片”部分，我看了大概三分之一，感觉作者对不同类型DSP芯片的架构和指令集有很细致的介绍。他从TI的C6000系列聊到ADI的Blackfin系列，再到意法半导体的STM32系列，基本上覆盖了市面上比较主流的几款DSP处理器。对于每款芯片，作者都详细分析了其独特的处理单元、存储器结构、外设接口以及特有的指令集优化，比如VLIW架构的并行处理能力、MAC操作的加速等等。这部分内容对于想要深入了解DSP芯片硬件特性的读者来说，绝对是宝藏。我特别关注了作者对于不同芯片在特定应用场景下的性能比较，这为我选择合适的芯片进行项目开发提供了很多参考。比如，在提到某款芯片在音频编解码方面的优势时，还给出了具体的性能指标和功耗分析，这点非常有价值。不过，有一点我感觉可以改进，就是对于实际的开发流程，尤其是硬件调试和软件优化方面，可以再多一些篇幅。虽然芯片的架构讲得很透彻，但对于如何将其中的理论知识转化为实际代码，如何通过硬件平台来实现这些算法，以及在实际部署中会遇到哪些典型的软件优化挑战，这方面的内容稍微有些不足。我个人更希望能看到一些完整的开发流程示例，或者一些实用的调试技巧和代码优化策略。

我是一名业余的电子爱好者，平时喜欢捣鼓一些DIY项目，最近对音频处理比较感兴趣，所以就买了这本书，想了解一下DSP在音频领域的应用。书中关于数字音频信号处理的部分，确实让我大开眼界。作者从采样率、量化、编码等基础概念讲起，然后深入到各种音频效果的处理，比如降噪、回声消除、均衡器等等。我特别喜欢作者对各种音频滤波器的解释，用通俗易懂的语言结合生动的比喻，让我这个非专业人士也能理解其中的奥妙。另外，书中还介绍了一些用于音频处理的DSP芯片，并给出了简单的接口说明，这对我将来选择合适的芯片进行DIY项目非常有指导意义。不过，我发现书中在实际操作层面的指导还是略显不足。虽然提到了不少算法和芯片，但对于如何将这些算法“写”到芯片里，如何进行编程和调试，这方面的内容就比较概括了。我更希望能看到一些完整的、可操作的“从零开始”的音频DSP项目教程，包含详细的硬件连接图、完整的代码以及调试步骤，这样我就能直接跟着做，快速实现自己的想法。目前来看，这本书更偏向理论科普和概念介绍，对于希望快速上手实践的爱好者来说，可能还需要辅以其他更偏向实操的书籍或教程。

这本书我才刚入手，本来是冲着“DSP技术”这几个字来的，想深入了解一下数字信号处理的原理和算法。翻了几页，发现里面的理论讲解相当扎实，从傅里叶变换到Z变换，再到各种滤波器的设计，条理清晰，数学推导也很严谨。不过，坦白说，我花了不少时间才把这些概念完全消化。作者的叙述风格偏向学术化，更像是为有一定基础的读者准备的，特别是那些正在进行相关研究或者需要深度理解理论的工程师和学生。我个人感觉，如果能多一些实际的应用案例或者更直观的图示来辅助理解，可能会更容易入门。例如，在讲FFT算法的时候，如果能结合一些声学信号处理或者图像处理的例子，哪怕是伪代码，也能让抽象的数学概念落地不少。当然，这可能也是我自身基础的局限性，理论上的深度和广度是毋庸置疑的，只是作为一名希望快速上手解决实际问题的读者，我期待能有更多的“拐杖”来帮助我跨越理论的鸿沟，直接跳到应用层面。总的来说，这本书在理论深度上无疑是优秀的，但对于希望快速掌握实操技能的读者，可能需要花费更多的时间去钻研和实践，才能真正领会其精髓。

作为一个多年从事嵌入手机通信行业的工程师，我拿到这本《DSP技术与DSP芯片》后，翻阅了一些和嵌入式系统开发相关的内容。这本书在讲解DSP芯片在嵌入式系统中的应用方面，确实提供了不少有价值的见解。作者着重强调了DSP芯片在实时性、低功耗以及信号处理能力上的优势，并且详细阐述了如何将DSP芯片集成到复杂的嵌入式系统中。我看到章节里有关于DSP与ARM核协同工作的讨论，这正是我目前项目中所面临的关键问题。作者分析了如何通过高效的数据交换和任务调度来优化整体系统的性能，这让我受益匪浅。另外，在谈到DSP的功耗管理时，也给出了一些实用的策略，例如如何利用低功耗模式来延长电池续航，这对于我们开发便携式设备至关重要。不过，在一些更具体、更底层的设计细节上，例如如何进行精确的硬件接口匹配，或者如何处理DSP芯片与FPGA之间的复杂协同，这些部分还可以再深入一些。虽然理论分析很到位，但如果能有更多具体的硬件设计图示或者接口时序的分析，相信对我们这些一线工程师来说会更加直观和有帮助。总体而言，这本书在嵌入式DSP应用方面做得不错，但对于一些更细节的硬件设计和集成问题，还有进一步挖掘的空间。