Excel 2013 Formulas pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:

作者:Walkenbach, John

出品人:

页数:864

译者:

出版时间:2013-4

价格:$ 56.49

装帧:

isbn号码:9781118490440

丛书系列:

图书标签:

Non-fiction
EXCEL
2014-Read
Excel
2013
公式
函数
数据分析
办公软件
技巧
教程
电子表格
Microsoft Excel
参考

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到本本书屋

onlinetoolsland.com

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

Maximize the power of Excel 2013 formulas with this must-have Excel reference John Walkenbach, known as "Mr. Spreadsheet," is a master at deciphering complex technical topics and Excel formulas are no exception. This fully updated book delivers more than 800 pages of Excel 2013 tips, tricks, and techniques for creating formulas that calculate, developing custom worksheet functions with VBA, debugging formulas, and much more. Demonstrates how to use all the latest features in Excel 2013 Shows how to create financial formulas and tap into the power of array formulas Serves as a guide to using various lookup formulas, working with conditional formatting, and developing custom functions Shares proven solutions for handling typical (and not-so-typical) Excel formula challenges Includes links to the "Mr. Spreadsheet" website, which contains all the templates and worksheets used in the book, plus access to John Walkenbach's award-winning Power Utility Pak. From charts to PivotTables and everything in between, Excel 2013 Formulas is your formula for Excel success.

深入剖析：数据驱动决策的艺术——《Power BI 数据分析实战指南》导语：在当今数据洪流的时代，仅仅拥有数据是远远不够的。如何将海量、复杂的原始信息转化为清晰、可执行的商业洞察，是决定企业成败的关键能力。本书并非停留在基础的数据处理层面，而是聚焦于如何运用业界最前沿的可视化与商业智能工具——Microsoft Power BI，构建起从数据源连接到最终决策支持的完整数据分析体系。第一部分：构建稳固的数据基石——Power BI 环境与数据准备的艺术本书首先将带您全面掌握 Power BI Desktop 的核心界面与功能布局，确保读者能够快速熟悉这个功能强大的平台。我们不会冗长地介绍工具的每一个按钮，而是直接切入实战：如何高效地连接到不同的数据源？无论是本地的 SQL Server、云端的 Azure Data Lake，还是日常使用的 Excel 工作簿或 OData 馈送，本书都提供了优化的连接策略，解决连接过程中的常见权限与性能瓶颈。数据清洗与塑形是分析的生命线。我们将深入探讨 Power Query 编辑器的强大能力。本章将详细讲解“M”语言的基础语法，但重点将放在实际应用场景：如何利用 M 语言进行复杂的行级别筛选、多表合并（Append Queries）与关联（Merge Queries）的精细控制。我们将展示一系列“反直觉”的数据清洗技巧，例如如何处理不一致的日期格式、如何使用“Pivot”和“Unpivot”功能来重构数据模型以适应分析需求，以及如何应用高级的错误处理机制（Try/Catch 结构）来保证数据管道的健壮性。第二部分：数据模型的深度雕琢——关系、性能与 DAX 语言的精髓一个结构不良的数据模型是性能低下的元凶。本书将彻底解构 Power BI 中的数据模型视图，重点讲解星型模型（Star Schema）与雪花模型（Snowflake Schema）的最佳实践。我们不仅会解释维度表与事实表的关系类型（一对多、多对多），还会深入探讨跨筛选方向（Cross Filter Direction）对分析结果的微妙影响，以及如何通过“双向筛选”来优化特定场景下的用户体验，同时警示其可能带来的性能风险。真正的商业智能，需要强大的计算能力支撑。DAX（Data Analysis Expressions）语言是 Power BI 的灵魂。本书将 DAX 的学习划分为三个层次： 1. 基础计算引擎：彻底理解“行上下文”（Row Context）与“筛选上下文”（Filter Context）的相互作用。我们将通过大量的实际案例，演示 `CALCULATE` 函数如何作为 DAX 的“瑞士军刀”，改变筛选上下文，实现看似不可能的度量值计算。 2. 时间智能的突破：掌握所有关键的时间智能函数，例如 `DATESYTD`, `SAMEPERIODLASTYEAR`, 和 `DATEADD`。我们不仅展示如何使用它们，更会深入讲解如何构建动态的“财政日历”表，确保时间分析的灵活性和准确性。 3. 高级迭代器函数：解析 `SUMX`, `AVERAGEX` 等迭代函数的执行机制，并展示如何利用 `FILTER` 和 `ALL` 等函数组合，创建复杂的比率和排名计算，例如“移动平均”或“帕累托分析”所需的动态分组。第三部分：超越图表的叙事——高级可视化与交互设计数据可视化不是简单地将数字放入图表中。本书强调“数据叙事”的力量。我们将探索 Power BI 中内置的各种可视化组件，并超越基础柱状图和饼图：条件格式与数据条的运用：如何利用条件格式突出关键绩效指标（KPIs），使用迷你图（Sparklines）在表格中嵌入趋势信息。自定义视觉对象的集成：评估和安全地使用来自 AppSource 的高级自定义视觉对象，例如关系图、热力图和定制仪表盘元素，以满足特定的报告需求。深入交互性设计：如何设置钻取路径（Drillthrough）和工具提示（Tooltips）页面，引导用户从宏观概览深入到微观细节。我们将教授如何使用“书签”（Bookmarks）和“导航按钮”来创建多页报告的无缝切换体验，模拟应用程序的用户界面。第四部分：从报告到智能——发布、共享与移动优化完成报告开发只是流程的一半。本书的最后部分聚焦于如何将分析成果转化为企业行动力。我们将详细介绍 Power BI Service 的功能：工作区管理与权限控制：如何安全地组织和管理团队的工作空间，设置行级别安全性（RLS），确保不同用户只能看到其授权范围内的数据。数据刷新的自动化：配置数据网关（Data Gateway），设置定时刷新计划，确保报告内容始终基于最新数据。报表优化与移动端布局：学习如何压缩模型大小以提高加载速度，并利用 Power BI 移动应用优化报表布局，确保管理者在旅途中也能高效获取洞察。结语：本书旨在培养新一代数据分析师和商业决策者，使他们能够熟练驾驭 Power BI 这一强大的商业智能平台。通过大量的实战案例、对 DAX 引擎的透彻解析，以及对数据建模的严格标准，读者将不仅学会“如何操作”工具，更能理解“为何如此操作”，最终实现真正的数据驱动型组织转型。掌握本书内容，您将能够自信地应对任何复杂的数据挑战，将原始数据转化为驱动业务增长的战略资产。