《金融數據挖掘》主要內容包括:金融管理研究的一個顯著特點是數據分析量大、不確定性因素多,麵對當今時代的海量金融數據,基於傳統統計技術建立的模型假設條件多,實際應用難以奏效。數據挖掘是20世紀90年代中期興起的新技術,是發現數據中有用模式的過程,其目的在於使用所發現的模式幫助解釋當前的行為或預測未來的結果,以人們容易理解的形式提供有用的決策信息。
《金融數據挖掘》對一些相對較成熟的挖掘技術的討論,闡述其用途、解決思路、需注意的主要問題、步驟,以金融領域的具體案例介紹模型與方法的應用。全書包括金融數據預處理、分類技術、預測、聚類技術、神經網絡與支持嚮量機、異常數據挖掘,並且介紹瞭這些領域的一些最新方法。
《金融數據挖掘》可作為信息管理與金融類專業本科生和研究生的教材,也可供從事數據挖掘技術與應用研究的科研人員、金融市場數據分析人員,以及數據挖掘應用軟件的開發者參考。
發表於2024-11-23
金融數據挖掘 2024 pdf epub mobi 電子書 下載
很難想象我會買這本書。從網上買書書名是吸引我的重要因素。金融數據挖掘是一個非常吸引人的題目,加上科學齣版社選題和把關,我毫不猶豫就買瞭。 然而,非常非常遺憾。以至於來到這裏寫一段,目的是批評作者的浮誇學風,第二個目的是阻止第二個失望者産生。上當受騙我關心不...
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爛爛爛
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評分抄書先生,不過也長瞭些知識
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