数据结构

数据结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:武汉工大
作者:刘自强 编
出品人:
页数:196
译者:
出版时间:2004-8
价格:18.00元
装帧:
isbn号码:9787562921202
丛书系列:
图书标签:
  • 数据结构
  • 算法
  • 计算机科学
  • 编程
  • 数据存储
  • 数据组织
  • 基础
  • 教材
  • 学习
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具体描述

《数据结构》系统地介绍了数据结构的有关概念、原理与方法,《数据结构》力求理论联系实际、深入浅出和循序渐进。书中采用C语言描述了数据结构中的算法,算法注释详细,各章概念与内容讲解清楚,逻辑性强,各章均附有大量的习题,便于读者学习与掌握。

《算法的艺术》 探索计算思维的精髓,解锁解决问题的无限可能 在这个信息爆炸的时代,我们每天都在与海量的数据和复杂的挑战打交道。无论是优化交通流量,还是设计高效的搜索引擎,抑或是预测天气变化,背后都离不开一套严谨且优雅的解决方案——算法。本书《算法的艺术》将带您深入探索算法的世界,揭示其构建万物、驱动进步的强大力量。 本书并非枯燥的理论堆砌,而是以引人入胜的方式,将抽象的算法概念化为直观的思维模型。我们将从最基础的排序和搜索技术入手,例如快速幂、归并排序,分析它们的时间和空间复杂度,理解其运作机制,并探讨在不同场景下的适用性。通过生动的例子和清晰的图示,您将能深刻体会到不同算法之间的性能差异,以及如何根据实际需求选择最优方案。 随着探索的深入,我们将进入更广阔的算法领域。您将学习到图论算法的精妙之处,包括最短路径算法(如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)如何为网络通信和物流配送提供高效的路径规划,以及最小生成树算法(如Prim算法、Kruskal算法)如何在网络建设和资源分配中发挥关键作用。同时,我们还将触及动态规划的智慧,例如背包问题、最长公共子序列等经典问题,理解如何通过分解问题、存储中间结果来解决复杂的优化难题。 本书还会带领您领略贪心算法的简洁高效,例如霍夫曼编码在数据压缩中的应用,以及活动选择问题如何通过局部最优解推导出全局最优解。您将学习到回溯算法的系统性探索,理解如何通过试探和剪枝来解决诸如八皇后问题、数独求解等组合搜索问题。 更重要的是,《算法的艺术》不仅仅关注算法本身,更致力于培养您“用算法思考”的能力。我们将探讨不同算法背后的设计思想和通用策略,帮助您学会如何将现实世界的问题抽象成算法模型,并运用已有的算法知识进行创新和改进。本书将引导您理解算法的优雅之处,不仅仅是效率,更是一种解决问题的思维哲学。 在学习过程中,您将接触到各种实际应用案例,从社交网络的好友推荐,到金融领域的欺诈检测,再到生物信息学的基因序列比对,算法无处不在,无所不能。通过这些案例,您将更加直观地感受到算法的力量,并激发您将其应用于自身工作和学习的灵感。 本书的语言通俗易懂,即使是初学者也能轻松上手。我们避免了过于晦涩的数学证明,而是侧重于算法的直观理解和实际应用。通过大量的代码示例(以[此处可根据需要指定一种流行的编程语言,例如Python或Java]为例),您可以亲手实现和测试各种算法,加深对知识的掌握。 《算法的艺术》不仅是一本学习算法的书籍,更是一次激发您计算思维潜能的旅程。无论您是计算机科学的学生,还是希望提升解决问题能力的职场人士,亦或是对科技充满好奇心的探索者,本书都将是您不可或缺的伙伴。 阅读本书,您将能够: 精通核心算法: 掌握排序、搜索、图论、动态规划、贪心、回溯等关键算法的原理和实现。 理解算法复杂度: 能够分析算法的时间和空间效率,并做出明智的选择。 培养计算思维: 学会如何将现实问题转化为可计算的模型,并运用算法解决。 提升编程能力: 通过大量的代码示例,熟练运用算法解决实际编程问题。 拓宽应用视野: 了解算法在各个领域的广泛应用,激发创新灵感。 踏上这场算法的探索之旅,让《算法的艺术》点亮您解决问题的智慧之光,开启通往高效、智能解决方案的大门!

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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我必须承认,这本书的深度远远超出了我的预期,它更像是一本给专业人士准备的工具箱,而不是给初学者入门的“友好指南”。我本来以为自己对计算机科学有一定了解,但翻开这本《数据结构》,才发现自己不过是站在了山脚下的小溪边。书中对复杂度的分析达到了令人发指的细致程度,那种数学推导的严谨性,让我不得不放慢阅读速度,甚至需要对照其他参考资料来辅助理解。特别是关于图论部分,作者引入了大量的优化技巧和最新的研究进展,这对于希望从事算法优化或者系统底层开发的人来说,简直是如获至宝。我个人觉得,这本书的缺点可能是对新手不太友好,很多地方省略了基础的背景知识铺垫,直接深入到了核心的证明过程。但话说回来,正是这种硬核的风格,才让它在同类书籍中脱颖而出,成为了一本可以反复研读的“圣经”。每次读完一个章节,我都有一种被智力挑战过后的酣畅淋漓感,它强迫你去思考“为什么”和“如何更优”,而不是简单地记住“是什么”。

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说实话,这本书的阅读过程是一场漫长的“探险”,充满了惊喜,但也伴随着不少需要“开荒辟路”的挑战。我最喜欢的部分是它对于动态数据结构和递归思维的探讨。作者巧妙地将递归的本质与自然界中的分形结构联系起来,这种跨学科的类比非常富有启发性,让我这个一直对递归感到头疼的人,找到了一个全新的入口。然而,书中对于某些高级主题的处理显得有些仓促,比如某些特定的树结构变种,介绍得不够深入,我感觉自己像是刚刚接触到了一个复杂系统的外围,很想知道更多内部运作的细节,但书本在这里戛然而止了,留下了意犹未尽的感觉。不过,这或许也是它魅力的一部分——它点燃了你的求知欲,促使你主动去查阅更前沿的文献。这本书更像是一个优秀的引路人,它为你指明了方向,并为你铺设了最坚实的基础路径,但最终要走多远,还需要读者自己去探索那些更深邃的领域。

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这本书的排版和设计,简直是为沉浸式阅读量身定做的。我注意到,作者在处理那些复杂的指针操作和内存布局图时,采用了极具现代感的视觉设计,线条的粗细、颜色的对比度都经过精心考量,即便是最烧脑的部分,看起来也不会让人感到视觉疲劳。特别是在讲解堆栈(Stack)和队列(Queue)的底层实现时,那些模拟内存块移动的动态图示,简直是教科书级别的可视化范例。我过去在其他地方学习这些概念时,总是需要自己动手画图才能理解,但这本书直接把“动态过程”固化在了纸面上,这种直观性是无可替代的。它不仅仅是在传递信息,更是在塑造一种“可见的计算”体验。对于我这种偏好视觉学习的读者来说,这本书的阅读体验是无可挑剔的。它成功地将枯燥的底层逻辑,转化为了一场充满美感的逻辑探索之旅,让人愿意反复拿起,享受那种清晰、有序的美感。

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这本书给我的感觉是极其的“精炼”,几乎每一个字、每一个符号都承载着巨大的信息量。我特别欣赏作者的这种惜墨如金的写作风格,没有一句废话,直击要害。比如,在讲解散列表(Hash Table)的冲突解决策略时,作者没有用大段文字去描述各种链式、开放定址法的优劣,而是直接给出了一个简洁而优雅的数学模型,通过分析不同探测序列的性能衰减曲线,直观地展示了选择哪种策略的理论依据。这种“用数学说话”的方式,让我对性能的理解从模糊的感性认识上升到了精确的理性判断。我把这本书带到公司里和同事讨论,发现大家对其中关于内存局部性和缓存友好的章节讨论最为热烈,因为它直接关联到了我们日常工作中遇到的性能瓶颈。这本书的价值在于,它提供了一个理论的高度,让你能跳出具体编程语言的限制,去审视数据组织和处理的本质规律。如果你想从一个“会写代码的人”蜕变为一个“理解计算原理的工程师”,那么这本书不容错过。

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天呐,这本书简直是知识的海洋,我一打开就仿佛被卷入了一个错综复杂又引人入胜的迷宫。作者的文笔真是太厉害了,他没有像传统教材那样枯燥地堆砌定义和公式,而是用了一种讲故事的方式,把那些原本抽象的概念变得鲜活起来。比如说,在讲到某种排序算法时,他竟然引入了一个古代文明的资源分配模型作为比喻,让我一下子就明白了那种效率背后的逻辑。我特别喜欢他对于“抽象数据类型”的阐述,那种层层递进、剥茧抽丝的讲解,仿佛在引导我一步步搭建自己的思维框架。读完这个部分,我感觉自己看待日常问题的方式都变了,开始习惯于用更结构化、更模块化的视角去分析。而且,书中的图示设计也极其用心,那些流程图和结构图的排版简直是艺术品,清晰到让你忍不住想多看几遍。总而言之,这是一次愉快的阅读体验,它不仅教会了我知识,更重要的是,它培养了我一种新的思考习惯。这本书绝对值得所有对底层逻辑感兴趣的人收藏,它不仅仅是工具书,更像是一本关于如何高效思考的指南。

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