高等数学.下册(第2版)

高等数学.下册(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中国铁道出版社
作者:张文国,牟卫华,陈庆辉
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2004-8
价格:20.00元
装帧:
isbn号码:9787113061050
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学
  • 微积分
  • 理工科
  • 教材
  • 大学
  • 第二版
  • 下册
  • 工程数学
  • 数学分析
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具体描述

《高等数学(下册)(第2版)》为大学工科各专业公共课教材2002年版的修订版,共5册:高等数学(上、下册)、线性代数与几何、概率论与数理统计、计算方法。编者根据工科数学教改精神、多年教改课题研究和试验编写,书中融入了许多新的教学思想和方法,尤其是改正、吸收了近年教学过程中发现的问题和好的经验。《高等数学(下册)(第2版)》为高等数学·下册,内容包括多元函数微分学及其应用、重积分、曲线积分、曲面积分、无穷级数、常微分方程。

《高等数学(下册)(第2版)》除适合作为普通高校工科各专业高等数学教材外,也适合作为大专、函授、夜大、自考高等数学教材。

《高等数学.下册(第2版)》是一本系统性、深入性阐述高等数学核心概念与方法的权威著作,旨在为读者构建严谨的数学思维框架,并提供解决复杂数学问题的强大工具。本书严格遵循学科发展脉络,从基础概念出发,循序渐进地引导读者理解高等数学的精髓。 内容概览: 本书的下册部分,重点聚焦于微积分在多变量函数、向量分析以及微分方程等核心领域的应用与拓展。 一、 多变量微分学: 在多变量函数部分,本书首先详细介绍了多元函数的概念,包括定义域、值域、几何表示(曲面和曲线)等。随后,深入探讨了多元函数的极限与连续性,为后续的微分运算奠定基础。本书的核心内容之一是多元函数的偏导数与全微分,通过丰富的例子和严谨的推导,使读者透彻理解函数在不同方向上的变化率。梯度、方向导数和二阶偏导数等概念的引入,进一步深化了对函数局部行为的认识。 本书还着重讲解了多元函数的极值问题,包括局部极值和条件极值。对于条件极值,拉格朗日乘数法作为一种重要的求解工具被详细阐述,并配以大量的应用实例,如经济学中的资源优化、物理学中的能量最小化等。隐函数定理和反函数定理的引入,为解决更复杂的方程组问题提供了理论依据,并揭示了函数变换的局部性质。 二、 多变量积分学: 在多变量积分学方面,本书首先从二重积分和三重积分的定义入手,详细阐述了它们的概念、计算方法(包括累次积分)以及几何意义(如面积、体积)。本书特别强调了坐标变换在计算积分中的重要性,详细介绍了直角坐标系、极坐标系、柱坐标系和球坐标系下的积分计算,并提供了大量跨坐标系转换的技巧和实例。 线积分和面积分是本书的另一重要组成部分。线积分被分为第一类线积分(对弧长积分)和第二类线积分(对坐标积分),并详细解释了它们在物理学中的应用,如计算曲线的质量、功等。本书着重讲解了格林公式,它将平面区域上的二重积分与该区域边界上的线积分联系起来,是向量分析中的一个重要桥梁。 曲面积分同样被分为第一类曲面积分(对面积积分)和第二类曲面积分(对坐标积分),并阐述了它们在物理学中的应用,如计算曲面的质量、磁通量等。高斯公式(散度定理)和斯托克斯公式(旋度定理)是本书在向量分析部分的重中之重。这些定理将体积分、面积分与面积分、线积分之间建立起深刻的联系,是理解场论思想的关键。本书通过大量的物理学和工程学应用(如电场、磁场、流体力学等)来展现这些定理的强大威力。 三、 无穷级数: 在无穷级数部分,本书系统地介绍了数列的收敛性与发散性,并在此基础上引入了级数的基本概念,包括收敛域、收敛判别法等。本书详细讲解了正项级数的审敛法,如比较判别法、比值判别法、根值判别法和积分判别法。 对于任意项级数,则重点介绍了交错级数的莱布尼茨判别法,以及绝对收敛与条件收敛的概念。函数项级数是本书的重要内容,包括一致收敛的概念及其重要性。幂级数是函数项级数中最重要的一种,本书详细阐述了幂级数的收敛域、收敛半径的求解,以及幂级数与函数之间的关系。泰勒级数和麦克劳林级数被详细介绍,并展示了如何利用它们来展开函数,进行近似计算。 四、 微分方程: 在微分方程部分,本书首先介绍了微分方程的基本概念,包括阶、解、通解、特解等。然后,系统地讲解了常见类型的一阶微分方程的求解方法,如可分离变量方程、齐次方程、线性方程和伯努利方程。 对于高阶线性微分方程,本书重点介绍了常系数线性齐次方程的解法(特征方程法)和非齐次方程的解法,包括待定系数法和常数变易法。这些方法是求解许多工程和物理问题所必需的。此外,本书还介绍了某些可降阶的高阶微分方程,以及一些特殊类型的微分方程。 本书特色: 严谨的数学推理: 本书注重数学概念的定义、定理的证明以及方法的推导,为读者提供扎实的理论基础。 丰富的例题和习题: 每章都配有大量精心设计的例题,从简单到复杂,帮助读者理解抽象概念。大量的练习题则能够帮助读者巩固所学知识,提高解题能力。 广泛的应用背景: 本书将高等数学的理论知识与物理、工程、经济等多个领域的实际问题紧密结合,展现了数学的强大应用价值。 清晰的章节结构: 内容组织合理,逻辑清晰,易于读者循序渐进地学习。 《高等数学.下册(第2版)》不仅是高等教育阶段学习高等数学的优秀教材,也是广大从事科学研究、工程技术工作以及对数学有浓厚兴趣的读者的宝贵参考资料。通过对本书的学习,读者将能够深刻理解微积分在多变量函数、向量分析及微分方程等领域的核心思想和应用方法,为解决实际问题和进一步的数学学习打下坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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我对比了几个不同版本的教材,不得不说,这本《高等数学.下册(第2版)》在理论的深度和严谨性上确实达到了一个新的高度,尤其是对某些定义和定理的阐述,力求做到无懈可击。然而,这种极致的严谨性也带来了另一个问题:对初学者的友好度直线下降。书中许多关键概念的引入,几乎是直接从公理化的角度切入,缺少了那种循序渐进的“铺垫”。举个例子,关于“拓扑空间”的概念介绍,作者用了非常简洁的几句话就完成了定义,但对于一个从未接触过这些抽象结构的读者来说,这些话语的有效信息量几乎为零,只能靠死记硬背来应付后续的习题。在我看来,一本优秀的教材,应当是连接“已知”与“未知”的桥梁。这本书的结构更像是一座现成的、雕刻精美的艺术品,你只能欣赏它的宏伟,却很难找到攀登的台阶。如果能增加一些“预备知识回顾”的小栏目,或者在章节开头用一到两页的篇幅,用非正式的语言勾勒出即将学习内容在整个数学体系中的位置和意义,我想会对提升读者的整体把握能力有莫大的助益,而不是仅仅停留在符号操作的层面。

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这本书的装帧设计非常出色,封面采用了一种沉稳的墨绿色,搭配烫金的书名,拿在手里很有分量感,一看就是经过精心打磨的学术著作。内页的纸张质量也让人满意,印刷清晰,字迹锐利,长时间阅读眼睛不容易感到疲劳。不过,作为一本被广泛推荐的教材,我个人对其中某些章节的排版布局略有微词。例如,在引入向量空间的概念时,作者似乎过于注重概念的严谨性,导致公式和定理的堆砌略显密集,初次接触这类抽象内容的读者可能会觉得有些吃力。如果能在这些关键的过渡点增加一些生活化的类比或者更直观的图形辅助说明,相信对提升学习体验会有极大的帮助。另外,虽然习题的难度梯度设置得不错,从基础巩固到综合应用都有涵盖,但个别高难度习题的参考解答部分过于简略,缺乏关键的推理步骤推导,使得我在卡壳时,只能反复咀嚼书本上的理论,希望能看到更详尽的解题思路剖析,这样才能真正做到举一反三,学有所获。总体而言,这是一本值得收藏的纸质书,实体感和阅读体验是电子版无法替代的,但细节上的优化空间依然存在,特别是对于那些需要依靠教材自学的独立学习者来说,这一点尤为重要。

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我花了大概三个月的时间啃完了这本教材的全部内容,坦率地说,它的逻辑推进速度对于非数学专业背景的我来说,简直像是在攀登一座陡峭的山峰。作者对抽象代数和拓扑学前沿概念的阐述,那种毫不妥协的精确性,固然保证了理论的纯粹性,但也无形中筑起了一道高墙。我最深刻的体会是,在讲解泛函分析的收敛性定理时,那种一步步剥茧抽丝般的证明过程,虽然逻辑上无懈可击,但中间跳跃的思考链条,让我不得不频繁地翻阅前几章的基础知识点来填补自己的理解漏洞。可以说,这本书的“厚度”不仅仅体现在页数上,更体现在其内在的知识密度上。它更像是一本面向专业研究生的参考书,而非面向普通本科生的入门教材。如果出版方能够推出一个配套的“精讲辅导”或“易懂注解版”,专门针对那些在“勒贝格积分”或“算子理论”这些难点上挣扎的读者,那将是巨大的福音。目前的版本,无疑是为那些已经有坚实基础的读者量身定制的“圣经”,但对于我们这些半路出家、需要更多“拐杖”辅助的自学者而言,阅读过程中的挫败感是相当强烈的,需要极强的毅力和时间投入才能勉强跟上其深邃的思维节奏。

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这本书的章节划分和知识点覆盖面确实是业内公认的标杆,从基础的微积分拓展到更复杂的复变函数和微分方程的求解技巧,内容体系非常完整,几乎涵盖了所有高等数学学习阶段的核心议题。但令人遗憾的是,在处理一些交叉学科的应用案例时,这本书显得有些保守和传统。例如,在介绍傅里叶分析时,虽然提供了详尽的数学推导,但缺乏当代工程领域中如信号处理、图像压缩等前沿应用的实例展示。现在的学生更加看重理论如何“落地生根”,如何解决实际问题。如果能增加一些现代化的案例分析,比如结合MATLAB或Python的仿真演示,哪怕只是作为拓展阅读材料的形式存在,都会极大地激发读者的学习热情和探索欲。当前的版本,读起来更像是对十九世纪数学成就的精美回顾,而非对二十一世纪科学前沿的有力支撑。我希望未来的修订版,能够在保持严谨性的前提下,适当引入一些与时俱进的“活水”,让这本经典的教材焕发出新的生命力,使其更能适应信息时代对跨学科人才的需求。

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购买这本书主要是基于其在学术界的良好声誉,希望它能系统性地巩固我大学期间遗漏的知识点。实际阅读后发现,这本书的术语使用极其专业化,且缺乏必要的语境解释,这对于非母语读者或者基础不牢固的自学者来说,简直是一场灾难。很多核心术语,比如“稠密性”、“良定性”等,在第一次出现时,并没有提供足够多的解释性脚注或者旁注来区分其在不同数学分支中的细微差别。我不得不频繁地查阅词典和网络资源来确认每一个专业词汇的确切含义,这极大地打断了我的阅读流畅性,也使得学习效率大打折扣。如果说教材的目标是传授知识,那么清晰的表达是首要前提。这本书似乎更偏向于“记录”数学知识的成果,而非“教授”这些知识的过程。我期待的是一种对话式的阅读体验,而不是单向的信息灌输。因此,我建议后续版本可以增加一个“术语释义索引”或者在关键概念旁加入更具启发性的提示性文字,帮助读者在面对密集符号和专业术语时,不至于迷失方向,从而将更多精力集中在理解数学思想的精髓之上。

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