线性代数

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出版者:江西高校出版社
作者:
出品人:
页数:232 页
译者:
出版时间:2008年
价格:12.0
装帧:平装
isbn号码:9787810331265
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
  • 线性代数
  • 矩阵
  • 向量
  • 行列式
  • 特征值
  • 特征向量
  • 线性方程组
  • 向量空间
  • 数学
  • 高等数学
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具体描述

《大学数学系列教材•线性代数》是由江西高校出版社出版的。

《线性代数》 本书旨在为读者提供一个坚实的基础,理解和应用数学中最基本、最广泛的工具之一——线性代数。我们将从最基础的概念出发,逐步深入到更复杂的主题,确保读者能够清晰地掌握每一个环节。 开篇,我们从向量的世界起步。 你将学习如何定义向量,理解它们的几何意义,以及在二维和三维空间中进行向量的加法、减法和标量乘法。我们将探索向量的线性组合、线性无关和线性相关等核心概念,这些概念是理解后续内容的关键。通过丰富的例子,你将体会到向量在描述运动、力以及多维空间中的普遍性。 接着,我们将引入矩阵这一强大的数学对象。 矩阵不仅仅是数字的集合,它们更是表示线性变换的载体。本书将详细介绍矩阵的各种运算,包括矩阵的加法、减法、乘法以及矩阵与向量的乘法。我们将深入探讨矩阵的转置、逆矩阵、伴随矩阵等重要性质。理解矩阵的秩,以及如何通过初等行变换将矩阵化为行阶梯形或简化行阶梯形,将是解决线性方程组的基础。 线性方程组是线性代数的核心应用之一。 本书将系统地讲解如何使用矩阵方法来求解线性方程组,包括高斯消元法、高斯-约旦消元法。我们将分析线性方程组解的存在性和唯一性,以及如何判断一个方程组是否有无穷多解、唯一解或无解。通过解决实际问题,你将体会到线性代数在工程、经济、计算机科学等领域中的强大威力。 为了更深入地理解线性变换的本质,我们将探讨向量空间。 你将学习抽象的向量空间定义,以及子空间的 تعلم。基和维度的概念将帮助我们理解向量空间的结构。我们将研究线性变换的核(零空间)和像(值域),并理解维度定理。这些抽象的概念将为我们理解更高级的数学和科学问题打下基础。 特征值和特征向量是线性代数中一个非常重要的概念。 它们揭示了线性变换在特定方向上的伸缩行为。本书将详细介绍如何计算矩阵的特征值和特征向量,并探讨它们的性质。我们将学习对角化矩阵,以及如何利用特征值和特征向量来简化复杂问题,例如在动力系统、图像处理和量子力学中的应用。 内积空间和正交性将为我们引入度量和角度的概念。 你将学习向量的范数(长度)、两个向量之间的夹角以及向量的正交性。我们将介绍正交基和施密特正交化过程,并理解正交矩阵的特殊性质。这部分内容在信号处理、数据压缩和最小二乘法等领域有着广泛的应用。 此外,我们还将触及一些重要的补充主题。 例如,你将了解奇异值分解(SVD),这是现代数据分析和机器学习中不可或缺的工具,它能够揭示矩阵的内在结构和信息。我们还会简要介绍张量,这是线性代数概念在更高维度上的自然推广,为理解更复杂的数学和物理模型提供基础。 本书的编写风格力求清晰、直观,辅以大量的图示和具体算例,帮助读者将抽象的概念与直观的几何意义联系起来。 每章末尾都设有练习题,涵盖了从基础概念的巩固到综合应用的不同难度,旨在帮助读者检验和深化对所学知识的理解。 无论你是初次接触线性代数,还是希望系统地复习和深化理解,本书都将是你理想的学习伙伴。它不仅能帮助你掌握解决数学问题的技巧,更能培养你抽象思维和逻辑推理的能力,为你在更广阔的学术和职业领域中取得成功奠定坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的讲解风格,用一个词来形容,那就是“掷地有声,但绝不生硬”。作者在阐述核心概念时,语言简练有力,没有丝毫的赘述和拖沓,每一个段落都像精心打磨的钻石,折射出清晰的光芒。但有趣的是,在一些关键的证明过程和难点解析处,作者又会瞬间切换到一种非常细腻、充满耐心的口吻,仿佛是面对面地与读者进行一对一的辅导。特别是对于那些容易混淆的子空间概念和特征值的求解步骤,它不是简单地罗列公式,而是穿插了大量的类比和对比,比如将特征向量比作“某种特定操作下方向不变的特殊矢量”,这种形象化的描述,使得原本冰冷的代数概念瞬间变得立体和可触摸。我甚至能想象作者在写这些部分时的神态,那种希望读者真正理解而非仅仅是记住的殷切期望,通过文字的力量传递了过来,这使得阅读体验非常温暖且高效。

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这本书的装帧设计简直是一场视觉的盛宴,那种沉甸甸的质感,配合着封面雅致的深蓝色调,初次上手时就给人一种庄重而专业的期待感。内页的纸张选择也相当考究,触感细腻,即便是长时间翻阅,眼睛也不会感到过分的疲劳。我尤其欣赏它在版式上的用心,那些复杂的矩阵和向量图,排布得井井有条,条理清晰,即便是初学者也能很快找到重点。作者对于符号的引入和使用也显得非常克制和精准,每一个希腊字母、每一个上下标的出现,都伴随着恰到好处的解释,让人感觉不是在啃食枯燥的公式,而是在阅读一部逻辑严密的艺术品。它将抽象的概念具象化,仿佛用画笔在纸上构建了一个个几何世界,让人在阅读的过程中,不断地被这种纯粹的数学美学所吸引。这种对细节的极致追求,从封面到内页的每一个标点符号,都体现了出版方对知识的尊重和对读者的关怀,让人愿意将它珍藏在书架的最显眼位置,随时取阅,细细品味。

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读完这本书,我的第一感受是,它成功地打破了我对“纯数学”书籍固有印象的桎梏。以往接触的教材,总是在一开始就将人抛入一个由定理和定义构筑的迷宫,让人步履维艰。然而,这本书的处理方式堪称高明,它更像是一位经验丰富的向导,总是在你即将迷失时,及时点亮一盏指路明灯。它没有急于展示那些高深的抽象理论,而是从最直观的几何变换和物理应用场景切入,比如三维空间中的旋转、投影,甚至是电路分析中的某些简化模型。这种“先见其形,再求其理”的叙述结构,极大地降低了入门的心理门槛。我发现自己不再是被动地记忆公式,而是主动地去理解为什么需要这些工具,它们解决了什么实际问题。这种以问题驱动的叙事方式,让学习过程充满了探索的乐趣,每一次成功地推导出某个结论,都伴随着一种“原来如此”的豁然开朗,远比单纯的刷题来得有成就感。

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我必须承认,在翻阅到关于抽象向量空间的章节时,我的大脑经历了一次高速的“重启”过程。这里的深度和广度,已经远远超出了高中或基础微积分课程的要求。这本书的厉害之处在于,它没有回避这些挑战,反而将它们当作是一次思维的“极限挑战”来呈现。它引导我们跳出具体的二维或三维坐标系,进入一个完全由公理体系构建的抽象世界。作者在构建这个新世界的过程中,步步为营,逻辑链条严密得令人称奇。每一次引入一个新的公理或者定义,都会立刻通过一个小型的、但经过精心挑选的例子来验证其合理性和必要性。这种训练,不仅是对数学知识的掌握,更是对逻辑思维、抽象推理能力的一次全面洗礼。读完这部分内容,我感觉自己的思维清晰度都有了显著的提升,看问题的角度仿佛一下子拔高了几个层次,拥有了更宏观的审视能力。

评分☆☆☆☆☆

与其他市面上一些偏向于工程应用或纯理论推导的同类书籍相比,这本书的平衡感把握得极佳,它像一座设计精巧的桥梁,连接了理论的巍峨高山与实际应用的广袤平原。在每一章节的末尾,它都会留出专门的板块,讨论这些代数工具在现代科学中的实际落脚点,比如它如何被用于数据压缩、图像处理中的奇异值分解(SVD),或者在PageRank算法中的核心作用。这些应用实例的引入,不是简单地贴标签,而是会简要地剖析背后的数学原理是如何映射到现实问题的。这极大地满足了我作为一名学习者的好奇心——这些枯燥的计算背后,竟然隐藏着如此强大的驱动力。它给了我一个明确的信号:掌握这些基础理论,就是掌握了理解和改造未来科技的关键钥匙,这极大地激发了我深入学习的动力。

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