C语言程序设计

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出版者:水利水电
作者:任正云
出品人:
页数:273
译者:
出版时间:2007-3
价格:26.00元
装帧:
isbn号码:9787508443003
丛书系列:
图书标签:
  • C语言
  • 程序设计
  • 编程入门
  • 计算机科学
  • 教材
  • 算法
  • 数据结构
  • 基础教程
  • 经典教材
  • 理工科
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具体描述

本书遵照C语言标准,结合作者多年的教学和科研实践的经验和体会,全面系统、深入浅出地阐述了C语言的基本概念、语法和语义,以及用C语言进行程序设计的基本方法和技巧。

本书的主要内容包括数据类型和表达式、流程控制、算法分析、函数与程序结构等。概念准确,结构合理,层次清晰,实例丰富,选材精心,语言通俗易懂。每章末都配有习题可供不同层次的读者练习。

本书十分注重知识的应用,重点章节都给出了应用举例。本书的一个亮点是给出了学生成绩管理系统、大奖赛评分系统和万年历的程序,虽然所给出程序代码不一定最优化,但可以引导读者分析,给读者以启发,是学习编程人员一本很好的工具书。

本书是一本准确而又较全面反映标准C语言的教材,还配有《C语言程序设计上机指导与习题集解答》一书。既可供高等院校计算机和非计算机专业本、专科或培训班教学使用,也是广大科技工作者和编程爱好者的一本很好的参考书。

《深入理解数据结构与算法:从理论到实践》 本书是一本旨在系统讲解数据结构和算法核心概念,并引导读者将其应用于实际编程问题的综合性著作。它不仅是为初学者打下坚实基础的入门指南,更是为有一定编程经验的开发者提供深入理解和优化代码的宝贵参考。 核心内容概览: 本书围绕数据结构与算法这两个计算机科学的基石展开,层层递进,力求全面深入。 第一部分:基础概念与数据结构 数据结构绪论: 深入剖析什么是数据结构,其重要性,以及不同数据结构在解决实际问题中的作用。介绍抽象数据类型(ADT)的概念,为理解复杂结构奠定理论基础。 线性数据结构: 数组(Array): 不仅讲解基础的数组操作,还会深入探讨其内存布局、访问效率、以及动态数组(如C++的`vector`,Java的`ArrayList`)的实现原理和优缺点。 链表(Linked List): 详细阐述单向链表、双向链表、循环链表的结构与操作,对比其与数组在插入、删除、访问等方面的性能差异。深入讲解链表在实现其他数据结构(如栈、队列)中的应用。 栈(Stack): 介绍栈的 LIFO(后进先出)特性,详细讲解栈的基本操作(push, pop, peek),并演示其在函数调用、表达式求值、括号匹配等经典问题中的应用。 队列(Queue): 讲解队列的 FIFO(先进先出)特性,详述队列的基本操作(enqueue, dequeue, peek),并通过实例展示其在广度优先搜索(BFS)、任务调度、打印机队列等场景下的应用。 非线性数据结构: 树(Tree): 二叉树(Binary Tree): 详细介绍二叉树的定义、性质、以及各种遍历方式(前序、中序、后序、层序)。 二叉搜索树(Binary Search Tree - BST): 讲解 BST 的特性、插入、删除、查找操作,并分析其在平均情况和最坏情况下的时间复杂度。 平衡二叉搜索树(Balanced BST): 深入探讨 AVL 树和红黑树的原理,理解它们如何通过旋转等操作来保持树的平衡,从而保证查找、插入、删除操作的对数复杂度。 堆(Heap): 讲解最大堆和最小堆的概念,以及堆的插入、删除(extract-max/min)、建堆等操作。重点介绍堆在优先队列和堆排序中的应用。 B 树与 B+ 树: 讲解它们在文件系统和数据库索引中的重要作用,以及多路查找树的特点。 图(Graph): 图的基本概念: 定义顶点、边、邻接矩阵、邻接表等,理解有向图与无向图、加权图与非加权图。 图的遍历: 详细讲解深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的算法原理,并提供在不同应用场景下的实现。 图的连通性: 介绍强连通分量、弱连通分量等概念。 最短路径算法: 深入讲解 Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法(处理负权边)、Floyd-Warshall 算法(求解所有顶点对的最短路径)。 最小生成树算法: 详细讲解 Prim 算法和 Kruskal 算法,以及它们在构建最小代价网络中的应用。 散列表(Hash Table): 哈希函数: 探讨设计良好哈希函数的原则,以及常见的哈希函数实现方法。 冲突处理: 详细讲解链地址法(Separate Chaining)和开放地址法(Open Addressing - 线性探测、二次探测、双重哈希)等冲突解决方法,分析其优劣。 应用: 介绍散列表在字典、集合、缓存等场景下的高效实现。 第二部分:算法设计与分析 算法设计范式: 分治法(Divide and Conquer): 讲解其基本思想,并以归并排序、快速排序、二分查找为例,深入分析其递归结构和性能。 动态规划(Dynamic Programming - DP): 详细介绍 DP 的核心思想:最优子结构和重叠子问题。通过背包问题、最长公共子序列、矩阵链乘法等经典问题,演示如何构建状态转移方程,以及自顶向下(带备忘录)和自底向上(迭代)的实现方式。 贪心算法(Greedy Algorithm): 讲解贪心选择性质,并通过活动选择问题、霍夫曼编码、最小生成树(Kruskal, Prim)等例子,说明贪心策略的应用。 回溯法(Backtracking): 介绍回溯法的搜索树思想,并通过 N 皇后问题、数独求解、组合总和等问题,演示如何进行剪枝和状态回溯。 分支限界法(Branch and Bound): 介绍其与回溯法的异同,以及在解决优化问题(如旅行商问题)中的应用。 排序算法: 基础排序: 冒泡排序、选择排序、插入排序的实现与复杂度分析。 高效排序: 快速排序(Quick Sort)和归并排序(Merge Sort)的详细讲解,包括其递归实现、优化(如三数取中、小数组切换为插入排序)以及时间空间复杂度。 线性时间排序: 计数排序(Counting Sort)、桶排序(Bucket Sort)、基数排序(Radix Sort)的原理与适用场景。 搜索算法: 线性搜索: 二分搜索(Binary Search): 讲解其在有序数据集上的高效性,并分析边界条件的处理。 字符串算法: 模式匹配: 朴素匹配算法,以及 KMP (Knuth-Morris-Pratt) 算法的原理与实现,理解其如何利用前缀和后缀信息避免不必要的比较。 其他: Rabin-Karp 算法等。 算法分析: 时间复杂度与空间复杂度: 详细解释 O 符号(大 O 符号、大 Ω 符号、大 Θ 符号)的含义,并掌握分析算法复杂度的常用方法。 递归的复杂度分析: 主定理(Master Theorem)的应用。 摊还分析(Amortized Analysis): 介绍其在分析数据结构(如动态数组)平均操作成本时的作用。 第三部分:高级主题与应用 图的高级算法: 拓扑排序(Topological Sort): 讲解其在有向无环图(DAG)中的应用,如任务依赖关系。 强连通分量: Tarjan 算法和 Kosaraju 算法。 网络流: Ford-Fulkerson 算法、Edmonds-Karp 算法及其在资源分配、最大匹配等问题中的应用。 数学与算法: 数论基础: 模运算、最大公约数(GCD)、最小公倍数(LCM)等,及其在算法中的应用。 组合数学: 排列、组合、鸽巢原理等。 算法在实际场景中的应用: 数据库索引: B+ 树的应用。 搜索引擎: 倒排索引、Trie 树的应用。 图形学: 路径搜索、碰撞检测。 操作系统: 调度算法、内存管理。 网络协议: 路由算法。 算法优化与效率提升: 内存局部性与缓存: 讲解如何设计算法以提高缓存命中率。 并行算法简介: 简单介绍并行计算的思想。 NP 完全性理论初步: 引入 NP-hard 和 NP-complete 的概念,理解其对问题可解性的影响。 本书特色: 理论与实践并重: 每个数据结构和算法都配有清晰的逻辑解释,并提供代码示例(语言不限,强调算法思想),帮助读者将理论知识转化为实际编码能力。 由浅入深: 从最基础的概念讲起,逐步引入更复杂、更高级的主题,适合不同水平的读者。 精选典型问题: 选取了大量经典的算法问题,这些问题具有代表性,能够帮助读者理解和掌握各种算法设计技巧。 深入的分析: 不仅提供算法实现,更注重对算法的时间复杂度和空间复杂度进行详细分析,帮助读者做出最优选择。 清晰的图示: 大量使用图示来辅助理解复杂的数据结构和算法流程,化繁为简。 强调思维方式: 引导读者培养解决问题的逻辑思维能力,掌握如何分析问题、选择合适的数据结构、设计高效的算法。 本书旨在成为读者学习数据结构与算法道路上的可靠伙伴,帮助您构建更健壮、更高效、更具伸缩性的软件系统。

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读后感

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用户评价

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这本书的阅读体验,很大程度上归功于作者那股子“匠人精神”。我通常对技术书籍的“文笔”要求不高,只要清晰即可,但这本书的文字表达力,却有着一种独特的韵味。它不是那种冷冰冰的说明书腔调,而是带着一种鼓励和启发性。在涉及那些需要大量逻辑推理才能理解的部分时,作者会突然插入一些富有哲理性的思考,比如讨论递归的本质,或者迭代与递归的权衡。这种“软性”的内容,非但没有拖慢阅读进度,反而像是在漫长旅途中遇到的风景,让人精神一振。它培养的不仅仅是我的编程技能,更是一种面对复杂问题时应有的耐心和结构化思维。我发现,当我遇到一个困难的Bug时,我不再是盲目地试错,而是会先在脑海中构建一个模型,这正是这本书潜移默化中对我的训练。这种对思维模式的塑造,才是任何技术书籍最宝贵的财富。

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说实话,市面上很多编程书籍的“旧”味太重了,内容陈旧,举的例子都像是上个世纪的产物,让人感觉与现代开发环境格格不入。然而,这本书的视野却非常开阔,它在讲解基础语法的同时,也巧妙地融入了一些现代C语言编程的最佳实践。比如,在错误处理和调试方面,它没有停留在简单的`printf`调试阶段,而是详细介绍了如何使用一些基本的调试工具和日志记录的方法,这对于任何严肃的项目都是至关重要的。更让我欣赏的是,作者在讨论标准库函数的使用时,不仅仅是罗列函数原型,而是会深入到特定函数可能带来的潜在安全隐患(比如缓冲区溢出),并给出规避建议。这种前瞻性和对安全性的关注,体现了作者深厚的工程素养,让我意识到,编程不仅仅是让程序跑起来,更是要让它“健壮”地跑起来。这对我正在参与的嵌入式项目开发,提供了很多宝贵的参考方向。

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我是一个习惯于带着批判性眼光阅读的读者,尤其是在技术领域,我不喜欢被单方面灌输观点。因此,我尤其关注作者是否在书里为读者留下了探索和质疑的空间。这本书在这方面做得非常出色。它在介绍完某一种实现方法后,往往会紧接着提出“还有没有更好的方法?”或者“这种方法的局限性在哪里?”。比如,在讲解宏定义时,它没有一味地赞美其简洁性,而是着重分析了宏带来的副作用和类型不安全问题,并引导读者去思考更现代的内联函数或模板机制(虽然C语言本身限制较多,但这种引导思维非常关键)。这种开放式的教学态度,极大地激发了我去查阅更多资料,去验证、去超越书本知识的欲望。它不是一个终点,而是一个非常扎实、充满探索精神的起点,让我感觉自己像是一个真正的研究者,而不是一个简单的知识接收者。

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这本书,坦白说,我是在一个朋友的强烈推荐下才抱持着试试看的心态翻开的。起初,我对任何技术书籍都有点敬而远之,总觉得那些密密麻麻的代码和晦涩的术语会把我压垮。但这本书的排版和章节划分,一下子就给我带来了极大的好感。它不像我过去见过的那些教科书,动辄就是大段的理论轰炸。相反,它似乎很懂得读者的心理,总是用一种非常平易近人的方式引入新的概念。举个例子,它讲到变量和数据类型的时候,不是干巴巴地扔出一堆定义,而是用了一些非常生活化的比喻,让我一下子就能明白“内存空间”到底是个什么东西。这种循序渐进的讲解方式,尤其适合我这种编程新手。我记得我第一次成功编译并运行出“Hello, World!”那个小小的程序时,那种成就感是无与伦比的,而这本书的引导功不可没。它没有急于展示复杂的算法,而是扎扎实实地在基础概念上打地基,这让我在后续学习更深层次内容时,感觉后劲十足,所有的知识点都能环环相扣,而不是零散的碎片。

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我是一个在职场中转型的人,对效率和实用性有着近乎苛刻的要求。我需要的不是一本能让我考高分的书,而是一本能让我迅速上手解决实际问题的工具手册。这本书在这一点上,绝对是超出了我的预期。它对指针的讲解,简直是我见过最清晰的版本之一。我之前一直被指针这个“C语言的灵魂”卡住,各种引用、解引用、内存地址的跳转,总是让我晕头转向。但这本书里,它用了大量的图示和非常精妙的案例来解析指针的操作,特别是和动态内存分配结合的部分。它不仅告诉你“怎么做”,更深层次地解释了“为什么”要这么做,背后的内存管理逻辑是什么。我甚至直接把书里关于结构体和链表实现的章节,打印出来贴在了我的工作台旁边,当遇到需要手动管理内存的场景时,我可以直接查阅,那种即时的帮助感,比上网搜索零散的博客文章要高效得多。它更像是一个经验丰富的老前辈,手把手地带着你跨过那些最容易跌倒的“陷阱”。

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