高等数学学习指导

出版者:华中科技

页数:229

出版时间:2005-10

价格:13.00元

isbn号码:9787560935461

具体描述

《高等数学学习指导》是“高职高专数学改革教材”《高等数学》的教学辅导用书。内容与教材同步，共分函数、极限与连续，导数与微分，导数的应用，不定积分，定积分及其应用等五章。每章分为五个部分：一、内容提要，对本章内容作了全面系统地归纳小结；二、疑难解析，对疑难问题作了有理、有据的回答；三、范例讲评，对典型的例子作了较详细的解答，并作了讲评；四、习题解答，对教材中的全部习题作了细致的解答；五、综合训练，结合教材和本书的容，给出了一定量的综合训练题。

《高等数学学习指导》根据高职高专院校的培养目标编写，适当降低了理论要求，注重数学思想与方法的培养，强调数学知识的应用，顺应了高职高专教育的改革和发展，适合作为高等职业技术学院及相当层次的其它院校教材。

用户评价

例题和习题部分的质量，是衡量一本学习指导书是否合格的核心标准，而这本书在这方面表现得尤为平庸，甚至可以说是敷衍了事。例题的选择缺乏代表性和层次感，大多是基础计算题的重复变式，真正能体现理论精髓、考察灵活应用能力的高难度或综合性题目少之又少。我感觉作者似乎为了凑数而设置了大量的习题，很多题目答案的求解过程直接就是机械地套用某一个公式，缺乏对解题思路的引导。更令人气馁的是，书后附带的答案与解析部分，内容极其简略，很多步骤直接一笔带过，对于那些在解题过程中卡住的学生来说，这点帮助几乎为零。我需要的是循序渐进的指导，而不是在遇到困难时，面对一个只有最终数字却无从入手的解析“黑箱”。这样的习题设计，最终只会固化学习者的思维，让他们习惯于机械模仿，扼杀了独立解决问题的创造力。

这本书的章节安排和逻辑递进令人困惑，完全没有体现出高等数学知识体系的内在联系和美感。它似乎是将各个知识点简单地堆砌在一起，缺乏一个连贯的叙事主线。比如，在讲解极限概念时，作者大量使用了看似复杂的 $varepsilon-delta$ 语言，却没有花足够篇幅去铺垫其背后的思想源泉，使得初学者感觉像是在背诵一套晦涩的“咒语”，而不是理解一个深刻的数学思想。更不用提，在从一元函数过渡到多元函数时，衔接得生硬无比，仿佛是两本独立的书籍被强行缝合起来。理论证明部分更是让人望而却步，很多关键的引理和定理的推导过程被过度简化或干脆省略，只留下了结论。这使得我作为一个渴望深入理解原理的学习者，不得不频繁地翻阅其他更专业的参考书来填补知识上的空白。这本书只停留在“教会你如何计算”的层面，却未能做到“教会你如何思考”的层次，教育意义大打折扣。

这部教材的排版和印刷质量简直是一场灾难。我一拿到手就感受到了那种廉价感，纸张薄得几乎能看穿，油墨蹭得我手指上全是黑的，尤其是在大量公式和定理推导的部分，字迹模糊不清，经常需要眯着眼才能分辨出是“$int$" 还是别的什么符号。更要命的是，校对工作显然是草草了事，错别字和印刷错误比比皆是，这对于一本要求精确性的学科书籍来说是致命的缺陷。有一次，我花了整整一个小时去验证一道例题的答案，最后才发现是书中给出的一个积分上下限印反了，这极大地打击了我学习的积极性。清晰的图示本应是理解空间几何和微积分图像的利器，但这里的插图线条粗糙，标注混乱，很多向量场的方向箭头都画得含糊不清，让人根本无法通过图像建立直观认识。如果学习者本身基础就不牢固，面对这样的“视觉污染”，只会感到挫败，而不是获得启发。这本书的物理形态，完全不配承载“高等数学”这样严肃的主题。

这本书的“学习指导”功能名不副其实，它完全没有提供任何有效的学习策略或心态调整建议。高等数学的学习曲线陡峭，心态和方法往往和智力同等重要。我期待一本指导书能告诉我，在面对傅里叶分析或拉普拉斯变换这些“拦路虎”时，应该如何调整学习的侧重点，如何构建自己的知识框架来应对复杂的概念体系。然而，这本书除了枯燥的定义和公式外，别无他物。它像一个冰冷的数学知识库，缺乏人情味和教学的温度。对于那些可能因为基础薄弱而对数学产生畏惧情绪的读者来说，这本书非但没有提供任何鼓励和“破冰”的方法，反而因为其过于学术化和冷漠的语气，进一步加剧了学习的心理负担。它完全忽略了“教”这个行为中至关重要的“引导”和“激励”部分。

从教材的覆盖范围来看，本书也显得过于保守和滞后，未能跟上现代数学教育的发展趋势。例如，在涉及数值方法和计算工具的应用时，它仍然停留在对传统手工计算方法的描述上，对于当代工程、科研领域已经普及的如MATLAB、Python等计算工具的应用几乎只字未提。在这样一个信息技术飞速发展的时代，一本高等数学的学习指导如果不能适当地引入计算思维和工具辅助，无疑是与时代脱节的。我们学习的最终目的不仅仅是掌握纯粹的理论，更是为了应用。这本书似乎固执地坚守着上世纪的教学范式，对现代应用数学的趋势视而不见。这使得学生在完成学业后，面对实际工作中的复杂问题时，会发现自己缺乏必要的“转化”能力——如何将理论模型转化为计算机可以处理的实际算法，这一点本书完全没有给予任何指导。