物流信息系统规划与建设

物流信息系统规划与建设 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学
作者:王微怡
出品人:
页数:440
译者:
出版时间:2007-4
价格:43.00元
装帧:
isbn号码:9787301112151
丛书系列:
图书标签:
  • 物流信息系统
  • 信息系统规划
  • 供应链管理
  • 物流管理
  • 数字化转型
  • 企业信息化
  • 系统建设
  • 物流科技
  • 信息技术
  • 智慧物流
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具体描述

本书以物流信息系统规划与建设为主线,论述了物流管理信息化过程中所涉及的信息与信息技术,介绍了物流信息系统的规划思路、开发方法、系统分析与设计的过程,说明了物流信息系统网络构建方法和原理,并且介绍了物流中的数据库技术和系统维护的相关知识。它不仅可以作为物流管理专业、物流工程专业、信息专业和贸易经济等专业的教学用书,同时,它还为物流领域的研究者、教师、物流管理人员和决策者提供了可以参考或值得借鉴的方法。

《智慧物流:数据驱动的运营革新》 简介 在这个信息爆炸、全球互联的时代,物流已不再是单纯的“货物流动”,而是成为连接生产、消费、流通的关键枢纽,更是决定企业市场竞争力的核心要素。本书《智慧物流:数据驱动的运营革新》将深入探讨如何利用前沿的数据科学、人工智能、物联网等技术,对传统的物流体系进行全方位的升级与再造,最终实现智慧化、精益化、可视化的运营目标。 本书并非一本关于理论框架搭建或系统建设流程的详尽教程。相反,它更侧重于如何理解并应用“数据”这一核心资产,来驱动物流运营的深度变革。我们将从物流运营的实际痛点出发,剖析当前行业面临的挑战,例如信息孤岛、效率瓶颈、成本高企、需求波动性大等,并重点阐述数据如何成为解决这些问题的关键钥匙。 第一部分:数据洞察——解码物流运营的隐秘规律 物流数据的种类与价值挖掘: 本部分将详细梳理物流运营过程中产生的海量数据,包括但不限于运输数据(如GPS轨迹、油耗、车速)、仓储数据(如库存水平、出入库频率、作业时长)、订单数据(如客户信息、商品属性、交付时效)、设备数据(如AGV运行状态、传感器读数)、以及外部数据(如天气、交通状况、市场需求预测)。我们将深入分析这些数据背后蕴含的价值,强调如何通过数据清洗、整合与标准化,为后续分析奠定基础。 大数据分析在物流中的应用场景: 重点讲解如何运用大数据分析技术,发现隐藏在数据中的运营规律。例如,通过对历史运输数据的分析,优化运输路线,降低空载率;通过对仓储数据的洞察,预测库存需求,减少积压与缺货;通过对订单交付时效的分析,识别瓶颈环节,提升客户满意度。本书将提供丰富的案例,展示数据分析如何转化为可执行的运营策略。 可视化技术赋能决策: 强调通过先进的可视化工具,将复杂的数据转化为直观的图表、仪表盘和地图,帮助管理者快速理解运营现状,识别异常,做出敏锐的决策。例如,构建实时运输监控大屏,可视化展示货物的在途状态;设计交互式库存分析仪表盘,直观呈现商品周转率与安全库存。 第二部分:智能驱动——构建高效协同的物流网络 人工智能在物流中的落地实践: 本部分将聚焦人工智能(AI)在物流运营中的具体应用。我们将深入探讨机器学习在需求预测、路径优化、仓储自动化(如智能分拣、机器人调度)、异常检测(如破损预警、延迟预测)等方面的实际运用。本书将不会过多涉及AI算法的复杂数学原理,而是着重于AI如何解决实际物流问题,提升效率与准确性。 物联网(IoT)赋能物理世界的实时感知: 探讨物联网技术如何打破信息壁垒,实现对物流环节的“全时感知”。我们将介绍各类传感器(如RFID、GPS、温湿度传感器、震动传感器)在货物追踪、环境监控、设备健康管理等方面的作用。重点在于如何利用IoT收集的实时数据,构建更智能、更敏捷的物流执行系统。 自动化与机器人技术提升运营效率: 介绍自动化仓储设备(如AGV、AMR、穿梭车)和自动化分拣系统在提高作业效率、降低人力成本、减少操作失误等方面的显著优势。本书将重点分析这些技术的部署逻辑与协同工作方式,以及它们如何与数据驱动的决策相结合。 第三部分:协同联动——打破界限,实现端到端优化 构建一体化信息协同平台: 强调打破企业内部各部门(如采购、销售、生产、物流)以及外部合作伙伴(如供应商、承运商、客户)之间的信息孤岛,构建一个统一、透明、实时的信息协同平台。这将是实现端到端优化的基石。 供应链金融与数据信用: 探讨如何利用物流数据,构建基于真实交易数据的供应链金融模型,降低融资风险,提高资金周转效率。同时,分析物流数据的可信度在信用评估中的作用。 客户体验的数字化升级: 从客户视角出发,讲解如何利用数据分析和技术手段,提升订单的可视性、交付的准时性、服务的响应速度,从而全面提升客户满意度和忠诚度。 本书目标读者: 本书适合于物流企业的管理者、运营总监、信息技术部门负责人,以及在物流、供应链、数据分析、人工智能等领域工作的专业人士。无论您是希望理解行业趋势,还是希望寻找解决实际运营问题的思路,《智慧物流:数据驱动的运营革新》都将为您提供宝贵的洞见与启发。 本书价值: 通过阅读本书,读者将能够: 深刻理解数据在现代物流运营中的核心价值。 掌握将数据分析与人工智能技术应用于物流各个环节的方法。 认识到构建一体化、协同化的物流信息体系的重要性。 获得提升物流效率、降低成本、优化客户体验的实操性思路。 为企业向智慧化物流转型提供清晰的方向与可借鉴的实践经验。 《智慧物流:数据驱动的运营革新》旨在成为您在智慧物流浪潮中,把握机遇、引领变革的得力助手。

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读后感

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用户评价

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读完这本书的绪论部分,我被作者深入浅出的叙事方式深深吸引。它并没有直接陷入晦涩难懂的技术术语泥潭,而是从一个宏观的行业痛点切入,像剥洋葱一样层层递进地揭示了构建一个高效信息系统的必要性与复杂性。尤其是开篇对“信息孤岛”现象的描绘,那种生动的比喻和对现实业务流程的精准捕捉,让我这个业内人士都感到格外亲切和认同。作者的文字功底非常扎实,逻辑链条清晰无比,从“为什么要做”到“要做成什么样”,过渡得毫无滞涩感。更难能可贵的是,作者在描述复杂概念时,总是能巧妙地穿插一些行业内的经典案例作为佐证,使得理论不再是空中楼阁,而是扎根于实际操作的智慧结晶。这种叙事风格,极大地降低了初学者进入这个专业领域的门槛,同时也让资深人士能从中找到新的思考角度。

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这本书的语言风格呈现出一种独特的、略带学术气息的严谨与沉稳。它很少使用口语化的表达,而是倾向于使用精准、规范的术语来构建知识体系。例如,在阐述需求获取与量化评估方法时,作者引用了多篇经典的管理学和信息工程学文献,构建了一个多维度的评估框架。这种扎实的学术背景支撑,使得书中的每一个论断都显得掷地有声,而非空泛之谈。阅读过程中,我常常需要停下来,对照其他专业词典来确保对某些特定术语的理解无误,这无疑增加了阅读的难度,但也同步提升了我对该领域专业词汇的掌握程度。对于希望系统性、学院派地学习该学科的读者来说,这种近乎教科书式的表达方式,提供了无可替代的知识深度和参考价值。

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令人称赞的是,这本书在探讨系统建设的“软性”层面也着墨不少,这常常是许多技术书籍所忽略的盲点。其中关于项目管理与跨部门协作的那一章,处理得非常细腻和人性化。作者没有把信息系统建设仅仅视为代码和硬件的堆砌,而是将其视为一场复杂的组织变革。书中对用户培训体系的设计、对变革阻力的预判与化解策略的描述,都非常贴近真实的职场困境。我特别欣赏作者提出的“用户赋能模型”,强调信息系统不仅要服务于业务,更要通过界面和交互设计,潜移默化地提升一线操作人员的工作体验和效率。这种将技术与人的心理、组织文化相结合的视角,使得整本书的格局一下子被打开了,不再局限于冰冷的机器流程,而是充满了对“人”在信息流转中的作用的深刻洞察。

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这本书的理论深度和广度令人印象深刻,它在技术架构的阐述上展现了极高的专业素养。我特别关注了其中关于数据模型设计和接口标准化的章节,作者对不同数据交换协议的优劣势进行了详尽的对比分析,并且明确给出了在特定业务场景下的最佳实践建议。这种带着强烈倾向性的指导,远比那种平铺直叙、不偏不倚的描述要实用得多。书中对微服务架构在供应链管理中的应用探讨,也紧跟当前业界最前沿的技术趋势,没有使用过时或陈旧的架构范例。它不仅讲解了“是什么”,更深入地探讨了“为什么选择这个”,以及“实施过程中可能遇到的陷阱和解决方案”。对于我个人而言,书中关于系统集成安全性的那几页内容,简直就是一本实战手册,提供了大量可以立即应用到项目风险评估中的关键点。

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这本书的包装设计和排版着实让人眼前一亮,色彩搭配既专业又不失活力,封面上的字体选择也颇有讲究,透露出一种严谨又不失现代感的基调。我特别喜欢它在章节标题上的设计,那种深浅不一的灰色调处理,让人在快速翻阅时能迅速定位重点。内页的纸张质量也相当不错,触感温润,即便是长时间阅读也不会感到刺眼。装订工艺方面,书脊的平整度处理得很好,这对于经常需要摊开阅读的读者来说非常重要,不用担心书本合拢。此外,书中穿插的一些图表和流程图的插印效果非常清晰,线条流畅,色彩过渡自然,这在技术类书籍中是难能可贵的。整体来看,这本书在实体呈现上,已经为读者提供了一个非常舒适的阅读起点,让人在尚未深入内容之前,就已经对其专业性和用心程度产生了良好的初步印象。

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