具体描述
本书为《图像工程》上中下册的合订本，全面介绍图像工程的第一层次——图象处理，图像工程的第二层次——图像分析，图像工程的第三层次——图像理解的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及国际上有关研究的新成果。
上册主要分三个单元。第一个单元主要介绍图像的基础知识，初步的图像采集技术和常用的空域增强技术。第二个单元包括图像变换、频域增强、彩色处理、图像恢复和图像重建技术。第三个单元包括典型图像变换、图像编码、图像水印和多尺度技术。中册主要分五个单元。第一个单元回顾了有关的图像处理技术，并对数字化的图像进行了详细描述。第二个单元讨论图像分析的关键步骤—图像分割，包括基本的图像分割原理和技术、近年常用典型分割技术及其扩展、对图像分割的评价。第三个单元介绍对目标的表达、描述和特征测量。第四个单元包括纹理特性、形状特性和运动特性的分析技术。第五个单元介绍一类重要的图像分析数学工具—数学形态学方法。下册主要分四个单元。第一个单元介绍基本的视觉感知原理和过程，高维图像采集以及3-D目标表达方法。第二个单元论述立体视觉技术以及由单目图像恢复深度信息的技术。第三个单元介绍广义匹配的多种技术，图像模式识别的基础工具，图像理解理论的内容发展和图像信息系统的概况比较。第四个单元介绍三个典型图像理解技术的应用领域：多传感器图像信息融合、人脸和表情识别、基于内容的图像和视频检索。
作者简介
目录信息
读后感
一開始以為什麼百科全書，感覺發現都是些陳舊的東西，看看引用文獻就知道了，基本都是九幾年的或者更老的。也許入門能看看吧，但入門有崗薩雷斯，這本書怎能跟崗薩雷斯比呢
评分一開始以為什麼百科全書，感覺發現都是些陳舊的東西，看看引用文獻就知道了，基本都是九幾年的或者更老的。也許入門能看看吧，但入門有崗薩雷斯，這本書怎能跟崗薩雷斯比呢
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评分一開始以為什麼百科全書，感覺發現都是些陳舊的東西，看看引用文獻就知道了，基本都是九幾年的或者更老的。也許入門能看看吧，但入門有崗薩雷斯，這本書怎能跟崗薩雷斯比呢
用户评价
我一直对图像的“美学”和“工程”如何结合充满好奇，而《图像工程》这本书则给了我一个非常棒的视角。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一本引导你探索图像背后逻辑的哲学读物。我尤其喜欢书中关于图像特征提取和描述的章节。作者并没有仅仅罗列SIFT、SURF等算法，而是深入分析了它们如何从图像中捕捉有用的信息，以及这些信息如何用于图像匹配、物体识别等任务。他用非常富有逻辑的语言，一步步地引导读者理解“特征”的本质，以及为什么不同的特征提取方法会有不同的效果。我甚至觉得，这本书可以帮助我重新审视自己日常接触到的各种图像，去思考它们是如何被“工程化”出来的。
评分《图像工程》这本书的内容对我来说，更像是一种“启蒙”。它让我看到了图像工程领域无限的可能性。我特别喜欢书中关于图像质量评价的那一章。作者并没有给出绝对的“好”与“坏”的标准，而是从人眼感知、客观评价指标等多个角度，深入探讨了如何评价图像的质量。他用非常精辟的语言，总结了各种评价方法的优缺点，并且结合了实际的应用场景，比如摄影、印刷等，让我对图像质量有了更全面的认识。我甚至觉得，这本书可以作为我后续深入学习图像处理和计算机视觉的“指南针”。
评分我一直觉得，一本好的技术书籍，应该能够激发读者的探索欲望。《图像工程》这本书无疑做到了这一点。它不仅仅提供知识，更重要的是教会读者如何思考。我印象最深的是书中关于图像变换的部分。作者并没有仅仅罗列各种变换公式，而是深入浅出地讲解了它们背后的几何意义和变换原理。他用一个非常巧妙的比喻，将仿射变换比作“拉伸、旋转和剪切”，让我一下子就理解了它对图像的几何形变作用。而且，书中还穿插了许多历史故事和科学家的小插曲，让整个阅读过程充满了趣味性。
评分《图像工程》这本书的价值，不仅仅在于它提供了丰富的技术知识，更在于它所蕴含的严谨的科学思维和创新的精神。我特别喜欢书中关于图像复原那一章的写作风格。作者在介绍各种复原方法时，不仅列举了它们在去噪、去模糊等方面的具体应用，还深入探讨了这些方法背后的数学原理和局限性。他没有回避那些复杂的数学公式，但总是能用非常清晰的语言将其解释清楚，并且用生动的图例辅助说明。我记得其中关于盲去卷积的讲解，作者用了一个“侦探破案”的比喻，形象地描绘了如何从模糊的图像中推断出原始图像和模糊核，这让我这个对数学不太敏感的人也豁然开朗。
评分坦白说，《图像工程》这本书的深度和广度都超出了我的预期。我本来以为它会聚焦于某个特定的图像处理领域，但它却像一个宏大的全景图，将图像工程的各个方面都囊括其中。我特别喜欢书中关于图像分析那一块的内容。作者在介绍各种分析技术时，没有直接给出现成的代码，而是侧重于讲解这些技术的原理和思路。他用一个非常生动的例子，说明了如何通过分析图像的纹理和形状来区分不同的物体，这对于我理解计算机如何“看懂”世界非常有帮助。而且，书中还涉及了一些关于图像的统计学知识，这对于我理解图像数据的分布和特性非常有益。
评分读完《图像工程》，我最大的收获就是它打破了我之前对图像处理“高不可攀”的刻板印象。作者以一种非常人性化的方式，将复杂的知识体系化繁为简。我印象最深的是关于图像压缩的那一部分，作者用了一个非常贴切的比喻——“打包行李”。他解释了无损压缩和有损压缩的区别，以及它们在不同场景下的应用。这让我这个之前只知道JPEG文件的人，对图像压缩的原理有了更深层次的理解。而且，书中还涉及到一些前沿的图像生成技术，例如GANs（生成对抗网络），作者用一种非常引人入胜的方式描述了它们的工作原理，让我对接下来的学习方向有了更清晰的规划。
评分我一直对数字图像处理很感兴趣，但总觉得它离我太遥远，难以入门。阅读《图像工程》这本书，我最大的感受就是“豁然开朗”。它不像我之前看过的那些书籍，上来就抛出一大堆公式和算法，让人望而却步。这本书的叙述方式非常巧妙，作者循序渐进地引导读者进入图像工程的世界。从最基础的图像表示，到各种色彩模型，再到基本的滤波和增强技术，每一个概念的提出都伴随着清晰的图示和生动的比喻。我记得其中关于“灰度直方图”的讲解，作者用日常生活中“一堆黑白豆子”的例子来类比，一下子就让我理解了这个抽象的概念。而且，书中还穿插了很多实际应用案例，比如照片修复、艺术风格迁移等等，让我看到了这些理论知识的强大力量。
评分这本《图像工程》真的太出乎我意料了！我原本以为这只是一本纯粹的技术手册，枯燥乏味，但拿到手后，我被它深深吸引了。首先，它的装帧设计就相当考究，沉甸甸的质感，纸张的触感也非常舒适，让人有捧在手里就不想放下的冲动。翻开第一页，我就被作者的序言打动了。他没有上来就堆砌晦涩的专业术语，而是用一种非常平易近人的语言，描绘了图像工程在现代社会中的重要性，以及它如何悄无声息地改变着我们的生活。我尤其喜欢作者在序言中提到的一个例子，关于医疗影像的进步如何挽救生命，这让我立刻对书中即将展开的内容产生了浓厚的兴趣。
评分作为一名对计算机视觉领域有初步了解的爱好者，我一直渴望找到一本能够系统梳理图像工程知识体系的书。《图像工程》恰恰满足了我的需求。它不仅仅停留在表面的技术介绍，而是深入浅出地讲解了背后 the theory and mathematics。作者在介绍傅里叶变换在图像处理中的应用时，没有直接给出复杂的数学推导，而是从信号的时域和频域的转换这一更通俗的角度出发，并且通过一个音乐的类比，让我深刻理解了傅里叶变换在分析图像频率成分上的作用。我特别欣赏书中关于图像分割算法的章节，作者详细比较了几种主流算法的优缺点，并且结合了医学影像和自动驾驶等领域的实际应用场景，这对于我理解不同算法的适用性非常有帮助。
评分我原本以为《图像工程》会是一本晦涩难懂的专业书籍，但事实证明我错了。这本书的写作风格非常独特，它将深奥的技术原理用一种非常易于理解的方式呈现出来。我印象最深的是书中关于图像检索的部分。作者并没有简单地介绍几种检索算法，而是深入分析了“相似性”的本质，以及如何通过提取图像的特征来衡量它们之间的相似度。他用一个非常生动的比喻，将图像检索比作“在图书馆里找一本相似的书”，让我一下子就理解了其中的逻辑。而且，书中还涉及了一些关于用户体验和人机交互的内容，这让我觉得这本书的视野非常开阔。
评分抄Gonzalez
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